怎样合理利用辅助变量

一、什么是辅助变量 在抽样调查中,把变量按照其作用分为调查变量和辅助变量两种.调查变量指的是要估计的变量,如在农村经济抽样调查中,要估计粮食总产量、农村住房总收入等指标.辅助变量是指为提高调查变量的估计精度,在抽样或估计阶段引入的其他变量,比如,以农村住户作为抽样单位,以住户的粮食播种面积比例为抽取概率,实施PPS抽样,则粮食播种面积就是辅助变量.辅助变量是相对于调查变量而言的,在多目标抽样调查中,如果需要,一个调查变量可以作为另一个调查变量的辅助变量.     

MPPS抽样设计方差估计的比较研究

一、引言1997年,美国农业部国家农业统计署(NASS)专家Jeffrey T.Bailey和Phillip Kott[1]提出MPPS抽样方法,用于解决多目标抽样问题,即:在有限的资源条件下,为得到多个目标变量的值,如果按单个目标进行抽样,对数据和信息的需求使得调查次数和(或)调查内容增加,从而无法体现抽样调查高效与灵活的优点;MPPS方法采用了多变量与抽样单元规模成比例的概率抽样,实现了多目标抽样。以全国性的农业抽样调查为例,其抽样方案常涉及多阶抽样。其中以二阶抽样为例,第一阶抽取行政村,第二阶抽取农户。许多国家经常使用的方法是,第一阶抽样用分层与…     

调查内比估计效果的数据模拟分析——关于简单抽样设计与PPS系统抽样设计的比较

一、引言抽样设计的效率在于充分利用已知的辅助信息。我们知道,当辅助信息与目标变量之间具有较高的相关时,采用比估计方法可以提高抽样效率;当抽样单位的大小与目标变量之间有相关时,采用PPS抽样方法可以提高抽样效率。那么可以设想,在有辅助信息可以利用时,同时采用PPS抽样和比估计就可以更加提高抽样效率。我们利用一个省的农业普查数据进行模拟分析,证实了这一点。比估计是相对于简单估计而言的。简单估计量只涉及所估计的指标本身,不需要利用其他信息。而在实际调查中,调查通常是多指标的,一个指标的估计常常可以利用其他指标或历…     

迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用

一、问题的提出在抽样调查实践中经常会遇到多目标抽样问题 ,包括多目标变量问题和多目标总体问题。多目标变量问题 ,是指用一套样本估计多个目标变量的总量、均值、比率和比例等估计量时 ,由于各个变量的总体分布不一致 ,导致不同变量的估计量精度 (一般用相对误差表示 )不同 ,而且可能相差很大。在实践中 ,多目标变量问题是一个普遍问题 ,因为任何一项调查都不可能仅仅调查一个指标 (即变量 )。解决多目标变量问题的关键是在抽样设计中选择合适的辅助变量。一般来说 ,在抽样设计中作为分层辅助信息的变量的估计量精度会比其他变量的估计量…     

谈辅助变量在抽样调查中的重要作用

在抽样调查中，变量按具体作用可分为调查变量和辅助变量两种。调查变量是指要估计的变量，如在农村经济抽样调查中，要估计粮食总产量，农村住户总收入等指标，这里粮食产量和农村住户收入就是调查变量。辅助变量指为提高调查的估计精度在抽样调查或估计阶段引入的其他变量，比如，以农村住户作为抽样单元，通过住户的人均收入和总人口来估计农村住户的总收入，人口数就是辅助变量。     

规模以下工业抽样设计研究

为推动规模以下工业抽样调查工作以及解决当前调查面临的有关问题,本文对抽样设计进行了改进研究。首先,本文对规模以下工业抽样设计演变过程进行系统梳理,总结了现行抽样设计充分利用双重抽样框设计和综合运用三种抽样方法的特点。其次,针对园区层企业密度高的特点,探索结合园区因素改进地域抽样设计,对园区层和非园区层分别抽样,解决调查中面临的非抽样误差问题,并调整辅助变量使其与核心指标相关性均较高,确保抽样推断精度,有效提高抽样调查效率。并以我国东 部某省为例进行实证模拟得到结合园区因素抽样设计对调查工作改进的结论。再次,针对我国各级政府管理需要以及局队业务分工优化调整情况,介绍了规模以下工业样本追加理论和实证应用的主要研究成果。最后,在大数据时代数据来源广泛的背景下,本文在多重抽样框设计以及利用辅助变量提升样本轮换推断精度方面提出了进一步改进抽样设计的思路。     

