天地人系统预测与对策研究

本文以系统辩证思维方式导向,坚持系统整体观念领先,灵活运用现代系统科学方法论,从“广角镜”式的多维立体视野出发,综合考察了囊括天体、地球、生物、人类在内的广阔世界之现状和未来。在天地人复杂开放巨系统这一“超级自然社会综合体”的背景下,作者以天地人巨系统观为理论依据,在深刻反思人类、社会、自然关系史和系统分析当今全球问题现状的基础上,提出了创建天地人系统预测、对策学理论与方法体系的构想;进而对未来人类、社会、自然关系和世界前景进行了总体预测,并展开了对天、地、生、人诸系统未来演进的分项预测,最后深入探讨了解决全球问题的天地人系统对策。     

图像配准中角点检测算法的研究与比较

特征点的提取是基于点特征图像配准算法的一个关键步骤,在所有的特征点检测方法的研究中,以角点检测方法的研究最受关注。文章对图像配准中角点检测算法进行了理论研究,并进行了对比实验和分析。     

模式S应答处理中报头检测算法的研究与实现

叙述了模式S应答信号处理的特点,包括模式S应答信号的格式和相关的目标报头检测算法、置信度判定算法以及检错纠错算法等处理算法。介绍了报头检测算法,包括视频预处理、沿提取、报头脉冲检测、参考功率值计算、交叠测试、功率一致性测试、DF验证和再触发等处理步骤。给出了报头检测算法的FPGA实现方案,采用Verilog HDL语言完成了所有功能模块的设计,并进行了电路仿真实验。仿真结果表明,该方案设计合理,能够快速准确地检测出有效报头脉冲。     

神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究

人工神经网络是80年代迅速兴起的一门科学,目前,对其各种基本算法研究很多,但对算法的实际应用却研究的较少。本文试运用人工神经网络中关于多阶层神经网络及误差逆传播算法(Back-Propagation),简称BP法的相关知识,对因果关系类的统计数据进行预测,并与传统回归分析预测方法的结果进行比较,试图将神经网络的算法应用于统计预测中。     

入侵检测技术中Apriori算法的应用与改进

采用关联规则挖掘网络数据包可以发现数据包中各属性字段间的频繁关系，通过模式的学习与训练可以发现网络用户的异常行为模式。采用作用度的Apriori-lift算法削减了Apriori算法的挖掘结果规则，使网络入侵检测系统可以快速的发现用户的行为模式，而且能够快速的锁定攻击者。Apnori—li蹲法提高了基于关联规则的入侵检测系统的检测性能。     

网络蠕虫检测与主动防御系统的研究

对蠕虫检测与主动防御技术进行深入研究,讨论Aegis模型,探讨利用snort进行蠕虫误用检测的研究思路和实现方法.仿真实验证明:Aegis系统具有良好的自适应性和开放式结构,有效结合了蠕虫检测与主动防御技术,对蠕虫攻击具有高检测率和低误报率,并能及时有效地防范蠕虫危机.     

状态维修系统的故障检测诊断策略

系统有2种工作状态（正常状态、异常状态）和一种故障状态。当系统开始正常状态后，每隔一段随机时间对它检测诊断一次，直到系统故障或检测诊断出系统处于异常状态为止，诊断结果可能有误。在系统的寿命为连续型随机变量，检测间隔时间服从指数分布等假设下，利用概率分析和补充变量方法求出了系统的运行指标和稳态收益率的明显表达式。比较最优检测诊断策略下的稳态收益率和不检测诊断时的稳态收益率得到最优检测诊断策略的可行性判别准则。数值实例研究表明，研究结果可提高系统经济效益。     

口感预测型食品物性仿生检测系统

针对目前在使用质构仪进行食品物性检测时,存在的检测数据准确性较差,操作系统功能单一,测试结果与口感评价间无关联性分析等缺点,提出了基于六自由度并联机器人的口感预测型仿生检测系统。设计了仿生咀嚼检测平台;利用数理统计原理和最小二乘法建立了物性检测数据与口感评价之间的数学模型,实现了仿生检测系统的口感预测功能。实验结果表明,利用数学模型获得的口感预测值与人口感评价结果之间的误差小于9%,满足实际应用的需要,验证了口感预测数学模型构建的正确性及口感预测功能的可行性。     

数字水印算法检测标准的研究

对数字水印检测技术中的相关系数进行研究分析,得到了水印检测器误码率与相关系数之间的关系式,推导出误码率与错误概率之间的关系式,能够直接通过控制关系式中的误码率取值来确定检测阈值和错误概率值。并据此提出一种新的计算检测系数的方法,对比实验结果表明,该方法增强了检测器对正确水印数据的响应。     

