“十一五”期间天津市住宅销售市场潜力分析

一个时期以来，以持续升温、不断“高热”为特征的房地产市场，供求关系异常“火爆”。从经济发展的角度看，人们吃、穿、用的基本消费得到满足后，自然会向高一级的消费层次（主要以房屋、汽车为标志）发展，这是经济发展的一般规律。     

我国房地产需求的地区差异分析

一、引言自1998年取消福利分房以来,中国的房地产业进入了快速发展时期。近几年,房地产市场的发展主要体现在住宅市场的快速发展上,由于住宅产业关联度高,它的发展带动了建材、冶金、纺织、化工、机械、交通、邮电通信、家电家具等许多行业的发展,成为我国经济发展的三驾马车”之一。然而,房地产高速发展使房价不断攀升,一些地区房地产投资过热,出现了房地产“泡沫”。为此,国家近来出台了一系列调控房地产土地和金融方面的政策,以抑制房地产的过热现象。房地产业能否成功实现“软着陆”成为我国经济当前能否保持持续高速增长的关键。对房地…     

我国房地产泡沫的实证研究

近年来,我国房地产进入高速发展时期,房价飞速上涨,引发了人们对房地产市场是否存在泡沫的争论。通过选用7项指标衡量我国房地产市场的泡沫,并运用主成分分析对7项指标赋予权数,计算我国房地产泡沫指标数值,并提出治理房地产泡沫的对策。     

中国房地产价格有几成泡沫

一、引言早在1992~1993年我国出现第一轮房地产热之际,社会上就开始出现对于房地产发展是非功过的争论,几乎与此同时,我国也开始了对于房地产市场预警的研究。从1999年开始,我国房地产业又出现了快速发展的态势,各大商业银行房地产开发贷款和购房贷款增长迅速,一些城市的商品房价格快速攀升,抢购土地和住房的现象再次上演。社会各界非常关注我国高速发展的房地产业,出现了“是否存在泡沫”的争论。这些争论既丰富了人们对房地产问题的认识,又给人们对房地产现状的认识带来了紊乱(参见张鸿铭和陈则明(2004))。本文试图证明中国房地产价格上升…     

我国房地产市场价格波动机制研究

随着国家住房体制改革的深入,房地产投资逐渐成为了人们茶余饭后谈论的热点话题。文章在分析我国房地产价格影响因素的基础上,探讨其价格波动的形成机理进而展开对我国房地产市场价格管控的相关研究。     

城市商品房空置的预警指标设计

由于房地产市场供给的低弹性和消费的高弹性,其市场表现往往是非均衡的,波动性和投机性会比较大.我国房地产市场发展的时间不长,法律法规不健全,加上新政策的不断出台,房地产发展的制度环境在不断变化;另外,房地产市场上有支付能力的有效需求不足、供需结构不合理、房地产业发展的地域性以及市场体系本身运行所具有的缺陷;这些因素都加剧了房地产业发展的不稳定,甚至有可能导致房地产经济泡沫.     

后危机时代我国房地产市场管理策略

近年来，我国房地产业在国民经济中所处的地位越来越重要，所占的比例越来越高，与人民群众的生活紧密相关。可以说，房地产市场发展已成为关系到我国国民经济稳定发展与金融安全的晴阴表。所以，着力营造一个和谐、稳定的房地产市场环境，意义重大，迫在眉睫。随着经济全球化趋势的不断加剧、     

房地产调控之我见

为了保持房地产市场的健康可持续发展，世界许多国家和地区都曾对房地产市场进行过多种形式的调控。为了抑制和消解房地产价格上涨过快带来的多种风险，中国政府于近年相继出台了一系列调控措施。人们从已经出台的房地产调控手段不难看出，中央政府对房地产调控采取了步步为营、多招密集连发的策略，说明中央政府对房地产调控的态度是明确且有决心的。     

西宁房地产业发展现状问题与对策

房地产开发投资是拉动西宁地区固定资产投资增长的主力军之一。今年以来国家相继出台了一系列房地产宏观调控政策，西宁市以科学发展观为指导，认真贯彻国家的各项政策措施，不断规范房地产市场，建立和完善政府监管体系，为房地产市场健康发展提供了有力保障，使房地产业总体上保持了平稳增长的发展态势。     

