大学篮球选项课中"多元智能理论"的实验性研究

运用实验、数理统计和问卷调查等方法对实验班和对照班学生的学习态度、篮球理论与技术学习加以研究,结果表明:多元智能理论指导下的实验班学生在学习态度转变、篮球理论与技术学习成绩的提高方面更具有显著性.     

工学结合模式下高职法律文秘专业考试评价体系研究

高职法律文秘专业实施工学结合、课程项目化教学取得了一定的进展,但还要更好地推进工学结合,改革法律文秘专业考试评价体系.工学结合模式下的法律文秘专业考试评价体系要以考核学生的职业技能为核心,凸显考核方法多样化、考核主体多元化、考核内容综合化、学习成绩评定过程化,提高学生的综合职业素质、就业竞争实力,从而实现高职法律文秘专业人才培养目标.     

关于监考教师的态度和表情对考生情绪影响的调查

一、问题的提出 考试是当今检查评定学生学习成绩的重要形式,按着教学计划规定,学校中规模较大的考试有学期中间考试,学期末考试,学年升级考试和升学考试等。如何创造条件使学生在考     

兴趣附属物对学生认知学习的影响

为了提高学生的学习兴趣,教师可以在学习材料中加入兴趣附属物.目前研究者们将兴趣附属物分为两类:情绪兴趣附属物和认知兴趣附属物.情绪兴趣附属物会降低学生的学习成绩,而认知兴趣附属物会提高学生的学习成绩.其原因是情绪兴趣附属物激活了以前的不恰当的知识,而认知兴趣附属物却通过提高学生对材料结构的理解促进学习效果.     

基于数据驱动学习的大学英语翻译教学模式实验研究

针对目前大学英语翻译教学难以适应大学英语教学和人才培养新要求的现状,提出将多媒体技术和语料库相结合,以建构主义学习理论、数据驱动学习理论和自主学习理论为支撑,构建“基于数据驱动学习的大学英语翻译教学模式”,采用实证研究方法,探究基于数据驱动学习的模式对大学生翻译学习的影响.实验结果显示,该模式与学生的翻译学习成绩的显著提高二者成正相关,表明该模式应用于大学英语翻译教学是有效的.     

略谈“标准分数”在评估学生成绩上的应用

目前,我们对学生学习成绩的评价,一般都采用传统式的评价方法:评价某学生学习成绩是否进步,主要看他当前的考试分数是否高于过去的考试分数;比较学生之间的学习成绩常是将他们各学科的成绩累加起来,进行总分比较,对于班级之间的学习情况评价,则是用平均分,及格率来表示。笔者认为,以上几种评价学习成绩之方法,存在许多不合理因素。     

地方高等院校国家奖助学金评定中的量化模式研究

高等院校国家奖学金和助学金的评定工作因受诸多因素影响,在评定中贫困生的认定和资助普遍认为比较困难。确立地方高等院校奖助学金评定中贫困生认定的量化模式,即在奖助学金评定中设定家庭贫困程度、学习成绩、德育表现和生活节俭程度四个指标,并对指标进行量化,然后对指标进行综合,最后得出参加评定学生的综合指数,根据综合指数的高低来确定该学生是否该享受奖励或资助。该贫困生认定资助量化模式克服了评定人员的主观偏差,其操作简单易行、结果客观公正,具有较好的适用和推广价值。     

早日实行标准化考试

学生课程考核,是教学管理过程的最后环节,也是重要的环节。评定学生学习成绩,古今中外最常用的方法是考试。考试可分为笔试和口试两种,笔试又可分为闭卷、开卷两种。 学生课程成绩考核的目的是促使学生全面系统地复习,巩固、加深所学知识印象,检查学生对所学知识和技能的理解程度和运     

基于信息熵的宁夏土地利用结构研究

应用Shannon的信息熵理论,分析2002~2008年宁夏土地利用结构信息熵,结果表明:在时间上,由于西部大开发战略的实施和国家生态退耕政策的落实,土地利用信息熵呈单调递增趋势,并呈先快后稳的发展态势;在空间上,由于各县市的地理位置、资源环境条件、地形地貌状况、经济发展水平和土地利用政策的差异较大,土地利用信息熵呈现明显的地域差异.     

