网络舆情扰动下房地产投资者“追涨杀跌”行为扩散研究

一旦房地产投资者“追涨杀跌”行为发生大范围扩散,将诱发房地产市场的价格严重偏离甚至动荡。本文从传播学与行为金融学交叉视角,基于复杂网络理论构建了房地产投资者“追涨杀跌”行为的网络扩散模型,进而仿真分析了网络舆情与投资者行为偏好交互作用下房地产投资者“追涨杀跌”行为扩散的演化特征。研究表明：房地产投资者越偏向于随机建立关联,“追涨杀跌”行为越可能快速扩散;网络舆情因素在“追涨杀跌”行为扩散过程中发挥主导作用,同时对投资者行为偏好因素发挥较强的“强化效应”或“抑制效应”;当媒体权威性足够高或网民情绪足够乐观时,通过综合调节网络舆情和投资者行为偏好因素能够有效实现预防和限制“追涨杀跌”行为扩散的目的。     

组织网络隐性知识扩散及学习策略分析

知识主要以显性知识和隐性知识两种方式存在,隐性知识是组织获得竞争优势的主要源泉.隐性知识为组织个体所拥有,这种私有性的特征使其在组织内部的扩散需要通过组织个体之间的交互才能完成.组织网络连接强度对扩散具有影响,可利用具有边权重的组织网络研究隐性知识的扩散行为.在分析隐性知识和相关扩散特点的基础上,基于组织成员之间的关系网络和小世界网络模型,建立组织网络上的知识扩散模型.根据认识论的观点,提出个体3种知识学习策略,结合知识扩散模型进行计算仿真实验.仿真结果显示,综合考虑关系和知识差别的知识学习策略最有效,不考虑连接强度下的各种策略都具有较快的知识学习速率,并且连接强度对组织内隐性知识扩散具有明显的作用.     

基于多智能体的城市群政策协调建模与仿真

以城市群多政府互动与政策偏好演化为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程构建一个多智能体仿真模型,基于动力系统理论构建微观决策主体的偏好演化机制,基于复杂网络模型模拟宏观社会网络的拓扑演化规则,并对仿真模型和模拟结果进行效度和信度的检验。模拟实验探讨了全局交互周期比例、局部交互连接概率、行政/激励调控措施及其交叉作用对城市群政策协调演化的动态影响,并结合大样本模拟数据的统计分析,为促进城市群协调合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,是多智能体建模与仿真(ABMS)在公共管理和政策领域的前沿拓展,提供了新的研究视角和方法论体系,也是政府组织模拟实验研究(行政学科计算化与实验化)的一次新尝试。     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍，但国内网络舆情治理体制不完善，网络舆情事件易造成严重的负面影响，研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况，可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素：创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短，在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解，分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时，网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变，新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为，研究结果对网络舆情危机处理以及疏导，减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

基于创新合作网络的产业集群知识扩散研究

创新合作网络是产业集群内部主体为适应创新复杂性的一种自组织涌现,创新合作网络结构决定了网络功能并进而影响发生于网络上的集群知识扩散过程。建立基于创新合作网络的知识扩散模型,在具有不同拓扑结构特征的规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络上,运用仿真方法研究集群知识扩散规律。将知识扩散效率与创新合作关系距离相联系,考虑知识的全局扩散效应。研究结果表明,具有无标度特征的创新合作网络能最大限度地提升集群知识扩散深度、知识扩散速度、整体知识水平增长效率以及具有最高的知识资源配置效率,创新合作网络中存在空间聚集的集群主体间倾向于具有相近的知识水平。最后给出促进最优创新合作网络安排的相关政策建议。     

供应链道德风险的演化规律

建立了以人为粒度(agent)的供应链道德风险有向多局域世界网络模型,给出了供应链道德风险的定义,确定了供应链道德风险复杂网络中人与人之间相互作用的交互规则及网络的演化规则,采用复杂网络分析方法,证明了供应链道德风险复杂网络拓扑特性的演化规律——其网络服从幂律分布,供应链道德风险多局域世界复杂网络满足无标度特性,该幂律取决于供应链特性的大小.     

知识网络连接机制对知识扩散的影响

本文首先构建了一个知识网络的计算实验模型.在虚拟的知识网络A网络和B网络上,我们探讨了知识网络间建立知识合作联系的不同机制对于A网络和B网络间知识扩散程度的不同影响.仿真结果显示,A网络和B网络间知识扩散程度受到了两个网络间建立合作联系的主体的有关属性(高知识水平、高中心性和高中介性)的影响.我们发现,通过选择落后知识网络中的具有高中心性或高中介性的主体,与先进知识网络中具有高中心性或高中介性的主体建立合作联系,可以加快网络间的知识扩散,实现落后知识网络整体知识水平的快速提升.     

