供应链企业合作竞争机制的演化博弈分析

本文运用演化博弈理论的方法,建立了一个供应链企业合作竞争机制演化博弈的数理模型,分析了供应链企业合作竞争机制演变的动态过程。分析结果发现,该系统的演化方向与双方博弈的支付矩阵相关,也受到系统初始状态的影响。并得出合作收益、合作的初始成本以及博弈双方的贴现因子是影响供应链企业合作竞争机制演化的关键因素。     

基于演化博弈的移动商务合作关系研究

移动商务是发生在移动终端和无线网络环境中的应用,其价值链成员结构、业务运营、盈利方式都发生了深刻变革,不仅形成对传统商务活动的挑战,在管理理论上也需要相应的新方法和新思维。本文利用演化博弈理论,研究了移动运营商与价值链其他主体之间的合作分成模式,改进了单次博弈寻求主体自身效用最大化的竞争策略,通过模拟对方行为调整自身策略的多次博弈过程,求解合理的利润共享机制,使价值链主体可以保持长期合作的稳定状态。     

合作研发中机会主义行为的演化博弈分析

合作研发的企业分为两种类型:互惠主义者和机会主义者,并运用演化博弈理论对企业间合作研发过程中的机会主义行为进行演化分析.分析表明:若企业能够彼此识别,则机会主义行为将灭绝;若企业不能彼此识别,机会主义行为将泛滥市场.同时还研究了监督机制对防范机会主义行为的有效性.     

基于合作溢出的机会主义行为演化博弈分析

为研究减少战略联盟中机会主义行为和提高联盟收益的策略与方法,基于专有性资源的溢出效应,利用演化博弈理论建立以机会主义者比例和发生合作溢出的互惠主义者比例为参数的复制者动态方程,分析了联盟稳定平衡点下机会主义者和互惠主义者的相互演化规律和机会主义对于联盟收益的影响机理。研究表明,无合作溢出时机会主义者主宰整个联盟系统,一定的合作溢出量可以减少机会主义行为的发生,但随着合作溢出量的增加联盟整体收益将会降低,而政府部门可以通过适当补贴提高联盟收益。     

基于演化博弈的供应链协同产品开发合作机制研究

针对由制造商与供应商构成的两层供应链系统,基于演化博弈理论和方法,研究在长期的协同产品开发过程中,有限理性的制造商和供应商之间的合作机制。首先,对合作的成本分担与收益分配机制进行了分析;然后,对监督和惩罚机制进行了探讨。理论研究、数值模拟和实例分析结果表明:双方进行协同产品开发合作的概率与合作超额收益和单独研发的收益正相关、与研发总费用和背叛收益负相关;存在一个最优的超额收益分配比例,使得制造商和供应商合作的可能性最大化;合作双方支付的成本与双方合作超额收益的分配正相关;在监督条件下,合理的惩罚将有利于减少背叛行为。     

考虑参照依赖的企业合作创新演化博弈分析

合作创新具有实现资源互补,降低创新风险,提高创新成功可能性的优势,但是在实践中企业间的合作关系却难以保持稳定性。本文基于有限理性假设,改变传统的期望效用理论,引入前景理论中的参照点概念,分析创新主体的效用,构建合作创新博弈收益感知矩阵,并基于该矩阵对合作创新博弈双方的行为进行演化博弈分析,为保持合作创新的持续性提出建议。研究表明,企业对创新收益的感知价值、合作创新成本、收益分配和成本分担等因素是合作稳定性的重要影响因素,增强企业对长期的战略性合作创新收益的感知,引导企业建立正确的创新风险认知,控制合作创新的交易成本等措施将有利于增强合作创新的稳定性。     

合作的逻辑:基于强欺骗策略的演化分析

如何解释非亲缘关系之间的合作现象?合作演化(evolution of cooperation)研究在多人囚徒困境博弈模型基础上提出一系列理论上的解释.作者利用"基于主体建模"方法建立了基于惩罚策略的合作演化模型.模型中有两种惩罚策略.一种是强合作策略,即合作且惩罚不合作者;另一种是强欺骗策略,即不合作且惩罚不合作者.模拟结果说明,虽然强合作策略在个体层面有利合作,却可能在宏观上破坏合作秩序;强欺骗策略在微观上不利于合作,但在整体上,即使是在较大规模的社会中,可能有助于社会合作的形成,因为该策略主体在形成不稳定联盟或多个联盟时会导致出现合作与非合作并存的混合策略均衡,也即虽然不能在最优水平,却在次优水平上实现稳定的社会合作.     

