中国低碳农业发展绩效与政策评价

通过引入联合生产的理论视角和概念框架,在以往把农业碳排放视为非期望产出基础之上,将农业碳汇作为期望产出纳入碳绩效核算体系,结合2007—2015年中国42个低碳试点省市的面板数据,运用碳计量模型、超效率SBM模型和ML效率指数分析了中国低碳农业发展绩效的时空变化趋势,继而对不同地区低碳农业政策实施效果进行了评价。结果表明：低碳农业发展是一个具有4种产出品的联合生产格局,旨在实现农产品和碳产品之间的耦合关系得以脱钩;在农业生产过程中,低碳试点地区虽然保持了良好的净碳汇效应,但未能实现低碳农业的有效发展,农业投入要素的冗余是主要制约因素;大部分试点地区低碳农业生产效率呈现震荡上升趋势,实现了低碳农业发展的绩效改进,农业技术进步是绩效改进的主要驱动力。整体上来讲,低碳试点省市建设虽然在一定程度上促进了低碳农业的发展,但效果并不明显,主要制约因素源于农业技术效率的降低。     

中国农业现代化的瓶颈:投资不足

中国农业现代化进程相对滞后,源于一系列深层制约因素:资源禀赋因素、制度与体制因素、技术进步因素、市场环境因素、投资因素等,其中投资不足是制约中国农业现代化的瓶颈。只有更新发展观和调整经济发展战略,加快构建城乡一体化的管理体制,深化农业投融资体制改革,才能有效扩大农业投资,推进中国农业现代化进程。     

江苏省低碳农业发展水平综合评价

在构建江苏低碳农业发展水平评价指标体系的基础上,运用熵值法对2000-2014年江苏省和2014年江苏13个地级市低碳农业发展水平进行综合评价与分析,结果表明:2000-2014年江苏省低碳农业发展水平总体上呈现不断上升趋势,其中农业经济发展和能源低碳利用2个分类指标的评价值总体上呈现上升趋势,对江苏低碳农业发展具有较大的促进作用;资源减量投入指标评价值曲线呈"U"字型变化态势,资源环境安全指标评价值在一定区间内波动,两者成为江苏省低碳农业经济进一步发展的主要制约因素。苏南地区低碳农业发展水平较高,资源环境安全问题成为该地区低碳农业发展的最大制约因素。苏中地区低碳农业发展在全省处于中等水平,资源减量投入因素是制约低碳农业发展的关键因素。苏北地区低碳农业发展水平总体上偏低,但资源环境安全指标评价值较高。在此基础上,提出了推进江苏省低碳农业发展的对策建议。     

扶持政策对绿色食品农业龙头企业相对绩效影响效果的实证分析——基于DEA-Tobit分析方法

采用DEA-Tobit两步法来研究扶持政策对绿色食品农业龙头企业的生产效率的影响。第一步,运用CCR模型评估出决策单元的效率值。结果表明:大部分绿色食品农业龙头企业处于规模递增阶段,企业纯技术效率和生产效率偏低。第二步,以生产效率、纯技术效率、规模效率为因变量,以各扶持政策、绿色产品开发强度等为自变量,对相关变量取对数,建立回归模型。结果显示:(1)增加资本要素、土地要素有利于提升绿色食品农业龙头企业规模效率,但对纯技术效率影响效果不明显,劳动力生产要素制约了企业纯技术效率提升。(2)农业龙头企业"漂绿"动机致使其绿色食品开发程度与生产效率负相关。(3)绿色品牌补贴和生态基地补贴等专用扶持政策效应不明显,而贴息贷款和税收减免等通用性扶持政策有利于提升绿色食品农业龙头企业生产效率。     

农业全要素生产率影响因素分析——来自新疆81个县域的经验数据

基于新疆81个县域2009-2018年的面板数据,从农业高质量发展的视角出发,采用非期望产出SBM模型测算新疆农业全要素生产率、农业技术效率和资源配置效率,并借助Tobit模型对3种效率的影响因素进行分析。实证结果显示:考察期内,全要素生产率、农业技术效率和资源配置效率呈下降趋势,并且农业技术效率是拉低全要素生产率的主要原因。城镇化水平会促进全要素生产率和农业技术效率提高,但会阻碍资源配置效率提高;经济发展水平与全要素生产率、农业技术效率和资源配置效率均呈倒U型关系;同时,城镇化水平在经济发展与3种效率之间都发挥着调节作用。最后,基于研究结论为新疆农业高质量发展提供政策建议。     