网络外部性下双零售商竞争的演化博弈分析

运用演化博弈理论,分析了在网络外部性环境下,有限理性的零售商在长期的市场竞争演化中,会偏好选择利润最大化行为还是收入最大化行为的问题.首先,在考虑网络外部性因素下,构建了不对称双零售商竞争的演化博弈动态系统.其次,分析了该动态系统中零售商竞争的演化稳定策略,并研究了产品替代性、网络外部性强度和市场保留价格等因素对零售商演化稳定策略的影响.再次,将模型扩展到混合策略情形,研究了零售商行为偏好的演化稳定性,并分析了市场保留价格对零售商行为偏好演化稳定性的影响.最后,通过数值算例,进一步分析和验证了所取得的理论成果.     

基于网络效应的竞争性产品微观扩散研究

竞争性产品扩散是成熟市场的重要表现,网络效应的存在不仅改变了传统的扩散模式, 而且对个体采纳行为有重要影响． 但是以往研究竞争性产品扩散侧重于宏观层面的扩散速度和扩散效果,忽略了微观层面个体的个性以及社会交互等特点对产品扩散的影响,因此需要基于网络效应从个体微观层面研究竞争性产品扩散的特点． 首先构建了基于个体间交往关系的直接网络效应函数和基于多种互补产品协同作用下的间接网络效应函数,然后,个体将计算自己当前时刻的收益以及下一时刻的预期收益,并根据预期社会化效益满意决策机制确定下一时刻的产品选择． 通过仿真对扩散系统进行研究,结果表明: 直接网络效应和间接网络效应对竞争性产品扩散具有阶段性影响; 在小世界网络的社会交往结构中竞争性产品扩散效果最好; 个体人数分布、偏好、对环境的判断都对竞争性产品扩散有重要影响．     

产业集群参与者交互偏好与知识网络演化:模型与仿真

知识网络是产业集群网络演化的重要组成部分和先决条件,本文将产业集群中参与者进行交互的偏好分为任务导向型和知识导向型,建立了一个基于多智能主体的产业集群知识网络模型,利用Blanche软件实现了知识网络演化模型的仿真计算,通过仿真研究了任务导向型和知识导向型知识网络的对网络演化的不同影响.最后,本文提出了研究的局限性和下一步研究的方向.     

供应商网络形态构念及实证研究

依据嵌入性理论,从结构嵌入、关系嵌入、认知嵌入和规范嵌入4个层面,对制造企业供应商网络形态构念进行理论分析,归纳并初步提取制造企业供应商网络形态构念的主要要素.在此基础上结合企业访谈,开发供应商网络形态构念的测量工具.以中国制造企业为研究对象,进行大样本问卷调查,利用SPSS软件对回收的有效问卷进行探索性因子分析,得出供应商网络形态构念的5个维度,利用SPSS和AMOS软件对由该5个维度组成的供应商网络形态测量量表进行检验.研究结果表明,供应商网络形态测量量表具有较好的信度和效度,供应商网络形态由认知一致性、组织之间关系、协调机制、网络位置和网络结构5个维度组成.研究开发的供应商网络形态测量量表实现了对供应商网络形态构念的定量测量,为制造企业供应商网络形态的研究提供可借鉴的测量工具,有利于对制造企业设计和管理供应商网络问题进行更深入和广泛的研究.     

银行间网络的无标度特征

利用网络模型研究银行系统性风险是最近的一个研究热点． 而无法获得银行间的敏感数据,使得研究很难有所突破． 本文提出了一种新的分析银行间网络特征的方法． 首先,本文检验了银行间网络节点强度(银行间贷款和银行间借款) 的分布规律． 此外,本文研究发现银行间网络的节点强度和节点度存在幂函数关系． 进而,推导出节点度的分布规律,并证明了当节点强度服从幂律分布时,节点度也服从幂律分布． 本文对中国银行间网络进行了分析,研究发现中国的银行间网络呈现出无标度网络特征,而且与其他几个国家相比,中国的银行间网络标度参数最小、集中度最高．     

企业信用内生网络模型及其演化研究

本文考虑上游企业和下游企业两个部门，通过构建企业内生网络模型研究企业间信用关联内在形成机制及其演化特征。通过对内生网络模型仿真研究，结果表明本文构建的模型重现了现实企业系统存在的一些特征：企业信用网络度分布服从幂律分布，该网络具有无标度特征；较长的合并周期则能更好地反映企业间信用关系，且随着合并周期变大，网络密度也显著增大；企业资产规模分布具有幂律尾部特征，企业资产增长率随时间演化逐渐呈收敛状，且其概率分布近似于正态分布。     