智能物流配送服务系统的研究与设计

在综合分析国内外物流系统发展现状和水平的基础上 ,设计了一套基于ITS和EC的智能物流配送服务系统。该系统重点解决了物流作业的实时信息采集、分析、处理、运载工具路径选择、物流网络和配送优化 ,WEBGIS物流信息实时查询与发布等相关技术问题。在为货主提供尽可能详细的信息和咨询服务的同时 ,将提高物流系统的运营效率和质量     

模糊SVM在股市预测中的算法研究与应用

针对现有模糊支持向量机(SVM)使用中直接选择模糊隶属度存在的不足,本文提出了一种对模糊隶属度进行优化的新方法。该方法通过选取曲率变化大、形式简单的幂函数作为候选隶属度函数,并采用格子搜索法寻找最优参数,从而可以确定出最优模糊隶属度。仿真实验表明:在利用模糊SVM训练时间序列数据集时,采用本文方法确定最优模糊隶属度,比目前常用选择模糊隶属度的方法效果好。     

基于SURF算法的数码印花缺陷检测系统

针对数码印花生产过程中织物上出现的白丝、斑点以及褶皱等表面缺陷问题,课题组设计了基于加速鲁棒特征算法的印花织物表面缺陷检测系统。主要通过加速稳健特征算法（speeded up robust features,SURF）来进行图像配准;采用双向唯一性匹配法减少误配点,实现图像精准配准,并通过差分算法来提取缺陷信息。实验采用多幅图像对改进SURF算法的性能进行了验证。试验结果表明：新系统对印花织物表面缺陷的检测精度达到98%,达到了实际应用要求。     

体域网中基于数据区分化服务的路由算法研究

针对体域网的特点和Qo S需求,本文引入了定向扩散(Directed Diffusion,DD)路由协议的思想,通过对DD算法的改进和扩展,提出适合体域网中不同数据类型传输的路由协议。在扩展原DD协议兴趣包格式的基础上,在体域网中引入中继节点,建立梯度,在数据传输阶段,确定数据优先级和队列模型,基于时延、能量二维Qo S参数,确定节点上不同优先级数据的下一跳中继节点。opnet模拟器验证实验结果表明,该路由算法能够提供不同数据业务类型的Qo S保障,并能很好的构建时延较短最优路径,优化了网络能量消耗,适合体域网路由。     

异步CDMA系统中的盲多用户检测算法

针对实际应用中的DS/CDMA系统多为多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统情况,通过对用于AWGN信道下的同步DS/CDMA系统中的常规盲多用户检测算法的改进,使这类算法在多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统中仍具有很好的性能。理论分析和计算机仿真结果证实了改进方法的可行性。     

时频混合重叠复用系统的快速检测算法

为提高通信系统的频谱效率,研究了一种时频混合重叠复用系统,并提出针对该系统的基于Gabor变换的快速检测算法和利用误差反向传播思想的改进检测算法。实验结果表明,与利用最大似然序列估计检测算法相比,该算法在牺牲部分性能的条件下,检测速度大幅提高,且系统性能和检测速度做了很好的折衷,在较高信噪比时仍然优于相同频谱效率的高阶调制。采用相互重叠的信号复用传输方式直接提高传输速率比使用同样频谱效率的高阶QAM调制能带来更大的增益。     

家用旧书翻新装置的发明与研究

随着社会的发展和人民素养的提高,社会读书人群逐年增多,尤其是名家学者藏书甚多,但随着时间的推移,书籍外表不断氧化,表面存灰增多,影响了书籍的外观。     

入侵检测系统与防火墙联动研究

面对信息安全日益严峻的形势,单一的安全技术和产品已经不能很好地满足用户对网络安全性的需要.因此,网络安全应采用多种安全技术.防火墙技术和入侵检测系统实现二者联动可以增强网络的安全性,而二者联动关键在于高效的数据结构部分设计.     

消费品市场的系统辨识与预测方法的研究

一、引言对生产某类消费品 (如彩色电视机 )的企业来说 ,最为关心的一个基本问题 ,就是其商品在某个目标市场 (如昆明地区市场 )上的占有率和销售量到底与哪些因素有关系 ,这种关系具体又是什么。研究和解决这一基本问题是企业研究和解决其它很多问题的基础。本文对上述基本问题进行了初步的探索。所采用的基本研究思路 ,是用目前有关分析消费者购买决策行为的理论和方法 ,包括微观经济学中的效用函数和无差异曲线分析方法 ,消费者行为学中的Ｆｉｓｈｂｅｉｎ态度模型分析方法 ,市场营销学中的市场细分原理等等 ,并结合对实际消费过程的观察…