中国经济发展的水泥消费量及地域需求模型研究

基于1980-2005年31个省区的时空数据,分析了中国水泥消费量与经济发展的关系及地域需求模型,结果发现：25年来中国水泥消费量随着人口和人均GDP的增长而呈同步增长态势,水泥消费总量是人口总量与人均GDP及固定资产投资的Cobb-Douglas函数,水泥消费量与固定资产投资总额呈双对数关系;依据1996年、2000年、2005年三个时段截面数据的分析,发现31个省区水泥消费量与人口总量、人均GDP（或人均固定资产投资额）具有Cobb-Douglas函数双因素驱动特征,给出了3个时段的模拟结果,并进行了有关弹性特征的分析,为中国水泥生产和地区布局规划提供了科学依据。     

西安市天然气阶梯价格城市家庭门槛消费量的估计

以西安市为例,通过分层随机抽样获取样本,对家庭天然气阶梯定价初始档的消费量及决定因素进行分析。通过调研发现,在燃气灶、燃气热水器和壁挂锅炉三个主要用能终端中,壁挂锅炉家庭和非壁挂锅炉家庭的消费特征显著不同。运用He和Reiner的能源消费门槛值(Threshold)模型,对这两类家庭样本进行估计,得到壁挂锅炉和非壁挂锅炉家庭天然气阶梯价格门槛值消费量分别为898.07立方米/年和182.74立方米/年,证实西安市实施中的天然气阶梯价格划定的门槛值(一档线)过高,不能实现高收入家庭交叉补贴低收入家庭的收入再分配效果。     

近20年来中国电力需求的行业与地域结构分析

采用行业结构和地域结构相结合的方法,分析了近20年来中国电力消费需求的变化,结果发现：随着国民经济的发展,电力消费量也呈同步增长态势;就四大行业的电力消耗来看,1986-2005年,第一产业的耗电量变化不大,城乡居民和第三产业耗电量都有所增长,第二产业是中国耗电量最大的行业,且年增长率较大;通过对中国31个省区人均电力消费量的分析,将其划分为6个等级,结果表明人均电力消费量与人均GDP呈正相关关系。在此基础上,以人口和人均GDP为变量,建立了中国电力发展的地域需求模型,发现城市化水平和经济发展程度是中国各省区电力需求的关键增长因素,而人口的弹性系数呈逐年下降趋势。     

中国能源消费的ARIMA模型预测分析

文章利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对1953～2007年中国能源消费总值数据序列进行分析,建立了1953～2005中国能源消费的自回归移动平均模型ARIMA(3,1,3).检验结果表明,ARIMA(3,1,3)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内中国能源消费量的预测.根据建立的模型预测结果,中国能源消费量仍将保持较高的增长.     

家庭人口结构变动对居民消费的影响研究——基于微观家庭面板数据的分析

居民消费与家庭人口结构密切相关,本文基于2018年和2019年国家统计局住户调查数据,构建基于微观家庭的平衡面板数据随机效应和固定效应模型,结合我国人口未来变动趋势,从家庭人口年龄结构、城镇化属性、受教育水平三个维度着手,就家庭人口结构变动对家庭平均消费率和消费收入弹性的影响进行实证分析。结果表明,城镇化率提高、城镇化发展质量提升以及居民受教育水平提高有助于提高家庭平均消费率和消费收入弹性,人口老龄化对家庭平均消费率具有负面效应,更为积极的生育政策能够促进居民消费。本文建议持续推进以人为核心的新型城镇化,坚持教育优先发展,持续优化生育政策,积极应对人口老龄化,挖掘老年人口消费潜力,推动建设高水平国内消费市场。     

统计预测模型在北京蔬菜需求量中的应用

统计预测模型可分为因果关系模型和时间数列模型,对于蔬菜需求量的分析和预测也可以从这两方面入手。 一、因果关系的分析和预测 回归模型是进行因果关系分析及预测的有效手段。在建立模型时,首先要确定自变量,即因变量的影响因素。 北京市蔬菜需求总量的影响因素很多,主要是消费人口和人均需求量两个因素决定的。     

农户借贷的福利影响

本文使用2003年对中国3000个农户家庭的抽样调查数据,采用工具变量法对农户借贷的福利影响进行了实证分析.对收入模型和消费模型的研究表明,不论是正式借款,还是非正式借款,对农民收入和消费的增长都具有显著的促进作用,从而改善农户的福利水平.这些结果进一步揭示了为农户提供合适的融资服务的重要意义.     

能源消费结构统计特征研究

采用移动平均、HP滤波、VAR模型等方法对中国能源消费结构的循环及趋势特征进行研究,结果表明：化石能源消费对新能源消费影响通过GDP波动而发生作用,强化能源利用效率,维持GDP的稳定增长有助于中国能源消费结构优化,克服循环因素波动的影响。从强化提升新能源消费水平的角度看,煤炭／石油消费量的上升会拉动新能源／天然气消费量的增加,而新能源消费量上升会抑制煤炭／石油消费量的上升。因此,在中国能源消费结构上,新能源与煤炭／石油之间存在一种制衡机制,这也印证了中国产业政策取向和能源消费结构优化政策的合理性。基于此,针对性的提出了相关能源消费结构优化对策。     

自然保护区初级能源消费影响因素研究

自然保护区周边的初级能源消费问题是影响自然区保护及社区协调发展的重要因素.文章基于多元回归模型,对自然保护区周边初级能源消费问题进行考察.研究表明:自然保护区周边初级能源消费受农户家庭规模、家庭经济状况、耕地面积等家庭人口因素影响;农户的劳动机会成本也是影响初级能源消费的重要因素,农业机会成本越高农户越倾向于依赖初级能源,林业机会成本越高则农户越倾向于减少初级能源的获取;地区差异、政治因素、环境政策等特征也对初级能源消费产生一定影响.     

