城镇化与粮食生产效率

基于DEA-Malmquist方法测算中国31省份的粮食生产综合技术效率和全要素生产率,并用面板结构工作文件分析影响粮食生产技术效率的因素。研究结果表明：中国粮食生产综合技术效率较低,技术利用水平不高,处于规模报酬递减阶段,纯技术效率仍有较大的提升空间;全要素生产率呈下降趋势,多数省份全要素生产率指数较低,且表现出东部地区全要素生产率高于中西部地区的现象,应加大粮食生产技术的支持力度;城镇化的实施能促进中东部地区粮食生产技术效率的提高,但对西部地区却产生负向影响。     

中国城市创意产业的投入产出效率评价

利用数据包络分析法(DEA)对2004年中国15个主要城市创意产业的投入产出效率进行了总体分析与评价.研究结果表明:中国城市创意产业的综合技术效率比较低,并且中国城市创意产业的无效率主要来自于规模的无效率;绝大多数城市创意产业的发展处于规模报酬递增阶段;中国城市创意产业存在严重的投入拥挤与产出不足现象;各区域的创意产业以及不同类型的创意产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在明显差异;文化、科学技术、城市环境、结构(产业结构、经济结构等)、知识产权保护、人才、资本、产业规模、区位等是影响中国城市创意产业整体效率的重要因素.     

我国高技术产业研发效率的空间变动及影响因素研究——基于省际面板数据的随机前沿分析

运用随机前沿分析法对我国1995-2011年高技术产业的面板数据进行分析,结果显示,我国高技术产业研发效率整体较低,距离最优前沿面尚有近50%的改善空间。高技术产业研发效率呈现明显的空间差异性,东部地区最高,高于全国平均水平;东北及中西部地区较低,在全国平均水平之下。进一步研究表明,我国高技术产业研发效率具有明显的空间变动特征:一是我国高技术产业研发效率呈线性上升趋势,在不同空间上呈现特定的规律:东部地区按二次曲线规律增长,东北和中西部地区按线性规律增长。二是我国高技术产业研发效率的空间差异性呈线性收敛趋势,而东部地区、东北和中西部地区都按二次曲线规律收敛。运用技术无效率函数对高技术产业研发效率空间变动的影响因素分析发现,制度变迁、企业规模和市场结构对高技术产业研发效率的空间变动有显著的正向影响,这对各区域提升高技术产业的研发效率具有一定的参考价值。     

基于DEA的中国建筑业企业生产效率差异研究简

为了考察中国不同地区建筑业企业的生产效率差异,采用DEA方法测算了31个省份建筑业企业的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进行了横向比较分析。结果表明：纯技术效率是影响中国建筑业企业综合效率提升的关键因素;建筑业企业的生产效率存在明显的空间差异,东部和中部地区的企业生产效率整体高于西部地区;生产效率相对低下的建筑业企业均处于规模收益递增状态。     

高技术产业研发创新全要素生产率研究——基于价值链的视角

在价值链视角下,高技术产业研发创新活动可划分为技术开发和成果转化两个阶段.基于1996—2010年省际面板数据,采用Malmquist指数分析方法实证评价中国高技术产业研发活动两阶段全要素生产率,并考察每一阶段全要素生产率的变动原因、方向和趋势.在技术开发阶段全要素生产率上升趋势明显,年均增长高达21.8%,技术进步、纯技术效率和规模效率都有促进作用,但关键拉动因素还是技术进步;在成果转化阶段技术进步率降低而技术效率提升,结果导致全要素生产率的小幅下降,平均下降幅度为0.9%.提出提升中国高技术产业研发活动生产率的对策建议,包括制定优惠政策和激励措施、改变技术开发模式、鼓励发明创造、资助有市场前景产品等.     

京津冀高技术产业创新效率现状与启示

在基于创新投入产出分析京津冀地区创新发展现状的基础上,运用随机前沿方法,计算京津冀地区高技术产业创新效率,明晰市场结构、企业规模、产业利润以及政府扶持对京津冀高技术产业的影响作用。研究结果表明,京津冀地区高技术产业创新效率发展呈波动型上升趋势,各个高技术产业间创新效率差距不大;市场结构、企业规模、产业利润以及政府扶持对京津冀三地高技术产业创新效率具有不同影响。     

高技术产业研发效率及其影响因素实证研究

本文基于我国1995-2009年15年间高技术产业中16个细分行业的数据,利用数据包络分析(Data En-velopment Analysis,简称DEA)的超效率C2GS2模型,从综合技术效率、纯技术效率与规模效率三个方面核算了各行业的研发效率,并进一步实证分析了市场结构、产业规模、企业性质与政府干预四个因素对研发效率的影响。研究结果表明通信业、电子计算机业的研发效率较高,且主要表现为纯技术效率较高;行业中企业规模越大越有利于提高产业的综合技术效率,行业中企业的数量越多越有利于提高产业的规模效率,但不利于提高产业的纯技术效率,同时行业中国有企业数量越多也越不利于产业纯技术效率的提高。     

