优化出口商品结构的非线性目标规划模型、算法及应用

本文讨论了出口商品结构优化的目标及对约束条件的确定,进而建立了优化出口商品结构非线性目标规划模型,提出了求解的近似规划法,并以中国为实例进行了求解和分析,得到了我国出口商品最优结构及一些有意义的建议。     

基于遗传算法的设计结构矩阵优化方法研究

分析了DSM(Design Structure Matrix)优化方法的研究现状及不足,接着以耦合强度为基础,提出了数字化的设计结构矩阵。以此矩阵为基础,以遗传算法为优化工具,经过目标函数的设立,编码、交叉算子、变异算子等的设计,提出了一个新的DSM优化方法。以飞机某一部件的设计过程为例,实现了设计的时间、费用及过程优化,并与现有算法作了对比分析,验证了新优化方法在寻优效率、目标函数、及最优化结果等方面的优越性能。     

大类培养模式下检测技术课程的优化整合

为提高大类招生培养模式的教学质量,分析了大类培养对专业课程教学的影响,根据检测技术课程内容教学特点,探讨了教学目标定位和内容优化整合原则,提出了课程内容优化及相应教改方案。     

大类培养模式下检测技术课程的优化整合

为提高大类招生培养模式的教学质量,分析了大类培养对专业课程教学的影响,根据检测技术课程内容教学特点,探讨了教学目标定位和内容优化整合原则,提出了课程内容优化及相应教改方案.     

基于改进粒子群优化方法的供应商优选与订货量分配模型

研究了随机性需求环境下的供应商优选与订货量分配问题,构建了以质量、成本、交货期3个准则为目标函数、以其他目标为约束条件的多目标随机约束规划模型;借助于加权法和罚函数法,将多目标随机约束规划模型转化为单目标优化模型;进而设计了带惯性因子和收缩因子的粒子群优化求解算法对所建模型进行求解,并与常用的遗传算法求解方法进行对比分析,实例验证了粒子群优化算法解决此类优化问题的可行性和有效性.     

我国外债规模与结构最优控制的非线性目标规划模型及应用

本文讨论了外债规模与结构最优控制的目标及对约束条件的确定,进而建立了优化外债规模与结构的非线性目标规划模型,并以中国的实际情况为实例进行了求解和分析．得到了我国外债最优的规模与结构及一些有意义的建议。     

大规模定制模式下供应链计划调度优化分析

大规模定制模式下供应链生产计划调度问题是一个典型的随机需求与随机资源约束的 多目标动态优化问题. 在对该问题特征翔实描述,分析所总结的理论研究成果基础上,提出了 完整的随机多目标动态优化数学模型. 通过实例简要分析了优化目标的成熟性及模型的可行 性. 最后,指出了较为重要的动态优化调度过程的实现,并进行了实践应用过程的验证与说明     

大类培养模式下检测技术课程的优化整合

为提高大类招生培养模式的教学质量，分析了大类培养对专业课程教学的影响，根据检测技术课程内容教学特点，探讨了教学目标定位和内容优化整合原则，提出了课程内容优化及相应教改方案。     

基金管理者报酬的线性模型研究与实证分析

探讨了四种跟踪组合回报率与目标回报率间偏差的线性模型 ,线性偏差比传统的二次型偏差更能准确描述投资者的风险态度 ,用线性规划给出了明确的优化方案 ,并对上海证券 A股各分类资产组合作出了实证分析和比较 ,得出为达不同的投资目标投资者确定投资组合及基金管理者报酬的各种优化模型 .     

引入整合风险的4PL模式下供应链资源整合优化

在对4PL模式下供应链资源整合运作特征及整合中主导因素及其关系进行简要描述的基础上,围绕对整合决策具有重要影响作用的整合风险进行了分析;提出了引入整合风险的资源整合决策模式,建立了4PL模式下供应链资源整合决策的拓展多目标优化数学模型,搭建了改进的蚁群寻优算法实现该整合决策优化过程的求解。最后通过算例验证了优化过程及算法的有效性与可行性。整合决策优化模型及算法突出体现了4PL的运作优势,突出了从战略高度及系统性角度对供应链整合风险的把握,同时实现了资源整合优化多目标之间的权衡。     

基于成本/服务权衡的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文针对售后服务逆向物流网络设计问题,考虑了同时优化物流网络运营成本和服务水平,提出了一个多目标整数规划模型来确定服务中心的个数、位置、容量等级以及客户区指派到服务中心的策略,并得到成本和服务之间的权衡关系。设计了一种混合多目标进化算法求解模型。通过实例分析,找出了影响物流网络设计的关键因素。通过算例测试,对混合多目标进化算法和ε约束法进行了比较,结果表明混合多目标进化算法对求解中大规模的问题是一种良好的方法。     

基于电商承诺送达机制的多目标低碳MDVRP优化研究

针对存在多配送站的电商物流配送问题,首先,考虑实际装载量对物流配送过程中车辆燃料消耗量的影响,建立燃料消耗量模型,并结合电商平台的承诺送达机制,构建配送延迟时间函数。随后,提出了以最小化物流成本和延迟收货时间的多目标多配送站车辆路径规划问题,建立该问题的混合整数规划模型。再次,采用基于分解的多目标遗传求解算法对问题进行求解。该算法采用矩阵编码的方式,设计了基于贪婪搜索策略的启发式初始化方法,考虑到贪婪搜索策略容易陷入局部最优的劣势,在算法迭代过程中,允许部分不可行解存在以扩大解空间的搜索范围,并进一步设计了遗传算法的交叉和变异算子。最后,以具体物流配送案例进行数值实验,实验结果表明所设计的算法对求解本文模型是有效的。     

