停-走属性抽样方案统计特性指标的探讨

CPA审计抽样中属性抽样的理论基础是计数标准型一次抽样方案,文章利用概率统计的理论知识,结合CPA属性抽样中停-走抽样的理论基础及原型,推导出评价停-走抽样方案统计特性的两个指标:OC函数(接收概率函数),ASN(平均样本量)的计算公式。     

停-走属性抽样的统计原理探讨

CPA审计抽样中属性抽样的理论基础是计数标准型一次抽样方案，文章利用标准型一次抽样方案的统计原理，对审计抽样中的停-走属性抽样统计模型进行了研究，并结合实例阐述了停-走属性抽样的应用。     

样本参数的优化检验方法

文章讨论了一种新的抽样方法,并基于这一抽样方法提出了样本参数的优化检验统计量;证明了在一定条件下,当原假设成立时,该检验统计量与简单随机抽样下参数的似然比统计量具有相同的极限分布;并进一步比较了该检验与随机抽样下的似然比检验在参数空间上的功效.从检验所犯两类错误的角度说明了基于排序集抽样的似然比检验的优良性.     

计数抽样法在质量检验中的应用

抽样调查是当今质量管理的重要组成部分，在企业质量管理中的作用也日渐重要，。以往的百分比抽样存在着许多不足，既增加了检验工作量，又不能很好地保证产品质量。文章结合企业质量管理实际，在搜集大量的第一手资料的基础上，重点介绍了计数连续型和计数调整型抽样检验方案的选择及操作情况，并对抽样方案执行后的实际检验效果进行了分析，并希望以此能有助于抽样检验方法在企业管理中更好地得到应用     

抽样调查下样本随机性的检验

 抽样调查下样本随机性的检验,不是考查抽样方法的优劣或是检查样本代表性的好坏,而是为了控制抽样调查的数据质量,检验所得样本和抽样方法的一致性,即调查机构是否严格按照抽样设计的要求去抽取样本。本文以等概率和不等概率抽样为例,揭示了如何利用相关辅助信息,构造检验统计量,进行样本随机性的检验。     

基于M估计强混合重尾序列结构变点的鲁棒检验

针对强混合重尾序列结构变点的检测问题,为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差,文章提出了基于M估计的比值型检验统计量,用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函,并得到备择假设下的一致性。针对因序列相依性导致的经验水平扭曲现象,采用Block Bootstrap抽样方法获得了更为准确的临界值,有效提高了检验功效。数值模拟结果显示,在Block Bootstrap抽样方法下基于M估计的比值型检验在强混合重尾序列结构变点检测中能较好地控制经验水平,经验势也较合理。最后,通过一组汇率数据验证了所提检验方法的可行性。     

基于中位数排序集抽样的符号检验

文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验,证明了新检验统计量具有渐近正态性,并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下符号检验统计量.     

基于置信模型的分析性抽样方法研究

审计抽样作为注册会计师获取审计证据的重要手段,在审计工作中得到了广泛的应用,并被视为现代审计的基本特征之一.审计抽样的质量高低将直接影响审计工作的最终质量.一般而言,审计抽样可以按照其实施方法分为经验判断抽样和统计抽样两大类.经验判断抽样与统计抽样各有特点,两者的结合使用,已成为现代审计方法运用中的重要发展.然而,不论是经验判断抽样还是统计抽样,只要是在审计过程中运用了抽样方法,就难以避免抽样风险.例如,在著名的美国厄特马斯案中,由于注册会计师没有抽检到伪造的二十张发票而使得公司诈骗得成,注册会计师也为此付出了代价.为了弥补现有的审计抽样方法的不足,本文提出一种基于置信模型的分析性抽样方法,以期在保持审计抽样"节省成本、提高效率"等优越性的前提下降低审计风险,提高审计质量.     