中国能源消费系统预测模型的构建

文章采集了大量能源消费量的历史数据,在此基础上首先利用灰色预测和多项式曲线趋势外推的方法建立了我国能源消费系统的单项预测模型;其次,通过标准差法进行权重分配,建立了我国未来能源消费量的组合预测模型,并应用此模型对2007～2011年的能源消费量进行了预测.     

能源需求组合预测模型的构建及应用

随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。     

天然气消费量自组织数据挖掘预测研究

文章通过分析天然气长期消费的影响因素及变化特点,认为天然气消费量和影响因素时间序列均存在一个或多个相似期;运用自组织数据挖掘的相似体合成预测方法构建天然气消费量预测模型,并通过北京地区天然气消费量预测进行模型精度检验,结果验证运用自组织数据挖掘的相似体合成方法进行天然气消费预测是科学可行的。     

我国石油消费与经济增长关系研究

本文通过对国内生产总值(GDP)、石油消费、石油产量和石油工业产品出厂价格指数进行分析,建立向量自回归模型(VAR)并进行因果关系检验,模拟了GDP、石油产量和石油价格对石油消费量的影响,并预测了今后我国的石油消费量.     

通胀、泡沫与消费——基于动态经济学模型的分析

文章基于世代交叠模型（OLG）研究通货膨胀、经济泡沫对消费的动态影响。结果显示,正向通货膨胀冲击和正向泡沫冲击对消费产生的动态影响主要有：青年人消费量和老年人消费量的脉冲响应曲线均为“振荡”型;导致奇数期的青年人消费量减少,奇数期的老年人消费量增加,偶数期的青年人消费量增加,偶数期的老年人消费量减少,这意味着青年人消费量的变化方向与老年人消费量的变化方向在任一时期均相反。     

中国钢材消费与经济发展的关系及地区差异

基于1985～2005年31个省区的时空数据,分析了我国钢材消费量与经济发展的关系及地域需求模型,结果发现:近21年来我国钢材的消费量的变化与GDP和固定资产投资的增长而呈非线性特征;文章着重对1996年、2000年、2005年三个时段截面数据的分析,发现31个省区钢材的消费量与GDP、人口总量与固定资产投资具有Cobb-Douglas函数双因素驱动特征,给出了3个时段的模拟结果,并进行了有关弹性特征的分析,为我国钢材的生产和地区布局规划提供了参考和科学依据.     

菜价波动背景下消费者蔬菜购买行为变化研究

消费者利益会因蔬菜价格的频繁剧烈波动受到影响,其蔬菜购买行为也有可能发生变化,微观层面消费者需求的变化可能又会反作用于蔬菜价格波动.文章基于实地调查,运用二元logistic模型分析菜价波动背景下影响消费者蔬菜购买行为的因素,结果表明:家庭月收入越高、性别为男性、月均蔬菜消费支出越低并对蔬菜价格变化不敏感的消费者在蔬菜价格波动背景下改变自身蔬菜购买量的可能性越小.菜价波动背景下政府有关蔬菜市场的调控政策应有针对性:政策性补贴向蔬菜开支比重大的城镇低收入者倾斜,降低菜价波动对他们生活的影响.     

中国天然橡胶消费与经济增长的协整分析

天然橡胶是关系国计民生的重要工业原料,研究天然橡胶消费与GDP之间的关系具有重要的理论和现实意义.文章采用协整、误差修正模型以及Granger因果检验方法定量地探讨了1978～2006年间中国天然橡胶消费量与GDP的关系.研究结果表明中国天然橡胶消费与经济增长之间存在协整关系,存在从经济增长到天然橡胶消费的单向因果关系.     

中国居民家庭消费的规模经济性研究

家庭消费的规模经济性对不同成员构成的家庭生活水平有着重要的影响,对家庭福利的评估和贫困的识别具有重要的参考价值,国际研究对此给予了足够的重视,而中国居民家庭消费的规模经济性却少有研究涉及.文章应用Kakwani和Son考虑消费替代效应的规模经济研究框架,基于2011年中国家庭金融调查(CHFS)微观数据,对中国城乡居民家庭消费的总体规模经济性和分项消费的规模经济性进行了估计.     

我国出口贸易与能源消费关系的实证检验

近年来我国出口贸易持续扩张,与此同时,能源消费量也急剧增加.随着能源供应的日趋紧张,能源已成为制约我国经济发展的瓶颈.因此,研究出口贸易与能源消费二者间的联系十分必要.文章基于1995～2005年东部11个省份的面板数据,通过面板单位根、协整、和Granger因果关系检验,对我国出口贸易与能源消费之间的关系进行系统考察.结果表明,出口贸易与能源消费之间存在长期均衡,二者互为因果关系.出口贸易对能源消费有显著影响.同时也受能源消费量制约.文章最后对改善能源消费方式提出建议.     

中国铁矿石消费量与对外依存度预测

文章基于ARIMA模型对非平稳时间序列良好的短期预测特性,采用该方法对“十三五”期间中国铁矿石消费量与对外依存度进行了模型构建和预测分析,所建模型的拟合效果和预测精度较佳.预测结果表明,“十三五”期间中国铁矿石消费量将趋向于缓慢上升至零增长率的顶点,对外依存度则将在经过高位平台后拐入下降趋势.