基于不确定信息的企业中层管理人员绩效考评

人才是保持企业可持续发展的关键问题,中层管理人员对企业的发展和战略目标实现具有重要的影响作用,因此,加强企业中层管理人员绩效考核具有重要的意义.文章针对企业中层管理人员绩效考评中存在的问题,构建了一套科学的管理人员绩效考评评价指标体系.提出将群组专家评价结果进行落点构成的区问型数值作为评价值,在利用层次分析法确定指标权重的基础上,构建了一套基于区间型评价标度的企业中层管理人员绩效考评方法,最后实证分析了某企业管理人员绩效考评过程.     

高校毕业生心理资本、工作嵌入与离职倾向关系的实证研究

从心理资本理论视角出发,用实证方法研究天津市5个行业高校毕业生的心理资本与工作嵌入之间的关系,以及它们对离职倾向的影响。研究结果表明,心理资本对工作嵌入起到显著正向影响;心理资本对高校毕业生离职倾向起到显著负向影响;工作嵌入对高校毕业生离职倾向起到显著负向影响;工作嵌入在心理资本及3个维度对离职倾向的影响中起中介作用。     

组织构成多样性与离职意图的关系研究

一、研究框架现有员工离职研究的基本特征是检验各种潜在的前因变量对离职倾向的解释能力。其中,Price与他的同事们的研究结果是这方面的一个代表。Price通过对已有大量文献的回顾,总结了员工期望的工作条件和环境特征,在Price员工离职意图路径模型(以下简称为“Price模型”)中     

年轻雇员主动离职因素研究

正常的组织应该保持一定的雇员流动率,但过高 的离职率则会给组织带来高昂的人力资源成本,雇员 离职已经成为许多用人单位人力资源危机的主要形 式。根据美国的有关研究,有2／3的员工是在刚开始的3 年内离职(Mangione,1973)。国内学者也认为年轻雇 员是离职率最高的一个群体,张勉等的调查显示,服务 期在1-3年的员工离职水平高;孙海法等研究发现MBA 学员的主动离职主要发生在任职的前5年。年轻雇员是 组织中最具活力和激情的一个群体,而这个群体的高 离职率也让很多单位的人事部门和人力资源管理人员 感到棘手,因此,研究这一特殊群体的离职意向对企业 人力资源管理具有重要意义。     

Rayleigh分布在逐步型Ⅱ受限产品过程能力分析中的应用

文章使用Kane(1986)过程能力指标CL作为研究对象。在Rayleigh分布总体情形假定下,推导出基于逐步型II截尾资料的CL的极大似然估计量。同时讨论了CL统计假设检验问题,并通过模拟比较了5种不同截尾情形下检验势的变化。实践中,企业管理人员可以该方法对产品质量进行有效控制。     

从全球大企业排序管窥国际经济竞争

一、日本比美国更倾向于价格竞争,追求市场占有率按销售额排序的全球十大企业(10亿美元 1993年)     

出口企业转型与企业的经营表现

 文章运用基于倍差法的倾向评分匹配估计方法从企业微观层面分析了出口企业转型对其经营表现的作用。结果表明：高度外销型企业转型为中度外销型企业以及中度外销型企业转型为低度外销型企业对企业经营表现的影响主要体现于其会显著地增加企业的负债额进而恶化其财务状况，二者不显著影响企业的劳动生产率和产出。高度外销型企业转型为低度外销型企业对企业经营表现的影响主要体现于其会显著地提高企业的劳动生产率，这种转型行为并不显著影响企业的产出和财务状况。尽管如此，由于其对企业的产出并不产生显著作用，因此由于该转型行为所获得的劳动生产率的提升同时也会减少企业的就业。     

大数据背景下网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断研究

随着大数据与互联网技术的迅猛发展,网络调查的应用越来越广泛。本文提出网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断方法,通过构建若干棵分类决策树组成随机森林,对网络调查样本单元的倾向得分进行估计,从而实现对总体的推断。模拟分析和实证研究结果表明:基于随机森林倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差均比基于Logistic倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差小,提出的方法估计效果更好。     

高科技企业经理人组织职业生涯管理结构维度的实证研究——以湖南省18家高科技企业样本为例

以湖南18家高科技企业的经理人为研究对象,采用自编的Likert五点自陈量表,结合访谈资料,对高科技企业经理人职业生涯管理中“组织职业生涯管理”内在结构维度进行实证研究。通过探索性因子分析发现：高科技企业经理人职业生涯管理的“组织职业生涯管理”部分可划分为有效激励、制度保证、注重发展、情感关怀等四个维度。     

上海外资经济发展六大特征分析

上海市基本单位统计调查资料显示,近年来上海外资经济的发展呈现六大特点：规模快速增长,总体实力不断增强;产业分布向第三产业集聚,传统行业仍为主要集中领域;区域布局产业特征明显,浦东新区占比最高;独资化倾向明显,外资控股企业比重继续提高;企业经营规模效应凸显,竞争力持续增强;创新基础强,发展潜力大。     

