我国西部地区房地产信贷对房地产价格影响研究

本文旨在研究西部地区房地产信贷对房地产价格的影响,利用2003——2011年西部地区的房地产信贷和房地产价格数据,运用计量方法进行实证分析,认为西部地区的房地产信贷扩张为房地产价格上升提供了一定的支撑,应采取一些有针对性的信贷措施,如对信贷总额进行监控等。     

金融危机背景下我国房地产市场价格变动趋势

2008年是我国房地产市场极不平凡的一年。从2007年房价的疯狂上涨到2008年终的量价齐跌,让购房者经历了房地产价格戏剧性的变化,许多人预言房价还会持续下跌。那么,在金融危机背景下,房地产市场价格到底会有怎样的变化趋势？我国房地产市场价格的决定持l型在充分竞争的市场结构中,均衡价格是由市场的供给和需求共同决定的。当影响供给和需求的因素发生变动后,市场的均衡价格也会发生相应的变动。如果供给和需求同方向变化,例如同时增加,需求增加的幅度大于供给增加的幅度,则均衡价格会上升;     

宏观经济增长和信贷政策对房地产价格影响的实证分析

房地产价格一直是影响我国房地产业及金融业健康发展的一个重要因素,而在影响房地产价格变化的各因素中,宏观经济增长与国家的信贷政策一直是我国房地产价格的重要影响因素。本文是在我国经济与房地产业都迅速发展的背景下,以统计资料为基础,利用一些统计方法对宏观经济、国家的信贷政策与房地产价格之间的关系进行实证分析,分析宏观经济增长、国家的信贷政策与房地产价格之间的变化机理,为防止房地产金融风险的发生提供理论和数据上的参考。     

房地产价格影响因素与房地产调控措施

房地产价格对行业健康稳定发展会产生重要的影响,随着我国社会经济的发展,城市化进程的加快,我国房地产价格呈现过快上涨的局面,此问题已经得到社会的高度关注,当前需要采取积极有效的手段调控房地产价格,才能促使房价回归理性。当前需要规范土地市场、建立法规、规范市场秩序,对房地产业各个经济主体进行宣传教育,保证行业处于健康稳定协调发展的状态。     

房地产价格形成机制探讨

近年来,房地产市场价格的持续攀升成为社会各界越来越关注的热点问题,造成我国住房市场价格持续攀升的原因是多方面的,本文就通过对参与决定房地产价格形成的供给与需求方面的因素的分析,探讨了我国房地产价格形成的机制。     

货币政策影响房地产价格的效果分析

本文从货币政策对房地产价格的影响机理入手,来进一步分析我国货币政策调控房地产价格的过程中可能存在的阻碍因素,并提出相应的对策建议,试图对我国房地产市场的健康稳定发展提供一定的理论和实践支持。     

北京市房地产价格与地方财政收入关系分析

近年来,我国房地产业发展迅速,其在地方经济中的地位日趋重要。在房地产业快速发展的同时,也出现了房地产投资增幅过猛、房地产价格上涨过快、结构性失调等一系列问题,尤其是房地产价格的过快上涨引发了广泛的关注。本文将以北京市为研究对象,通过分析北京市房地产价格与地方财政收入特点来得出房地产价格与地方财政收入关系。     

我国货币政策的房地产价格传导机制

自20世纪90年代我国实行住房改革以来,房地产行业实现了突飞猛进的发展,对各地经济的影响日益显著起来。随着房地产价格连续的上升趋势,中央采取了一系列紧缩性货币政策来应对,但收效甚微。房价的高涨已引发社会对于资产价格泡沫的担忧。本文以我国货币政策的房地产价格传导机制为研究对象,结果表明货币政策能够影响房地产价格,进而影响到实体经济。文章最后根据我国实际情况给出了相关建议。     

房地产价格的货币沉淀效应研究

把资产价格加入到标准的货币需求方程中,可以更好地为货币需求不稳定提供理论解释。协整检验得出:房价和货币需求之间存在长期稳定正向关系,而股价的长期影响不显著;误差修正模型分析得出:房价短期对货币需求产生显著的正向影响,而股价短期影响较小;对沉淀货币的进一步回归分析得出房价的货币沉淀效应非常明显,这可以解释"货币失踪之谜"。所以,房价与货币需求具有互补关系,房价上涨对货币需求的沉淀效应降低了货币流通速度。     

分析房地产价格因素与控制

市场经济体制下房地产行业取得了飞跃式的发展,其不仅给我国社会经济增长带来的强大的推动了,也标志着城市现代化建设步伐的加快。但从另一方面看,房地产价格一路飙升却给社会群众带来了巨大的生活压力,在房价的重压下使得社会生活节奏变得更加快,人们难以承受昂贵的房产价格。本文首先分析了房地产发展现状,并重点研究了导致房价上涨的因素,提出了控制房价的有效策略。     

中国房地产市场与金融市场发展关系的研究

随着我国房地产业的发展,房地产市场与金融市场的关系越来越密切,但国内尚无有关房地产市场与金融市场关系的实证研究.本文在实证分析中国1997到2003年间房地产市场与金融市场的月度数据基础上,建立两者之间的误差修正模型(ECM模型).我们对ECM模型线性Cranger因果检验,并对模型的残差项进行非线性Granger因果检验,发现房地产市场的发展与金融市场的发展长期之间存在着双向线性因果关系,但没有发现两者间的非线性的Granger因果关系.     

