两点边值问题的一种高精度差分方法

从中心差分公式出发，利用二阶微分的四阶差分公式，对两点边值问题得到了一种四阶精度的差分格式，该方法仅涉及中心点及相邻网格点，具有四阶精度，并且由所提格式得到的线性方程组是三对角线型的，可以直接采用追赶法进行求解，数值算例的结果表明，该格式比以往的格式具有更高的精度，并且计算简便。     

基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合

提出一种新颖而有效的基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合算法。平稳Contourlet变换是一种具有几何信息的灵活多尺度、多方向和平移不变性的图像分解变换,与小波变换相比,对图像分析很重要的沿曲面任意方向反映的细节更容易调整。采用平稳Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解,对于低频系数和方向高频系数采用最优加权算法实现极化图像的融合处理。实验结果表明,该算法与PWF算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以有效地抑制相干斑噪声的影响,取得较好的融合视觉效果。     

基于二维泊松方程六阶紧致格式的多重网格方法

利用六阶紧致差分格式、结合多重网格V循环算法求解了二维泊松方程的Dirichlet边值问题，并用不同的松驰算子与四阶精度格式的多重网格方法进行了比较，计算结果表明，该方法在不明显增加计算量的前提下较四阶精度格式的多重网格方法具有更好的精确度和收敛阶，且ZLGS迭代不论对四阶精度还是对六阶精度格式的多重网格算法，都是一种较其他松弛算子更加有效的“光滑剂”。     

应用改进Canny法检测工业零件含噪图像边缘

针对工业零件含噪图像边缘检测,根据Canny算法原理,提出了一些改进策略,形成了一种矩形透镜最大梯度模边缘检测算法。采用中值滤波完成图像平滑,有效抑制了图像噪声;采用5×5邻域一阶偏导有限差分计算图像的梯度幅值,提高了边缘定位的精度;采用最大类间方差法（OTSU）求解了最优区域分割阈值,实现了边缘的自动检测。以磁环和极片工业零件图像边缘检测为例进行了实验,结果表明,该算法具有较好的去噪和边缘检测效果。     

三维泊松方程的高精度求解方法

本文用有限差分方法推导出三维泊松方程的多点四阶差分格式,并用新的迭代法得出数值解并与解析解进行比较,结果表明该差分格式的精度高,收敛速度快。     

一維最优化問題的拟三次插值格式

为求解一维最优化问题,文献[1]介绍了仅用两个一阶导数值的二次插值格式.本文导出了一个新的二次插值格式.然后得到拟三次插值格式,这一格式只用到两个一阶导数值.与通常的三次插值格式相比,它减少了计算量.     

基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制

根据极化SAR图像的特点,针对传统空域滤波方法总存在降低相干斑与有效保持边缘纹理信息这一对矛盾,探讨了基于独立分量分析的极化SAR图像相干斑抑制技术,研究了两种基于ICA的极化SAR图像相干斑抑制方法,并分析了其优缺点及应用条件。实验结果表明:基于独立分量分析的方法能有效降低相干斑噪声,较好地保留边缘纹理信息,是一种有效的相干斑抑制方法。     

左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究

为检测高温环境中微弱信号边缘,提出一种基于区域的左中右差分绝对值最大的边缘检测算法。该算法是图像灰度的统计信息的差分,在一个指定的包含有边缘信息的区域内,综合考虑单个的像素或其周围的像素点灰度值在一个方向上的累加,然后对左、中、右相邻3个像素或累加值两两差分,取3个差分值中绝对值最大的为"左中右差分绝对值最大法"结果。实验表明该方法是可行的,能检测常见经典边缘检测算法不能检测到的微弱信号,对边缘的检测能定位到像素级。     

互信息在图像检索中的应用

提出了一种新的相似性图像检索方法,它利用信息熵理论,分别对图像的颜色、形状和纹理特征进行描述,给出一个综合的相似性匹配算法。该方法首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的主要形状和统计其所含的角度信息;然后利用信息熵计算图像之间的颜色、形状和纹理互信息。试验结果表明与其他方法相比,新的相似性图像检索方法具有更好的图像检索效果。     

具有导数项的分数阶微分方程解的存在唯一性

利用混合单调算子方程的不动点定理,结合格林函数以及锥上的不动点定理研究了一类具有导数项以及三点边界条件的非线性分数阶微分方程正解的存在唯一性。增加了导数项后的分数阶微分方程的难点在于对分数阶格林函数的计算及其范围的确定、对集合范数的定义以及它被赋予的半序关系。借助于格林函数的性质克服了该难点,扩展了已有文献的结果。     

高维波动方程基于Richardson外推法的高阶紧致差分方法

基于Richardson外推法提出了一种求解二维和三维波动方程的高阶紧致差分方法,该方法首先利用四阶紧致交替方向隐式( ADI)差分格式,其截断误差为O(τ2+h4),在不同尺寸的网格上对原方程进行求解,然后利用Richardson外推技术外推一次,得到了二维和三维波动方程具有O(τ4+h6)精度的数值解,数值实验验证了该方法的高阶精度及有效性.     

