中国海洋经济景气指数研究

针对中国海洋经济景气循环问题,基于年度海洋经济监测指标,采用国际上流行的景气分析和监测预警方法,设计构建了中国海洋经济监测的先行、同步、滞后指标,并计算了海洋经济综合预警指数。通过对中国1999—2008年的海洋经济波动的实证分析发现：海洋经济从1999年一直处于扩张阶段,2001—2005年综合预警指数连续5年在绿灯区中部运行,而2008年综合预警指数上涨4.0,进入黄灯区运行,说明中国海洋经济进入了一个新的快速发展阶段,但同时有发展过热的征兆。     

我国经济运行状况预警模型的设计与软件开发

一、我国经济预警模型的建立预警模型的设计和优化是构建预警系统极为关键的环节。经济预警是围绕经济循环波动这一特定经济现象所展开的一整套经济监测和经济评价的理论和方法体系,它包括预警指标的确定、预警界限的确定、预警方法和警报等几部分组成。     

基于等比例危险模型的金融危机预警

频繁爆发的金融危机吸引了大批学者进行研究。在IMF首次进行危机预警研究后,从实证角度构建金融危机预警体系就成为研究的重中之重,其核心是预警指标及预警模型的设计。目前主要的预警方法有三种:Kaminsky,Lizonda和Reinhart(1998)的KLR模型[1];Frankel和Rose(1996)的FR模型[2]     

房地产预警指标体系及综合预警方法研究

 本文在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选流程进行分析的基础上,提出了一种主、客观相结合的房地产预警指标选择方法,即先采用综合分析方法对指标进行初次选择,然后用聚类分析和相关分析相结合的方法进行再次选择。最后建立了武汉市房地产预警指标系统,并进行了房地产综合预警。     

我国劳动关系和谐度预警机制的计量分析

文章尝试性地采用统计资料把中国劳动关系和谐度以AHP法,模糊评价方法进行了定量分析,并根据评价值用蓝灯,绿灯,黄灯,红灯对劳动关系安全域进行预警,使中国劳动关系和谐度完成了由主观判断到数值指标的具体化,能一目了然地直观反应社会和谐的"晴雨表".文章重点在于开先河地计量出我国劳动关系和谐度预警机制指标.     

基于层次分析法的财务预警指标权重设置方法

在企业的财务预警机制中,预警指标的选择和指标权重的设置是至关重要的。文章在分析比较指标权重设置方法的基础上,认为层次分析法是其中科学性最高的,并确定了运用层次分析法设置财务预警指标权重的步骤,具有较强的可操作性。     

海洋统计分组与指标改进研究

摘　　要:海洋统计在实施国家海洋战略中具有不可替代的行为导向和信息分析功能。本文建立了统计分组和指标设计的函数模型及分析框架;总结了中国海洋统计规范的演进及不足,提出了海洋经济统计分组与指标类型的改进建议 。     

中国沿海地区海洋经济综合竞争力的评价

文章在海洋经济综合竞争力内涵的基础上,深入分析影响我国海洋经济综合竞争力的主要因素,构建了包括海洋资源禀赋、海洋经济发展能力、地方宏观环境以及海洋环境保护能力4个二级指标的中国沿海地区海洋经济综合竞争力评价指标体系.运用所构建的指标体系、所确定的指标权重以及收集的数据,获得中国沿海地区海洋经济综合竞争力的排名以及提升沿海地区海洋经济综合竞争力的最重要因素.结果表明:中国沿海地区海洋经济综合竞争力整体上排位比较稳定,海洋经济综合竞争力由大到小依次为:广东、山东、浙江、福建、辽宁、上海、江苏、天津、海南、河北、广西.提升海洋经济综合竞争力的最主要因素是海洋经济规模、海洋产业生产能力和海洋科技实力.     