合作的逻辑: 基于强欺骗策略的演化分析

如何解释非亲缘关系之间的合作现象? 合作演化(evolution of cooperation) 研究在多人囚徒困境博弈模型基础上提出一系列理论上的解释． 作者利用”基于主体建模”方法建立了基于惩罚策略的合作演化模型． 模型中有两种惩罚策略． 一种是强合作策略,即合作且惩罚不合作者; 另一种是强欺骗策略,即不合作且惩罚不合作者． 模拟结果说明,虽然强合作策略在个体层面有利合作,却可能在宏观上破坏合作秩序; 强欺骗策略在微观上不利于合作,但在整体上, 即使是在较大规模的社会中可能有助于社会合作的形成,因为该策略主体在形成不稳定联盟或多个联盟时会导致出现合作与非合作并存的混合策略均衡,也即虽然不能在最优水平,却在次优水平上实现稳定的社会合作．     

集群创新合作网络的自组织演化模型及其仿真研究

通过刻画集群主体的理性创新合作决策行为,建立集群创新合作网络演化模型,运用仿真方法研究网络的自组织演化规律及拓扑结构特征等.结果表明,知识溢出效率越高,网络越快自组织演化至稳定状态,其资源配置效率及公平性也越高.知识非完全溢出情形下,出现合作主体间的影响力异类匹配,网络具有普遍的小世界性特征.知识的互补性并非建立创新合作关系的必要条件,潜在合作伙伴的网络位置也是独立于知识水平的重要影响因素.     

跨国企业和东道国政府合作共赢的演化博弈和决策研究

基于行为人有限理性具有动机公平偏好的假设,论文定义跨国企业和东道国政府为委托代理关系,构建了企业和政府在不同引资政策下的博弈模型,探讨了跨国企业和东道国政府的演化博弈过程及其均衡点,分析了博弈双方最佳决策以及合作共赢机制。研究表明:东道国政府给予跨国企业的收入分配比越高,跨国企业越努力工作,其最优努力程度还与规制系数、风险规避程度、规模和优惠产出系数相关;东道国政府给予的收入分配比受风险规避度、产出方差和规避系数的影响;在激励与规制相结合的引资政策下,基于动机公平的博弈双方能达到演化稳定点,实现跨国企业和东道国政府合作共赢。本文将演化博弈和合作共赢纳入分析框架中进行动态分析,丰富了该领域的研究成果,为企业对外投资提供了理论依据以及政府政策制定提供了参考。     

多人演化雪堆博弈的合作动态研究北大核心CSSCI

演化博弈在研究各种规模的合作问题方面处于中心地位。在全混合群体下,从现有雪堆模型抑制合作的缺陷出发,将时间成本作为决策参数引入现有模型,构造出一个考虑时间成本的多人演化雪堆博弈模型,并通过数值模拟对现有和新构造的模型进行了比较分析。研究结果表明:新模型可在一定程度上克服现有模型内生性不足问题,时间成本与收益成本比共同构成代理人策略选择的重要变量,两者的作用力同向且可相互替代,而群体规模对代理人的合作行为具有明显的抑制作用,权衡正反两个方面的力量可促使合作行为的产生。     

多维邻近性视角下人工智能合作创新网络演化研究

基于多维邻近性视角,利用全球人工智能领域1995～2020年专利合作数据,分阶段考察技术、制度、地理和社会4类邻近性对人工智能合作创新网络演化的影响。基于指数随机图模型(ERGM)的实证结果表明：(1)技术邻近性和社会邻近性对合作创新网络演化发挥着正向作用,前者作用强度呈下降趋势,后者作用强度呈上升趋势;(2)制度邻近性对合作创新网络演化影响在技术演进中期开始起显著的正向作用,作用强度呈上升趋势;(3)地理邻近性对合作创新网络演化未发现有显著影响。此外,人工智能合作创新网络还存在组织同配、择优链接和传递性特征。     

