基于半参数模型的中国GDP数据准确性评估

本文以经济增长理论为基础,对1953-2010年中国GDP数据和劳动投入、资本投入、人力资本等因素建立了半参数回归模型。然后,文章对模型了进行了统计诊断分析,计算了相关统计诊断量,利用统计诊断量得到了模型的异常点,基于此对中国GDP数据的准确性进行了讨论：中国GDP数据的异常点主要集中两个时间段1958-1961年和1991-1994年。文章最后对基于半参数回归模型统计诊断的统计数据准确性评估方法进行了评述。     

不完全数据多重插补的Bootstrap方差估计

当对插补所得的“完整数据集”使用标准的完全数据统计方法的时候,往往会低估插补估计量的方差.Bootstrap方法(自助法)是非参数统计中的一种重要的统计方法,是基于原始观测数据进行重复抽样,能充分的利用已知数据,不需要对未知总体进行任何的分布假设或增加新的样本信息,进而再利用现有的统计模型对总体的分布特性进行统计推断.本文首先运用多重插补的方法对缺失数据进行了插补,之后利用Bootstrap方法对插补之后的数据进行了插补统计量的方差估计,结果表明运用Bootstrap方法进行插补统计量的方差估计更科学更准确.     

利用扫描数据编制CPI的国际经验及启示

在大数据背景下,大数据对政府统计的理论方法和生产方式必将产生影响.文章介绍了扫描数据的基本内涵,并通过部分国家利用扫描数据编制居民消费价格指数的经验,提出在大数据背景下,我国政府统计利用扫描数据编制居民消费价格指数的几点建议.     

极值理论在巨灾损失拟合中的应用

极值理论是一种研究极值事件统计规律的方法,文章利用我国火灾历年损失额的数据建立了极值模型.我们发现,利用传统方法描述火灾损失额的统计规律会忽略极值数据的存在,但结合极值分布的建模效果要明显好于传统方法.     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出.传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据闯的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限.文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持.     

数据删除模型在GDP诊断中的应用

文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值(GDP)数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基础上,利用SPSS软件,建立了支出法与生产法的GDP之差与最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口的有效线性回归关系,指出两种计算方法的GDP差值主要来源于货物与服务净出口,在一定程度上解释了GDP统计的差异。     

大数据背景下的谷歌翻译——现状与挑战

在大数据时代,如何通过数据分析挖掘事物的内在规律是人们需要思考的问题.谷歌翻译基于“最好的表达为出现频率最高的表达”这样的认识,将翻译问题转化为统计问题.本文以谷歌翻译为案例,详细分析了案例背景、实现过程,并给出案例反思.谷歌翻译的成功之处在于,将实际问题巧妙地转化为统计问题,并利用其强大的计算能力解决问题.其瓶颈在于,当前的方法只利用了大数据的少量信息,不能充分刻画大数据的全部信息.谷歌翻译对问题的转化和处理方式是大数据应用的典范,对利用大数据解决实际问题有重要的借鉴意义.     

基于数据统计诊断的截面数据诊断方法

经典计量经济学模型对截面数据存在着很强的依赖性,因此样本数据质量好坏是决定计量模型质量的关键因素,但很少有学者对截面数据的质量进行诊断。文章从数据统计诊断方面找出了诊断截面数据的几种方法,以此可增加计量经济分析结果的可靠性。     

混合地理加权回归模型的统计诊断

混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.在利用该模型分析实际数据时,一个或多个特殊观测点的存在能导致估计结果发生较大改变.为了能有效检测出异常点,系统研究这类半参数模型的统计诊断与影响分析.首先基于数据删除模型定义了参数分量对应的Cook统计量,其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,构造了相应的检验统计量.     