绿色物流网络系统建模与效率边界分析

绿色物流对于我国保护环境、节约资源和实施可持续发展战略具有重要的意义。绿色物流要求在进行物流网络系统设计时不能只考虑成本,还要考虑物流活动对于环境的影响。因此如何平衡物流成本和环境质量是一个关键问题。本文提出了绿色物流网络设计步骤和模型,将环境质量和物流成本作为优化的目标,利用多目标优化方法获得物流成本和环境质量之间的效率边界。通过分析效率边界的性质,指出了效率边界的作用。最后通过实例计算对影响效率边界的参数进行了分析,能为有效的实施绿色物流提供决策工具。     

含有连续型随机参数的回收物流网络优化设计

考虑到设计参数的不确定性,建立了单一产品、有处理能力约束的回收物流网络优化设计的二阶段随机规划模型.该模型借助于抽样技术给出了连续型随机参数的有限离散数值,利用混合遗传算法计算并比较了不同网络的建设和运营费用,从而避免了网络设施数量和随机向量维数对模型求解效率的影响.为得到稳健的回收物流网络,利用大样本对计算获得的可行网络进行了评价.考虑到样本随机性的影响,给出了基于随机模型的回收物流网络优化设计步骤.另外,通过算例说明了随机模型的有效性,证实了确定性模型近似处理随机规划问题的不适用性.     

A multi-objective and multi-period optimization model for urban healthcare waste’s reverse logistics network design

Various types of healthcare waste (or medical waste) generated by urban healthcare activities have increased due to the expansion of urban population and medical needs. As healthcare wastes are harmful to both the environment and human health, managing medical waste is becoming progressively more important. Constructing an optimized medical waste recycling network is one of the key problems in the management of urban healthcare waste. This paper conducts a two-stage reverse logistics network design for urban healthcare waste. The first stage involves the prediction of the amount of medical waste. Based on the Grey GM(1,1) prediction model, the amount of medical waste in multi-period of the target hospitals is predicted. In the second stage, a multi-objective model aimed at minimizing operating costs and minimizing environmental impact is developed for facilities allocation decisions, which include the configuration of key facilities such as hospitals, collection centers, transshipment centers, processing centers, and disposal sites, as well as medical waste flow control among facilities. A dynamic approach for the healthcare waste reverse logistics network is constructed by combining the Grey GM(1,1) prediction method with multi-objective optimization model. Sensitivity analysis of key parameters has been performed to analyze their impact on network performance. Some insightful management practices have been revealed.

     

废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究

废弃物逆向物流网络设计问题是一个关系到经济效益和社会效益的问题.本文研究了废弃物逆向物流网络设计问题,包括选择中转站和处理站的地址,确定将产生点的废弃物分配给中转站以及从中转站运送到处理站的最佳策略,确定处理站的容量.考虑了在满足公众的意愿的情况下,建立了一个多目标的纯整数规划模型,最小化总的建设费用和设施对公众产生的负效用.设计了基于启发式的两阶段分解算法求解,从而构建一个废弃物回收的多层逆向物流网络.最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性.     

危险品集成物流管理系统选址-选线模型研究

以路网的危险度瓶颈限制为切入点研究了一类危险品集成物流管理系统选址—选线问题,对应于路网危险度瓶颈限制引入安全费用非递减函数,并根据运输工具的安全配置等级构造该等级下的子网络,物流系统的选址—选线结果随着路网的调整而不断变化.危险品集成物流系统的管理存在多个目标,文中首先分析了成本、风险和风险公平性等优化目标,在说明了建模的假设条件后,建立了基于路网危险度瓶颈限制的危险品集成物流系统选址—选线的多目标模型,并根据模型给出了一种启发式算法,最后用一个算例对模型进行了数值演算.     

考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一.本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题.上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为.设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构.最后用算例验证了模型和算法的有效性.     

A goal programming approach to production planning for flexible manufacturing systems

The increased use of flexible manufacturing systems (FMS) reduces production time variability as the fixed processing time of automated systems replaces the variable processing time of human resources in production systems. This reduction in the variability permits the application of deterministic, constrained optimization models that recognize the conflicting multi-objective nature of resource utilization in an FMS environment. One such multi-objective optimization model is linear goal programming. Unlike most linear programming models, linear goal programming is designed to handle conflicting multi-objective problems. A goal programming model is developed a and presented in this paper as an aid in FMS planning. An application is also presented to illustrate the informational benefits of using the proposed model.     

Literature review: Strategic network optimization models in waste reverse supply chains

In scientific literature two large, partly overlapping areas regarding the environmental and economical attractive removal of waste coexist: reverse logistics and waste management. Both fields study, among other topics, the flows of discarded products leaving the end consumer. This review takes an integrated point of view on reverse logistics and waste management and aims at a better integration. More specifically, it gives a concise but complete overview of the efforts already performed in the area of strategic network design in waste reverse supply chains by means of combinatorial optimization models. Its purpose is to guide interested readers and researchers directly to publications of their interest, and let them identify courses other than the well-worn paths. Among others, we explicitly refer to (1) the importance of environmental, social and performance indicators in multi-objective models, (2) the potential of incorporating the different waste reverse supply chain stakeholders into the network design model, (3) the consideration of future waste reverse supply chain developments like extended producer responsibility schemes and the circular economy and their challenges, and (4) better heuristics to deal with the increasingly complex strategic network design models.