基于DEA分析的中国苹果生产效率实证研究

基于DEA模型的分析,利用2005～2012年苹果生产的成本和收益面板数据,将中国6个苹果主产省作为决策单元,对近年来我国苹果产业的投入产出有效性进行了评价。结果表明,2005～2011年我国苹果产业的生产率实现了较大幅度的提高,其生产效率的提升主要源于技术进步的作用。在主产省中,陕西省的全要素生产效率值最高,且纯技术效率和规模效率都处于最优状态,其它省均存在规模不经济现象,山东省处于规模报酬递减阶段,山西、辽宁、河北及河南等省均处于规模报酬递增阶段。     

技术异质性视角下中国能源环境效率评价——基于自然处置和管理处置区间交叉效率模型

从技术异质性视角出发,构建基于自然处置与管理处置策略的区间交叉效率模型。在实证部分,利用区间交叉效率模型对2016—2020年我国整体及群组能源环境效率进行评价,并分析不同处置策略下的效率差异。结果表明：不同地区的能源环境效率在自然处置下表现出较为明显的区域特征,效率呈东、中、西部依次递减。东、中、西部地区在不同处置策略下的效率呈现较大不同,东部地区适合采取自然处置策略,中西部地区适合采取管理处置策略。中国整体及中部地区能源环境效率呈稳定波动趋势;东部地区在自然处置下效率呈略微下降趋势,在管理处置下趋势变化规律不明显;西部地区在自然处置下效率呈先升后降趋势,在管理处置下呈先降后升趋势。为提高我国能源环境效率以及推动经济社会可持续发展,应优化产业规模,减少能源消耗;积极进行技术创新,加大政府的支持力度;加强地区间的技术交流与合作,提高整体技术水平;加快产业结构转型升级,推进清洁能源高效利用。     

域产业转移效率研究及其对废气排放的影响

本文选取2005-2014年我国29个省(市)的面板数据,并将其分为东、中、西部三大区域,通过DEA-Malmquist模型对各个区域的产业转移效率从动、静两个方面进行了分析研究,同时,运用SYS-GMM模型探讨了产业转移对废气排放的影响.研究发现:东部地区在综合效率和纯技术效率方面都普遍高于中西部地区,而规模效率则是中部地区最高;三大区域的Malmquist生产率都呈不同程度的下降趋势;此外,产业转移和技术进步分别对废气排放也有显著的抑制作用,技术进步还能够提高产业转移过程中对废气治理的效率.     

中国黄金产业效率分析——以中国黄金上市公司为例

采用数据包络分析(DEA)分析了中国黄金产业的效率问题。结论是:中国黄金产业在效率上存在显著的差异;规模效率与生产效率呈现显著正相关,纯技术效率与规模效率呈现轻微程度负相关;大部分黄金企业处于规模效率递增阶段,仅少数企业处于规模有效或者接近于规模有效;规模效率是影响中国黄金产业生产经营效率的主要因素。最终针对分析结论提出了对策建议。     

中部地区科技创新效率评价与提升路径——基于三阶段DEA模型的实证分析

实施创新驱动发展战略,提升科技创新效率是推动新一轮中部崛起的关键.基于省域科技创新投入产出数据,运用三阶段DEA模型,对中部六省科技创新效率进行评价.结果显示:在剔除环境变量和随机因素后,从样本整体来看,中部地区的综合技术效率值与规模效率值呈现下降态势,而纯技术效率小幅增长;就个体而言,山西、安徽、河南、湖北四省均处于综合技术前沿面上,并且一直位于规模报酬不变阶段,而江西、湖南二省则位于规模报酬递增阶段;环境因素中人均GDP变量对提升中部六省科技创新效率有负向作用,科技支出占财政支出比重是提升科技创新效率的有利因素.应持续加大财政科技投入力度,优化科技投入产出效率;坚持体制机制改革,加快科技成果转化.     

医药制造企业融资效率分析

在DEA分析及建模基础上,选取资产总额、营业成本和资产负债率作为投入指标,选取营业收入、总资产周转率和净资产收益率作为产出指标,对中国医药制造企业的融资效率进行DEA分析,综合技术效率方面,样本企业向最佳效率和较高效率区间的转移明显,但整体效率水平欠佳;纯技术效率方面,样本企业的效率水平呈现出先上升后下降的特点,且部分企业的融资规模与技术水平之间适应性较低;规模效率方面,大多数样本企业达到较高效率或完全有效的水平,合理融资对企业达到最佳规模具有积极作用;规模报酬方面,样本企业中处于规模报酬不变的企业数量持续增加,但部分企业处于规模报酬递减效率水平,表明这类企业的规模已超过自身最佳规模水平。针对医药制造企业在技术水平、内部管理等方面的短板,企业自身要健全内部管理、增强发展动力;金融市场应提高资金供给水平、优化融资环境;政府部门需加强监督管理、发挥导向作用。     

我国银行卡产业效率实证研究

采用数据包络分析法DEA,对中国银行卡产业的技术效率、纯技术效率、规模效率以及衡量效率变化的Malmquist指数进行了实证研究.结果表明,中国银行卡产业的整体效率普遍偏低,但具有不断提高的发展趋势;中小银行卡企业较四大银行卡企业的平均效率水平高,但增长速度慢;引起四大银行卡企业和中小银行卡企业规模低效的原因在于前者处于规模报酬递减阶段,而后者处于规模报酬递增阶段.指出中国银行卡产业应从效率角度出发,加大银行卡产品的宣传和推广力度,提高银行卡企业的内部管理水平和服务效率,适当控制银行卡的发行规模.     