人口普查的事后计数调查样本量的测算

在人口普查的事后计数调查中,抽样单位一般是某种级别的地理小区.由于这类小区的规模相差悬殊,并且平常并没有以这种小区为单位的日常统计资料,所以难以得到这种小区的总体方差,自然也就无法用直接的方法测算需要抽取的地理小区数.文章使用事后计数调查抽样方案的设计效应来测算今后的同类调查所需要的样本量.其中包括:根据事后计数调查样本测算所用抽样方案的设计效应;用特定抽样方案的设计效应测算给定精度要求下同种方案所需要的样本量;抽样方案发生调整时设计效应的应用对策.     

随机波动模型贝叶斯估计效率研究

讨论了四种不同MCMC抽样方案在SV模型贝叶斯估计中的适应性和稳健性问题。蒙特卡洛模拟结果显示,随机误差项的近似处理方式和波动变量抽样结构直接影响SV模型的贝叶斯估计效率。具体来说,波动变量的"成块"抽样比"逐分量"抽样的效率更高;随机误差项有限混合近似比正态近似的估计精度更优。四种抽样方案中,正态近似和FFBS算法的收敛速度和运算时间最快,有限混合近似和FFBS算法的估计精度最优。     

多指标抽样的样本容量设计方法

在抽样调查中,首先必须确定样本容量.样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约.多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法.样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点.文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论.     

调查中应用UD进行抽样的探讨

均匀设计(UD)是我国学者方开泰等提出的实验设计法,舍弃了正交设计的"整齐可比"性,而更强调实验点的"均匀分散"性.其实验处理数等于变量水平数,并用偏差度量所选实验点组合的均匀性.适用于探索性实验确定关键因素、求取最佳变量组合关系,以及利用其均匀选取实验点的特性设计抽样和优化调查方案等.文章通过示例详细介绍了抽样调查中用均匀设计选取样本的操作过程,并指出应注意的事项和今后的研究取向.     

均匀设计在多指标抽样调查方案设计中的应用

多指标抽样调查是中国抽样理论研究的热点问题,对于促进中国统计调查实践具有积极的现实意义.从考虑多指标抽样方案设计中样本的代表性、总体估计的精度和降低样本容量的角度出发,在运用均匀设计原理设计多指标抽样调查设计方案的同时,对设计的多指标抽样调查方案进行优良性讨论,结果表明:该方案具有显著的优良性;利用该方案进行模拟实验效果良好.     

多变量与规模成比例概率抽样的有关问题

多变量与规模成比例概率抽样技术是永久随机数抽样技术与Poisson抽样技术的结合与发展。文章讨论了多变量与规模成比例概率抽样的基本原理,并对其实用价值进行述评,希望能促进该抽样技术在调查工作中的应用。     

关于抽样调查中多层次调查问题的探讨

现在越来越多的调查需要在估计总体目标变量的基础上估计各个层次的目标变量,即多层次调查问题。文章从抽样设计的角度介绍了两种样本追加的方法和利用永久随机数的样本追加方法,这两种方法可以更好地解决多层次调查问题。     

我国农产量调查中的抽样技术

农作物产量调查,历来是农业统计的一项重要内容,对于我国这样一个农业大国,尤为突出.国家统计局制定了<农村抽样调查网点抽选方案>,规定了农产量调查所应用的抽样技术.本文就我国农产量调查采用抽样技术的科学性进行探讨.     

可变抽样区间的二项变量累积和控制图设计

当过程存在小波动时,累积和控制图比传统的休哈特控制图监控效果灵敏.文章针对生产过程中的产品不合格品率服从二项分布下的累积和控制图,进行可变抽样区间设计.首先用构造可变抽样区间的二项变量累积和控制图;其次利用马尔可夫链方法计算了其平均报警时间.结果表明,所设计的可变抽样区间二项变量累积和控制图较固定抽样区间的二项变量累积和控制图能更好的监控过程的变化.     

