离散型分布K阶原点矩的递推公式

文章通过对二项分布、泊松分布和几何分布Ｋ阶原点矩中的某个参数求导的方法，推导出这三个分布含有微分形式的递推公式，并根据这三个递推公式共性的分布，得到一般形式的Ｋ阶原点矩的递推公式。     

皮尔逊分布族与皮尔逊偏度

在社会经济统计实践中,变量的分布往往不是服从对称分布,而是服从有偏的分布,实际分布偏离对称分布的方向和程度可由"偏度"进行描述,较常用的三种指标有"矩法偏度"、"四分位偏度"和皮尔逊偏度.理论上,一个分布在各方面的特征,可以由它的所有各阶中心矩或原点矩给予完整描述.但在实际上,一般只须用到分布的前四阶中心矩或原点矩,就足以刻划分布的主要特征了.统计中常常用四阶矩来刻划分布的形态特征.以此为出发点,本文尝试基于皮尔逊分布族推导了皮尔逊偏度与前四阶距之间的关系,并且通过各阶矩推导了皮尔逊偏度与矩法偏度之间的关系.     

总索赔量分布的Panjer递推算法的多维推广

本文在前人工作基础上,对索赔次数的分布类Panjer(a,b.k)类进行了推广,得到一个新的分布类以及此分布类的母函数所满足的微分方程;在索赔次数满足此类分布,索赔量为m维向量的情形下得到了总索赔量分布满足的多维递推公式,并给出了此递推公式在一个停止-损失再保险合同的净保费计算中的应用例子。     

基于小波多分辨分析的高阶矩CAPM

 为改进传统Beta系数测量系统风险的不足，反映系统风险的动态特征，讨论了四阶矩的资本资产定价模型(CAPM)并将小波分析引入到高阶矩CAPM研究中。利用小波多分辨分析的特点，给出了小波高阶中心矩和高阶混合中心矩的定义，基于此给出了多分辨系统风险测度Beta、Gamma、Theta的计算方法和多分辨CAPM，并从行为金融理论出发，给出多分辨高阶矩CAPM的金融背景解释。实证结果支持了多分辨系统风险假说和多分辨高阶矩CAPM的成立，为构建动态投资组合分散金融风险的动态影响提供了证据。     

基于小波多分辨分析方法的高阶矩CAPM研究

近几年来,分析高阶矩CAPM的变化规律,已经逐渐成为该领域研究的热点。为改进传统Beta系数测量系统风险的不足,反映系统风险的动态特征,本文讨论了四阶矩的资本资产定价模型(CAPM)并将小波分析引入到高阶矩CAPM模型研究中;利用小波多分辨分析的特点,给出了小波高阶中心矩和高阶混合中心矩的定义;给出了多分辨系统风险测度Beta、Gamma、Theta的计算方法和多分辨CAPM。     

周期冲击下簇生离散冲击模型的可靠性分析

文章建立一类簇生离散冲击模型,假定冲击按周期来到,每个周期的冲击次数服从独立同分布的二项随机变量,冲击强度服从独立同分布的离散随机变量.在累积冲击和极端冲击两种情形下,给出系统寿命的定义,研究了系统寿命的生存函数和平均寿命,并给出其概率分布和递推公式;定义了系统失效时所经历的具有非零冲击量的周期数和系统失效时所遭受的冲击强度总和等可靠性指标,推导并给出这些指标的概率分布的递推公式和期望的表达式.最后在周期冲击次数服从两点分布,冲击强度服从几何分布下,给出了两种情形下模型相关可靠性指标的数值分析.     

信度因子置信区间的估计

文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计;构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明.     

如何计算工业生产指数

如何计算工业生产指数黄灿灿根据国家统计局的要求，我省从今年一月开始试行计算工业生产指数，即用工业个体产量指数来加权平均计算综合产量指数，以此来反映工业生产的综合发展速度。使用的计算公式是拉氏物量指数的变形公式，即：Ｋｑ＝ｑ１ｑ０·ｑ０ｐ０ｑ０ｐ０...     

中国人口变动调查的自加权抽样设计

自加权分层多阶段抽样设计具有三大特征：一为除第一阶抽样外其余各阶抽样的样本量均为常数，二为样本量按照各层的最终单元数量在各层比例分配，三为前几阶采用抽样而最后一阶采用放回或不放回的简单随机抽样。根据上述三个特征设计了中国人口变动调查的自加权抽样设计。     

概率论中随机变量函数若干问题探讨

文章给出了连续型随机变量差以及积的分布密度公式.针对两个独立同服从标准正态分布的随机变量详细推导了其积的分布密度公式和特征函数,并给出了涉及标准正态分布随机变量乘积函数分布的几个结论.     