基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

桥梁建筑市场早逝桥成因博弈分析

近年来，随着经济的不断发展，人民生活水平的不断提高，伴随着中国人口的不断持续增长，住房尤其是好的住房需求成为了当前面临的一大挑战，所以中国的房地产行业不断发展，在价格方面如果没有中央的调控将有可能一直持续上升，由此大家的关注点都在房地产，而同属建筑行业的桥梁建筑虽屡屡出现问题却并未受到太大关注。     

基于动态规划的房地产投资决策模型构建

房地产投资具有典型的高收益、高风险特征,企业应通观全局,以极其谨慎的态度进行投资决策分析.文章在分析影响房地产投资收益因素的基础上,借助管理科学中的动态规划模型理论,将价格变动率、单位建筑成本变动率、费用变动率三个动态变量引入房地产投资决策过程,构建了房地产投资决策的非线性模型,并通过实例证明运用此法进行房地产投资决策是完全可行有效的.     

基于风险考虑与税收约束的房地产投资决策

成本、税收、收益、风险是影响投资决策的关键因素,房地产投资属于高成本、高税负、高收益、高风险的“四高”投资。因此,在成本、收益合理计量的基础上,既考虑风险影响、又结合税收约束作出投资决策是房地产投资获得高报酬低风险的基础和保证。一、房地产投资成本、收益计量1.     

对住宅金融发展若干问题的探讨

近一段时间以来,由于房地产业的迅速发展,引来了人们对住宅与住宅金融更多人的关注。以山西为例,2002年,山西省房地产开发企业竣工房屋面积达到126万平方米,其中住宅面积100万平方米。全省完成房地产开发投资68亿元,增幅达45.9%,增速比全国高20.9个百分点。房地产开发投资占同期全社会固定资产投资比重由1997年的4.5%提高到8.11%。住房与房地产业已经成为山西省新的经济增长点和居民的消费热点。据介绍,山西省相当一部分人正由单纯的有房住向要住好房的观念转变。由此,我们可以看到,加速发展我国的住宅金融已成为一种必然趋势。一、我国住宅…     

均衡理论下房地产市场宏观调控政策分析

文章借助均衡理论对房地产市场的特点及规律进行了分析,指出房地产的垄断性特征、高交易成本特征、准公共产品属性和信息的不对称决定了单纯依靠市场机制,不可能实现市场供求均衡,进而提出了借助宏观调控政策手段来调整市场不合理供求结构,实现房地产市场供求均衡的建议。     

基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

中国省域房地产开发效率及其影响因素研究

文章搜集了2000～2010年中国31省市房地产开发投入产出及相关影响因素的面板数据,运用随机前沿生产函数模型对我国省域房地产开发效率水平进行实证研究.结果表明:我国房地产开发效率平均水平为0.7176,说明效率水平较高;我国各省市房地产开发效率水平差异大,东中西部地区开发效率水平差距不断缩小,各区域内部省市效率差异较大;政府作用、房地产规模和工业化水平对效率有显著正的影响,人口密度和金融危机对效率水平有显著负的影响.     

提高房地产企业统计工作质量的深入研究

正随着现代社会的快速发展,房地产企业信息化的不断建设,房地产企业科学的管理主要依赖于全面、详细的数据信息,因此,只有保证统计工作的质量,才可以使这样的需求得到实现。影响房地产企业管理水平提升的主要因素是统计工作的质量和工作人员的个人素质。提高房地产企业统计工作的质量,加强统计数据信息的利用,是保证房地产企业科学管理     

房地产市场价格的比较建模研究

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注。研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义。笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型。     

中国房地产市场的制度缺陷与调控政策选择

2000年以来,房地产业已迅速成长为国民经济的支柱产业,房地产市场出现了制度缺陷下的多维失衡:人们长期的乐观预期.市场对开发商的较小的约束力等.制度缺陷是近几年政府干预房地产效果不理想的深层原因.自2004年开始,中国政府从金融、土地、税收、法律等方面出台了一系列政策措施进行调控,但房价依然不稳定,房地产市场依然问题重生,针对这种情况,文章分析了中国房地产市场的制度缺陷,提出了宏观调控和微观规制政策的调整思路.