金融生态系统运行效率的区域差异分析

文章利用2008-2014年31省区面板数据,采用Bootstrap-DEA方法和固定效应模型对我国金融生态系统运行效率及其影响因素进行区域差异分析.研究发现:目前我国总体效率不高,各省及地区间差距较大,效率的区域分布呈现出较为规律的东、中、西、东北部地区梯度递减的趋势,各年间各个地区的效率值也存在显著性差异;社会福利情况、政府干预程度、教育支持力度、金融就业人员规模、金融发展水平等因素不同程度的影响了各个地区金融生态系统的有效运行.     

我国人均GDP含金量的演变与区域差异

我国居民收入与经济增长是否同步发展？居民收入随着经济增长的变化如何？我国各省、市的居民收入区域差异是何格局？本文试图通过构建反映居民收入状况的人均GDP禽金量指标，来对我国人均GDP含金量的演变以及我国各省、市人均GDP含金量的区域差异进行测度。     

绿色金融发展的区域差异及创新效应

文章基于绿色信贷、绿色证券、绿色保险、绿色投资和碳金融5个维度构建指标体系,运用主客观赋权法测算2005—2018年绿色金融发展指数,通过Dagum基尼系数分解法、Kernel密度估计法和Markov链方法分析绿色金融发展的区域差异与动态演进趋势,研究了我国绿色金融发展的创新效应及其机制。研究发现：第一,中国绿色金融发展水平较低,且呈现下降趋势。第二,绿色金融发展相对差异的变化较为稳定,绝对差异在逐渐缩小;区域间差异是我国绿色金融发展区域差异的主要来源;且绿色金融发展呈现一定的俱乐部收敛特征。第三,绿色金融发展对绿色技术创新具有促进作用。     

中国绿色食品产业竞争优势区域差异分析

文章通过构造面板数据模型对中国31个省区和6大区域绿色食品产业的发展和竞争优势进行分析,分析了各省和各区域绿色食品各指标对绿色食品产业发展带动作用的差异,时间因素的变化影响绿色食品产业发展的差异以及各省绿色食品产业发展的个体差异,从而得出各区域的绿色食品产业竞争优势的差异.提出通过调整发展营销战略和科技创新是提升区域竞争优势的关键,由此带动整个产业的发展.     

中国绿色金融效率的地区差距及其分布动态演进

文章基于规模报酬可变的DEA-SBM模型，测算出2008—2019年我国30个省份的绿色金融效率，在此基础上，采用Dagum基尼系数对绿色金融发展效率的区域差异进行分析，并通过Kernel密度估计法进一步分析其动态演进特征。结果显示：观测期内中国绿色金融效率经历了下降后回调并保持相对稳定的趋势，但是存在明显的区域差异，东部地区的绿色金融效率始终保持领先水平；由基尼系数分解结果可知，中国绿色金融效率总体差距呈现缩小趋势，且区域间差距是导致总体差距的主要原因；Kernel密度估计结果表明，中国绿色金融效率在不断提高的同时，其分布具有一定的梯度效应，且东部地区和中部地区都在不同程度上存在多级分化的问题。     

金融发展与城乡收入差距动态关系的实证检验

文章利用我国东、中、西部地区1992-2012年省际数据,基于非参数局部多项式回归拟合了三大地区金融发展与城乡收入差距的曲线,并对曲线的拟合效果、单调性、凹凸性及动态变化特征进行详细阐述.依据实证结果得到结论:首先,区域间金融发展规模与收入差距的拟合曲线存在显著差异;其次,从曲线走势看,金融发展规模与城乡收入差距不是呈严格稳定的正相关、负相关或倒U型关系,而是随外部条件及金融发展结构、效率的改变呈阶段性变化;最后,从动态特征看,区域金融发展对收入分配的作用强弱与金融抑制或金融深化的进程有关.     

基于StoNED方法区域金融效率的测算

文章运用随机非参数数据包络分析法测算了2004-2013年我国31省市的金融投入产出效率,实证分析结果表明:我国金融效率水平东部地区最高,西部地区次之,中部地区居后,东北部地区最低.全国各区域金融效率水平逐年提高,且各区域金融效率水平逐渐趋于平衡.因此,东、西部地区应在保持金融效率水平的前提下注重区域内的均衡发展,中部地区则应发挥相对集中的地理优势,以点带全,重点发展一两个省市为金融中心,辐射周边.东北地区则可依靠东部地区的金融资源促进其经济增长的同时,不断发展其金融水平和提高金融效率.     

中国各地区金融发展与经济增长 --基于Panel Data模型的分析

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域.本文试图从中观层面以我国各地区为研究对象,通过建立计量经济模型探讨在我国区域金融发展与经济增长之间的关系.通过实证研究,本文得出我国各地区金融发展对经济的增长有促进作用,因此各地区应继续深化金融改革、促进金融发展,从而推动经济增长.     

中国保险业发展的空间集聚效应分析

文章通过对我国各区域保险业发展的空间自相关的强度大小进行分析,以全国31个省、市、自治区的保费收入为观测值指标,运用Moran指数I对我国各省份以及东中西部地区的保险业发展的空间集聚效应进行分析研究,主要得出以下结论:我国各省域间的保险业发展存在明显的空间集聚,以东部沿海为主要地区的“高-高”集聚型和以西部内陆为主要地区的“低-低”集聚型都日益显著且稳定,中西部地区的保险业发展明显落后于东部地区,并且伴随着时间的推移,这种落后情况没有出现太大的变化.     

