客运交通需求分析

文章针对客运交通的特点,分析了客运交通需求的几个主要影响因素,提出稳定需求和活动需求概念,并探讨了这两种需求的需求特征、时间函数、增长特征及其最优定价规律。在此基础上探讨了客运交通系统需求函数的一般表达式并给出了近年来我国客运交通系统需求函数的实证形式。     

公路客运的普遍服务及保障机制

改革开放以来,我国的公路客运取得长远进步,社会公共事业的发展对公路客运普遍服务水平的要求也在不断提高。但公路客运现行的供给模式以地方政府为主,公路客运普遍服务发展极不均衡且难以实现可持续发展。本文探讨了公路客运普遍服务的内涵,并且针对我国公路客运存在的问题,认为可以借鉴美国普遍服务的经验,建立具有中国特色的公路客运普遍服务的保障机制。     

浅析铁路客运服务质量综合提升策略

目前铁路行业发展过程中存在着系列问题,铁路客运服务质量滞后、客运服务管理水平薄弱等问题一直阻碍着铁路行业的发展。本文将针对铁路客运服务现状展开讨论,并就如何提升铁路客运服务质量提出相关解决策略。     

消费者效用测度与产业需求函数

把概率解释为Ramsey的信念度,商品效用便可赋予von Neumann-Morgenstern效用性质从而得到测度;按二元价值结构的消费偏好特性建立新的需求模型,可导出在严格意义上用于产业分析的非线性需求函数,为解释现代产业组织及竞争行为提供科学依据。     

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。     

铁路客运服务人员的情绪管理

本文对铁路客运服务人员的情绪管理作了较为系统的分析,以期为铁路客服人员,管理提供借鉴意义.     

非典对铁路客运的影响及对策

面对突如其来的非典疫情,如何判断其对郑州铁路局客运公司运输生产经营的影响,如何判断公司经营今后的走势,如何反思因疫情凸现出的公司原有发展思路的缺憾,成为客运公司领导层、管理层关注的焦点.     

我国民航票价的现状、成因及对策分析

近年来,民航票价在逐渐降低,但是,从绝对价格看,我国单飞里程价格明显高于国外。本文通过对我国民航票价现状、成因的分析,提出通过对成本的控制,建立高效运营等措施来降低票价。     

民航客运服务对铁路客运服务的启示

提供高效、优质、令乘客满意的服务,是民航和铁路运输企业共同的价值所在和经营目标。强化服务理念、创新服务方式、突出服务特色、提高服务质量,是所有客运企业实施市场竞争战略、发挥竞争优势的指导思想。我国铁路运输因长期处于供不应求的局面,市场竞争意识不强,服务理念欠缺,服务方式单一,服务水平不高。而民航客运周到细致的服务理念和措施,可为铁路客运服务提供启示。     

大规模客运专线网络运营优化模型与求解算法

本文在分析铁路运营优化模型的研究进展的基础上,提出了一个适合大规模客运专线网络运营的优化模型,并提出了求解此模型的列生成算法和启发式快速算法。目的是将客运专线网路的开行方案优化与动态收益优化问题结合起来,解决更大、更复杂的客运网络运营优化问题。模型以列车运营总收益最大化为目标。用随机生成数据进行的模型试验表明,模型及算法可以在较短的时间内求解较大规模的收益管理优化问题。     

高速铁路客运网络列车开行方案优化模型

本文在分析铁路旅客列车开行方案优化研究进展的基础上,提出了一个适合我国铁路客运网络的开行方案优化模型。本模型综合考虑客票收入、运营成本、直达旅客数和总运送旅客数,在保证铁路旅客运输公共服务性质的基础上以运营商收益最大化为目标,对全网列车的开行方案的进行优化。利用随机生成数据进行的模型试验表明,模型可以在较短的时间内求解较大规模的铁路网络列车开行方案优化问题。     

我国彩票市场的价格体系与供需分析

为分析彩票的供需函数,建立了彩票市场的价格体系,该体系包括彩票的销售价格、预期价值和有效价格.基于此,以有效价格作为价格变量,研究了彩票的供给函数与需求函数.根据统计学的期望值原理,通过计算彩票的预期价值得到供给函数,彩票的供给曲线呈现先降后升的特点.通过回归分析估计彩票的需求函数,它是一个减函数.最后,选取我国双色球乐透型彩票进行了实证研究,估计出双色球彩票的供需函数,进行了彩票市场的均衡分析和弹性分析,并基于分析结果给出了我国发展彩票业的对策.     

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解策略存在着特征提取不完全、分解方法带有固有缺陷等问题,导致组合模型预测效果不能得到充分的提升。为此,本文提出一种基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测方法。该方法首先利用季节调整模型(X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差序列(Residue)。然后使用基于模糊C均值算法(FCM)划分论域区间的FTS模型对季节成分序列、各IMF分量以及残差序列分别进行预测。最后将各分量序列的预测结果进行集成,重构出航空客运需求的预测值。实证结果表明,本文所提出的二次分解策略表现显著优于传统的分解策略,并且本文所提出模型对于航空客运需求预测有着较高的准确性。     

关于铁路客运服务产品质量的量化探讨

铁路是我国经济的大动脉,尤其是客运面向亿万旅客服务,如何对其提供的无形服务产品的质量进行量化考察,是悬而未决的理论和实践问题。本文借鉴现代服务营销理论,结合铁路客运的实际,在对铁路客运服务产品质的规定性进行研究的前提下,着重对其量的测度等问题进行了探索。提出了测度铁路客运服务产品质量的5大属性24个因素(指标)的量化模型,并通过T1/2次客车的问卷调查进行了实征研究,验证了上述量化模型具有科学性,是可行的。     

The Monotonicity of Individual and Market Demand

This paper studies the monotonicity of individual and market demand with the aid of the indirect utility function. We identify sufficient (and in a sense, necessary) conditions on an agent's indirect utility which will guarantee that he has a monotonic demand function. Our conditions also point to a natural way of extending the result of Hildenbrand (1983). Hildenbrand showed that market demand is monontonic if the income distribution has a downward sloping density, even though individual agents' demand function might violate monotonicity. Using the indirect utility function, we introduce a measure of violations of individual monotonicity that allows us to identify a larger class of density functions that will generate a monotonic market demand.     

中国能源消费、经济增长与能源需求预测的研究

本文利用历史数据并运用灰色技术对其进行改进,采用C-D生产函数扩展模型,揭示了GDP和能源消费增长之间的内在比例关系。通过对能源需求预测方法的比较,发现采用能源消费弹性系数法用于测算和预测能源消费的增长率比较理想,由此测算了未来几年的能源消费量。得出结论,为了可持续发展的需要,一是必须实行节能降耗;二是调整能源消费结构;三是加大对不可再生能源的替代能源的科研开发,有序发展清洁能源。     

中国城市化进程对能源需求的动态冲击效应

运用VAR和SVAR模型脉冲响应函数及方差分解技术,对我国1989~2009年间城市化进程与能源需求之间动态波动效应的实证研究表明:短期内,城市化率和人均GDP的增加均对能源需求增长起到促进作用;中长期内,城市化率的提高对能源需求量的影响高于对人均GDP的影响,且城市化率的提高对能源的需求在中期表现出集约和节约效应。在制定和调整城市化进程及能源供需战略和决策时,需要考虑到城市化进程对能源消费量的扩张作用、城市化进程的不可抑制性、较低的人均能源需求水平以及能源供给的基本状况,选择不同期限的能源供需策略以实现城市化进程中能源供需平衡。