基于CFD的离心泵结构参数优化

为获得离心泵的最佳结构参数，根据给定的离心泵设计参数确定离心泵的结构形式和性能评价指标，计算离心泵各结构参数，利用CFD对离心泵进行流场数值模拟分析，设计了叶轮结构L16（45）正交实验表，选择叶轮进口安装角βb1、出口安装角βb2、包角φ、进口直径D1、出口直径D2为正交实验的5个因素，完成了正交实验并对实验结果进行极差分析，得到各结构参数对各优化方向评价指标影响排序及其影响情况，构造出效率最大、汽蚀余量最小条件下的目标函数及统一目标函数，并运用遗传算法对离心泵效率和汽蚀进行多目标优化，得到离心泵的最佳结构组合参数.     

基于Moldflow的塑件注塑成型参数优化

文章借助Moldflow软件对多筋类塑件进行初始方案模流分析,发现了塑件翘曲变形过大的缺陷。通过调整注塑 参数再次进行模流分析并与初始方案进行了对比,发现改善方案能有效解决制品翘曲变形量较大的问题,成功优化了注 塑成型工艺参数。实践证明,借助Moldflow的模流分析,可估定塑件成型时各个加工参数的合理值变动区域,减少试模 次数,设定最佳的模具注塑方案,获得质量更优的塑料制件。     

基于试验设计的天然气发动机参数优化

以某款增压中冷天然气发动机为对象,搭建了一维模型并进行了试验验证,在此基础上对发动机的空燃比、点火提前角、配气相位以及压缩比对发动机的影响进行分析。使用试验设计的方法进行抽样,建立了发动机的响应面模型。使用多目标遗传算法对空燃比、点火提前角、配气相位以及压缩比进行了优化。优化后的扭矩提高了3. 61%,燃气消耗率降低了1. 90%,NOx排放降低了32. 74%,HC排放降低了21. 17%,CO的浓度略大于NOx的浓度,有利于NOx的进一步后处理。     

基于遗传算法的柴油机电控参数实时优化

为使发动机满足日益严格的排放法规要求同时使其具有较好的燃油经济性，采用柴油机性能与运转参数间神经网络模型，将遗传算法嵌入DSP中实现了电控参数的实时优化。在实验台上验证了神经网络建模和遗传算法相结合在线寻优的最优控制MAP生成技术的可行性。     

基于进气调节的汽油机空燃比控制系统研究

针对单缸汽油机进行了结构改进,设计了用于空气调节的电子节气门机构,制定了各个工况下的空燃比控制策略,并对发动机的控制参数进行了优化,开发了发动机空燃比控制系统,实现了喷油和进气量的联合控制.台架试验结果表明,采用进气调节系统后,发动机动力、经济性和排放指标得到了显著的改善.     

巷道顶板支护参数优化研究

本文采用数值模拟的方法,对全煤岩巷道简式桁架锚杆、锚索支护进行了优化分析,通过对锚索长度、边锚索角度、与帮间距,顶板锚杆数量等不同参数条件下巷道围岩变形特征进行分析,确定了合理的巷道支护参数。为巷道支护参数优化提供了新的研究方法。     

基于注塑模CAE的显示器底座的工艺参数优化

本文针对注塑成型过程中工艺参数的优化问题,应用注射过程流动模拟软件HSCAE 3DRF 5.1及三维实体造型软件PRO/E 2000 i,以显示器底座注塑件为实例研究对象,运用正交试验法设计模拟方案,进行工艺参数优化,确定制品的最优成型工艺参数.     

基于熵权法的行人事故多刚体仿真参数优化研究

为提高真实行人碰撞事故时多刚体模拟仿真的准确性,提出了一种根据行人-车辆碰撞过程进行多刚体模型初始参数自动优化的方法。针对真实行人碰撞事故,合理选择初始参数并构建基于熵权法的仿真准确度目标函数,通过计算机程序进行修改参数组合、提交运算及结果评价完成仿真模型的自动寻优过程。以某例真实行人事故展示了多刚体事故重建及模型优化的流程,并根据碰撞过程的人-车位置信息验证了该方法的可行性,表明可将其运用于行人碰撞事故的多刚体重建领域。     

三次参数曲线拟合算法的优化研究

计算机图形学的许多专著都曾对三次参数曲线的参数拟合算法做了一些讨论,但在曲线方程确定下来后,如何进行快速的拟合,尚未有一个统一的优化算法.本文通过分析研究,给出了一种可适用于任意三次曲线段拟合的优化算法,较大地提高了计算效率.     