证券公司失败预警研究

 内容提要：一系列国内外证券公司（投资银行）的失败危机表明,及早有效地对证券公司（投资银行）的失败进行预警极为重要。本文在借鉴国内外建立企业失败预警模型的理论和经验的基础上,以我国证券公司为研究对象,将证券公司财务失败界定为证券公司破产或被证券监管部门采取风险处置措施,选取了24家财务失败证券公司和24家财务健康证券公司为样本,有针对性地选取和设计了一系列指标,对比应用了Logit方法、Probit方法和判别分析方法,最终选用Logit方法成功建立了证券公司失败预警模型。     

中国宏观经济预警体系的评价与修正

摘　　要:中国宏观经济预警体系建立于20世纪90年代初,十多年来为国家宏观调控提供了可靠的信息,成为宏观调控的主要依据之一。然而,进入本世纪以来,中国经济的运行格局发生了重大变化,导致预警体系的敏感度和预测精度出现了偏差,已经到了需要修正的时候。本文在对中国宏观预警体系分析与评价的基础上,对体系的结构与指标提出了修正的思路与方案。     

基于首末位质量因子的BP神经网络财务风险预警模型

上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型;并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据,评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响,分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示:Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性;在不同质量因子的比较结果中,包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率,稳定性良好;利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。     

基于灰色理论和神经网络的公司财务预警模型

通过合理选取财务风险预警指标,基于函数变换的GM（1,1）模型和神经网络建立了动态财务预警模型。实证研究结果表明,该财务预警模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。     

上市公司财务预警实证研究

财务预警研究具有重大的实际应用价值,但是传统的财务预警研究的预警指标体系设置存在局限性。为了解决这个问题,本文从现金流量的角度通过显著性差异t检验构建预警指标,利用多元逐步回归方法建立预警模型,对上市公司进行实证研究。实证结果表明利用现金流量指标构建模型对上市公司的财务预测非常有用,建议通过分析预警警兆等来完善企业现金流量财务预警系统。     

新型农村社会养老保险风险预警指标体系的构建

新农保风险预警指标体系能够对新农保制度风险或危机提前发出警报。文章依据新农保制度建立和运行的程序,从制度设计风险、筹资风险、基金保值增值风险、给付风险、管理风险和制度环境风险等六大方面选择指标建立起了新农保风险预警指标体系,通过层次分析法确定出了各指标的权重,并对指标体系的实际运用做了介绍。     

中国海洋经济区域竞争力测度指标体系研究

在解析海洋经济核心特征和海洋经济生产函数、明晰海洋经济竞争力概念的基础上,构建了一套包括发展基础、发展环境和业绩表现3大维度、资源环境等9个方面和62项具体指标的中国海洋经济区域竞争力测度指标体系。利用2011-2012年数据对中国沿海11个地区进行试测之后发现,测度结果符合中国沿海地区海洋经济发展竞争的现实,具有较高效度和信度,可指导沿海各地海洋经济的竞争发展。     

制药企业危机预警的评价指标

制药企业作为高风险的企业,发生企业危机的概率更大,因此,制药企业比一般企业更加需要危机预警.进行危机预警首先要有一套能够监测企业运营状态的指标.制药企业有自身的行业特点,通用指标中有些指标不一定很适合制药类企业,如果完全使用通用指标进行预警,则会影响危机预警的准确性.因此,要通过某种方法,从通用指标中找出适合制药企业并且是关键指标用于制药企业的危机预警,这样既能提高效率,又能抓住主要矛盾,有利于解决实际问题.     

基于ANN的预警指标预测系统在企业经济运行预警中的应用

预警指标的预测是进行经济预警的前提,在企业经济运行预警中的主要功能是根据历史数据对指定的预警指标进行预测,这一步预测的有效性直接影响到最终预警结果的有效性.本文提出的预警指标顸测系统的原理是根据已经建立的预警指标体系,从本企业历史财务指标数据库中提取数据,通过人工神经网络进行时间序列预测,得到预警指标未来时段的预测结果.     

基于模糊理论的股市预警系统研究

文章首先对经济预警的相关方法--扩散指教法、判别分析法等进行了简单的介绍,接着提出股市预警系统--模糊综合评价法;在选取股市预警指标的基础上,利用模糊评价模型对股市状态进行综合评价,最终判断股市预警状态,显示预警信号.     

能源安全预警研究

本文突破传统的风险预警模式,运用改进的BP神经网络方法建立中国能源安全预警模型,同时对中国2010年的能源安全状态进行了尝试性预警分析,得出初步结论中国的未来能源安全形势比较严峻,必须积极应对,及早采取措施.     

商品流通规模预警指标体系的构建

文章结合流通产业的特点对商品流通规模预警指标进行理论选择.然后在理论选择的基础上,运用计量经济学的方法对商品流通规模预警指标进行实证选择.最后筛选能够反映或影响商品流通规模的最佳指标.