有关两类索赔风险过程的几个问题的探讨

文章考虑了具有两类索赔风险过程的Gerber-Shiu函数,这两类索赔计数过程分别是Poisson过程和广义Erlang(n)过程,在这一模型下,给出了一个积分微分方程组,一个广义Lundberg方程以及它的根的性质。     

人口普查的事后计数调查样本量的测算

在人口普查的事后计数调查中,抽样单位一般是某种级别的地理小区.由于这类小区的规模相差悬殊,并且平常并没有以这种小区为单位的日常统计资料,所以难以得到这种小区的总体方差,自然也就无法用直接的方法测算需要抽取的地理小区数.文章使用事后计数调查抽样方案的设计效应来测算今后的同类调查所需要的样本量.其中包括:根据事后计数调查样本测算所用抽样方案的设计效应;用特定抽样方案的设计效应测算给定精度要求下同种方案所需要的样本量;抽样方案发生调整时设计效应的应用对策.     

计量变异性机制及其与抽样设计的整合研究

社会调查过程受众多来源因素的影响,计量结果普遍表现出变异特性,即使进行独立重复计量,对同一单位的计量结果往往也会不同。对计量变异性的研究要求在控制基本调查条件下进行重复调查计量;通过对计量影响因素进行分析,论证了在影响因素的不同组合下采用不同重复计量方式的合理性,并将对样本单位的计量结果视作随机变量的一次实现,与传统的抽样设计进行整合,从而可以在模型和估计量中充分体现计量变异性的影响。     

对丢失目标总体单元抽样诓误差一种补救方法的探讨

一、抽样框误差及其分类 抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差两类.对于非抽样误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类.抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差;无回答误差是由于种种原因没有能够对被抽出的样本单元进行计量,没有获得有关这些单元的数据而引起的误差;计量误差是由调查所获得的数据与调查项目的真值不一致而产生的误差.     

我国最低工资抽样调查方案的设计

文章提出了一套适合我国国情的最低工资抽样调查方案。首先,构建了最低工资调查的抽样框,并运用双重抽样框等方法解决了企业名录框不完整的难题;然后,利用可获得的辅助信息设计了分层PPS二阶抽样和分层PPS整群抽样两种抽样方案,给出了具体的实施步骤,以供实际部门选择,同时推导出两种抽样方案下总体目标量的估计及相应的方差估计公式。     

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.     

批量较小时计数抽样方案的研究

国家标准GB2828和GB／T13264均可用于小批产品的抽样检验。GB2828《逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）》在我国已获得了广泛的应用,并已取得了较高的经济效益,该标准适用的产品批量范围较广,从l～50000O以上。而GB／T13264（不合格品率的小批计数抽样检直程序及抽样表》只适用于批量为IO～25O的产品批的检验。它既可用于孤立批的检验,也可用于连续批的检验。那么,当产品批量范围在10～25O时,而检验费用又特别昂贵时应用哪个标准更好呢？本文通过对GB2828和GB／T13264制订原理的研究,得出了在一定的合格质…     

基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究

函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建了自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步地,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。     

部分函数型线性变系数模型的序列相关检验

部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存在序列相关性。如果不考虑数据间的相关性直接对其进行建模,会影响模型中参数估计的精度和有效性。本文主要研究了PFLVCM中误差的序列相关性的检验问题,基于经验似然,把标量时间序列数据相关性检验的方法拓展到函数型数据中,提出了经验对数似然比检验统计量,并在零假设下得到了检验统计量的近似分布。通过蒙特卡洛数值模拟说明该统计量在有限样本下有良好的水平和功效。最后,把该方法用于检验美国商业用电消费数据是否有序列相关性,证明该统计量的有效性和实用性。     

线性模型中变点检测的算法分析

文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示：新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检测问题的功效和命中率。     

基于非平衡面板数据的总体比例变动的检验方法

文章针对添加新生单元固定样本纵向调查设计和非平衡面板数据,研究不等比例抽样情形下,两个连续时点间总体比例变动的显著性检验方法.基于两种处理重叠样本的思路和对随机抽样情形下相关研究方法的改进,提出了两种新方法,用来估计不等比例抽样情形下总体比例之差的方差,进而检验总体比例变动的显著性.     

计量调整型抽样检验系统的设计与实现

为了保证和提高产品质量,在产品验收时采用抽样检验是十分必要的.计量抽样检验能极其敏锐而严格地判断产品批的质量状况,并能提供更多的质量信息,为企业的质量改进提供依据.