中国粮食主产省（区）农业生态效率评价与比较——基于DEA和Malmquist指数方法

运用DEA方法测算出中国13个粮食主产区2000—2012年的农业生态效率,并运用Malmquist指数方法进行动态分析。结果表明,2000—2012年中国粮食主产区农业生态效率均值仅为0.928,只有6个省份的投入产出达到最优水平,其余省份的生产资源投入存在一定程度的效率损失。从2000和2012年的对比分析来看,辽宁、内蒙古、江苏、湖北、湖南和四川的农业生态效率一直保持较高水平,河南、河北、山东和安徽则都处于非DEA有效状态。从动态分析结果来看,虽然中国粮食主产区农业生态效率整体呈上升趋势,但农业生产技术进步和综合技术效率损失并存,技术进步、纯技术效率和规模效率是影响农业生态效率的主要因素。     

中国农业技术效率的地区差异分析

提高经济效率是提高增长质量转变经济增长方式的关键,比较不同地区经济效率的差异可有效发现效率的制约因素和政策含义运用数据包络分析,测量了1984年至2002年中国29个省的农业技术效率,发现中国农业技术效率不断下降;地区之间的农业技术效率差异日益加大要提高农业生产的技术效率,就必须加大科技推广力度,积极建设农村社会化服务体系,发展农村教育和基础设施建设;积极创造有利于技术进步和效率提高的宏观社会经济和制度环境,加大对中西部地区农业发展的扶植力度     

中国财政农业投资的绩效评价:1979—2009

财政农业投资绩效评价包括经济效益评价、社会效益评价和生态效益评价三个方面,分别从这三个方面构建评价指标体系,对1979—2009年间我国财政农业投资绩效进行系统、全面的评价,得到的结论是:由于受财政农业投资规模、结构、体制和立法等多方面因素的制约,财政农业投资的经济效益、社会效益和生态效益总体上还不高。提高财政农业投资绩效,不仅需要进一步加大财政投入力度,优化财政农业投资结构,而且还要强化财政农业投资体制改革力度,尽快出台《农业投资法》。     

中国农业产业化效率及其影响因素

运用数据包络分析（DEA）方法对国内各地区的农业产业化效率作整体评价和比较分析,同时运用Tobit模型回归分析各地区农业产业化的影响因素。分析认为,中国农业产业化虽然整体效率较高,但是各地区存在一定的差异：中部地区农业产业化效率低下主要是源于纯技术效率的低下,需要不断加强和完善相关的制度建设;而西部地区规模效率低下是农业产业化效率的主要障碍,需要不断提高农业产业化规模。分析结果表明,各地区加快农业产业化进程的同时,提高农业产业化效率才是农业产业化发展的关键。     

东北地区与长三角区域物流产业效率比较

运用非径向、非角度的三阶段SBM模型,通过对中国2011—2015年"东北三省"与"长三角"三省市物流产业效率的比较分析,探索"东北三省"物流产业效率提升之策.结果显示:规模因素是制约东北三省物流产业效率提升的主要因素;与"长三角"三省市相比,东北三省物流产业技术效率与规模效率均存在明显差距.建议东北三省应大力推进现代化物流运营系统建设,合理规划物流园区,推动第三方物流企业发展,营造良好的发展环境,以此提高物流产业的整体效率.     

安徽省金融业发展效率测算及其影响因素分析

基于2000-2015年安徽省金融业的投入产出数据,通过Malmquist指数测算金融业发展效率情况,并运用Tobit模型进一步探究经济增长、投资水平、产业结构、政府干预和城市化等因素对金融业发展效率的影响程度。研究表明:第一,安徽金融发展效率稳步提升,但总体效率水平仍长期偏低,其中,金融规模扩大和技术水平提高是金融效率提高的主要原因,而资源配置效率低下却阻碍了金融效率的提高;第二,安徽金融发展效率受到诸多宏观变量因素影响,其中,经济增长水平提高、产业结构优化能够显著促进安徽金融效率的提高,城市化水平的提高则会阻碍安徽金融效率的提高,而投资水平和政府干预对安徽省金融效率的发挥存在正负两种效应。     

中原城市群城区经济发展效率研究

通过构建城区经济发展效率投入与产出评价指标体系,运用数据包络分析法和灰色综合关联系数法,对2009～2010年中原城市群33个城区的经济发展效率及其影响因素进行实证评价和分析。结果显示,中原城市群只有少数城区经济发展效率达到了“最优状态”,多数城区的投入与产出仍有改进的空间;固定资产投资和消费品零售总额分别是投入和产出指标中,对城区经济发展效率影响最大的因素。     