几何分布可靠度的Bayse估计

本文在几何分布可靠度的先验分布为幂分布时,给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计公式和多层Bayes估计公式。通过实例验证,这两种估计公式都是稳健的,并进一步表明了在熵损失函数下计算出的几何分布可靠度的E-Bayes估计值比多层Bayes估计值的精度更高,稳健性更好,计算简单,便于应用。     

基于蒙特卡罗分布式算法的单位根检验

本文基于单位根检验的基本原理,说明了几种常见的单位根过程检验方法的局限性,提出用MonteCarlo分布式计算方法来计算一般统计量的分布函数表。笔者应用该算法计算时间序列的单位根过程检验统计量的分布函数表,提出了一种新的检验方法,该方法与著名的迪基-福勒检验进行对比,优点在于,一是公式转弯少,使用的是原假设的统计量;二是根据统计量直接的分布,而不是极限的分布;三是不必进行随机积分;四是可以根据任意的显著性水平、任意的样本容量进行检验。     

浅谈固定资产投资价格指数的计算方法

固定资产投资额是以货币表现的建筑和购置固定资产的工作量及相应的价值两个因素的共同影响，其中任何一个因素的变动都会影响投资总量的变动。根据目前制度规定：投资额的构成由建筑安装工程投资完成额、设备工器具购置投资完成额和其他费用投资完成额三部分组成。所以编制投资价格指数要充分别编制分类价格指数，然后采用加权算术平均法，运用派氏公式和拉氏公式计算出投资价格总指数。（－）投资价格分类指数计算方法根据投资价格总指数的要求，将投资额的构成分解，并计算各个部分分类价格指数。工．建筑安装工程投资价格指数测算建筑安…     

部分状态可见的隐马尔可夫模型状态序列的估计方法

本文考虑了部分状态可见的隐马尔可夫模型的状态序列估计问题,在分析了现有算法无法合理估计状态路径之后,以状态转移概率、观测概率和可见状态作为先验信息,通过贝叶斯分析计算可见状态前后向状态的后验概率,并给出初始条件和递推公式,运用动态规划递推得到每个观测值对应的最可能状态以及最可能的状态路径。最后,本文给出一个系统故障识别的应用例子,验证了所设计算法的可行性。     

异方差混合转移分布模型的谱分析

文章通过将自回归模型的谱分析推广到异方差混合转移分布模型的谱分析,导出了自协方差函数的递推关系式及计算谱密度的＂三步算法＂,从而解决了这类模型的谱分析问题,并进一步讨论模型在一些常见情形及自协方差函数满足一定条件下,谱密度的具体表达式。     

基于高频数据的风险值度量IVar方法综述

IVar估计是基于高频金融数据的分笔数据构造风险测量的方法。IVar的估计依赖两个步骤：首先根据分笔数据信息以及假定的交易间持续期和交易收益的联合分布，得到10g—ACD模型和扩展的UHF—GARCH模型；根据这两个模型，利用蒙特卡罗方法构造测量风险的指标IVar的估计，并详细给出这两个步骤中的计算细节。     

均匀分布和密度与正态密度的逼近速度及应用

文章根据服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数一般公式,利用Matlab数学软件分别画出变量个数较少时的密度函数及与之相应正态分布函数拟合图,相应的差的绝对值函数图,计算出差绝对值的最大值,并画出最大值趋势图,图中观察到:随着变量个数增大,拟合程度愈来愈好并得出逼近速度.在统计分布中,这一性质对于产生诸如正态随机数等各种随机数,进行随机模拟有着重要应用.     

三阶段DEA模型管理无效率估计注记

由于能够同时调整外部环境与随机误差等因素对效率计算的影响,由Fried et al.(2002)提出的三阶段DEA模型得到了广泛应用。但在对其中的管理无效率进行估计时,国内一些学者误用了Jondrow et al. (1982)的公式。本文给出了适用公式,并进一步给出了使用李双杰等(2007)提出的统一分布假设的三阶段DEA模型管理无效率的估计公式。     

用水平法求平均发展速度应注意的问题

对于已知的n 1项发展水平动态数列a_0、a_1、a_2、… a_n,其中a_0为最初水平,a_n为最末水平。根据环比发展速度公式,可以求出一串n项环比发展速度动态数列X_1、 X_2…X_n,这样一串环比发展速度的平均,即平均发展速度,可以按水平法求,其公式为,这个公式是几个环比发展速度的几何平均数。因为所以。它的意义是:从最初水平a_0开始,按照一个固定的发展速度(平均发展速度)逐期发展到第n期,准确地发展到最末水平a_n。即 从公式来看,(?)仅与a_0,a_n和n这三个因素有关。而与中间各项a_1;a_2;…a_(n-1)无关。只要给出一组 a_0,a_n和n的数值,就唯一确定一个指数函数,而a_1~*与a_i是否接近?(i=1、2、…n-1)为此引出使用这个公式应注意的问题。 ##原图像公式复杂     

建筑工程完成价值的简化计算方法

每一个建筑工程的完成价值,是由直接费、间接费和利润三部分构成的,根据国家统计局的规定,它的计算公式是:建筑工程完成价值= 直接费(1+间接费率)(1+利润率)按照这一公式,计算每一建筑工程的完成价值,