机床颤振模型时滞微分方程的稳定性与Hopf分支分析

从对系统线性化方程的特征方程根的分布分析入手,讨论了系统平衡点的稳定性,确定了系统的线性稳定性区域,发现当系统中的时滞经过一系列临界值时,系统经历了Hopf分支,并发现当时滞较大时,系统出现了混沌吸引子．最后,数值模拟验证了理论结果．     

一类具有无穷分布时滞的反应扩散神经网络的全局渐近稳定性

针对一类具有无穷分布时滞的反应扩散神经网络模型,在Dirichlet边界条件下应用Lyapunov稳定性理论,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函获得了该系统的全局渐近稳定性判据,数值模拟说明了所得理论判据的可行性。     

一类具有时滞的神经网络的稳定性分析

对具有广泛应用价值的时滞Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络系统,建立了系统平衡点存在唯一的充要条件,利用常数交易法并结合不等式分析技巧讨论了神经网络模型的全局指数稳定性,获得了系统的平衡点全局指数稳定的充分条件。     

分布时滞Hopfield神经网络稳定性

针对分布时滞的Hopfield型神经网络构造了李雅普诺夫能量函数,证明了该网络的稳定性问题。证明过程中运用了引理的结论,充分利用了所取李雅普诺夫函数的特殊性,较多地运用了不等式分析方法及不等式放缩技巧。同时由于时滞的存在,证明过程中还涉及李雅普诺夫泛函问题。最后利用引理的结论得出了该网络全局一致渐近稳定的结论。     

一类时滞线性系统的稳定性

构造线性V函数研究时滞系统的稳定性,得到了系统零解渐近稳定的一条判定依据。     

一类非线性时滞切换系统的稳定性分析

研究了一类非线性时滞切换系统的稳定性问题,利用凸组合技术和李雅普那夫方法给出了使该系统稳定的切换律的设计方法.     

无穷时滞泛函微分方程解的稳定性分析

假定无穷时滞泛函微分方程的初值问题满足解的存在性和延拓性,利用Liapunov函数对无穷时滞泛函微分方程进行了讨论,建立了该方程的一致渐近稳定性判定定理,给出了无穷时滞Volterra积分微分方程零解一致渐近稳定的一个充分条件。     

时滞独立的离散系统的稳定性条件

研究了时滞独立的离散系统的稳定性问题.基于Lyapunov稳定性理论采用线性矩阵不等式LMI这一有效工具,给出了系统在两种不同情况下的稳定性条件,所得结果可以允许系统的时滞是不确定或未知的,从而无须知道系统时滞的精确信息.     

密度分布非均匀的反馈控制Logistic单种群模型平衡态的稳定性

本文对种群密度在非均匀分布情形下,考虑了具反馈控制的滞后 Logistic 生态模型平衡位置的稳定性;分别给出了在常时滞和弱连续时滞以及强连续时滞情况下的稳定性条件;其结果是对 Gopalsamy 在密度均匀分布情形下相应结果的推广.     

一类含可变时滞和扩散项的Gilpin-Ayala模型的稳定性

通过构造Liapunov泛函研究一类非线性含时滞的扩散Gilpin Ayala模型 ,获得其平衡解全局渐近稳定、渐近稳定的一些充分条件。     

时滞BAM神经网络的p-类全局指数稳定性分析

首先给出了P-类全局指数稳定的概念，在激励函数满足全局Lipschitz连续的条件下，利用不等式和分析技巧获得了具有时滞的BAM神经网络P-类全局指数稳定的充分条件，给出了指数收敛速率指标所满足的代数方程，仿真实例说明了方法的有效性．     

无穷时滞中立型微分积分方程的指数稳定性

讨论了具有无限时滞的中立型微分积分方程的指数稳定问题,利用常数变异法获得了判定该类方程的零解指数稳定和全局指数稳定的充分条件,实例说明该文的结果较李亚谱诺夫方法更具广泛性和实用性。     

一类双延迟神经网络系统的稳定性分析

研究了一类带有两个离散延迟的双神经元的神经网络系统。通过分析相应的特征方程得到了零平衡点稳定和不稳定的一些充分条件。进一步讨论了系统局部Hopf分支的存在性。     

变时滞神经网络鲁棒稳定的一个新判据

研究了一类变时滞区间细胞神经网络的全局渐近鲁棒稳定性。基于非负矩阵理论和Lyapunov-Razumikhin分析方法,得到了变时滞区间细胞神经网络全局渐近鲁棒稳定的一个充分条件,该条件与时滞参数无关且易于验证。理论分析和数值例子表明所得条件推广了已有文献中得到的两个相应的结果,是对区间神经网络鲁棒稳定性研究的有效补充。数值例子和相应的计算机仿真验证了所得结果的有效性。     

一类带时滞的SIR传染病模型的局部渐近稳定性

研究了一类具有潜伏期和恢复期的SIR传染病模型,用超越函数零点判别法讨论了其平衡点的局部渐近稳定性,给出了此类传染病模型无病平衡点与地方病平衡点的局部渐近稳定性的判别定理,得出了控制疾病的阈值.     

不确定混合时滞系统的指数稳定性判据

考虑同时含有参数不确定和混合时滞的动力系统的指数稳定性问题,利用参数依赖的Lyapunov函数和分解时滞项系数矩阵的方法,以线性矩阵不等式的形式给出了保守性更低的稳定性的充分条件.数值算例验证了该方法的有效性.     

基于模仿传染模型的比特币羊群效应分析

运用行为金融学的相关理论对比特币交易市场中的羊群效应进行分析,研究结果表明,比特币投资者的市场预期及依据市场预期所采取的投机行为与比特币价格相互影响,使投资者之间相互模仿,从而产生了羊群效应;根据比特币系统的设计原理,市场结构的变化将引起更强的羊群效应,表现为价格更剧烈地波动。从规范的角度来看,应强化比特币基本价值的信息披露、强化网络安全,弱化比特币交易的传染系数、减小其羊群效应,让市场机制和经济主体的理性决策决定比特币投资市场的运行和发展。     

具有时变时滞的复杂动力学网络的同步控制

研究了具有时变耦合时滞的复杂动力学网络的同步控制问题.设计了一个线性反馈控制器,通过构造Lyapunov函数,证明了该控制器能够使具有时变耦合时滞的复杂动力学网络实现渐近同步.数值仿真结果也证实了该控制器的有效性.