山地地区不同规模农户马铃薯生产技术效率研究——基于甘肃、重庆、广东453个农户的实证分析

基于对甘肃、重庆和广东3省（市）3个山区马铃薯主产县453个马铃薯种植农户的实地调研数据,运用超越对数随机前沿模型测算我国山地地区不同规模农户马铃薯生产技术效率,并采用Tobit模型探究农户马铃薯生产技术效率的影响因素。结果表明：我国山地地区农户马铃薯生产技术效率较低,若消除技术无效率项,产出仍有31.6%的提升空间;农户马铃薯种植大、中、小三种规模类型中,中等规模农户马铃薯生产技术效率最高,小规模次之,大规模最低;土地块均面积、劳动力数量、农户专业化程度、参加合作社以及农户认知水平等因素对马铃薯生产技术效率有正向影响,土地规模对生产技术效率有负向影响。从政府、新型经营主体和农户等层面提出相关对策建议,以提升山地地区马铃薯生产技术效率,促进小农户与现代农业发展有机衔接。     

基于随机前沿模型的农业生产技术效率研究——来自甘肃省定西市马铃薯生产的数据

农业技术效率的提高是农业增长的重要源泉。采用甘肃省定西市马铃薯生产的数据,运用超越对数函数形式的随机前沿模型,对马铃薯生产技术效率及影响因素进行研究。结果表明：种植面积对大规模地块的影响要大于小规模地块,马铃薯的劳动密集型生产使大规模地块的技术效率比小规模地块受到更多限制;劳动时间对种植面积的影响在达到一定规模后随着种植面积的增加而增大;化肥使用量只有在达到最低规模后才开始发挥正向影响。土壤质量、性别和年龄的平方项对技术效率有重要影响,教育水平和种植经验的影响却不显著。由此,提出提高马铃薯种植技术效率的建议：一是根据技术水平和要素资源合理选择适当规模的地块进行种植;二是农户应加大对规模较大地块的畜力、劳动时间和化肥的投入,以尽可能提高大规模地块的生产技术效率;三是不断改良地块土壤质量,加强农户的种植技能培训。     

中国东西部地区蔬菜流通效率差异的比较研究

为探究中国东西部地区蔬菜流通效率差异,采取DEA Malmquist方法,利用2004-2013年面板数据分析东西部地区蔬菜流通的全要素生产率。结果表明,2004-2011年间西部地区全要素生产率指数高于东部地区,西部地区蔬菜流通效率高于东部地区,但是从2012年起,东部地区流通效率得到逐步提升;继而采用多阶段DEA方法分析造成我国蔬菜流通低效的原因,发现东西部地区在不同程度上存在着资本投入过多、配套物流业发展过剩的现象。提出东西部地区均需要在劳动力要素投入、资本要素投入、市场规模、物流业发展等方面进行缩减,同时适当增加生产,鼓励农户出售生鲜蔬菜,提高商品率,提升蔬菜流通效率。     

中国西部地区环境全要素生产率增长研究

运用基于产出距离函数的随机前沿分析方法,对第一轮西部大开发期间中国西部地区的环境全要素生产率增长进行了研究。结果表明,该时期西部地区的技术进步水平逐年提升,但环境全要素生产率出现下降,技术效率、规模效应和投入价格效应是制约环境全要素生产率增长的主要因素。西部地区不同省份的环境全要素生产率存在显著差异,重庆、四川和贵州的环境全要素生产率实现正增长,而其技术效率下降较少是主要原因。     

城镇化与粮食生产效率

基于DEA-Malmquist方法测算中国31省份的粮食生产综合技术效率和全要素生产率,并用面板结构工作文件分析影响粮食生产技术效率的因素。研究结果表明：中国粮食生产综合技术效率较低,技术利用水平不高,处于规模报酬递减阶段,纯技术效率仍有较大的提升空间;全要素生产率呈下降趋势,多数省份全要素生产率指数较低,且表现出东部地区全要素生产率高于中西部地区的现象,应加大粮食生产技术的支持力度;城镇化的实施能促进中东部地区粮食生产技术效率的提高,但对西部地区却产生负向影响。     