我国苹果主产区效率特征及其影响因素分析

运用DEA-Tobit两阶段模型对我国8个苹果主产区（省）在2006—2009年期间的生产效率及其影响因素进行了分析,并运用基于非参数DEA的Malmquist生产率指数,对样本期间内苹果主产区的效率变化进行动态评价。实证分析结果显示：在整个研究期间内,由于纯技术效率下降了3.6%,规模效率下降了0.7%,导致全国苹果生产效率出现了负增长;财政支出中农户投资占总投资额的比重、农村居民受教育水平与苹果生产效率呈显著的正相关,而农村居民家庭人均收入与苹果生产效率存在显著的不相关。     

我国沿海地区农业技术推广效率及其制约因素

利用三阶段DEA模型测度了2012年我国沿海地区11省市农业技术推广的综合技术效率、纯技术效率和规模效率。实证结果显示,现阶段我国沿海地区农技推广效率整体水平偏低,其中规模效率是主要的制约因素。各省市应依据自身情况,有针对性地改善推广规模和技术管理状况,最终达到提高农业技术推广效率、优化农业产业结构的目的。     

湖南省农产品流通效率测度及其影响因素研究 ——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

文章以2009—2018年湖南省13个地级市为研究对象,构建DEA-Malmquist指数模型对湖南省农产品流通效率进行静态和动态分析。结果显示:近年来湖南省农产品流通全要素生产率整体提升,但是除长沙、衡阳和岳阳外,其他地区的规模效率在逐步下降,技术效率提升不稳定。这表明农产品流通业投入产出结构不合理是制约湖南省农产品流通效率提升的主要因素,农产品流通业在技术创新与管理创新方面的缺乏也是抑制湖南省农产品流通效率提高的因素。采用Tobit模型考察农产品流通效率的影响因素,结果表明:资本和劳动力投入、基础设施建设水平、信息化水平和居民消费水平都在不同程度上影响湖南省农产品流通效率。因此,应加快湖南省农业结构调整步伐,以提升农业供给体系的整体质量和效率。     

基于Fuzzy-AHP模型的金融支持农业绩效评价

农业的弱质性和比较利益较低,决定农业的发展更需要金融的支持。但近年来,部分金融机构在农村网点的收缩及农村资金外流等加剧了农业资金的供求矛盾,资金缺乏成为制约我国农业经济发展的主要因素。本文通过设计金融支持农业发展的绩效评价指标,运用层次分析法和模糊综合评价法对黑龙江省金融支持农业发展的绩效进行评价,为金融支持农业发展提供有针对性的参考依据。     

兵团农业生产效率及影响因素研究

该文通过DEA-Tobit模型,对兵团2004—2013年的农业生产效率及其影响因素进行了分析,并对兵团农业生产效率的变化进行了动态评价,结果发现:兵团大部分地区处于规模报酬递减阶段,第一产业单位就业人员劳动报酬与农业生产效率负相关,农业中间消耗的增加能提高农业生产效率,而第一产业全社会固定投资和农业年末就业人数对兵团农业生产效率的影响不显著。     

“十二五”期间安徽农业现代化研究

分析了安徽省由于土地资源缺乏、基础设施薄弱等多方面不利因素的影响,土地产出率、劳动生产率和农业效益相对较低,农业的规模化、集约化、科学化和组织化水平不高,农业发展受到土地、技术、资金、人才、产业体系和农业制度等诸多因素的制约,处于由传统农业向现代农业转变的新的发展阶段。“十二五”期间,推进安徽农业发展,建设现代农业,必须结合安徽农业发展实际,创新农业发展思路,加快转变农业发展方式,突破资源约束“瓶颈”,走农业规模化、集约化、科学化、专业化、生态化、一体化和特色农业的现代化农业发展之路。     

农业劳动力结构转变对粮食生产效率的影响

随着我国工业化、城镇化发展,劳动力不断由农业部门向非农部门转移,农业劳动力的数量正在逐渐减少,农业劳动力结构也发生了显著变化。基于2003-2012年间的省级面板数据,运用随机前沿方法测算了我国农业劳动力结构转变对粮食生产技术效率的影响。研究结果表明:农业劳动力结构变化对粮食生产技术效率产生了显著的影响。其中,农业劳动力的老龄化、受教育程度提高对粮食生产技术效率产生了正向影响;而农业劳动力女性化并没有降低非粮食主产区的粮食生产技术效率,但对粮食主产区的粮食生产技术效率产生了负面影响。针对农业劳动力的新变化,我国应改革农村土地流转制度,培育各种类型新型农业经营主体,扩大农业经营规模,加快农业机械化,并加强对农村劳动力的人力资本投资,开展对女性农业劳动力的专门培训。     

安徽省农业与农村可持续发展战略研究

安徽是农业大省,农业与农村的可持续发展是安徽可持续发展根本保证和优先领域。本文通过对安徽省农业与农村可持续发展的制约因素分析,探讨了促连安徽省农业与农村可持续发展的主要措施和对策。