《工业统计定期抽样调查试点方案》的设计

《工业统计定期抽样调查试点方案》的设计雷平静ＡＢＳＴＲＡＣＴＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌｗｏｒｋｉｎｇｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｉｎｔｈｅｒｅｇｕｌａｒｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｐｉ－ｌｏｔｓａｍｐｌｅｓｕｒｖｅｙｃｏｎｄｕｃｔｅｄ...     

我国从业人员结构的演变及其因素分析

我国从业人员结构的演变及其因素分析李慧云ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｎａｌｙｓｉｓｗｅｒｅｍａｄｅｏｎｅｍｐｌｏｙｅｅｓ′ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃｈａｎｇｅａｎｄｉｔｓｒｅａｓｏｎｓｆｒｏｍｔｈｅｅｍｐｌｏｙｅｅｓ′ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｐｒｏｄｕｃｔｉｏ...     

论统计指标的构造过程

论统计指标的构造过程苏为华ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｓａｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｌｏｇｉｃｔｈｉｎｄ－ｉｎｇｔｈａｔｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏａｓｅｒｉｅｓｏｆ...     

建立全国房地产开发业发展综合指数的初步研究

建立全国房地产开发业发展综合指数的初步研究贾海ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｕｔｈｏｒｔｒｉｅｓｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｓｅｔｏｆｃｏｍｐｏｓｉｔｅｉｎｄｅｘｏｆｒｅａｌｅｓｔａｔｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｗｉｔｈＣｈｉｎｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ...     

完善我国资产负债核算之我见

完善我国资产负债核算之我见关铁军ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｕｔｈｏｒａｎａｌｙｓｅｓｔｈｅｄｒａｗｂａｃｋｓｉｎｔｈｅａｃｃｏｕｎｔｓｏｆｎａｔｉｏｎａｌａｓｅｔｓｄｅｂｔｓｉｎｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙ，ｉ．ｅ．，ｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｖａｌｕ...     

计算机辅助教学及其发展

计算机辅助教学及其发展西安统计学院吴彦龙一、概述计算机辅助教学（ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｓｓｉｓｔｅｄＩｎ－ｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，简称ＣＡＩ），就是用计算机辅助人类教师进行教学活动，从而减轻教师的繁重重复性劳动，达到改进教学方法，提高教学质量的目的。ＣＡＩ是...     

谈计算机在统计教学中的应用

为了满足市场经济和知识经济对人才的需求 ,按照我国教育体制改革的需求 ,统计教学应该加快改革步伐 ,改进办学手段 ,以达到培养出同时具有现代化统计方法 ,丰厚的经济理论和计算机应用技术的复合型人才的目的。本文仅就我国统计教学与计算机应用情况谈一点粗浅的看法。一、目前计算机在我国统计教学中的运用情况计算机在统计教学中的应用有两个方面的含义 ,一是计算机辅助教学系统的推广与运用 ;二是与统计教学有关的应用软件的开发与应用。计算机辅助教学系统即通常所说的ＣＡＩ系统(ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｓｓｉｓｔｅｄＩｎｓｔｒｕｃｔｉ…     

试论统计学科体系的构造与完善

试论统计学科体系的构造与完善张宏性ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｅｓｔｈｅｂａｓｉｃｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎｓａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｃｕｒｅｎｔｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｓｃｉｅｎｃｅｓ,ｔｈｅｐｒｉｎ...     

当代经济计量学中的协整理论

当代经济计量学中的协整理论赵文奇ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｍａｋｅｓｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｓ,ｃｈａｒａｃｔｅｒｓａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｍｅａｎｉｎｇｓｏｆｔｈｅｃｏ－ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙｉｎｍｏｄｅｒｎｅｃ...     

我国农产品波动分析

我国农产品波动分析罗建国ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｉｓｐａｐｅｒｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｙｓｔａｔｅｓｔｈｅｆｅａｔｕｒｅａｎｄｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｏｆｍａｉｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓ,ｆｏｒｅｃａｓｔｓｉｔｓ...     

二氧化碳约束下中国主要工业省区的能源技术效率

基于方向性环境距离函数,选择中国13个主要工业省区2002--2009年数据,对C02约束下各省区在规模报酬不变（CRS）和规模报酬可变（VRS）两模型下的能源技术效率进行测算。研究发现：总体上在考虑了CO2约束后,中国主要工业省区在生产前沿上的数目增多与测算所得能源技术效率明显高于不考虑有CO2的情形;VRS下得到的能源技术效率高于CRS下的效率;在最大化减少要素投入和C02的同时,增加期望产出得到的效率值最高,而只考虑个别变量所得效率值表现出普遍的无效率性;加快经济增长方式转变,调整产业结构、能源结构和绿色能源技术开发已成为工业发展的必然选择。     

空间外溢视角下的协同创新与区域产业升级

本文从空间维度廓清了协同创新对区域产业升级的空间外溢机制和外溢效应边界形成机理。采用中国分省区面板数据,利用地理距离和社会经济特征多种空间权重矩阵设定的空间杜宾(Durbin)模型实证检验了协同创新对产业升级的影响。结果表明：协同创新对产业升级既有区域内溢出效应,也有区域间溢出效应。空间外溢效应在很大程度上通过创新要素区际流动来实现,且呈现出地理距离衰减特征。进一步考虑地理区位特征差异发现：空间外溢对产业升级的带动效应在中部地区最强,西部地区次之,东部地区最弱。本研究结果有助于全面认识协同创新作用机制,对推动区域间良性互动,实现产业升级发展具有重要现实意义。     