企业管理人员绩效模糊综合评价

当前,我国越来越多的企业认识到管理人员绩效评估在企业经营管理工作中的重要地位与作用。但是,我国绩效评估管理理论及实践的研究工作都还停留在一个相对较低的水平,效果仍很不理想。本文通过构建企业管理人员绩效评估体系,为我国企业管理人员的绩效评估提供了借鉴和参考。     

公平感对离职倾向的影响

人才合理流动对整个国家的经济文化发展是有利的,但离职率过高对一个企业的发展却是不利的.离职可以分为两种:不自愿离职(Involuntary Turnover)和自愿离职(Voluntary Turnover).不自愿离职俗称解雇,指组织发起的员工被迫离开其所在组织的行为,或指员工由于触犯法律法规等而不得不离开组织的行为.     

公司治理机制对融资期限结构影响的实证

文章从股权结构和董事会特征两大方面基于系统GMM估计方法实证研究了公司治理机制对企业融资期限结构的具体影响,认为企业的股权集中度、经营者持股比例、董事会规模三个变量与企业融资期限结构呈负相关关系,董事会独立性和激励机制两个变量与企业融资期限结构呈正相关关系.企业规模越大、固定资产越多、缴纳税收越多、利润越高意味着企业具有可持续发展性,企业融资越倾向于长期资本.     

创业板公司高管离职套现的公司治理研究

文章以我国创业板公司为研究对象,实证检验了公司治理特征对高管离职套现的影响。实证研究结果表明,董事长与总经理两职合一、独立董事比例、股权集中度和离职高管持股数与高管离职套现也呈现显著负相关,而董事会规模与高管离职套现相关性不显著。     

企业家人口背景特征与企业社会绩效的相关性研究

文章以高阶理论为基础,研究公司中企业家的人口背景特征对企业社会绩效的影响。运用中国上市公司制造业样本数据进行的实证研究发现,拥有输出型职能背景的企业家更倾向于承担社会责任,企业的社会绩效更高;企业家的任职时间越短,越倾向于承担社会责任,提高企业社会绩效。     

大数据背景下的线上、线下混合访问调查方法研究

传统的调查方式,特别是入户调查,难度大、周期长、成本高,随着样本需求的增大,传统的调查方式逐渐无法满足研究需要。基于大数据背景下的网络访问固定样本调查能够快速、高效地采集大量、多样性的样本,但却面临着非概率样本在统计推断上缺乏理论支持的挑战。文章利用基于倾向得分的样本匹配方法从网络访问固定样本中抽取与线下概率样本相匹配的样本,与线下概率样本结合产生一个新样本,并重点检验网络访问固定样本与线下样本相混合在统计调查中的可行性。统计检验表明,基于倾向得分的匹配样本近似线下概率样本,匹配样本的调查结果近似线下概率样本的调查结果,在一定条件下网络访问固定样本可以与线下概率样本相混合,近似地替代完全的线下概率样本调查。     

基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法

无回答在大数据应用中频繁发生。通常,实际数据的无回答率较低,在这样的情况下,采用倾向得分模型对无回答单元与回答单元进行匹配,易导致倾向得分匹配插补法的插补效果显著下降。为此,将合成少数类过采样算法的思想融入到倾向得分匹配插补法中,提出基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法。利用统计模拟与实证研究,在不同无回答率、插补重数和误差分布情形下,演示新插补法的统计性质和应用效果。统计模拟显示,新插补法具有明显高于倾向得分匹配插补法的精度,统计性质受无回答率、插补重数和误差分布的影响小。实证结果显示,新插补法在实际数据中具有较好的应用性。基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法提供了处理无回答问题的新思路,并具有较好的扩展性。     

四川工业实现良好开局

4月初,国家统计局与国家发改委联合对全国联网直报的大中型工业企业进行2008年工业企业生产经营状况及趋势判断专项调查,结果显示:我省大中型工业企业预计下季度企业生产将加快的比例为49.4%,比全国高10.3个百分点;预计下季度企业盈利幅度将比上季度加大的比例为39.2%,比全国高11.3个百分点;预计下季度企业盈利幅度将比去年同期加大的比例为39.0%,比全国高12.7个百分点。     

高端业务对人力资源服务企业效益影响研究

人力资源服务业是服务业中的"朝阳产业",属于生产性服务业,它的高速发展促进了各行各业人力资源的优化配置,产生显著的溢出效应已成为现代服务业新的增长点,同时人力资源服务企业的发展状况及其统计信息也已成为社会各界广泛关注的问题和需求。通过问卷调查方式收集的人力资源服务企业数据,可分析样本企业的基本现状,基于此数据可将该领域的研究从行业层面推进到业务类型层面,并采用倾向得分匹配方法研究人力资源服务高端业务对企业效益的影响,研究结果表明开展高端业务的企业比未开展高端业务企业的销售利润率高1.97个百分点。     

大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例

随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路：一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。