基于元分析的网络强度与企业创新关系研究

运用元分析方法对近年来国内外关于网络强度与企业创新关系的定量研究(57项研究的12 430个独立样本)进行了再统计分析,证明网络强度对企业创新存在显著正向影响,从一般意义上证实了网络强度能有效促进企业创新.并进一步探讨了不同类型网络强度分别对企业创新的影响:商业网络强度和技术网络强度均对企业创新具有显著正向影响,且技术网络强度对企业创新的影响大于商业网络强度.此外,还研究了文化因素、行业因素和区位因素3个调节变量对二者关系的影响.结果表明,在东方文化背景下、在传统制造业或服务业中以及在发达地区,网络强度对企业创新的影响更显著.     

发明人网络结构与组织合作网络位置

以社会网络理论为基础,从跨层次视角分析组织内外部合作网络之间的作用机制,提出组织内部发明人合作网络中心势和结构洞数量,对其嵌入组织间合作网络中心位置具有直接影响和交互作用,并运用2003~2017年无人驾驶技术领域中,6029条无人驾驶技术专利数据进行实证检验。研究显示:组织内部发明人合作网络中心势,负向影响组织嵌入外部研发合作网络的中心位置;组织内部发明人合作网络结构洞数量,正向影响组织嵌入外部研发合作网络的中心位置;二者交互对组织嵌入组织间合作网络中心位置具有负向作用。     

网络嵌入结构对企业创新行为影响的实证研究

本文基于网络结构嵌入理论,研究了网络结构不同维度对企业创新行为的影响。利用331份企业有效样本数据进行统计分析,对本文的理论模型进行了检验。实证研究结果表明:关系强度、网络位置和网络密度均对渐进式创新产生显著正向影响,而对突变式创新产生显著负向影响;网络异质性对渐进式创新产生显著负向影响,但对突变式创新产生显著正向影响。     

我国邮政网络的优化设计方法

我国邮政网络是一个巨大复杂的系统。本文通过对省际转运网、市内转运网和特快邮件投递网进行优化设计,以求邮政网络在整体上实现优质服务和成本的优化。这三个网络的优化设计分别是带时间和容量限制的网络设计问题(CNDPTC)、带时间窗口的车辆路线问题(VRPTW)和带时间限制的K人旅行售货员问题(K＿TSPTC)。我们分别采用拉格朗日松弛法(LagrangianRelaxation)和列生成法(ColumnGeneration)求解,并给出了有效的算法     

基于预期网络规模的双寡头质量竞争

考虑一种具有网络效应特征的产品,本文研究当产品预期网络规模主要受质量影响时,双寡头企业如何进行质量竞争。本文建立了一个两阶段博弈模型的方法分析了这种问题。结果表明,市场领导者获得大于其预期网络规模的市场份额,而市场跟随者获得小于其预期网络规模的市场份额。对于弱网络效应产品,随着网络效应的增强, 两企业的产品质量分化加剧,价格及利润差异随之扩大。当网络效应的强度足够低时,市场跟随者利用后发优势得到较大利润。而对于强网络效应产品,市场领导者利用先发优势得到更大利润。     

基于改善紧急疏散网络流通能力的仿真研究

紧急疏散网络中由于流动方向的不可控,极易在某些节点处发生堵塞,堵塞时的饱和流值有多样性和随机性的特点,饱和流是研究随机流动情况下网络流通性能的重要参数.为改善网络的流通能力,本文提出了两种网络改造方案,分别利用随机流动仿真试验得出不同改造对网络饱和流的概率分布的影响,利用网络期望流通值与随机饱和流的偏方差值两个评价指标对改造过程进行分析比较,分别找出两种改造的最佳方案;最后分析了这两种改造方案在实际中应用的可能性.     

具有差异化选择特征的复杂社会网络扩散研究

人们有时会偏好与他人保持差异,例如搭便车者总是选择与邻居相反的策略.利用反协调博弈刻画了个体的差异化选择特征,分析了复杂社会网络上的扩散过程及其影响因素.结论表明,这类扩散总能成功,当采用策略的风险占优程度越高时,同质性网络中的采用者数量越多,而异质性网络中的采用者数量可能减少,且存在惟一的最优风险占优度.网络结构特征变化能够显著影响采用者数量,则小世界特征的影响效果取决于策略是否风险占优,而平均度和异质性的影响效果还需要考虑策略风险占优度的大小.若个体对邻居信息出现认知偏差,会显著改变最终的采用者个数.因此,通过调整个体采用收益、认知程度和个体间相互联系,可以有效管理和控制具有差异化选择特征的扩散,如度假产品、奢侈品、搭便车行为、流行与时尚等.