中国地区大气环境效率的异质性、动态演化与成因识别

提升大气环境效率是改善中国大气环境质量、减少雾霾天气频发的重要途径。利用非径向DDF与Luenberger生产率指标考察了2006-2015年间中国13个主要工业省市大气环境效率的异质性、动态演化及其成因。研究结果显示:中国13个主要工业省区大气环境效率偏低,地区异质特征显著,效率改进空间较大,纯技术效率是大气环境效率较低的主要制约因素;通过动态效率的分解,发现中国主要工业省市大气环境效率的提升完全依靠技术进步来驱动;根据大气污染防治优劣势分析结果,发现中国主要工业省市大气环境效率两极分化趋势非常明显,省市之间的效率差距有可能继续扩大。所得结论以期为中国主要工业省市有针对性地制定大气污染防治对策提供依据。     

城市化发展中的产业升级:集聚推动、溢出效应与空间衰减——基于西北地区的空间计量

城市化和产业发展进程中均呈现集聚经济特征,城市化发展中的要素集聚对集聚形态下的产业层次提升具有明显的推动。基于2005—2012年西北地区30个城市的面板数据,利用空间计量方法分析了城市化发展对产业升级的推动效应。研究结果表明,西北地区城市化发展带来的要素集聚对产业升级具有明显的正向推动,同时城市化集聚对相邻城市的产业升级存在空间溢出效应,利用空间阈值权重矩阵进一步分析后发现,600km以内时城市化发展对产业升级存在显著的正向空间溢出,但溢出效应随空间距离的增长呈现下降趋势,超出600km之后转为负向空间溢出,同时城市化发展中其他结构性因素对产业升级存在空间效应,空间效应方向和趋势由于各结构因素的特征而有所差异。基于上述实证研究,提出了相应的政策建议。     

Minimum variance unbiased estimation of stress–strength reliability under bivariate normal and its comparisons

In many industrial and natural phenomena, we need the probability that a component is smaller than the other component. Under a stress–strength model, this is reliability of an item. Under independent setup, there are different approaches for the estimation of such reliability. Here, estimation is considered under the dependent case. Under bi-variate setup uniformly minimum variance unbiased estimator is obtained. Also comparison with available estimator based on Maximum Likelihood Estimate (MLE) is done through Mean Square Error (MSE) and bias. Also these are compared by computing L₁ distance between their distribution functions. From this idea and numerical computations, UMVUE appears to be good.     

工业集聚与工业所有制效率的空间交互影响分析——基于空间联立方程的经验研究

运用空间联立方程考察工业集聚与工业所有制效率的相互作用机制,将所有制因素纳入到Ciccone和Hall的产出密度理论模型,构建工业集聚与工业所有制效率的交互影响理论模型,采用中国31个省(区)市2003—2012年的数据对理论模型进行验证。研究发现:工业集聚促进了工业所有制效率的提高,工业所有制效率对工业集聚水平存在反向促进作用,同时工业集聚与工业所有制效率均存在明显的空间溢出效应;新型工业化应兼顾工业集聚和工业所有制效率,区域间工业协同发展可以有效缓解当前的产能过剩和产业同构,工业的集约式发展和所有制改革需要考虑地区差异。     

行业结构优化的测度及影响因素分析

制造业行业结构优化是经济实现长远可持续发展的重要环节。本文基于MVE原理，测算了各国的最优制造业行业结构。在此基础上我们量化了各国现有制造业行业结构与最优行业结构间的距离，并细致分析影响制造业行业结构优化的因素。我们研究证实，国家金融发展、贸易开放及制度环境是影响制造业行业结构优化的重要因素。基于行业特征的研究发现外部流动性需求高、生产更为分散的行业，其结构优化受金融发展影响更为显著。对外贸易依赖度高的行业以及所处营商环境更为恶劣的行业分别受国家贸易开放及制度环境优化的影响更大，行业结构调整更为迅速。我们的研究结论为各国以行业结构调整促进经济平稳发展提供了新的思路和改进方向。     

中国工业产值与利润波动的周期特征比较及协整分析

文章利用统计学中的周期分析方法和现代计量经济学中的协整分析方法,研究了1977-2003年间我国工业利润和工业产值的周期波动问题,得出了尽管二者的周期波动各有其自身的特点,但二者之间存在着显著的长期动态均衡关系和短期误差修正机制的结论,并认为工业产值指标和工业利润指标各有所长, 应该配合使用。     

Model distances for vine copulas in high dimensions

Vine copulas are a flexible class of dependence models consisting of bivariate building blocks and have proven to be particularly useful in high dimensions. Classical model distance measures require multivariate integration and thus suffer from the curse of dimensionality. In this paper, we provide numerically tractable methods to measure the distance between two vine copulas even in high dimensions. For this purpose, we consecutively develop three new distance measures based on the Kullback–Leibler distance, using the result that it can be expressed as the sum over expectations of KL distances between univariate conditional densities, which can be easily obtained for vine copulas. To reduce numerical calculations, we approximate these expectations on adequately designed grids, outperforming Monte Carlo integration with respect to computational time. For the sake of interpretability, we provide a baseline calibration for the proposed distance measures. We further develop similar substitutes for the Jeffreys distance, a symmetrized version of the Kullback–Leibler distance. In numerous examples and applications, we illustrate the strengths and weaknesses of the developed distance measures.     

A Method for Measuring Distance From a Training Data Set

A new method is proposed for measuring the distance between a training data set and a single, new observation. The novel distance measure reflects the expected squared prediction error when a quantitative response variable is predicted on the basis of the training data set using the distance weighted k-nearest-neighbor method. The simulation presented here shows that the distance measure correlates well with the true expected squared prediction error in practice. The distance measure can be applied, for example, in assessing the uncertainty of prediction.