农业现代化背景下鄂西地区农业龙头企业的生产效率及其影响因素研究——基于宜昌市133家农业龙头企业样本数据的分析

随着中国式现代化战略的推进,全面实施乡村振兴战略,加快推进农业现代化成为国家战略层面和各地区实践层面关注的重要问题。基于鄂西地区宜昌市133家农业产业化龙头企业数据,运用DEA模型对其生产效率进行测算,并通过Tobit模型对其生产效率的影响因素进行计量分析;研究表明：土地要素投入与龙头企业生产效率呈现“倒U型”关系、传统劳动力要素投入的“红利”正在下降、资本要素投入对于龙头企业发展早期阶段生产效率影响明显、科技要素投入对农业龙头企业生产效率的贡献作用突出;提出在适度规模经营的同时加大科技研发投入、重视对龙头农企优质“人力资本”的储备、加强对小微新农企的金融支持和帮扶等建议,以期为鄂西地区农业龙头企业生产效率提升和农业现代化提供实证研究指导。     

要素错配对中国粮食全要素生产率的影响

基于超越对数生产函数的随机前沿模型对2000-2017年中国水稻、小麦和玉米等三类粮食作物TFP进行测算,并在构建要素错配指数的基础上,对单位规模土地上投入的劳动、机械、化肥和种子等4种要素错配对粮食作物实际TFP增长率的影响进行时空差异分析。研究结果显示,2000-2017年粮食作物的实际TFP增长率平均为2.24%,有效TFP增长率约为0.73%;狭义技术进步对TFP增长的拉动作用在减弱,要素配置效率的优化对TFP的提升作用在增强;劳动投入过度比较突出,是引发粮食生产要素配置不优的主要原因;从空间区域来看,东部地区要素错配程度相对较低,西部地区相对较高;中部地区粮食作物的实际TFP增长率对要素错配的敏感度要强于东部和西部地区。     

不同生产组织模式下农户技术效率研究——基于江苏省桃农的调研数据

基于2016年在江苏省桃主要产区调研所获得的微观数据,运用超越对数随机前沿生产函数模型,测算了不同生产组织模式下桃种植户的技术效率,并深入分析了影响其效率差异的主要因素。结果表明：不同组织模式下桃农生产技术效率存在明显差异,“农户+合作社（协会）”模式下桃农生产技术效率最高,“农户+企业”模式次之,“农户+市场”模式最低,组织化的农业生产方式能够在一定程度上改善要素投入配置,从而带来桃农技术效率的提高。在影响桃农技术效率的各主要因素中,种植规模、种植年限和受教育程度对不同模式下桃农技术效率有显著性影响,但影响方向和程度有所不同;家庭劳动力人口数和参加技术培训次数在“农户+合作社（协会）”模式下表现出显著的负效应。     

基于三阶段DEA模型的西部地区高新技术企业创新效率研究

在确定投入、产出及环境变量的基础上,运用三阶段DEA模型对西部地区高新技术企业创新效率进行了研究,结果表明：西部地区高新技术企业创新效率区域异质性特征明显;环境及随机误差因素对西部地区高新技术企业创新效率影响显著;西部地区高新技术企业在生产规模及管理水平上存在较大提升空间。基于以上结论,提出了提升西部地区高新技术企业创新效率的建议。     

银行贷款、政府与企业科技投入的动态效率研究

基于不同科技投资渠道的视角,选取政府财政科技投入、企业研发投入、银行科技贷款、研发人员全时当量、科学家与工程师人数作为投入变量;三大专利授权数、技术市场成交额、国外三大检索论文数作为产出变量,采用 DEA 结合 Malmquist 指数分析了中国省际科技创新的技术进步和效率,并采用回归分析了资金投入结构与效率的关系。研究表明：从投入要素的利用效率看,政府财政科技投入的利用效率最高,企业研发投入的利用效率次之,银行信贷的利用效率最低,人员投入的效率中等。政府和企业科技投入比重越高,效率越高,但银行科技贷款比重越高,效率越低。企业科技投入所有要素的纯技术效率以及利用效率,呈现出东部地区第一,西部地区第二,中部地区最小的态势,呈现“U”型曲线。从全要素生产率的分解看,近年来科技创新本身的技术进步成效最为显著,技术效率水平总体较高。少数效率以及技术进步较低地区以中西部地区为主。