陕西省物流业与制造业现状及联动分析

以陕西省10大产业为主要研究对象,应用C-D生产函数法、聚类分析法、DEA差额变数法、关联分析法等方法,利用DEAP VERSION 2.1、EVIEWS等软件,对陕西省制造业的物流特征、物流中间需求、物流效率、物流业对制造业的中间投入及贡献、制造业与物流业的相互联动现状和动态变化规律进行了深入分析。发现制约陕西省制造业与物流业联动的瓶颈因素,找到推动二者快速联动发展的突破口及未来发展方向。     

甘肃物流业对区域经济发展促进效应分析

文章分析了甘肃省物流业对国民经济经济的贡献、产业关联、产业波及特性和物流业与其他之间的联系,认为物流业对甘肃省社会和经济发展有显著的促进作用,甘肃省应该优先发展生产型物流业,以此作为社会和经济的发展极,通过因果累积循环和规模收益递增促进甘肃省社会和经济动态可持续发展。     

京津冀高技术制造业的产业关联效应分析

文章利用2012年投入产出表,考察了京津冀高技术制造业的发展现状及其前向和后向关联效应.结果发现,天津高技术制造业占GDP的比重最大,河北次之,北京最小;京津冀高技术制造业的前向关联效应类似,但后向关联效应的区域差异较大;天津多数高技术制造业的规模适当,而北京、河北高技术制造业的结构不合理,存在较明显的资源错配现象.     

物流业景气指数与制造业采购经理指数关系的检验

文章选取我国2011年12月至2015年8月间物流业景气指数(LPI)和制造业采购经理指数(PMI)的月度数据,通过Johansen协整检验、VAR模型构建、白噪声检验和方差分解,实证分析二者之间的联动关系,以探究我国制造业与物流业融合发展的效果及现状,并根据实证研究结果提出我国产业结构升级调整的措施与建议.     

生产性服务业空间关联是否加速了制造业区域转移？

交通基础设施和互联网技术的快速发展,深刻改变了服务贸易模式,本文探究了生产性服务业空间关联对制造业区域转移的影响效应,对于构建协调、可持续和高质量的区域经济格局具有一定意义。本文通过理论分析并结合行业-地区层面数据的实证研究发现,生产性服务业空间关联显著促进了区域制造业迁出,且交通基础设施和信息技术发展均能够增强这一作用效果。异质性分析还发现,生产性服务业空间关联只对区域劳动和资本密集型制造业迁出、东部地区制造业迁出发挥正向促进作用;低端生产性服务业空间关联对区域制造业迁出的促进作用大于高端生产性服务业空间关联的作用。本文从生产性服务业空间关联视角出发,为加快制造业区域转移提供了参考依据。     

外商直接投资、产业关联与技术外溢

本文利用1999-2007年170多万家制造业企业数据,从企业异质性视角,研究了FDI通过水平关联和垂直关联等渠道对内资企业的技术溢出效应.本文的研究不仅回答了我国制造业企业是否存在FDI技术外溢,而且还深入研究了技术外溢效应是如何发生的.研究结果表明:①从总体上看,外资企业主要通过前后向关联效应促进本地企业生产率的提高,在行业内,存在市场挤出效应.②与私营企业相比,外资并没有通过水平或垂直关联对国有企业产生正的技术外溢效应.内外资企业之间技术差距越小,越有利于FDI技术外溢的产生.③外资的异质性会影响FDI技术外溢的效果,出口型FDI对内资企业存在显著的水平挤出效应,外资控制权越高,技术外溢的效应越弱.     

陕西油气资源开发与区域经济增长的关联效应分析

研究油气资源开发与陕西区域经济增长的关联效应,对陕西油气资源合理开发利用以及陕西区域经济增长具有重要的参考价值。利用陕西省2007年投入产出表,对陕西油气资源行业的投入效应、产出效应、产业关联效应以及收入分配效应进行了实证分析,结果显示油气资源开发行业特别是下游的石油化工行业具有较高的产业关联效应,能较好地促进区域经济增长。     

浙江省物流业发展状况研究

近年来,浙江物流业发展迅速,具有产业规模不断扩大,经济结构、服务模式逐步优化等特点,对于全省促进经济发展和加快产业结构调整起到积极的推动作用。建议采取措施,修订落实现代物流业相关政策,积极促进制造业与物流业联动发展等,进一步促进浙江物流业发展。     

RCK模型框架下经济体系统均衡状态分析

在RCK(Ramsey-Cass-Koopmans)模型框架下,文章对制造业与物流业互动关系进行了有益的探索性研究。对制造业与物流业的多重均衡情况及其在联动发展进程中的不同阶段、联动发展的均衡性特点具有怎样的差异性等问题进行了解析。     

基于VAR模型的物流业增加值与经济增长的实证分析

文章基于VAR模型建立协整方程,并运用Johansen协整检验、VEC模型、Granger因果关系检验、脉冲响应函数方法,对我国仓储业物流业的发展、贸易业物流业的发展、交通运输业物流业的发展和经济增长之间的关系进行了实证研究.研究结果表明:仓储业物流业的发展、贸易业物流业的发展、交通运输业物流业的发展和经济的增长之间存在长期的协整关系;仓储业物流业的发展、贸易业物流业的发展和交通运输业物流业的发展对经济的发展具有一定的促进作用.     