振动压路机减振系统参数优化研究

利用振动压路机多自由度振动系统数学模型，对振动压路机械减数优化进行经研究，得出的优化方法经实践证明是可行而有效的，对振动压机设计和生产有一定指导意义。     

基于Mloldflow和Hypermesh的轴承座翘曲工艺参数优化

为了提高轴承座注塑件有限元分析中的网格质量,利用Hypermesh软件划分有限元网格,并按照网格质量的一 般准则进行检验。运用Moldflow模拟吸尘器轴承座的成型过程中,采用了4因素5水平的正交试验探究翘曲与主要因 素的关系。通过对试验结果进行极差分析来得到正交空间内最优注塑参数组合。为了找出整个工艺条件空间内的最优 解,利用翘曲测试数据建立起用于预测轴承座翘曲值的多元回归方程,然后对回归方程进行显著性检验。最后根据回归 方程求得工艺空间内的最优参数组合,从而得到最小的翘曲量。研究表明采用Hypermesh划分网格比Moldflow更容易 得到高质量的网格模型,运用回归方程求取的最小翘曲值比极差分析获得的翘曲值更优     

基于改进遗传算法电动汽车变速器参数设计与优化

为增加纯电动车行驶里程,以某款只匹配主减速比的纯电动物流车为原型,改为两挡传动比配置,对传动比参数进行优化以提高电机工作效率。通过Cruise与Isight联合仿真,利用2种改进遗传算法优化得到2种不同方案。利用多岛遗传算法(MIGA)优化获得经济性最优方案1,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化获得兼顾经济性和动力性的方案2,为电动汽车变速器设计与速比优化提供了参考。     

降低汽油机怠速排放污染物的研究

本文从未燃 HC 和 CO 在发动机内的形成机理入手分析了影响汽油机怠速排放污染物的主要因素。通过试验找出了诸因素对怠速排放污染物浓度的影响规律,如混合气质量,点火,发动机转速,冷却水温度及燃烧室表面积炭等。在试验研究的基础上,提出了降低在用汽油车怠速排放污染物浓度的方法。     

基于遗传算法的导弹弹射内弹道参数优化数值仿真

为了正确研究导弹弹射过程中火药燃烧、物质流动、能量转换以及导弹运动的规律,需要建立弹射内弹道数学模型并进行数值仿真求解,对内弹道模型参数的优化是建立内弹道模型的重要部分。应用遗传算法建立了一种内弹道模型参数优化的计算方法,完成了对5个待定参数的寻优计算。优化目标为理论计算值与实验值的吻合程度。实验结果表明:优化后的参数可以有效提高内弹道数学模型的精度和可预见性,从而验证了将遗传算法应用到内弹道参数优化中的可行性和有效性,为正确地仿真导弹弹射过程和精确计算导弹飞行轨迹提供了理论依据。     

模具钢干铣削试验及参数优化研究

为了对铣削力做进一步的研究,以及预测铣削参数的改变对铣削力变化的影响,文章建立了铣削力预测模型,引 入了PSO优化算法。试验采用正交设计方法,干式铣削SKD61模具钢;KISTLER测力仪测量铣削力;HRsoft_DW数采软 件采集试验数据,并对数据进行极差分析。研究结果表明每齿进给量是铣削参数中影响铣削力最为主要的因素。研究 验证了PSO算法对铣削参数优化问题具有有效性。     

双稳态随机共振系统参数调整优化研究

双稳态随机共振系统处理工程实际信号,需要调节的参数多,很难确定参数的调节方向以快速达到共振状态。文章从势函数角度,探讨了势函数的形状特征对双稳态随机共振系统输出特性的影响。提出了一种基于势函数的参数控制方法,将系统的可调参数降为1个,减少了参数调节的冗余度,且可以在小参数的情况下突破近似绝热条件,使系统用于高频信号检测。经过仿真和实验采集数据验证,该方法简单可行,具有一定的应用价值。     

基于NSGA-Ⅱ的拖拉机传动箱齿轮系参数优化

针对目前拖拉机传动箱齿轮系存在的传动效率低、结构质量大的问题,建立了以齿轮系齿轮总体积最小、总啮合效率最高为优化目标的齿轮系参数优化设计数学模型,提出利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化求解。以某拖拉机传动箱为研究对象,基于Matlab优化工具箱编写程序进行齿轮系参数的优化设计,结果表明:优化后的齿轮系啮合效率提高了0.45%,且齿轮总体积减小了7.12%。为提高拖拉机传动箱设计性能提供了一种有效的方法。     

硬质合金刀具加工参数模型优化方法研究

针对硬质合金刀具开发过程中的切削性能评价,通过理论与实验分析,以硬质合金刀具对铸铁车削加工为例,进行切削性能分析和工艺试验,采用均匀试验设计方法、多元回归法建立数学模型,通过对切削力、振动、表面质量的分析,优化刀具的切削参数,并对回归方程进行显著性检验.研究结果可以为刀片切削参数选择提供依据,为合理评价刀具使用性能提供有效方法.     

基于最优支撑剂指数法优化低渗气藏裂缝参数

现行裂缝参数设计方法没有考虑以压后有效渗透率为设计参数，也没有考虑经济允许的最佳压裂规模，因此不能确保压裂效果的长效性与经济性。基于支撑剂指数法，以经济最大化为目标，考虑非达西流动效应与压裂液伤害对裂缝渗透率的影响，结合经济因素、油藏规模、压裂规模间相互关系得到最优支撑剂指数函数，压裂已知规模气藏时，通过该关系函数可确定唯一的最优支撑剂指数及最优缝长，通过迭代求解可得到非达西流动条件下最优裂缝参数。计算结果表明，非达西流动效应越严重，最优支撑剂指数越小，最优缝长越小，最优缝宽越大，降低裂缝内非达西流动效应的影响需要设计低穿透比和高导流能力的裂缝。