源网荷储协同的主动配电网多时间尺度优化调度

针对源网荷储一体化,降低预测误差对配网调度的影响,提出一种源网荷储协同的主动配电网多时间尺度优化调度策略。首先,建立电动汽车参与调度的响应模型,并根据柔性负荷的运行特性进行分类,以适应多时间尺度。在日前时间尺度上,建立配电网运行成本最小的调度计划;日内尺度上,综合考虑经济性及增加新能源消纳量等目标,采用滚动优化思想对有较大预测误差的日前调度计划进行修正;在实时阶段,结合日内计划,建立计及出力偏差最小的微调模型。最后,利用熵权法对各目标赋权,采用Yalmip+Cplex对模型求解,验证了调度策略的经济性。     

主动网流调度模型A-Flow的研究

分析了第一代主动网在数据包处理中存在的不足,引入新的主动节点数据流调度模型A-Flow,给出了该模型在主动节点传输系统ANTS中的实现方案。新模型基于主动网封装协议ANEP,通过分解调度输入主动节点的数据流,可以实现不同的执行环境在同一节点共存。该模型拥有数据包缓存、认证及净荷调度等功能,提高了主动节点的性能和安全性。     

基于APH-PCA的应急调度系统多目标优化方法研究

本文讨论在＂路径最短＂、＂运输费用最少＂、＂物品完好率最大＂和＂道路拥堵率最小＂的目标下应急资源的调度问题。根据应急网络多权重的特点,采用层次分析和主成分分析相结合的方法,将多目标问题转化为最短路径算法可用的单目标网络权值,从而得到应急资源调度的最优路径,并且通过算例证明了该方法的可行性。方法简单、实用,为在多目标下进行应急调度的路径选择提供了新的方法和思路。     

配电自动化系统构造模型分析——集SCADA、馈线自动化、配电管理自动化功能于一体

阐述了该种配电自动化系统的组成，并叙述了各部分功能以及构造模型。尤其在系统实现层面上，对一体化系统进行有针对性的重点分析。该构造模型实现的配电网自动化系统已投入实际运行。     

多目标优化生产作业调度计划系统开发

讨论了多目标优化生产作业调度计划系统的结构及主要功能,分析了该系统如何把多目标优化启发式算法、仿真模型及工作日指派相结合,从而实现了生产作业调度计划的动态优化编制及快速修改或重排。     

城市应急物流中心多目标选址模型及方法研究

针对城市应急物流中心选址问题,建立了考虑覆盖率、总时间成本的多目标0～1整数模型和评价模型,并利用深度优先搜索法和模糊神经网络法来求解该模型。为验证所提出的模型及方法,以南京市江宁区为例,设计了算例实验,同时将多目标模型和单目标模型进行对比,分析多目标模型对选址方案的影响,并对选址方案及相关影响因素进行评价,最终实验结果验证了模型和方法的有效性,可为城市突发事件应急设施选址提供参考依据。     

基于多智能体的货物运输调度模型

应用MATSim（Multi-Agent Transport Simulation,多智能体运输仿真）技术,研究微观仿真和基于智能体的方法在交通政策分析中的应用.将货物运输车辆整合到MATSim运输仿真软件,建立了一个基于Multi-Agent的货物运输调度模型其中,将物流决策Agent分成运输服务提供商Agent和承运商Agent两类.这种货物运输调度模型,通过多智能体运输仿真迭代运行,得到了将货物从起始地运往目的地的最佳物流决策及行驶路线.应用案例分析,虚构一个货运经营商,为客户提供运输服务,验证了货物运输可以在不同的运输条件和政策措施下进行仿真.     

多目标群体决策的目标规划模型

尝试将群体决策的思想运用到目标规划模型中去,建立起多目标群体决策的目标规划模型,用以群体对资源分配问题做出有效正确的决策。结合灵敏度分析的方法针对专家设定的目标值将专家的方案予以分类;并对决策结果从目标值和稳定性两方面予以评价。     

多目标规划模型的应用研究

多目标规划方法是解决优化问题的一种重要方法,本文以最佳食品搭配问题和合理下料问题为例,针对其多目标、多变量的动态特点,分别建立了不同的多目标规划模型.分别用层次分析法和主目标法对模型进行求解,运用LINGO软件运行出理想的结果.     