The Potential Impact of an Anthrax Attack on Real Estate Prices and Foreclosures in Seattle

This article provides a methodology for the economic analysis of the potential consequences of a simulated anthrax terrorism attack on real estate within the Seattle metropolitan area. We estimate spatially disaggregated impacts on median sales price of residential housing within the Seattle metro area following an attack on the central business district (CBD). Using a combination of longitudinal panel regression and GIS analysis, we find that the median sales price in the CBD could decline by as much as $280,000, and by nearly $100,000 in nearby communities. These results indicate that total residential property values could decrease by over $50 billion for Seattle, or a 33% overall decline. We combine these estimates with HUD's 2009 American Housing Survey (AHS) to further predict 70,000 foreclosures in Seattle spatial zones following the terrorism event.     

房地产投资的实物期权理论研究回顾与述评

笔者以为:房地产投资的实物期权理论研究从研究范围来看可分为增量房与存量房两大层次;从历史角度来看:自1985年以来,相关研究大致经历了一个从只关注客观变量的传统视角到更多关注主观性变量的现代视角的转变过程.基于此,本文对以往研究作了系统性的回顾、梳理与评论.指出决策的灵活性是把握该领域内研究脉络的一个主线.最后,本文指出了以往研究的局限性并对其发展方向作了展望.     

中国和香港房地产泡沫度的实证研究

当前我国房地产泡沫的严重程度成为人们关注的焦点,本文将引入金融中介之前的、一般竞争均衡状态下的房地产价格作为房地产基本价值,实证研究了中国和香港的房地产泡沫度。结果表明,与香港楼市高峰时相比,当前我国总体上的房地产泡沫度并不高,还不足以对我国房地产市场现阶段的健康发展带来严重危害;我国内地省市的房地产泡沫度一般较低,一些沿海地区的房地产泡沫度相对较高。指标法的分析结果进一步支持了上述结论。     

房地产价格波动与金融脆弱性:——基于中国的实证研究

最近的研究表明,房地产市场价格波动与金融脆弱性有着密切的联系。本文从房地产价格波动对金融脆弱性的影响这个视角,通过选取宏观经济面和微观金融两个层次的六个指标编制衡量我国脆弱性的指数,并建立向量自回归模型对房地产价格波动与金融脆弱性进行定量分析。实证结果表明:金融脆弱性与房地产价格波动存在着双向的因果关系;房地产价格波动在较短期内对金融脆弱性有一定负向影响,随后对其有正向影响;对于房地产价格波动的冲击,银行部门对其的反应更加敏感,且在较短期内房地产价格波动对宏观经济与银行部门有一定的积极影响,但是随后会加剧其脆弱性,且对宏观经济的影响程度相对较大。     

基于宏观调控的我国房地产市场聚类研究

针对我国房地产市场地区发展的不平衡和"一刀切"的房地产宏观调控效果不佳的现状,在总结国内外房地产市场聚类研究现状的基础上,根据房地产经济学原理,从总量均衡和结构均衡2个方面构建了我国房地产市场宏观调控分类指标,并进行了聚类分析,把我国30个省市分为6个区域,为我国房地产市场分类宏观调控提供依据。     

房地产企业项目管理体系的研究与应用

当前房地产开发在我国如火如荼,在房地产项目管理中,如何最优化的配置人力、物力、财力显得越来越重要。本文结合房地产企业的具体实践,就房地产项目的评估、创建、计划、模板、技术、授权、界面、方法、架构等问题作了一些探讨。     

利用CAPM计算中国房地产行业资本成本

行业资本成本特别是中国房地产行业资本成本的计算具有重要的意义,这不但是房地产行业的投资者进行投资的主要参考依据,也是房地产企业投融资活动的重要参考依据。本文首先对资本成本理论进行了综述,并且利用经典资本资产定价模型即CAPM理论对中国房地产行业资本成本进行了计算,得出中国房地产行业的资本成本为12.44%。在此基础之上可以初步认为:如果中国房地产投资的实际回报率低于12.44%,而仍然有大量资金涌入的话,那么该行业确实存在着一些“泡沫”。     

基于BP神经网络的城市房屋租赁估价系统设计

利用神经网络的非线性处理能力,结合房屋租赁市场的特性,首次给出了基于BP神经网络的城市房屋租赁估价系统模型,并进行详细的系统分析和设计。所给设计方法对类似的非线性经济系统的走势研判或其相应预测决策具有很好的应用价值。     

外部冲击视角下中国银行业和房地产业风险传染性测度

利用基于极值理论的VAR模型和CD模型,在检验了银行业及房地产业个体机构风险水平的基础上,研究了2个行业内及行业间的风险传染情况,并将房地产业与银行和其他行业间的风险传染特征进行比较。结果表明,房地产业发生风险的概率较大,危机后房地产业和银行业之间的传染性显著增加,并且银行业与房地产业之间的风险传染概率明显高于银行业与其他行业之间的风险传染概率。据此,提出了一系列政策建议,以增强对风险传染的防控能力。