内蒙古专业技术人才需求类型分析

一、模型的选择灰关联熵分析是在灰关联分析基础上发展的方法.灰色关联是指事物之间的不确定关联,或系统因子之间,因子对主行为之间的不确定关联.灰色关联简称为灰关联.灰关联分析方法是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的方法,其基本任务是分析和确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度,该方法依据统计数列的几何关系或曲线的相似程度来判断因素间的关联程度,几何形状越接近,则关联程度越大.灰关联分析方法无论样本量多少或有无典型的分布规律都可以适用,而且计算量小,计算十分简便,一般不会出现量化结果与定性分析结果不符合的情况.     

我国经济内循环的产业关联关系研究：基于四期投入产出表的数据

我国要通过增强经济内循环促进经济高质量发展，就需要深入研究经济内部产业关联关系。文章利用2012—2020年四期投入产出表数据，使用产业中间需求率、中间投入率、影响力系数、感应度系数和产业关联的拓扑网络分析等方法，全方位分析了各产业在经济内循环中承担的角色。研究发现：对经济内循环起到核心作用的产业主要有电气机械和器材、通用/专用设备制造业、造纸印刷和文教体育用品、化学产品和纺织品业；金属冶炼和压延加工品产业具有典型的产业自循环特征。     

我国现代农业与物流业耦合关联的实证研究

文章利用1990-2012年我国农业和物流业发展的时间序列数据,基于VAR模型的实证研究,结果表明:农业与物流业长期存在着动态联系,但彼此之间的依存程度很低,互相拉力不足,产业融合不显著.建立的灰色T型关联的计量模型分析表明,我国农业与物流业的关联度处于中等程度以下水平,耦合度不高,处于严重协调状态.     

基于投入产出技术的物流业数字化程度测度

文章根据国家统计局2022年《社会物流统计调查制度》和《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》对物流业和数字经济产业范围的界定,编制了2012年、2017年、2018年和2020年包含物流业与数字经济产业的投入产出表,在此基础上运用非竞争型投入产出模型的结构分解技术区分产业内与产业间关联性,以数字经济对物流业的溢出和反馈效应测度物流业数字化程度,并分析了物流业数字化程度的变化趋势。研究发现,物流业整体的数字化程度不断提升;数字产品制造业对物流业数字化的贡献度最高,随后是数字产品服务业、数字要素驱动业,数字技术应用业贡献度最低;4个物流业部门的数字化程度由高到低依次是贸易物流业、交通运输业、仓储业和邮政物流业,其中贸易物流业和交通运输业的数字化程度受数字产品制造业影响最大,邮政物流业受数字要素驱动业影响最大,仓储业受数字产品服务业影响最大。     

区域物流业对地区经济增长的影响分析

本文运用Logistic模型来分析区域物流业与地区经济增长之间的定量关系,采取边际和弹性经济分析方法,量化了区域物流业发展所带来的地区经济的增长,不失为指导区域物流业发展、规划的一种实用方法.以天津市为案例的实证分析中,通过时间序列分析预测了未来几年区域经济和物流业发展的趋势,利用Logistic模型分析出天津市物流业的单位增长所带来的地区经济的增长额度和变化规律,同时提出了发展物流产业的政策建议.     

产业关联分析法与我国主导产业的选择分析

一、产业关联分析法简介针对各产业间的相互关联、相互影响的关系,日本经济学界提出了感应度系数和影响力系数的概念,这是产业关联分析法中运用的两项主要指标,主要用来分析产业之间相互联系与相互影响的程度,系数值可以通过投入产出表中的数据计算求得.     

中国现代物流业与国民经济联系研究

文章以2007中国投入产出表为基础,计算直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数、感应度系数、生产诱发系数和价格影响系数等分析物流业的产业特征和产业关联,结果显示物流业对第二产业依赖程度最强;物流业对国民经济的拉动程度和辐射仅次于第二产业,而远高于第三产业的其他行业;物流业属于中间产品型产业,对第二产业的发展提供了更多的支持;作为生产性服务业,它的影响力要超过一般的服务性行业等等.     

区域物流发展格局演变的实证检验

本文通过对2006-2015年江苏省物流业GDP、物流业固定资产投资和物流业就业人数的时间序列数据分析,构建基于柯布-道格拉斯生产函数基础上的计量模型,发现固定资产投资与物流发展之间具有长期稳定关系并通过检验;在此基础上,建立了市域物流投入产出模型,实证分析得出劳动投入驱动增长阶段即将结束,固定资产投资是影响物流业发展格局变化的关键变量,物流业发展步入结构调整的关键时期.     

福建省现代物流产业发展的投入产出分析

文章通过对福建省2002年122个部门投入产出表重新整合,独立出物流业的四大部门投入产出表,计算出各部门的直接消耗系数、列昂惕夫逆阵、直接前向关联指数和直接后向关联指数、影响力和感应度系数、生产诱发系数。从各方面分析了福建省物流业与其他产业的关联关系,并提出加快发展该省现代物流产业的途径。     

影响农业发展的主要物流影响因子的灰关联分析

影响农业发展的物流因素较多.灰色关联度分析表明:影响农业发展的主要物流因素是的排序是:物流业发展状况、物流从业人员、国民经济发展情况、金融发展状况、物流基础设施投资、人才培养.因此,要发展农村经济,必须发展农业物流,加强物流基础设施建设,大力发展金融业和加大人才培养力度.