我国物流业发展与新型城镇化关系研究

文章利用2003-2013年相关统计数据,通过构建综合评价指标体系,对我国各省物流业发展水平与新型城镇化水平进行了分析.结果表明,这二者存在长期均衡关系,代表供给的物流业人均固定资产投资对各省新型城镇化水平的提高都具有正向作用,且对经济较发达地区新型城镇化水平的推动作用比经济欠发达地区大,而代表需求的人均社会消费品零售总额对经济较发达地区新型城镇化水平的提高没有作用,对经济欠发达地区新型城镇化水平的提高具有正向作用.     

贝叶斯因果图的构建与应用

贝叶斯网络及因果图的理论方法都已成为较成熟的分析及决策工具.在贝叶斯网络及因果图理论基础上提出构建贝叶斯因果图(BCM)具有可行性及必要性,既结合了二者的优点同时也回避了二者的缺点.文章给出了从因果图出发构建BCM的几个主要构建步骤及要解决的主要问题,同时以实例描述其构建过程.     

中国房地产上市公司财务与治理绩效评价

文章以公司财务绩效评价理论和公司治理绩效评价理论为基础,以因子分析法、层次分析法和相关性分析为主要方法,分别对我国2010年房地产业上市公司进行财务绩效评价和公司治理绩效评价,并对二者进行了相关分析.研究发现公司治理绩效的好坏对财务绩效表现有比较大的影响.     

再析平均指数与平均指标指数的异同

统计指数按编制方法及计算公式可以分为平均指数、平均指标指数以及综合指数.平均指数和平均指标指数是统计学指数理论中两个重要的指数,二者的理论内容、计算方法以及侧重点不同,但又存在密切联系.文章比较综合的分析二者的异同,旨在更好的理解和运用这两个指数.     

基于小波分析的上证综指预测

小波分析是一种将数据从时域转换到不同层次的频域的数学方法.它的许多方法能够很好地应用于实证经济学和金融学.本文利用小波分析中的多尺度分析方法,通过分层预测的思想较准确地预测了上证综指日收盘指数.     

产学研合作与实现自主创新的相关性及影响因素研究

文章依据对四川省生猪养殖企业的调查,运用典型相关分析方法和灰关联分析法对产学研合作技术转移与实现自主创新二者的相关性及影响因素进行了分析.     

STAR模型中退势单位根检验的小样本性质研究

 Kapetanios et al. (2003)和刘雪燕(2008)提出了ESTAR和LSTAR模型单位根检验的方法。本文将时间序列退势的OLS和GLS方法与他们提出的单位根检验方法结合,通过蒙特卡洛试验发现,在STAR模型中,对时间序列退势能不同程度的改善单位根检验的功效。若时间序列只存在非零均值,ESTAR模型中OLS退势存在优势;LSTAR模型,样本容量较小时（T<=50）,OLS退势的优势较明显,样本容量较大（T>100）时,GLS退势具有了微弱的优势。若序列存在非零的均值和趋势,且样本容量较小时,LSTAR模型中GLS退势的优势较明显,ESTAR模型中OLS退势的优势较明显;样本容量较大时,LSTAR模型中二者功效都很高,ESTAR模型中GLS退势的优势较明显。     

我国外汇储备积累对货币政策中介目标的影响

文章基于外汇储备持续积累对我国货币政策的影响,主要分析外汇储备积累对货币政策中介目标的影响.在以货币供应量作为货币政策中介目标的前提下,运用计量实证分析的方法对1994年外汇管理体制改革以来的数据进行单位根检验、回归分析、协整检验和Granger因果检验,研究结果表明:外汇储备对货币供应量的影响是显著的,正向的;二者存在长期的均衡关系;外汇储备积累是引起货币供应量增加的Granger原因.因此,文章认为问题的关键是切断外汇储备积累与货币供应之间的联系,另外对货币政策中介目标的选择也值得商榷.     

BOP统计与FATS统计的比较研究

BOP统计记录的是一国常住单位与非常住单位之间的服务贸易状况,FATS统计作为BOP统计的补充,研究对象是外国投资服务企业提供的服务贸易。二者之间紧密联系,但是在统计内容上存在交叉、重叠,统计记录原则及统计范围等存在差异,二者数据的简单相加势必导致重复计算。文章通过对BOP统计与FATS统计各方面的对比研究,提出了将二者数据融合的理论方法,可较全面地反映服务贸易的规模。     

也谈因素分析中绝对数与相对数分析的“矛盾”——与潘淑清先生商榷

本文作者不同意潘淑清先生在《试论因素分析中绝对数与相对数分析的“矛盾”》文章中的观点。因素分析中绝对数与相对数发生矛盾的根源在于二者分别在不同的空间上运作,必然带有本空间的烙印,使二者相互协调受阴。     

服务模块化创新价值的实证分析

文章运用博弈交叉效率DEA模型,选取江西文化产业为对象发放问卷获取数据,从组织的松散耦合性、标准界面规范、服务定制水平着手,对服务模块化程度与创新价值进行实证分析.研究发现,服务模块化程度与创新价值呈U形关系,在40％的服务模块化程度之前,二者呈正相关性,超过则呈负相关性;以此为分界点来合理设计服务模块化程度能够更好地促进创新价值的提升.     

