新时代中国经济社会统计的创新与发展

新时代,我国经济社会发展产生了许多新情况,经济社会管理产生了许多新需求,经济社会统计的理论、方法和应用要实现创新与发展,以适应新时代、反映新情况、满足新需求,在服务宏观经济决策和促进经济社会健康发展,以及促进经济学、社会学发展等方面发挥更加重要的作用。本文从统计理论和方法、学术研究和人才培养等方面阐述了新时代我国经济社会统计面临的严峻挑战和重大发展机遇;从创新研究领域、创新研究方法和创新人才培养方式等方面探讨了新时代我国经济社会统计如何实现创新与发展,以服务于国家重大发展战略、助力解决我国经济社会发展现实问题、对接国际前沿研究领域;提出了新时代我国经济社会统计的若干重点研究领域,包括新经济统计理论和方法研究、全要素生产率研究、服务业核算问题研究、无形资产测度问题研究、全球价值链研究等。     

Statistical materials: natural increase of population in the USSR

Data are included on the population of the USSR by sex and Union Republic as of January 1, 1981; birth, death, and natural growth rates for 1979 and 1980; distribution of births, deaths, and marriages by month, 1980; distribution of births by birth order; age distribution of birth rates in urban and rural areas and by Union Republic; death rates from cardiovascular disease and cancer, 1979 and 1980; age at first marriage and marriages by age of bride and groom, 1980; and divorces by duration of marriage and age of spouses, 1980.     

能源化工产业高级化与经济增长——兼论能源化工产业最优匹配

能源化工产业是重要的基础性产业，现阶段对能源化工产业高级化及其对经济增长影响研究的成果还较少。文章首先将能源化工产业分为能源开采业、能源加工业和化工产业三大产业，测算能源化工产业高级化水平，结果表明能源资源禀赋导致了能源化工高级化水平的“低端锁定”，能源富集区能源产业高级化水平远远低于非能源富集省份，能源化工产业空间错配现象突出。其次，实证检验能源化工产业高级化对经济增长的影响，结果表明提高能源化工高级化水平能够显著促进经济增长，且不同产业规模的能源化工产业高级化对经济增长的影响存在差异性。再次，采用滚动回归方法检验随着能源化工产业高级化水平和产业结构变动，能源化工产业高级化水平对经济增长影响的变动状况，探讨能源化工产业内部最优匹配问题，结果表明能源化工产业高级化水平在1.05-1.15之间、能源开采业占能源化工产业比重在0.20-0.40之间，能源化工产业高级化对经济增长的促进效应最大。最后提出优化能源富集区能源化工产业匹配度、促进化工产业富集区新产品和新技术研发以及缓解能源化工产业空间错配等方面的政策建议。     

中国科技活动核算体系的范式设计及理论阐释

科技活动、科技创新是社会进步、经济发展的重要动力,构建中国科技活动核算体系（CSSTAA）,对国家科技活动状况和成果进行测度分析,有重要的理论意义和实践意义。中国科技活动核算体系的理论基础是统计学理论方法、经济合作与发展组织（OECD）发布的《弗拉斯卡蒂手册2015》（FM2015）。本文讨论了中国科技活动核算体系的重要概念和范畴,设计了其账户和核算表谱系的一般式,提出要要在核算中加强分析指标体系和核算方法的设计,加强对创新活动的测度评价,要建立科技活动统计数据库,对接中国新国民经济核算体系。     

Statistical materials,Part 1: natural increase of population in the USSR

Data are presented on the population of the USSR by sex and Union Republic as of January 1, 1983. Data are included on birth rate, death rate, and natural growth rate, 1981 and 1982; distribution of births, deaths, and marriages by month, 1982; distribution of births by birth order, 1982; age-specific birth rates by rural or urban area and Union Republic, 1981 and 1982; mortality from cardiovascular disease and cancer, 1981 and 1982; marriages by age of bride and groom, 1982; and number of divorces by duration of marriage and age of husband and wife, 1982.     

养老保险可携带性、农村劳动力流动与农村反贫困

本文在三部门经济框架下拓展了Harris和Todaro(1970)关于劳动力流动及其经济与社会影响的H-T模型,对养老保险可携带性影响农村劳动力流动的收入增长效应和贫富调节机制开展了理论及实证研究。结果显示:经济发展水平和产业层级在地区之间的梯度分化与城乡之间高达1.9~2.6倍的收入差距,是农村劳动力向城镇流动以及在不同城镇之间跨区流动的根本原因。养老保险可携带性是通过改变流动成本和流动收益影响农村劳动力的流动效率和流动方向,具有显著的收入增长效应和贫富调节作用。提高养老保险可携带性在2000—2019年间可使农村劳动力收入提高 35%以上,并可使城乡劳动 力收入差距减少15%~34%。有力地验证了《城镇企业职工基本养老保险关系转移接续暂行办法》在城乡协同发展、增加农民收入和缩小城乡贫富差距中的积极作用及其进一步完善的必要性和方向。     

