USCIR模型视角下高校网络舆情引导策略探析

基于复杂网络中的经典SIR模型（susceptible infected recovered model）及相关研究,提出USCIR模型（unsusceptible susceptible contracted infected recovered model）。分析该模型视角下高校网络舆情的特征,发现高校网络舆情节点具备明显的小世界与无标度、多属性节点的同质性与异质性并存、舆情网络结构呈现平台性差异、节点间存在自组织与博弈行为等特征。最后基于USCIR模型对高校网络舆情的引导给出了相关的策略与建议。     

管理的协同效应与组织的社会资产

通过建立描述管理的协同效应与组织的社会资产的逻辑框架,构建认识和理解现代社会组织形态和演化规律的理论基础。研究中,将组织界定为参与者协调策略和行动的复杂社会系统,在相关组织理论文献评析的基础上,构建了基于结构和职能对应关系的组织模型和社会组织系统模型;利用模型解析组织的层级结构执行相应管理职能的一般过程,并从组织制度层级分析了组织资产的性质和作用;在此基础上分析了现代产业网络组织形成的原因。由此得知,管理效能使得组织行为具有协同效应,而组织资产则增进组织在特定社会结构内部的行动能力。     

基于熵和协同学的网络组织节点进退机制

节点优化是网络组织提高竞争力,达到组织效能最大化的基本途径。针对节点进退与管理机制的研究,首先借助物理学中的熵理论,用熵反映组织效能优劣,将节点熵按照战略、结构、环境等因素分为若干因素,为组织纳入负熵节点做出评判。其次运用协同学,以组织效能为基础,以信任、业务整合和知识共享3个维度构建组织协同机制,运用序参量模型对组织纳入节点后的内部协同有序度演化进行分析,使组织向更为有序的结构发展。理论分析证明,新节点进退机制可以更好地保障网络组织的效能。     

基于复杂网络理论的机场飞行区风险演化模型研究

基于复杂网络模型,构建了机场飞行区风险演化数学模型以及风险演化拓扑结构模型,从聚类系数、平均路径长度、度分布对机场飞行区风险演化数学模型进行了阐述,从入出度、节点子网数、所含支链数对风险演化拓扑结构模型进行了分析,并提出了风险断链控制方案。结论表明,飞行区安全管理制度漏洞、员工安全培训缺乏、地面工作人员安全意识缺乏及违规操作、恶劣天气是机场飞行区风险演化模型的关键节点。     

基于关联度分析的WSN节点信任模型研究

该文基于社会网络关联度分析的无线传感网络节点信任模型进行研究。给出了无线传感器网络的模型并将其与社会网络模型进行了相似性分析;建立了基于社会网络关联度的WSN节点信任模型,提出了基于关联度的传感器节点信誉度的计算方法;并设计了基于滑动窗口的传感器节点信任值计算及更新算法(SNTUA)。通过仿真实验,证明了该算法的有效性和准确性,其性能优越于其他两种算法。     

基于知识网络演化的企业知识网络建设策略

回顾知识网络概念的缘起与发展,探讨企业知识网络的内涵与特征,界定企业知识网络演化模式;继而从知识活动、知识节点、组织学习、研发人才等4个方面分析了影响企业知识网络演化的因素;提出了企业组织学习机制构建及企业知识网络的知识治理两方面相结合促进企业知识网络演化的建设措施,为正确认识企业知识网络演化提供了有效借鉴。     

技术创新合作网的演化机理与特征研究

自然界和人类社会中的网络系统既具有某些已被发现的组织结构的共性，也还有未被发现的内在演化机理和特性．本文在对复杂网络理论研究的基础上，结合企业技术创新合作实际，提出了节点具有竞争力的社会合作网络多阶段演化模型和算法，并通过数值模拟和实证研究，对网络的演化机理和小世界、无标度等特征进行了分析，得到了一些有意义的启示．     

