基于CLV要素的信用卡客户细分模型

文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型.我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失.通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本.     

基于商业智能的航空货运客户细分

在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此.文章借鉴客户价值理论,并结合航空货运客户管理特点构建航空货运客户价值预测模型,基于此,结合商业智能技术,提出基于商业智能的航空货运客户细分方法,并分析各细分层次的构成要素.     

基于新三维客户细分模型的线上会员客户价值研究

从客户的当前价值、潜在价值、忠诚度价值三个方面出发,建立适用于线上企业的会员客户价值评价指标体系。同时,在传统RFM模型的基础上构建了新三维的客户细分模型,并根据改进的客户价值细分维度进一步细分客户,利用主成分分析法计算每个客户群的价值得分。最终选取某网站的会员客户数据进行算例分析,通过识别不同客户群体、价值和状态,为企业实施精准营销提供更加细致的客户细分依据。     

基于Probit模型的客户累积保持率分析

客户累积保持率是描述永久性流失客户交易行为的基本指标,是企业客户关系管理的晴雨表,也是计算客户终生价值的重要参数。目前有效的客户保持率估计方法还没有定论,本文应用Probit模型给出计算客户累积保持率的一种新方法。     

基于CLV的制造商客户评价与细分研究

本文介绍了制造商客户的定义,阐明了基于CLV对制造商客户进行研究的必要性;分析了制造商CLV的内涵,提出了制造商客户内生潜在价值与外生潜在价值的概念;建立了基于CLV的制造商客户评价体系,综合采用了层次分析法、模糊评判法、精确值评判法对制造商CLV值进行评估;在此基础上,建立了基于CLV的制造商客户三维细分模型,并针对各客户细分类型提出了相应的关系发展策略。     

商业银行客户细分模型的建立与应用

文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。     

中国电信业流失客户分类研究

对电信业的流失因素的分析和研究已经有很多,但是大多数的文章都是从企业的角度和企业的统计数据展开的分析,实际在除了客户的人文数据的统计资料,企业的数据比较全面和真实以外,客户的原因了解对于企业来说还是很欠缺的,所以本文一方面对企业的流失客户数据作了更加深入地剖析,另外一方面从直接客户的角度问卷调查后得到了流失原因的统计分析资料,其目的就是为了给电信企业更好地对客户进行管理和制定保留客户和赢回流失客户策略提供依据。     

知识服务业背景下客户市场细分的聚类方法研究

知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征.在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性.文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程.应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势.     

基于数据挖掘的客户资产测量研究

由于单个客户消费行为具有极大不确定性导致预测客户资产比较困难,提出一种以数据挖掘技术为基础,在客户分类的基础上测算客户资产的动态方法,该方法使客户资产的测量更加准确并具有可操作性。同时通过实证分析证实该方法可以为企业实现精确营销提供有力支持。     

客户忠诚研究中的三个基本问题

在客户导向时代,客户忠诚已成为营销学术界和实业界的热点话题。本文将就目前客户忠诚研究中的几个基本问题谈几点看法,并对今后的研究方向提出建议。希望借此机会,能起到抛砖引玉的作用,引起大家对客户忠诚研究的再认识,真正推动客户忠诚的本土化研究进程。     

电信企业客户流失预测模型

本文将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)应用于客户流失预测研究中,通过实证研究,证实了该方法用于电信企业客户流失预测比BP神经网络更具有效性和优越性.     

基于Logistic回归模型的会员制营销客户分类方法

文章研究了会员制营销中会员分类的问题,建立了基于1ogistic回归模型的会员制营销客户分类方法,该方法可以充分利用会员数据库中信息,找出影响会员忠诚度的因素并加以量化.该分类方法不仅可以用来对老会员进行客观准确的分类,而且可以用来预测新会员能否成为忠诚客户,为决策者制订个性化服务策略提供了重要参考依据.     

一种基于C5.0决策树的客户流失预测模型研究

客户流失是企业面临的一项突出问题。防止客户流失、尽力维系与挽留客户已成为企业经营与发展的一项重要课题。本文利用C5.0决策树算法建立了一种客户流失的预测模型,并利用中国邮政短信服务的400多万条实际业务数据,对模型的有效性进行了实证研究。研究结果表明,该模型提供了较高的命中率和覆盖率,具有良好的预警功能,可帮助企业及时发现有可能流失的客户,最大程度减少客户流失。     

中国联通移动业务客户序位评价研究

准确的客户序位能够使移动业务针对特定用户需求和消费水平进行差异化服务.文章构建了基于客户生命周期价值和客户发展潜力的移动业务客户序位评价指标体系,利用K-Means快速聚类算法构建了客户序位评价模型;针对客户序位结果给出了详细的分析和客户维系建议.     

基于市场细分的两周期闭环供应链定价策略

文章建立了基于市场细分的两周期再制造闭环供应链的决策模型,得出了制造商的最优批发价格和回购价格、零售商对新产品和再制造产品的差异定价以及双方的利润,并分析了不同参数变化对于价格、回收率和利润的影响。通过算例验证了所得结论的正确性。     

市场细分的统计分析方法

市场细分,就是根据消费者消费需求的差异情况,将整个消费市场按一定的标准划分成若干个“子市场”。在商品供应日趋丰富的买方市场条件下,消费者因收入水平、消费心理和消费行为的不同,消费需求呈现出多层次、多元化的特征,而企业又不可能满足所有消费者的需求;只有对市场进行科学、合理的市场细分,才能针对市场特征和本企业的实力选择合适的目标市场,并制定相应的营销组合策略去开拓、发展市场。本文结合我国农村彩电市场,探讨市场细分的统计分析方法。一、市场细分标准的选择市场细分的首项分析内容就是找出造成消费者需求差异的…     

客户需求信息的统计调研策略

本文就客户需求信息的调研方法及确立公司目标市场策略等方面进行了介绍,围绕客户需求的定义、客户需求信息的调研方法、调查问卷的设计和发放等问题进行了分析研究,为企业进行客户需求分析提供参考依据。     

客户忠诚度评价及策略选择

客户忠诚度是企业市场营销中品牌策划的重要依据.本文运用费纳的顾客满意模型(CSI),建立了客户忠诚度指标体系,定量测量了客户忠诚度,并以某移动通信江汉地区市场为样本,根据CSI模型和客户忠诚度指标体系,对样本数据进行了整理分析,根据数据结论提出市场营销策略.     

基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价

文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究.结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度.     

细分群体佣金价值随机模型的蒙特卡罗模拟求解

文章以过度自信和处置效应作为细分维度,用K-means聚类对客户按照投资心理细分后,以证券市场收益率为随机变量,分别采用GARCH模型和线性模型对各细分群体的资产周转率和投资收益率建模,得到各细分群体佣金价值随机模型。由于模型无解析解,采用蒙特卡罗模拟法求数值解。实证结果表明,相对于确定性模型,基于投资心理细分和GARCH的客户价值随机模型能够更准确地识别不同投资心理特征群体的长期价值。