基于信息化建设的高校教学管理研究

传统的高校对日常信息的管理工作往往需要决策层在教务部门投入巨大的人力物力资源,并且需要设立档案室,并且,还是会产生缺乏信息反馈途径,很难达到管理任务的实施。而利用高校教学管理的信息化处理,即将信息技术在教育层面上,利用IT技术对教学进行合理构架以及指导的过程,这一革命性变化将会对这一状况得到极大的改善。     

孤立点数据挖掘技术在审计信息化中的应用研究

孤立点分析技术是数据挖掘的重要内容之一,可广泛应用到电信、信用卡欺骗检测、贷款审批、客户分类、气象预报和网络入侵检测等领域。在审计工作中,也可采用孤立点检测算法对审计数据进行判断和检测,帮助审计人员及时发现隐藏的审计线索,提高审计效率,孤立点数据挖掘技术比发现规律性的其他挖掘技术具有更好的现实应用价值。     

论数据挖掘优化教学管理

本文探索了利用数据挖掘进行优化教学管理过程的一些情况 ,并对教学管理的过程所用的数据挖掘技术手段和分析方法进行了讨论。     

数据挖掘技术在辅修教学管理中的应用研究

辅修是本科教学中培养复合型人才的一项重要举措。通过对辅修教学管理的各个层面建立辅修教学调查指标体系,对采集到的数据进行预处理后利用数据挖掘技术如聚类算法中的k-中心点算法,关联规则中的Apriori算法等,挖掘出辅修教学各个层面之间的一些隐性规则,从而对辅修教学有一个全方位的了解和理性的分析,并能作出一些有意义的探索。     

基于遗传算法数据挖掘在教学管理中应用的实证研究

本文讨论如何把遗传算法应用于数据挖掘领域，并通过实例，尝试将其应用于教学管理中．实践证明算法是可靠的，可以得到数据库中具有较强预测能力的规则。     

高校教学管理信息化建设探析

教育信息化对高等教育发展产生了全面而深刻的影响。适应高等教育信息化的需求,高校教学管理工作必须更新观念,推进改革,加快教学管理信息化建设步伐,促进高等教育的持续快速发展。     

基于数据挖掘技术的CRM浅议

一个完善的CRM应该完全建立在比较夯实的数据挖掘的基础上,为了建立一个完善的CRM系统,不仅要从软件层面上理清业务流程,完善数据服务,而且要建立一个完备的客户维护管理系统。     

基于面向对象的高校管理信息化模式研究

面向对象(Object-Oriented)的方法蕴含着具有普遍方法论意义的管理思想."对象"是面向对象方法的核心概念,通过"对象"来求解问题是面向对象方法的工作思路.做好高校管理信息化,第一步是做好面向对象分析;第二步是面向对象设计,构建高校管理信息化的方法体系;第三步是面向对象实现,提高高校管理的效率.     

基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究

通过对客户关系管理(CRM)核心思想的剖析和对CRM中应用数据挖掘必要性的分析,以及对当前CRM体系结构的分类探讨,构建了一套基于数据挖掘的CRM体系结构.该体系结构蕴含了CRM"以客户为中心"的核心思想,体现了数据挖掘在CRM中的基础辅助性作用,对企业成功应用CRM具有很强的指导意义,也为进一步研究基于数据挖掘的CRM打下了基础.     

基于数据挖掘技术的高校学生成绩管理研究

针对目前部分学生想当然认为上大学后就可以放松学习的心理以及不重视基础课程学习的现象,对数据库中学生的成绩信息进行挖掘,然后根据数据挖掘中的关联规则,提取隐含在各门课程之间的联系,以期寻找影响学生成绩好坏的潜在因素,而后根据这些因素建立成绩预警机制,从而为高校从事管理工作的人员以及高校教学改革更好地开展工作提供理论支持和科学依据。     

模糊数据挖掘在高校学生管理中的应用

分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了模糊数据挖掘理论在高校学生管理中的应用。研究设计了一种数据挖掘方法,能够对高校学生进行聚类分析,从而发现高校内部学生的类型,并可判断某学生属于哪一种类型,对高校学生管理工作具有理论和现实意义。     

高校档案管理工作的信息化建设

计算机技术和信息技术的大量使用,给高校档案管理工作带来了新的机遇,同时也带来了巨大的压力和挑战。如何建好、管好、用好电子档案,提高档案管理工作水平也就成为当前高校管理部门的一项重要课题。     

高校管理信息化建设的制约因素及对策

高校管理信息化是新世纪以来与我国高校内部管理体制改革并行的管理改革进程,对于深化高校内部管理体制改革、优化高校管理资源、提高高校管理效能具有重要的作用。但是,高校在动力、机制、文化等方面的制约因素使高校管理信息化的进展不能满足管理改革和发展的需要。加速高校管理信息化进程应坚持需求导向、循序渐进,加强信息化培训和队伍建设,采取立项建设的机制,充分调动技术人员和管理人员的积极性和创造性。     

论高校教学管理信息化与管理流程再造

教学管理在整个高校的综合管理中有着十分重要的地位,随着现代科学技术的发展,传统的教学管理模式已经不能满足新的变化的需要,高校教学管理的信息化和现代化已成为发展的必然趋势。在信息化建设的过程中如何转变管理思想,基于新的技术环境与流程再造理论在教学管理上完成组织结构、人力资源、管理流程的科学化、合理化再造是高校教学管理面临的新的课题。     

数据挖掘在高校成绩分类管理中的应用研究

学生的信息是大量的和复杂的,学校越来越感到管理的复杂性,对于学生的状态和发展越来越难以预测,因此学校希望对学生海量数据的处理不只是简单的备份和查询,而更迫切地需要管理信息系统能够具备辅助决策的能力。应用数据挖掘技术对学生成绩分类管理进行探索,获得有益的隐含知识,支持学生工作和教学管理工作的开展,这对于素质教育的实施,更好地为学生服务提供了很好的尝试。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

基于信息化的企业知识管理

本文在企业信息化的背景下,阐述了企业知识管理的概念和特征,并在此基础上提出了知识管理的一个流程模型。该模型对于企业在信息化的基础上有效实施知识管理有重要借鉴作用。同时,以农机企业为例,在信息化基础之上,将农机企业知识管理理论分析与实施运用相结合,简要介绍了农机企业知识管理的解决方案与具体构建方法。     

基于数据挖掘技术的本科教学智能化评估方法的研究与应用

由于本科教学水平评估对象和因素众多且关系复杂,在海量的教学数据中提取出对评估有用的信息具有一定的困难.在研究教学评估相关指标体系和特点的基础上,提出了基于数据挖掘技术智能教学评估思想,并进行了教学评估Teaching_Evaluation智能化方法的设计和"优秀毕业论文"评选的实验.结果表明Teaching_Evaluation智能化方法能提取出隐藏在评估数据中有用的规律和知识,为教学评估提供高效化、网络化和智能化的决策支持.