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相似文献
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1.
托马斯.贝叶斯的文章《机遇理论中一个问题的求解》,必定是科学史上最著名的论文之一。此文发表后,很长一个时期在学术界并没有引起什么反响,但到20世纪以来突然受到人们的重视,成为贝叶斯学派的奠基石。贝叶斯的思想,  相似文献   

2.
1764年,贝叶斯的遗作《机遇理论中一个问题的解》,是当今统计学界贝叶斯学派的开山之作,然而直到20世纪,贝叶斯的文章却并未对后世贝叶斯学派的发展产生重大影响。事实上,真正促使贝叶斯的思想在科学界得到广泛传播的关键人物是大科学家拉普拉斯。1774年,拉普拉斯发表的关于贝叶斯理论的里程碑式的文章,使现代读者充分认识到拉普拉斯对贝叶斯学派发展所起的巨大作用,并从拉普拉斯的思想中获得了有益的新知。  相似文献   

3.
张尧庭 《统计研究》1992,9(4):64-66
统计学中由于观点不同,形成了各种学派,其中影响较大的是频率学派、贝叶斯学派和信念(Fiducial)学派。在目前我国出版的教材中,绝大部分都是频率学派(或称经典学派)的观点、理论和方法,其余两派的观点、理论和方法却很少见。但是在实际应用部门,如航天工程、电子工业等有关单位,却早已应用贝叶斯方法和信念方法来  相似文献   

4.
信息科学的进步如何影响统计学理论与方法的发展,是21世纪大数据时代统计学面临的重要问题。回顾20世纪40年代MCMC方法的起源与发展,基于千岛湖植物考察与R软件直观性解释Metropolis–Hastings算法,讨论MCMC方法的发展对现代贝叶斯统计复兴具有至关重要的作用。基于云计算随机模拟,统计学与信息科学密切结合、贝叶斯与频率统计相互交融的统计分析新范式,可能成为大数据研究的新思路。  相似文献   

5.
统计中的三大学派   总被引:2,自引:0,他引:2  
统计中的三大学派上海财经大学张尧庭统计中的学派很多,比较重要而有广泛影响的是三个学派:(1)经典学派(或称为频率学派、抽样学派);(2)贝叶斯学派;(3)信念(Fiducial)学派。经典学派是以奈曼为代表的学派,美国加州大学伯克利分校是她的基地,所...  相似文献   

6.
杨明  叶鹰  李萍 《统计与决策》2007,(18):36-37
本文将频率学派与贝叶斯学派的区间估计思想结合,得到了一套组合的区间估计理论。然后以正态均值为例,说明了如何求解最优组合区间估计。  相似文献   

7.
贝叶斯统计是当今世界的两大主要统计学派之一,本文系统地论述了贝叶斯统计理论的起源、基本观点及其与频率统计学派的差异,并阐述了贝叶斯统计推断的理论研究与实践应用现状。  相似文献   

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贝叶斯统计是当今世界的两大主要统计学派之一,本文系统地论述了贝叶斯统计理论的起源,基本观点及其与频率统计学派的差异,并阐述了贝叶斯统计推断的理论研究与实践应用现状。  相似文献   

9.
王宏炜 《统计研究》2008,25(5):107-112
 在20世纪下半叶,也许统计学界发生的最值得人们关注的事件,莫过于贝叶斯学派重新崛起。目前,贝叶斯学派已演变成为一股国际统计学界充满活力的新生力量,并正在对科学界产生广泛的影响。文章旨在通过对国外三个重要的有关贝叶斯统计组织的介绍,使读者从中窥视到现代贝叶斯统计学发展状况的一个缩影,并奢望文章能成为一块研究国际贝叶斯统计发展状况的引玉之石。  相似文献   

10.
数据科学时代要求统计学家需具有与之相适应的心智结构和知识技能组合,但无论统计学家还是数据科学家,他们的首要特点是科学家。如何成为统计领域或者数据科学领域的科学家,可以从统计学家中最为杰出的科学家那里寻找榜样,他们将成为统计学科的英雄人物和学科传奇的一部分,为统计专业教育和统计品牌建设提供思想资源。费歇尔和博克斯为统计学家提供了一个身兼五职的科学家形象,即应用统计学家、数理统计学家、数据分析者、设计者和营销专家的组合,他们的生平和思想对于统计学科建设和专业教育工作都具有益的启发。  相似文献   

11.
享誉天下的苏州是一座既古老而又充满活力的城市;建设中的苏州工业园区,更是我国改革开放政策所催生的全新发展模式。五月的苏州,春风拂面,细雨绵绵。中加统计政策会议之所以选择在苏州召开,正如国家统计局局长朱之鑫所言,不但合适,而且更有其特殊的意义。因为把现代统计理论引入我国的先行者,著名统计学家——金国宝先生就诞生于苏州。无庸多言,我们的前辈也非常愿意看到一个现代高效率的国家统计体系早日在中国建立。 中加统计政策会议是根据中国国家统计局和加拿大统计局统计信息管理合作项目安排的。加方出席会议的除统计局…  相似文献   

12.
This collection presents memorial statements by Theodore W. Anderson, George G. Judge, S. James Press, Dennis J. Aigner, Greg M. Allenby, and Franz C. Palm.  相似文献   

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Peter Armitage has enjoyed a long and distinguished career in biostatistics, and has also given considerable thought to the way in which statistics is taught to non-mathematicians, perhaps because, he says jokingly, he always found maths a bit difficult himself. Now in retirement, he is still communicating statistical ideas in his rôle as Editor of the Encyclopedia of Biostatistics .  相似文献   

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