金融与非金融行业收入差距的空间格局演化分析

我国各省金融与非金融业收入差距呈现特殊空间格局.对此,基于省际面板数据进行空间计量建模分析发现:各省金融与非金融行业的空间正自相关性不断增强,且空间格局演化的两极分化趋势明显,空间互动以协同改善为主.分析发现,金融化、人力资本、金融业垄断、金融业生产率和经济增长均有显著的直接影响和空间溢出,其中金融化和金融业生产率会同时扩大本省及周围省市收入差距;人力资本和金融垄断会扩大本省收入差距,缩小周围省市收入差距;现阶段经济增长会缩小本省收入差距,扩大周围省市收入差距,因此收入分配改革需考虑空间关联关系.     

沿海地区经济增长与金融发展趋同效应的实证检验

文章以沿海地区为研究对象,以β收敛模型为基础,构建调整的滞后面板数据模型,检验其区域金融发展水平和经济增长的收敛情况及趋同关系.结果表明,我国沿海地区金融发展和经济增长均呈现收敛趋势,且区域金融发展收敛速度显著大于经济增长收敛速度,而且金融发展随经济增长表现出明显的趋同性.     

农村非正规金融发展对地区农民收入差异影响分析

文章运用我国30个省市2004-2010年面板数据,分别建立东、中、西部地区农民收入关于农村非正规金融发展的截面固定影响变截距模型,研究分析2004年我国农村金融体系改革以来,农村非正规金融发展对农民收入的影响.结果表明:农村非正规金融规模的扩大、效率的提高均能促进农民增收;但由于存在区域差异,非正规金融对农民增收的促进程度不同,表现为东部地区作用最明显,而中部、西部地区促进作用略低.     

基于熵值法的区域R＆D产出水平差异评价

由于经济、科技发展水平不同,我国各地区在R&D产出上存在较大的差异.为了对我国区域R&D产出水平差异进行评价,文章引入了主要检索工具收录论文数量、授权专利数量、技术市场规模、新产品产值规模等指标,根据<2008年中国科技统计年鉴>提供的数据.对反映我国各地区R&D产出水平的各指标进行比较分析,在此基础上,通过熵值法对我国各省区R&D产出水平差异进行综合评价,并提出相应的政策建议.     

青海省区域内部经济差异分析

生产力落后,经济发展不平衡是我国基本国情.从各省区域内部来看,也存在着明显的区位梯度差异以及在此基础上形成的经济发展水平不平衡,对这种经济发展不平衡进行综合考察和研究,无疑为制定区域经济发展战略提供了客观依据.     

中国省级区域文化产业竞争力分析

通过构建文化产业竞争力评价指标体系,利用因子分析法,实证分析我国省级区域文化产业竞争力水平,得出了我国省级区域文化产业发展水平与其GDP总量有较大的相关性,但又并非完全一致,各省区文化产业竞争力水平两极分化现象较为严重等结论。     

中国能源消费碳排放的动态演进及驱动因素分析

文章利用核密度估计和马尔科夫链方法分析了1997-2015年中国各省能源消费碳排放的动态演进过程,并利用面板数据模型分析了城镇化等因素对能源消费碳排放的影响,实证结果显示:(1)能源消费碳排放的核密度函数呈现单峰特征,近年来分散程度有所提高.(2)虽然各省能源消费碳排放存在较大的惯性,但是仍有逐年增加的趋势.(3)城镇化率与能源消费碳排放之间呈现倒U型曲线特征,人口的增长、经济的发展和能源强度的增加均会导致能源消费碳排放增加.     

中国区域创新能力的省际差异研究

文章通过中国期刊全文数据库查询2000年和2005年各省发表文章的数量,利用创新区位商的分析方法,比较分析了中国省际之间区域创新能力的差异.分析结果表明,2000年和2005年中国区域创新能力强的核心区域都集中在北京、上海和天津,虽然各省之间区域创新能力的差距处于缩小的趋势,但是,中西部地区与东部沿海地区仍然存在很大差距.     

中部六省制造业综合竞争力比较研究

中部六省是我国重要的制造业基地,文章对2013年中部各省相应行业进行测算,比较分析其综合竞争力,结果显示:中部六省制造业具有综合竞争力的优势行业呈现明显共性,也存在不同特性;表明中部六省之间已形成较强的市场竞争格局,也说明中部各省同行业之间的交流合作和互动共赢还有较大空间.优势行业大多集中在资源性行业,在不可再生资源的约束下,要保持可持续发展优势,必须借助科技与创新.     

区域金融效率的测算及其空间差异分析

如何衡量和提高金融效率水平是金融领域研究的重点之一.文章运用随机非参数包络分析法测算了2003-2015年我国各区域的金融投入产出效率,并运用探索性空间数据分析(ESDA)法分析我国金融效率的空间相关性和差异性.结果表明:我国东部地区的金融效率水平最高,其次是西部地区,中部地区的金融效率水平最低,但各区域的金融效率水平都在提高,而且金融效率水平的差距也在逐渐缩小.同时,我国各地区金融效率存在一定的空间相关性,部分地区空间相关性或差异性显著.     

我国区域经济的不均衡、极化及演化研究

区域经济差异与极化是研究的热点问题,文章首先分析了我国经济发展的现状,结果发现全国尺度上地市间的差距在拉大,经济极化程度加剧;其次利用Gini系数来计算1994～2004年我国的不均衡程度,用核密度参数法、Wolfson指数来计算极化情况,分析了各省的经济不均衡和极化程度,发现西部省份的经济不均衡程度与极化程度并存,中部省份的不均衡和极化程度相对较弱,东部发达地区存在了两个极端;再次分析了Gini系数和Wolfson指数随时间变化趋势;最后在截面数据上研究了Gini系数和Wolfson指数同人均GDP的关系,发现各省Gini系数同人均GDP呈现近似三次多项式的分布.Wolfson指数同人均GDP无显著关系.