知识型众包社会大众参与行为动机及激励机制

基于知识型众包的参与者动机,研究设计符合知识型众包参与的激励机制。首先在对相关理论进行了简单阐述基础上提出了研究假设,从而构建概念模型。然后以知识型网络众包平台的参与者为分析对象,采用问卷调查和在线访谈相结合的方式,针对知识型众包的参与者动机开展调研,并运用结构方程模型进行了实证检验。检验结果表明:参与者沉浸愉悦、自我完善及外在奖励与感知收益具有正向关系,执行成本与感知风险也是正向关系,感知收益与参与意愿之间有正向关系,感知风险与参与意愿具有负向关系,参与意愿正向作用于参与行为。结合动因及其对参与者的影响程度分析,提出基于互联网众包模式特征的激励机制。     

加权网络视角下产业集群创新扩散机制仿真研究

创新扩散是产业集群技术升级和保持竞争优势的重要动力.基于复杂网络理论和创新扩散研究成果,在构建产业集群加权网络模型的基础上,应用基于邻居感染权重的扩散机制,提出了基于三阶段感染状态的SIR病毒传播改进模型,通过计算机仿真模拟了创新在产业集群网络中的扩散过程.仿真结果显示,节点强度对创新扩散具有重要影响,可调节参数k与创新扩散呈现正相关关系,产业集群创新扩散的爆发存在一个临界值.最后提出了政策启示,对相关研究具有一定学术参考价值.     

基于改进SIR模型的突发公共事件网络舆情情感演化研究

基于经典的传染病模型,引入情绪感染理论,构建刻画网民正负情绪交互的动态演化改进SIR模型,结合后疫情时期爬取的实际数据,通过MATLAB模拟仿真分析了后疫情期间网络舆情的演化趋势,验证了结果的有效性。研究结果表明:社会公信力和网民信息风险感知力的提升可以提高正面情绪净化率,从而使网络舆情的演化朝着积极的态势发展,对政府部门防控疫情和维护社会稳定具有积极意义。     

基于银行间网络的流动性风险传染机制研究

建立流动性风险传染模型,理解流动性风险传染的内在机理,有助于金融监管部门及时采取措施缓释风险和缓解危机,维护金融系统的稳定发展.在SIR模型中引入感染延迟时间,运用复杂网络理论构建银行间流动性风险传染的复杂动力学模型,并通过理论推导和数值仿真等方法系统分析流动性风险在银行间传染的演化规律,结果表明:在BA无标度网络中,银行间网络的关联性越强,越容易感染流动性风险;延长感染延迟时间可以减小流动性风险传染的概率、速度和范围;提高银行间网络的密集程度能够促进流动性风险的传染效应.因此,系统性重要银行应建立流动性资产动态储备机制,非系统性重要银行需要建立资产结构和业务规模的动态管理机制,监管部门应构建银行间流动性风险的动态分层监管模式,提高整个金融系统的稳定性.     

网络环境下传销犯罪的运行机制与防范对策

网络传销犯罪是以网络为载体的一种新型传销模式。网络传销组织通过宣传、发展成员、收取费用、利益分配等环节实现传销组织的运作。与传统传销组织相比,网络传销的手段更具隐蔽性,受害群体人数更多,范围更广。网络传销的虚拟性,使其犯罪成本更加低廉,也显示出高智能型的特征。应当加强对网络传销犯罪的打击力度,营造安全的网络空间。     

城郊社区结构异质性及其治理模式选择——基于网络治理视角

我国城郊社区结构的异质性变化引发了一系列社会管理问题,传统的强化管控方式应对乏力。从网络治理视角出发,运用人口、空间、组织和综合网络中的信任、目标共识、参与者规模与社区能力需求等权变因素,探究不同类型社区对治理模式选择的解释逻辑。结合定量数据和定性资料,对天津市城乡接合部的两个典型社区进行比较分析,发现弱异质性结构社区的网络联系紧密且牢固、节点数量少且集中,适宜采用参与者共同治理模式;强异质性结构社区的网络联系松散且薄弱、节点数量多且分散,需要采用领导者协调治理模式。     

中小企业智能制造产业集群创新扩散动力学复杂网络模型仿真

将中小企业智能制造产业集群复杂系统群抽象为一种具有复杂拓扑结构和动力学行为的复杂网络。基于复杂网络理论研究企业、政府、高校和科研机构三种类型节点的介入对中小企业智能制造产业集群动态演化的影响,通过仿真分析揭示中小企业智能制造产业集群的演化规律,发现中小企业集群的成长阶段、发展方向及影响因素的作用机制。研究结果表明,集群中具有创新精神的革新者、早期采用者、科研与政府机构加快了创新扩散的速度,起到了有效提升集群中企业整体创新水平的作用,并随着集群的演进逐渐成为集群中具有竞争力的高中心度节点,对于集群创新扩散起到重要的发起和引领作用。     