基于满意度的多目标电力调度优化策略讨论

电力调度是针对发电、供电和用电整个流程的一种管理手段,保证电力供应与运用的正常运行,并提高对于突发电力事故的处理效率,整体上推动电力领域的改革优化,优化多目标的电力调度体系。该管理手段通过各个器械所反映的数据进行采集,将所采集的数据信息高效的传输到电力调度的终端,其工作人员对其数据进行科学合理的处理,并将有关信息友好清晰的传递给用户,大大提升用户对于用电的满意度。本篇论文是从客户满意度的方面针对多目标电力调度体系的优化提出几点可行性高的建议。     

烟草配送中心自动化立体仓库和传统平库综合调度模型

烟草行业广泛存在着吞吐量不大、存储量不多的中小型配送中心。根据仓储模式选择考虑因素及评价原则,自动化立体仓库和传统平库综合调度模式适合这类配送中心,它有利于克服传统平库和自动化立体仓库单独使用的缺点。这种仓储模式实现了仓储管理的自动化、信息化、储位精确化、低成本及高效率。综合调度模型为这种仓储技术进一步的计算机化、网络化、模式化提供了准备。     

多模式资源受限项目调度问题的双目标优化

以一座设有FPS支座的斜交桥为原型,基于SAP2000建立了动力分析模型,研究了当地震波三维输入时,不同竖向地震动对FPS支座及下部结构地震响应的影响,又考虑边界碰撞因素,研究碰撞对结构响应的影响。结果表明：竖向地震动对FPS支座水平剪力与位移有一定影响,对下部结构的轴力和扭矩的影响很大;在SAP2000中采用Plastic(Wen)单元能很好地估计FPS支座位移值,但低估了FPS支座剪力值;当考虑碰撞效应时,支座地震响应将急剧增大;碰撞是导致上部结构旋转的首要原因。     

进港飞机调度多目标优化问题的改进NSGA-II算法

基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,提出了一种求解非劣解集的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II),用于解决多条跑道情况下进港航班调度问题,要求航班总延误时间平方和及总延误成本两个目标最少。重点讨论了算法实现中的基于最近邻思想的启发式交叉算子和改进的变异算子,以及对非劣解集的筛选操作。最后进行了仿真实验,对优化结果进行了分析比较。研究结果表明改进NSGA-II算法对多跑道进港飞机调度多目标优化问题具有较好的应用前景。     

多目标决策方法比较研究

应用四种多目标决策方法对同一问题进行分析，然后运用等级相关理论对其结果进行了比较。由比较得出的最优方法对四川省３４个部门进行排序，确定了四川省应该优先发展的几个关键部门。     

多目标决策问题及处理方法

通常的决策问题是单目标决策问题,是指在一定的约束条件下找出使某一目标达到最优的方案。但是有时用一个指标无法全面衡量一个方案的优劣,需要用多个指标来反映,这就是多目标决策问题。它是要寻求在一定的约束条件下使多个目标都达到最满意值的方案。     

企业多项目风险管理模型与方法研究

介绍了企业项目管理的发展,分析了单项目风险管理模型在企业项目管理应用的问题。提出了基于企业多项目风险管理的项目组合风险管理模型和项目集风险管理模型,建议企业成立项目组合风险管理部,通过多项目风险管理集成信息系统对风险进行有效管理。     

基于车辆前方目标运动模型的主动避撞系统的研究

为提高毫米波雷达在探测目标运动状态方面的精确性,针对车辆前方目标运动特点,基于目标运动模型,采用卡尔曼滤波跟踪方法,根据城市道路车辆行驶的实际情况,选取当前统计模型作为机动目标模型,采用基于当前统计模型的卡尔曼滤波跟踪算法,应用Simulink搭建仿真模型,就匀速运动、匀加速运动及变加速运动3种前方目标行驶工况进行目标跟踪仿真对比试验。仿真结果表明:该算法可用于3种工况的目标跟踪,且误差小,具有良好的跟踪效果。搭建实车试验平台,采用一种安全距离模型,对目标跟踪算法进行实车试验。结果表明:使用该算法后车辆避免了碰撞,所建立的模型是可靠的。     

基于多目标的非常规突发事件资源布局模型

近年来,随着社会经济的发展,国内综合性非常规突发事件频繁发生,造成了巨大的经济损失和社会危害。作为应急管理系统的资源保障,合理的资源布局就显得尤为重要。对此,文章在充分考虑了资源储备库的公平性和效率性的基础上,通过追求时间和成本的最优性,考虑更多的约束因素,建立多目标模型,并利用改进蚁群算法来求得合理的资源布局。最后,通过一个算例来验证模型和算法的可行性和有效性。     

随机多目标煤炭模型的智能优化求解

为了满足当今社会可持续发展、绿色环保的要求,对煤炭经济效益及环境效益进行研究。分析发现煤炭价格、污染气体、污水的排放等因素都具有不确定性。综合考虑了经济和环境效益两方面,构建了多目标煤炭机会约束模型。通过对煤炭价格及污染气体的排放等变量的约束,使模型具有较好的可行性,并利用随机模拟和多种进化算法求解模型。实验结果表明:NSGA-Ⅱ算法在求解多目标煤炭机会约束模型上的收敛性较SPEA2和AGE-Ⅱ算法分别提高3.5%和31.78%,分布性则提高17.82%和130.69%。