基于K-means聚类的大学生综合素质评定方法

随着教育改革呼声的提高,科学评定高等院校学生的综合能力素质成为各大高校的焦点。民主测评常常被作为大学生综合素质能力的评定方法,然而由于民主测评的不确定性和不可控性以及学生实际综合能力的复杂性,如何基于民主测评来客观、可靠、准确地评定学生综合素质能力是一大难题。针对该问题,提出了基于K-均值聚类的大学生综合素质评定方法。首先将民主测评数据处理成数据矩阵,然后通过K-均值聚类进行数据矩阵的预处理,剔除不准确、不可靠的民主测评数据,最后根据保留数据进行学员综合能力素质评定。基于重庆某高校12个专业278名学生的实际民主测评数据的实验结果表明:所提方法能够较为客观、准确地评定学生综合素质。同时,理论分析表明算法复杂度较小。     

测量数据的信息熵与测量误差熵研究

以Shannon信息论为基础,详细分析了测量过程的物理机制和被测量与测量结果的映射关系,建立被测量、测量误差和测量结果的信息论数学模型。研究了用信息集合和信息熵模型表征测量数据不确定度、被测量值和测量结果的方法,以及被测量信息熵、测量误差熵和测量结果信息熵的内涵、相互关系和求解方法。并推导了典型分布下传统的不确定度理论中的不确定度、置信系数与测量信息论中信息熵的数学关系,为从传统不确定度理论到测量信息论的数据处理方法过渡做了一些前期预研。     

基于信息熵的工程项目风险决策

风险是工程项目决策中的关键因素,由于对影响和制约工程项目的风险因素缺乏有效的评价,造成工程项目中普遍存在决策困难的现象。在工程项目风险决策中引入熵的概念及理论,建立基于信息熵的工程项目风险分析模型,通过定义评价熵与判断熵得到综合信息熵,然后利用综合信息熵对工程项目风险进行度量,以此对工程项目进行风险决策,并通过算例说明该方法的优越性和广阔的应用前景。     

基于熵理论的学生管理组织有序度增长机理研究

以管理熵理论为依据,以学生管理系统为研究对象,通过学生管理系统熵的组织特征、变量假定、影响因素等展开分析:阐述了学生管理组织系统中的内、外部要素及相互关系。认为,学生管理系统中“学生因素”、“学校因素”和“环境因素”,影响和对应着学生管理中的三个关键因素:系统要素、影响因素和情境策略。学生管理系统内部与系统之间具有开放性,及培养学生的自我管理能力,培养管理者善于把握时机,保持系统内部要素有效涨落的对策建议。     

从熵理论的观点看图书馆系统的有序化发展

图书馆的管理与工作方法应建立在科学的基础上,应用熵理论的方法,通过对文献信息的组织、人员素质的培养、系统结构的优化、反馈信息数据库的建立以及负熵流的引入,就能有效地控制熵增,使图书馆系统有序化发展。     

互信息在图像检索中的应用

提出了一种新的相似性图像检索方法,它利用信息熵理论,分别对图像的颜色、形状和纹理特征进行描述,给出一个综合的相似性匹配算法。该方法首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的主要形状和统计其所含的角度信息;然后利用信息熵计算图像之间的颜色、形状和纹理互信息。试验结果表明与其他方法相比,新的相似性图像检索方法具有更好的图像检索效果。     

商业银行信用风险评价指标的熵权选择方法

基于信息熵思想,按照熵权的大小筛选信用风险评价指标,定义了评价指标的效率指数,用评价结果的区分度反映评价指标的有效性。算例表明,在初始指标组中,将熵权极小的指标剔除后,简化了计算,提高了评价指标的有效性。     

关于联系数的同异反态势熵及应用

联系数是把多种有关研究对象的同一性测度a、差异性测度b、对立性测度c有机联系起来的一种数 基于联系数的联系熵是一种综合了多种熵概念的系统熵 .根据联系数中a、b、c大小关系而引申出来的同异反态势熵含有非常丰富的信息 ,能对某些实际问题的研究提供十分有益的启示     

人工自然·熵·生态文化

人类在创建人工自然的过程中,由于过度地开发、利用自然,产生了超额熵增,自然环境本身提供的负熵却不足以抵消与平衡,从而引起了生态危机。本文试图运用熵理论来解读这一现象,认为人类在积极寻找诸如"能源负熵"、"科技负熵"的同时,更应该在认识系统中引进"文化负熵"———生态文化来指导、规范人类的实践活动,促进人、自然、社会的协调和有序发展。     

模糊概率决策系统的属性约简

基于模糊等价关系及论域上的概率分布建立模糊概率信息系统,并给出了模糊概率信息系统的熵与条件熵.最后基于模糊概率信息系统的条件熵提出模糊概率决策信息系统的属性约简并给出了算法.     

基于信息熵与Rough集理论的城市信息系统知识依赖度分析

以城市信息化空间数据处理为研究背景,基于信息熵与Rough集理论解决信息系统中信息不确定、数据量大的困难。从Rough集的基本概念出发,给出决策表的知识表达系统,探讨了信息熵处理知识依赖度的方法。最后通过运用该方法对城市空间数据决策表的实例进行属性值依赖关系的确定。