安徽省城镇贫困线的测度及贫困状况分析——基于ELES方法

贫困线度量是贫困研究的关键步骤和政府制定扶贫政策的重要依据。本文利用安徽省统计年鉴数据,采用"扩展线性支出法(ELES)",对安徽省1996-2005年的贫困线做了测度,并以此为标准与其他数据进行了比较分析。结果显示,贫困线整体上保持了一个上升的趋势,但是其中在1999、2001和2004年出现比往年低的情况;低收入群体贫困状况在恶化,现有贫困线距离扶贫的标准还很遥远。     

联合均值与方差模型的统计诊断

研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。     

基于面板数据的数据仓库模型设计

信息技术是有效发展现代统计工作的重要方向.文章在介绍面板数据的描述方法及主流的数据仓库建模技术的基础上,提出了将面板数据存入数据仓库的方法,即基于面板数据建立其对应的数据仓库模型,当面板数据进入数据仓库系统后便可利用数据仓库系统中前台数据分析功能对原有的面板数据进行更深入的分析了解,也有利于从多组的面板数据中发现一些隐藏的信息,更进一步支持现代统计工作.     

基于KMV模型上市公司违约点的确定

上市公司的信用风险同时关系到企业与银行的健康发展.在发达国家,信用风险预测模型越来越严密与精确.文章根据KMV模型的原理,利用我国上市公司的实际数据,采用最小误判法,确定了我国上市公司的违约点和违约距离,井对此违约点及违约距离进行了实证检验.     

电话报数利少弊多

为满足各级党政领导及时掌握本地区经济运行质效,进行宏观经济决策的需要,统计部门在部分专业实行了先电话报数据,随后邮寄报表的报送方式,实行这种报送方式,对于缩短时间和空间上的距离,加快统计信息传输速度,不失为一种简便,快捷的办法.但就确保统计数据质量而言利少弊多,特别是县及县以下基层单位,实行先报后寄的报送方式,直接影响了统计数据的真实性.     

交通基础设施、空间溢出与经济增长关系的实证分析

文章构建中国2000-2015年间30个省份多样化的空间面板数据,采用极大似然估计、空间杜宾模型及偏微分方法,实证测度了中国交通基础设施对经济增长的空间溢出效应.研究发现,铁路在地理距离作用下对经济增长正向显著,在其他作用下不显著;公路在经济、产业和技术距离作用下高度显著,而在地理距离作用下不显著.综合距离作用分析表明,公路对经济增长存在积极的溢出效应,在统计上正向显著;而铁路则存在较弱的影响,且未通过显著性检验.     

“大数据”背景下利用扫描数据编制中国CPI问题研究

扫描数据为政府统计源头数据信息化改革与宏观经济测度提供了新的技术范式。基于对世界各国利用扫描数据编制CPI的现状进行梳理研究,并针对中国扫描数据的现状和政府价格统计的特点,提出了一种利用扫描数据编制中国CPI的思路,力图为基于"大数据"的政府统计源头数据信息化改革提供理论和实践参考。     

提高统计年报数据质量的举措

统计年报集中反映了年度国民经济和社会发展情况,是制订政策和计划、实施经济目标考核的重要依据,各级领导对统计年报数据十分关注.作为统计部门,搞好统计年报工作,特别是切实把统计年报数据搞准,意义重大、责无旁贷.近年来,湖北省黄梅县统计局十分重视做好统计年报工作,为全面提升专业统计年报数据质量,主要采取了以下几项措施.     

基于统计相关的缺失值数据处理研究

针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法.首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值.以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高.     

统计综合数据库系统的设计与实现

利用先进的网络信息平台收集,处理、传输、共享统计报表,实现统计报表上报的无纸化.这种新型的"电子报表"是适应新形势发展的网络信息产物,将成为实现统计现代化的必然选择和必由之路.杭州统计综合数据库系统正是在此背景下针对统计行业特点和应用需求定制的统计软件,具有统计行业独特的数据流程化处理模式,可快速处理多种标准化和特定的统计行业应用产品.     

住房中位数价格拟合研究

在我国现行统计制度下,住房价格的统计与发布都是以平均数来进行的,但平均数对数据敏感、波动大等缺点使得数据不能真实反映住宅市场价格情况,不利于公众对房价做出准确的判断和决策.住房中住数价格是测算房价收入比的基础指标,为了指标在国际间可比,住房中位数价格成为各国统计的主流,但我国由于资料的原始分配情况已被统计整理后资料所代替,此时对原始的中位数求解已不大可能.基于这一现状,文章提出了运用β分布诸多优良性质对已有统计的平均数数据进行拟合;然后利用β分布的数字特征求得众数,通过众数与中位数的转换最终得出住房中位数价格的近似结果,为公众和相关研究者决策时提供一种补充信息,丰富了住宅市场价格体系.