基于小波域分形编码的图像插值

传统的图像插值方案(包括最近邻插值、双线性插值和B样条插值等),大多是基于图像分块的光滑连续模型。由于该模型不能很好地描述自然图像的特点,因此插值得到的图像质量不高。为寻求更有效的插值方案,首次提出了基于小波域分形编码的插值算法。该算法在FW编码的基础上,首先利用图像的局部自相似模型,通过小波树的膨胀,并借助小波域的第1级子带,对超分辨率级的第0级子带进行最优预测,再经过小波反变换来得到插值图像。标准测试图像的实验表明,该插值算法与传统的双线性插值相比,不仅可以获得清晰的纹理和边缘,而且峰值信噪比也更高,因此插值得到的图像更加精确、真实。     

基于单边波动谱的奇异值分解降噪有效阶次确定方法

针对奇异值分解降噪中奇异值有效阶次难以确定的问题,提出了一种基于单边波动差分谱的奇异值分解降噪有效阶次确定方法。该方法首先将振动信号构造成hankel矩阵,再进行奇异值分解,利用分解所得的奇异值得到波动差分谱,最后根据波动差分谱的单边极大值来确定奇异值有效阶次。通过仿真数据以及实际轴承故障数据的分析,证明该方法能够有效提高信号的信噪比,为后续诊断工作奠定了良好基础。     

低光照彩色图像增强算法研究

为了提高低照度条件下彩色图像增强效果,在经典Retinex理论基础上作出改进,有效改善传统Retinex算法存在光晕现象等缺陷。首先利用双边滤波器取代高斯滤波器获得反射分量;经滤波后的图像采用引导滤波处理,突出图像边缘信息,同时针对光照分量进行自适应伽马校正;为了进一步增强低光照图像中边缘细节特征,对图像的亮度分量采用混合空间增强法,最后重构图像。实验结果表明:所提方法能提高低照度彩色图像的色彩饱和度,同时增强图像边缘细节特征。     

求解扩散方程的一种高精度隐式差分方法

利用一阶微商和二阶微商的四阶紧致差分逼近公式,推导出了数值求解一维扩散方程的两种新的高精度隐式紧致差分格式,其截断误差分别为O(τ^2 h^4)和O(τ^4 h^4)．通过Fourier分析方法证明了格式O(τ^2 h^4)是无条件稳定的,而格式O(r^4 h^4)是无条件不稳定的．并且由于每一时间层上只用到了3个网格点,所以差分方程可采用追赶法直接进行求解．     

对称导数的几个性质

差分运算是众所周知的,由中心差分我们引导出对称导数,得到导数概念的一种拓广。 一、基本概念和几个已知的结果 设f(x)是定义在区间(a,b)上的实值函数,x∈(a,b),h充分小。那么f(x)在点x的n阶中心差分归纳地定义如下:     

KS,χ~2检验方法的K分布杂波参数估计研究

提出了一种基于矩估计的KS,χ2检验方法,用于对K分布杂波进行参数估计。该方法从拟合最优的角度进行参数估计,结合矩估计将二维优化转化为一维优化问题。仿真结果表明,该参数估计方法相比于二四阶矩估计方法有明显的改善,KS与分数阶矩法相比,仿真效果较好。χ2法在小v值时与分数阶矩法相当,当v增大时,性能下降。     

基于阈值分割的数学形态学道路标识线检测

针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了一种新的基于阈值分割的形态学道路标识线的检测方法.仿真结果表明,这种方法保留了更多的图像细节,具有更强的去除噪声能力,可以有效地从道路图像中检测道路标识线.     

基于特征的小波变换与高通滤波相结合的图像融合算法

提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法,综合考虑图像的边缘特征和小波变换后的系数相关性,对低频分量进行高通滤波,得到低频分量的细节分量并进行融合;在高频区域采用提取图像的边缘和区域能量相结合的方法进行融合.实验结果表明该算法具有很好的融合效果.     

新型的无监督纹理分割方法

提出了一种利用Gabor滤波器组对图像进行纹理特征提取,然后将这些特征向量作为外部刺激输入给PCNN对图像进行分割的新方法。该方法既保持了精确的分割结果,同时又解决了Gabor滤波器运算数据量大处理速度慢的问题。从实验结果可以看出,该方法与传统采用Gabor的纹理分割方法相比速度有很大的提高,而其分割精度与传统分割方法相似。