中国省际贸易矩阵的估计与应用

基于2012年中国31省市的投入产出表,借鉴国内资金流量表、投入产出分析方法和社会核算矩阵理论编制了中国省际贸易矩阵,估计和分析了各地区省际间贸易往来规模及特征,并进行了各地区贸易往来影响效应的比较。结果发现：北京、海南等省际贸易依存度较高,四川、山东等省内贸易比例较大,江苏、北京等省际贸易总量较大,而青海、西藏等省际贸易总量较小;北京、上海等发达省份之间的贸易往来较为密切,同时一些中部省份是贸易流入的主要地区;北京、上海等呈现较强的影响力和感应度,浙江、江苏等沿海省份有着较强的感应度和较弱的影响力,宁夏、陕西等西部省份呈现较强影响力和较弱的感应度。     

中国油脂油料进口替代关系的计量经济研究

利用1996—2014年中国油脂油料进口数据,运用AIDS模型和CMS模型,分别分析不同时期中国油脂油料的进口替代关系以及该替代关系对中国油脂油料进口增长的影响程度。结果表明:进口油脂油料中,大豆与大豆油进口之间存在相互替代关系,然而大豆进口对大豆油进口的替代作用更为显著;进口植物油中,菜籽油与大豆油进口在各进口植物油之间存在最为显著的替代关系;棕榈油进口对大豆油与菜籽油进口的替代作用日益明显。油脂油料进口替代作用对中国油脂油料进口增长的影响程度日益显著,有利于减少油脂油料的进口开支、优化进口结构。     

煤炭资源开采企业税费负担水平研究——以某县煤炭资源开采企业为例

中国煤炭资源开采企业现行税费结构是在1994年税制改革后逐步形成的,由普适税费、资源税费和环境税费三部分组成。调查组以某县煤炭资源开采企业为例,在了解该县煤炭资源开采企业实际交纳税费情况的基础上,分析对比该县煤炭资源开采企业实交税费负担水平与全国煤炭采选业应交税费负担水平,结果表明：企业实交普适税费负担水平高于应交普适税费负担水平,企业实交资源税费和环境税费负担水平均低于应交资源、环境税费负担水平。     

中国中西部地区科技竞争力评价与分析

科技竞争力是区域核心竞争力的关键性要素。运用正态变换下等权平均法及变异系数法等定量分析技术，对中国中西部省市科技竞争力综合水平和均衡度进行系统研究，客观全面地揭示了中西部地区科技发展呈现出显著的梯度差异及不均衡的状态，并提出一些相应的对策建议，希望能对中国中西部省市科技竞争力的提升具有参考价值。     

我国货币波动对财政收支影响的实证分析

我国货币波动对财政收支影响的实证分析杨国平马林平屠春峰ＡＢＳＴＲＡＣＴＦｒｏｍｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌａｓｐｅｃｔｓ,ｔｈｅａｕｔｈｏｒａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｓｏｆｍｏｎｅｔａｒｙｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｏｎｆｉｎ...     

调节匹配对社会资本与电子病历共享关系的影响研究

电子病历共享对于提高整个区域内的医疗水平有着重要意义,是学术界和管理界共同关注的问题。应用调节匹配理论,研究具有不同调节定向的医生对于社会资本因素和电子病历共享之间关系的差异。研究结果表明,无论是促进定向还是防御定向的医生,信任都很重要,但二者无显著差别。对于促进定向而言,形象、互惠和电子病历共享的关系较强;对于防御定向,失去知识的权威、主观规范和电子病历共享的关系较强。最后,根据研究结果,提出了管理建议和未来研究方向。     

我国城乡居民消费行为差异研究

本文使用1978-2014年我国居民消费数据,研究城乡居民的消费总量、收支结构、平均消费倾向、边际消费倾向和恩格尔系数等差异,并选取31个省市的面板数据构建城乡消费模型进行分析。结果表明：①城乡居民消费行为可分三个阶段,城乡差距经历两个轮回,现在第二轮扩张期。②相对而言,农村居民收入低消费率高支出结构固化,对物价变动有滞后性和拖尾性,近期在城镇居民平均消费倾向持续走低时平稳走高。③城镇居民自发消费与边际消费倾向大致呈反比,同一城市的城乡居民自发消费与边际消费倾向相关性不强。文章建议,降低城乡交通通信类支出,扩大城乡家庭设备及用品类市场和农村文教娱乐类市场,提高农村居民健康及医疗保障水平。     

The combined dynamically weighted modified maximum likelihood estimators of the location and scale parameters

In this study, two new types of estimators of the location and scale parameters are proposed having high efficiency and robustness; the dynamically weighted modified maximum likelihood (DWMML) and the combined dynamically weighted modified maximum likelihood (CDWMML) estimators. Three pairs of the DWMML and two pairs of the CDWMML estimators of the location and scale parameters are produced, namely, the DWMML1, the DWMML2 and the DWMML3, and the CDWMML1 and the CDWMML2 estimators, respectively. Based on the simulation results, the DWMML1 estimators of the location and scale parameters are almost fully efficient (under normality) and robust at the same time. The DWMML3 estimators are asymptotically fully efficient and more robust than the M-estimators. The DWMML2 estimators are a compromise between efficiency and robustness. The CDWMML1 and CDWMML2 estimators are jointly very efficient and robust. Particularly, the CDWMML1 and CDWMML2 estimators of the scale parameter are superior compared to the other estimators of the scale parameter.     

