数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。于是，数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术，并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索，为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术，被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设，能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解，推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述，同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用，以供参考。     

基于财务分析的数据挖掘技术

企业在信息化管理条件下,会产生各种信息,其中财务信息是反映企业经营状况的重要信息.对于海量财务信息,如何进行分析和决策是企业管理人员面临的主要问题.本文通过对数据挖掘技术的研究,阐述数据挖掘技术在财务分析中的应用,将对企业决策提供帮助.     

数据挖掘技术在校园卡信息管理系统中的应用研究

随着科学技术的不断进步以及信息化时代的到来,信息化建设已经逐渐渗透到校园网络信息化平台的建设过程中,高校数据库共享信息资源平台的建设为各种高校的数据挖掘提供了坚实的技术基础。本课题以校园卡信息资源的数据挖掘为研究目标,通过目前比较先进的数据仓库技术、OLAP技术以及数据挖掘技术搭建了校园卡信息管理系统数据挖掘模型。     

基于决策树技术的信息化项目文化冲突研究

企业在信息化项目实施的各个环节中普遍存在各种各样的冲突,对冲突进行有效识别,依据冲突类型选择合适的对策,是降低项目风险、实现项目效益的关键.信息化项目的高复杂性、高风险性对项目的冲突管理提出了较高的要求,目前对信息化项目中的冲突管理研究较多集中于管理理念和理论分析层面,结合文化冲突特点的实证研究较少.决策树方法是数据挖掘及数据分析中广泛应用的技术,具有清晰直观、易于解释的优点.本文通过决策树C5.0算法,尝试运用数据挖掘技术进行文化冲突研究.通过对项目中6种冲突管理决策类型的分析,提供了依据冲突情景选择应对策略的分类决策方法.实验证明,该方法可行.本研究为我国企业在信息化项目中遇到的冲突问题,提供了应对方法,同时也扩展了数据挖掘决策树技术的应用领域.     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索,为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术,被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设,能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解,推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述,同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用,以供参考。     

数据挖掘在企业信息化中的认识误区探析

本文分析了企业信息化进程中对数据挖掘认识的几个误区,指出应对数据挖掘进行正确的定位,即:数据挖掘只是一个工具:数据挖掘之前必须要充分准备和了解数据;数据挖掘工具不能自动挖掘出所需要的信息,需有专家的指导;数据挖掘的结果不可预期,在应用时要面向客户,讲求实际;数据挖掘只是商业智能过程中的一部分,只有将其与数据仓库、在线分析处理融合在一起,才能构成完整的企业决策分析环境.     

大数据技术与档案数据挖掘分析

随着信息技术的不断发展,越来越多的企业在人力资源管理中应用了信息技术,企业通过建立数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。本文就大数据技术与档案数据挖掘技术进行更加深入的分析。     

数据仓库与数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）系统中的应用

利用数据仓库与数据挖掘技术实施企业CRM系统正逐渐成为企业管理中的热点。文章通过介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念,对数据仓库与数据挖掘技术在企业CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

数据挖掘在电信企业客户关系管理中的应用探讨

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信企业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，探讨了数据挖掘的应用过程。     

顾客关系管理中的数据挖掘技术

数据挖掘技术（DM）是近几年兴起的一项以数据库技术、统计分析、人工智能等等为依托的综合性运用技术，它在零售、保险、电信、电力等行业的运用已显现出巨大的商业价值并逐步向其它行业普及。顾客关系管理与数据挖掘的结合是企业希望进一步提升竞争力，留住顾客的必然选择。顾客关系管理的实施及数据挖掘技术的引入企业实施顾客关系管理是一项系统工程，不仅是使用一套顾客关系管理软件就能完成的，而是企业的整个经营活动应以顾客满意度为指针，从顾客的角度出发，用顾客的观点而不是企业自身的利益和观点来分析顾客的需求。具体说，顾…     

数据挖掘技术在税收征管信息化中的应用

数据挖掘技术作为一种有效的方法,可以对税务部门在各个业务处理环节中积累下来的历史数据进行深度挖掘,为税收的管理者和决策者提供更为专业和有效的参考数据。本文归纳了数据挖掘技术在税收工作中的4种普遍应用方法,并试图建立以数据挖掘技术为基础的税收决策支持系统,以期能够提高税收信息化工作的效率。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用。     

信息化管理在图书馆中的应用现状与发展前景

本文主要探讨了信息化管理在图书馆中的应用现状,包括数据挖掘技术的发展和信息系统的建设等,同时对图书馆信息化管理的发展前景进行了深入浅出的论述。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

在介绍数据挖掘技术和客户关系管理概念的基础上,以电信行业为背景,介绍了将数据挖掘技术应用到客户关系管理中的流程和方法,最后以一个案例说明了数据挖掘技术是如何在企业的经营分析中发挥作用的.     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

网络环境下企业党建工作信息化建设路径探索和实践

随着信息技术的日益发展及网络环境的全面推进，企业党建同信息化技术的结合日益重要。企业党建组织作为企业党务管理的重要部门，在信息化建设过程中面临挑战。为了帮助企业党建工作提高信息化建设，本文对此进行分析，积极建设企业党建信息化平台，提高企业党建管理效率。     

刍议构建企业信息化管理平台的有效途径

当前，随着信息化水平的不断提高，信息技术的应用进一步普及，诸如MIS、ERP，PDM等理论与应用不断加强实施与改进，企业信息化项目的数量与日俱增，计算机等先进技术的应用已经深入到现在企业的各个领域。企业信息化管理平台的构建成为当代企业生存与发展的必要条件，是企业在信息时代立足的关键。本篇文章针对当前信息化管理平台对企业发展的重要性，进一步研究了企业信息化管理平台构建的有效途径。     

回采工作面矿压监测信息处理方法研究

针对当前矿山信息化及智能化的需要,结合回采工作面数据内容和特点,在充分认识数据挖掘技术如何处理和应用的基础上,构建了回采工作面数据可视化管理模型,实现了回采工作面数据挖掘平台的数据显示、数据分析、预测预报等功能,对顶板管理起到了指导作用和决策意义,具有较强的实用价值。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。