中国高技术产业资本配置效率差异的实证研究

基于Jeffrey Wurgler资本配置效率模型,采用截面数据和面板数据模型,对中国1996-2009年17个高技术产业的资本配置效率进行实证分析。结果显示:中国高技术产业的资本配置效率整体较低,且年度波动大;中国高技术产业内部各行业的资本配置效率差异大,市场需求大的行业资本配置效率较高,外贸依存度高的行业资本配置效率低;中国高技术产业的资本配置效率存在很大区域差异,由于市场化水平、金融深化程度的差异,东部地区最高,中部地区次之,西部地区最低。     

区域大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数法

在规模报酬可变假设下,利用非参数DEA方法对2006-2010年全国30个省区的大中型工业企业的技术创新效率进行测度,再运用Malmquist指数法分析各省区大中型工业企业技术创新效率的动态演变特征,在此基础上考察我国大中型工业企业技术创新效率区域差异的形成机理.实证结果表明：样本期内,由于技术退步,我国大中型工业企业技术创新效率整体呈下降趋势;从区域角度来看,东部地区大中型工业企业技术创新效率的表现明显优于中、西部地区.为了防止区域差距的进一步扩大,中央政府应该加大对中、西部大中型工业企业技术创新的扶持.     

基于DEA的湖南高技术产业技术创新效率研究

文章采用数据包络（DEA）方法中的C2R模型对湖南省高技术产业2001-2009年9年间的技术创新效率进行研究,结果显示,湖南省高技术产业技术创新效率虽然逐年改善,但总体水平较差,且存在较为明显的地区差异。在此基础上,进一步对湖南省高技术产业的技术创新活动进行冗余分析,结果表明：R＆D资本存量、政府的财政科技拨款、R＆D活动人员等投入均存在一定的浪费现象。     

基于 DEA 的区域技术创新效率研究--以东部十省市为例

本文简单回顾国内外技术创新效率的研究现状,建立东部沿海十省市的技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析的CCR和BCC模型测算了2006-2010年东部沿海十省市的综合效率、纯技术效率、规模效率和规模收益趋势。结果表明：（1）东部沿海十省市的技术创新效率总体较高,但我国经济最发达的北上广地区,技术创新效率并不是最高。（2）综合效率、纯技术效率、规模效率和规模收益趋势存在差异,且技术创新效率并没有表现出随时间变化的趋势。（3）在非DEA有效的省市中,产出不足远远大于投入冗余。在此基础上,本文提出提高东部沿海十省市技术创新效率的政策建议。     

中国数字产业技术进步效率测度及空间溢出效应分析

文章基于2008—2020年中国30个省份面板数据,借助DEA-Malmquist指数和空间计量模型测度中国数字产业技术进步效率以及空间溢出效应。结果表明：中国数字产业技术进步效率整体呈上升趋势,但涨幅存在一定波动性,且数字产业技术进步效率主要依赖于技术进步。中国数字产业技术进步效率存在明显区域异质性,呈现出东部、中部、东北、西部地区逐步降低的分布格局。技术创新能力、经济规模、劳动力规模、产业结构均可促进数字产业技术进步效率提升,且这一作用具有显著的空间溢出效应。对此,应以技术进步为导向,营造良好创新生态体系;以均衡发展为目标,破除技术开发共享体制机制障碍;以人才培养为核心,打通数字技术人才上升渠道。     

高技术产业创新效率省际差异与空间收敛检验 ——基于两阶段DEA的实证分析

将技术创新过程分解为技术开发阶段和技术转化阶段,应用两阶段DEA模型,测算2000—2013年我国各省高技术产业技术开发效率、技术转化效率以及整体创新效率,并检验我国高技术产业技术开发效率、技术转化效率以及整体创新效率的收敛趋势.研究结果表明,我国各省高技术产业技术开发效率、技术转化效率以及整体创新效率差异明显,经济落后省份技术开发效率要明显高于整体创新效率,技术转化效率则小于整体创新效率,而经济发达的省份则相反;收敛检验结果表明,中部地区高技术产业技术开发效率、技术转化效率及整体创新效率均出现明显的收敛趋势,而东部地区高技术产业技术开发效率、技术转化效率虽然出现收敛,但显著性水平较低,西部以及全国无论是技术开发效率、技术转化效率,还是整体创新效率收敛态势均未形成.上述研究结论政策启示明显,中央政府应针对不同区域不同省份高技术产业特征,采取差异化的扶持政策;而地方政府应结合自身实际情况,在高技术产业技术创新不同阶段采取有针对性的鼓励政策.