结构调整、政府规模对“科技进步与经济增长”关系的影响——基于中介效应和调节效应的分析

基于中国1990—2011年相关数据,在验证科技进步对经济增长促进作用的基础上,引入结构调整中介变量和政府规模调节变量,深入剖析结构调整、政府规模与科技进步、经济增长的内在关系,研究表明:结构调整在"科技进步与经济增长"关系中中介效应显著,科技进步可以促进结构优化,加速经济调整和发展;政府规模在"科技进步与经济增长"的关系中调节效应显著,政府规模可以调节"科技进步与经济增长"的关系。     

Bayesian estimation and prediction based on lognormal record values

In this paper we consider the problems of estimation and prediction when observed data from a lognormal distribution are based on lower record values and lower record values with inter-record times. We compute maximum likelihood estimates and asymptotic confidence intervals for model parameters. We also obtain Bayes estimates and the highest posterior density (HPD) intervals using noninformative and informative priors under square error and LINEX loss functions. Furthermore, for the problem of Bayesian prediction under one-sample and two-sample framework, we obtain predictive estimates and the associated predictive equal-tail and HPD intervals. Finally for illustration purpose a real data set is analyzed and simulation study is conducted to compare the methods of estimation and prediction.     

留守与流动儿童登记与调查体系的设计与实施

 本文通过对留守与流动儿童定义分歧的梳理及要素特征分析,明确“留守”与“流动”儿童的概念、内涵与外延;设计以“户籍资料”为基础,分别构建以“教育部门”、“公安部门”为主的留守、流动儿童登记体系,建立关于留守与流动儿童登记的长效机制。针对留守与流动儿童这两类特殊群体,设计研究的调查表,该表由基本信息与综合信息两部分组成,并构建以“登记表信息及户籍信息”为依据,以“统计部门为主”统计调查体系。通过留守与流动儿童登记与调查体系的设计,并加以实施,便于准确地掌握情况、了解问题,为留守与流动儿童的学术研究提供基础的信息资料,为相关部门制定对策提供必要的依据。     

Variable selection in robust semiparametric modeling for longitudinal data

This paper considers robust variable selection in semiparametric modeling for longitudinal data with an unspecified dependence structure. First, by basis spline approximation and using a general formulation to treat mean, median, quantile and robust mean regressions in one setting, we propose a weighted M-type regression estimator, which achieves robustness against outliers in both the response and covariates directions, and can accommodate heterogeneity, and the asymptotic properties are also established. Furthermore, a penalized weighted M-type estimator is proposed, which can do estimation and select relevant nonparametric and parametric components simultaneously, and robustly. Without any specification of error distribution and intra-subject dependence structure, the variable selection method works beautifully, including consistency in variable selection and oracle property in estimation. Simulation studies also confirm our method and theories.     

IG-symmetry and R-symmetry: Interrelations and applications to the inverse Gaussian theory

The two parameter inverse Gaussian (IG) distribution is often more appropriate and convenient for modelling and analysis of nonnegative right skewed data than the better known and now ubiquitous Gaussian distribution. Its convenience stems from its analytic simplicity and the striking similarities of its methodologies with those employed with the normal theory models. These, known as the G–IG analogies, include the concepts and measures of IG-symmetry, IG-skewness and IG-kurtosis, the IG-analogues of the corresponding classical notions and measures. The new IG-associated entities, although well defined and mathematically transparent, are intuitively and conceptually opaque. In this paper, we first elaborate the importance of the IG distribution and of the G–IG analogies. Then we consider the IG-related root-reciprocal IG (RRIG) distribution and introduce a physically transparent, conceptually clear notion of reciprocal symmetry (R-symmetry) and use it to explain the IG-symmetry. We study the moments and mixture properties of the R-symmetric distributions and the relationship of R-symmetry with IG-symmetry and note that RRIG distribution provides a link, in addition to Tweedie's Laplace transform link, between the Gaussian and inverse Gaussian distributions. We also give a structural characterization of the unimodal R-symmetric distributions. This work further expands the long list of G–IG analogies. Several applications including product convolution, monotonicity of power functions, peakedness and monotone limit theorems of R-symmetry are outlined.     

采掘业企业资产弃置义务负债确认计提的国际比较研究

以英国和澳大利亚的煤炭、金属矿和石油天然气行业上市公司为IASB样本,以美国和加拿大的同行业公司为FASB样本,分行业与中国的公司进行比较,分析采掘业企业在资产弃置义务负债确认计提方面的差异。研究发现,中国除石油天然气行业与国际同行接轨外,煤炭和金属矿采掘业企业在资产弃置义务负债确认计提上均存在着严重不足。研究结果表明,中国资产弃置义务相关准则自身的问题、投资者保护与环境规制强度的不足,制约了中国企业对资产弃置义务负债的确认,而较低的环境规制强度进一步影响到对资产弃置义务负债的计提。