复合分组可应用于抽样调查

1.抽样技术中,最常用的是分层抽样。将抽样的总体按某个标志划分为一些群体即“层”,实际上也就是分组。因此“分层”抽样也就是“分组”抽样。分层抽样的优点主要在于可提高抽样估计的效率。即在样本容量一定时有较小的估计标准误。这一优点正是由分组的功能而来。复合分组可以更充分地发挥分组的功能,在分层抽样中,如果能选用对所调查的变量有较密切关系的标志,可采用复合分组,即形成一种复合分层抽样,它能进一步提高抽样估计的效率。复合分层抽样之所以能比一般的分层抽样有更高的估计效率,是由于进行复合分组后,各组所包含单位在性质上更加一致,使得变量值之间的变异更小,即组内方差比单一分组时更小.2.如何用一套统一的样本来进行多变量估计并能有令人满意的效果?将总体进行复合分组后再抽样,是解决此问题的一种可供选择的方案。从经过复合分组的总体中所抽出的同一个样本,可以对两个变量分别按各自的有关标志作分层抽样的估计,具备比纯随机抽样显著高的估计效率.若总体较大,进行复合分组有实际困难,可采用双重抽样来解决分组问题。     

四川规模以下工业抽样调查系列报道

(三) 规模以下工业企业抽样设计及实践 所谓抽样设计是指对一项抽样调查工作具体的的样本抽取方式及与之相适应的总体推算方式的选择.在我国,对规模以下工业进行抽样调查起步时间不长,因此,国家的抽样调查方案规定得比较原则,给各省(市、区)留下了较大的灵活空间.四川的抽样设计就是在满足国家方案的前提下,结合四川实际,对样本抽取方式及与之相适应的总体推算方式的具体选择.在抽样框既定的条件下,一个好的抽样设计,既要方便调查的组织实施,又要在相同精度下使样本单位尽可能少,或者在相同的样本量下使调查精度最高.由于国家抽样调查对各省市区的调查精度作了统一规定,因此我省抽样设计的目标是既方便调查的组织实施,又使样本单位尽可能少.     

权数在人口抽样调查估计中的应用研究

很多全国性大型人口抽样调查项目中的核心技术包括抽样方案设计、样本单元的权数计算等。用样本数据推断总体,权数的作用很关键,尤其是抽样调查越来越难保证做到等概率抽样的情况。为此,采用第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查中的具体调查方案和实际调查数据,系统地对抽样过程中的权数进行测算,同时根据权效应对权数进行调整和控制,利用刀切法对相关统计量的标准误差和变异系数进行对比分析,来验证权数控制在提高精度方面的有效性。结合老年人生活状况的调查数据进行实证分析,结果表明,利用刀切法计算权数截取的标准误差比未调整权数的标准误差更有效,得到变量的变异系数更小。     

我国最低工资抽样调查方案的设计

文章提出了一套适合我国国情的最低工资抽样调查方案。首先,构建了最低工资调查的抽样框,并运用双重抽样框等方法解决了企业名录框不完整的难题;然后,利用可获得的辅助信息设计了分层PPS二阶抽样和分层PPS整群抽样两种抽样方案,给出了具体的实施步骤,以供实际部门选择,同时推导出两种抽样方案下总体目标量的估计及相应的方差估计公式。     

使用普查数据模拟MPPS抽样方法的研究

MPPS抽样即多变量与规模成比例的概率抽样,是20世纪90年代才提出来的一种抽样设计。近年来,中国有关部门与美国农业部国家农业署合作,进行了MPPS抽样设计的试点,来解决多目标调查问题。但是MPPS抽样在中国的应用非常有限。对MPPS抽样进行简单的回顾,介绍了它的基本估计,并对其应用进行了数据模拟研究。模拟中采用了系统抽样和泊松抽样的方法,根据实际调查数据得到了明确的结果。还对泊松抽样的一种变形永久随机数抽样的方法进行了模拟研究,并对它的一种误用情况进行了模拟比较,得到了具有说服力的结果。