基于主元分析的多元指标综合评价方法研究

评价系统通常是一个多个变量系统,由于影响评价对象水平的因素往往较复杂,使得指标变量维数较高、相关性强,而这些指标在特定领域的评价中具有不同意义.文章从数据降维的视角研究了多元指标综合评价方法,采用主元分析法将多维度的指标变量转换到新的低维空间,对原始变量构建线性组合模型以综合分析评价对象的优劣情况,得到最终决策得分.这对样本中评价指标较多时的关键评价要素挖掘具有一定的启示.     

中国经济与股价波动关联性的实证

文章以1992～2006年间中国股市与经济增长的季度时间序列为基础,建立了二者之间的误差修正模型,并对二者作了Granger因果检验脉冲响应分析与方差分解分析.     

从众行为影响我国股票市场波动性的计量研究

文章使用2000年以来我国股市10年的数据,采用状态空间模型卡尔曼滤波估计方法,估计和分析了我国股票市场的从众行为度,同时使用GARCH模型对我国股票市场的波动性进行了测度,并且将从众行为度与我国股市波动性进行了相关分析,结果发现我国股市的从众行为度与市场波动性存在显著的正相关关系.因此本文认为我国股市较严重的从众行为是加剧我国股市波动性的直接动因之一.     

浅析国民经济核算与企业会计核算之异同

国民经济核算从核算框架、记帐方法等诸方面 ,不同程度地吸收了会计核算的思想 ,二者存在一定的相似性 ,但二者在核算的许多方面也存在着差异。本文对国民经济核算和企业会计核算进行了比较 ,找出二者的异同 ,以便为实现国民经济核算与企业会计核算的衔接提供理论和方法依据。     

浙江省制造业质量竞争力分析

2008年,浙江省制造业质量竞争力受到宏观经济变化影响,其指数总体得分不高,制约其提高的深层次矛盾较突出,区域发展也不平衡.为了进一步提高全省质量竞争力,建议加强产品质量监管,提高企业标准化水平,优化企业质量管理,实施品牌战略、标准化战略和质量强省战略.     

倾向得分匹配方法的敏感性分析

利用蒙特卡洛模拟实验研究倾向得分匹配方法(propensity score matching)的敏感性.模拟试验结果表明:(1)倾向得分匹配方法对误差项分布不敏感,即使当假定的误差分布与实际分布相差较大时,据倾向得分匹配方法仍能得到大致无偏的估计.(2)隐指标函数的误设可以使倾向得分匹配方法估计结果的偏差高达61%.(3)当共同支撑域较大时,倾向得分匹配方法对具体匹配方法的选择不敏感.当共同支撑域较小时,局部线性回归匹配方法为最优.(4)倾向得分匹配方法对强可忽略性假设是非常敏感的,即使轻度的违背此假设,倾向得分匹配方法的估计结果偏差也超过50%.     

相对指标指数体系的构建及例证

文章专门就相对指标指数问题作了较系统的研究,建立了相对指标总指数这一新的指数类,构造了两套指数体系,利用我们熟悉的计划完成相对数指标进行了实证分析.     

ICP与CPI关系比较和整合研究

广义上看,全球国际比较项目（ICP）和消费者价格指数（CPI）都属于价格统计的范畴。比较分析发现,虽然二者在理论基础、测度目标等方面存在差异,但在原始数据类型、指标生成过程、编制方法和原则等方面相同或非常相近,为二者关系的协调和整合提供了理论支撑。在此基础上,探讨了ICP与CPI整合的总体思路,从基本、扩展和系统三个层面研究二者整合的方法,并提出若干政策建议。     

主成分分析与初始因子分析的异同--兼与卢纹岱《SPSS for Windows统计分析》商榷

0问题产生的背景初始因子分析是指用主成分法提取初始因子载荷阵,并没有旋转过程的因子分析(对应分析用此法)[3]。它与主成分分析最相近,二者的不同隐藏较深,不留意还以为同是主成分分析,如文[2]就出现了这种情况(经运算验明),有些教科书如[1]也没有明确区分。那么这两种方法有