增强惩罚的企业联盟合作规范机制:自组织演化视角

基于传统管理理论和方法,尝试从复杂适应系统理论的自组织演化视角探讨企业联盟中两种可以增强惩罚的合作规范机制,即规范的内化和专用性投资。在公共品演化博弈框架下,构建带有利他性惩罚机制的理论数学模型,深刻剖析两种机制对企业联盟利他性惩罚行为演化的影响,通过多Agent数值仿真进行检验。研究结果表明,规范的内化通过降低合作者的惩罚执行成本增强惩罚,专用性投资通过降低合作者的惩罚执行成本和增加对搭便车者惩罚行为的伤害能力增强惩罚,两种机制均在促进企业联盟合作的自组织演化过程中发挥重要作用,能够为企业联盟的合作提供具体的规范实施指导。     

窗外的树

窗外有棵树,一眼望去,便可看见嫩嫩的细叶,小小的花苞,偶尔有不知名的小鸟栖息在树权上,清扬婉啼,犹如画一般安静,又像诗一样美丽. 拿一个杯子,撮几片茶叶,倒上水,那茶叶便淡淡地与水纠结在一起,香味逐渐氤氲开来.杯中的绿,是在口中细细品尝的清香;眼中的绿,是树上繁茂的细叶;心中的绿,则是忙碌许久完成任务的成就感.     

百万年薪拿不拿?——国有企业推行和完善年薪制的深层思考

面对炙手可热的巨额年薪,老总们陷入了拿还是不拿的矛盾之中——95年江苏森达集团招聘的一名总经理年薪为160万元,企业笼事尹一文不少地发放至今,1996年康为集团招聘的总经理年薪180万元,1996年12月南方周末报道了北方一国有企业的经理年薪也达50万元,南方某合资企业的老总年薪高达数百万元。     

价格和成本波动对CoPS合约方不合作行为影响的演化分析

在合同执行过程中因环境不确定性引发的违约行为,是导致复杂产品系统项目失败的重要原因。论文研究了环境波动（具体到市场价格波动和研制成本波动）对复杂产品系统合约方不合作行为的影响。首先研究了价格下降情况下买卖双方的收益函数、论证了收益函数中各变量与价格下降之间的逻辑关系,构建了复制动态方程、分析了用户不合作行为的演化路径和阈值与价格下降的关系;之后以同样的逻辑研究了价格上升情况下集成商的不合作行为;最后用数值仿真演示了初始条件改变和决策参数的不同取值对演化结果的影响。研究发现：（1）博弈双方收益函数中的各变量在价格下降时均是价格下降程度的函数,在价格上升时均是成本上涨程度的函数;（2）用户行为与价格下降的关系：当价格下降幅度小于用户合作阈值时合作是演化的结果,当价格下降幅度超过用户不合作阈值时不合作是演化的结果,当价格下降幅度界于合作阈值和不合作阈值之间时演化结果取决于对方的行为;（3）集成商行为与成本上升的关系：当成本上升幅度小于集成商合作阈值时合作是演化的结果,当成本上升幅度超过集成商不合作阈值时不合作是演化的结果,当成本上升幅度界于合作阈值和不合作阈值之间时演化结果取决于对方的行为。研究揭示了不合作行为与价格下降及成本上升的突变非线性关系,找出了合作和不合作的阈值。研究是环境不确定情境下合约治理理论在复杂产品系统及相关项目管理领域的深入,研究结果可为管理实践的合约治理提供决策支持,提高复杂产品系统项目的成功率。     

大气污染府际间合作治理联盟的达成与稳定——基于演化博弈分析

地方政府的大气污染治理模式主要有属地治理和合作治理模式,合作治理逐渐成为当前大气污染治理的共识。从演化博弈的视角,分析地方政府在大气污染治理中的行为演化路径与稳定策略,探究地方政府间达成并巩固合作治理联盟的因素。比较有中央约束和无中央政府约束下地方政府属地治理和合作治理四种演化博弈结果表明：在属地治理背景下,无论中央政府是否对地方政府进行约束,地方政府均倾向于“搭便车”行为,而中央政府对地方政府的约束在属地治理中面临失灵;在合作治理场景中,地方政府的稳定策略均向达成合作治理或均不治理的方向演进,但在中央政府约束下,地方政府的稳定策略能快速有效得向合作治理的方向演进。为实现大气污染的有效治理,地方政府间必须形成有效的合作治理联盟,合作收益是达成大气污染合作治理联盟的必要条件,而合作成本与中央政府约束的程度决定了合作治理联盟的稳定性。