基于元胞自动机与多层前馈神经网络的电力信息物理融合系统安全评估模型

电力信息系统故障可能引起物理系统运行安全问题,因此有必要对信息安全故障跨空间传播行为进行建模分析。根据电力信息系统故障传播机制,统一将智能监控设备与通信网络节点的状态量抽象为数据节点。在此基础上,通过分析数据节点状态变化与转移的量化关系,建立了基于元胞自动机与多层前馈神经网络的数据节点安全评估模型。利用多层前馈神经网络挖掘元胞自动机的演化规则,并计算得出数据节点故障跨空间随机传播概率。最后,以3机9节点系统为例,通过仿真验证了评估模型的有效性,为研究电力信息物理融合系统安全评估提供了新思路。     

城市轨道交通超大客流网络拥挤传播研究

为研究城市轨道交通超大客流传播的时间规律以及不同数量拥堵站点对整体轨道交通网络的影响,通过定义超大客流,引用疾病传播理论,建立了基于网络拥挤模型的超大客流拥堵网络疾病传播模型,并运用Adams微分方程数值进行模型求解。对反演参数得到的SIR传染病模型的传播特性拟合运用于轨道交通网络,并通过不同的初始拥堵站点数量进行仿真。研究表明:轨道交通超大客流的病态传播受传染概率、恢复概率、初始拥堵站点数影响,该联系为超大客流网络拥挤传播提供一种新的研究思路。     

基于相似度动态演化的符号网络社区检测

本文提出一种基于相似度动态演化的符号网络社区检测算法.为了使不连接的两节点之间有相似度,加入了最短路径的相似度计算函数,从而使同一个社区中节点的相似度随着时间的变化更新为1,不同社区之间节点的相似度随着时间的变化更新为-1.在本文所提出网络模型的基础上,整个网络会分为几个不同的社区.为了验证算法的性能,本文针对USC真实网络,GGS真实网络以及17个人工合成网络进行了仿真,并与已有文献作了相关比较,实验结果表明,算法有一定的优势.     

OBS系统仿真平台的构建及分析

分析了光突发交换网络核心交换节点的基本交换结构、交换控制模块的主要功能以及核心交换模块的构成;对光突发交换系统进行了仿真平台的构建,讨论了系统仿真中所使用的主要模块及其功能、所涉及的关键技术,给出了所构建的仿真平台和可以设置的参数;在多种交换方式下,分别建立了核心交换节点仿真模型,并进行了仿真;讨论了采用不同交换结构对光突发丢失率性能的影响。     

林业合作组织中合作关系的演化博弈分析——以“公司+林业合作组织+林农”模式为例

"公司+林业合作组织+林农"模式是集体林权制度改革后出现的一种重要的林业经营组织形式。为了研究公司和林农这两个利益主体行为的演化规律,运用演化博弈论中的复制动态方法,建立了公司和林农合作关系的复制动态模型,对影响其合作行为的一些因素,如双方的初始合作意愿、合作收益、合作成本进行了分析。最后,根据博弈模型的分析结果,分别从提高初始合作意愿、提高合作收益、降低合作成本等角度提出促进该模式中公司和林农合作关系稳定演化的建议。     

网络集群的自组织特征 —— 以“南京梧桐树事件”的微博维权为个案

近年来,伴随着急剧的社会结构转型,我国新的社会身份和社会认同群体也随之产生,在网络中的政治表达和利益维护活动增多,在这些网络讨论的集群内部,参与者会自发形成一定的秩序,推动事件的进行。本研究利用自组织理论作为分析框架,选取"南京梧桐树事件"的微博维权集群为研究对象,重点考察网络集群参与者之间从无序到有序的互动过程、整个系统的演变规律及其与外界的互动机制,由此总结出网络集群中的自组织特征,从而相对准确地把握虚拟社区系统的发展、演化阶段,为更好地理解互联网的社会功能起到借鉴作用,也为政府有关部门做好群体事件的预防工作提供理论和策略上的支持。