基于复杂网络理论的供应链网络研究综述

本文介绍了供应链网络具有复杂网络特征的认识发现过程、供应链网络的复杂网络属性及其具体内涵、基于复杂网络理论的供应链建模技术拓展和重构、基于复杂网络理论的供应链网络行为和现象专题研究、相关实践应用研究,并对未来研究方向提出了建议。     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景,引入云模型理论,通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究,提出了基于云模型的信任评估模型,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估,研究并提出了基于云模型的风险评估方法。仿真实验表明,提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价;基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测。设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统,进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性,也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路。     

南京医科大学2016年度英文论文发表的作者合作网络分析

对南京医科大学2016年英文论文的作者进行统计,使用R语言的igraph包,采用复杂网络的研究视角,探究论文发表合作网络情况?分析表明,作者所形成的科研合作关系网络是一个非连通网络,网络统计参数呈现出无尺度网络特性和小世界网络特性?通过筛取合作网络内部较大的连通子网络并对其进行研究,可了解学校学术研究中新思想的传播方式?     

网络舆情传播系统复杂性研究

出于对网络传播及网络传播系统研究方法创新的需要,从网络型组织的系统复杂性的视角出发,对网络舆情传播作为复杂型系统进行初步的探索;使用基于信息科学的复杂性科学研究方法来开展对网络舆情传播的研究;提出网络舆情传播的复杂性系统概念;基于描述复杂系统的自组织理论,对网络舆情传播复杂系统做出Logistic描述。     

基于复杂网络理论的客运专线网络可靠性分析

随着客运专线网络的逐渐完善,人们对其可靠性也提出了更高要求。利用复杂网络理论对客运专线网络的可靠性进行分析,有利于发现网络中的关键节点及薄弱环节,从而有针对性地对网络进行完善。基于复杂网络理论,建立客运专线网络模型,并计算该复杂网络模型的静态统计特征,包括度分布、聚类系数和平均路径长度,得出客运专线网络是典型的无标度复杂网络。分别在随机性攻击和选择性攻击两种模式下,从网络的全局效率和最大连通子图的相对大小两个指标,对客运专线网络的可靠性进行分析,得知客运专线网络对随机性攻击的抗破坏能力较强,而对选择性攻击     

无标度网络:基础理论和应用研究

基于在《科学》专辑复杂系统和网络上Barabási对无标度网络的总结文章,讨论了BA模型、层次网络、网络动力学、度相关性及网络马氏链等问题;在马氏链框架下,对一类增长网络提供了一种简单的迭代方法代替模拟去计算网络度分布,并据此推导出某些一般准则,以直接判断一套网络生成机制能否保证稳态度分布存在,及稳态度分布是否无标度。这些结果说明:对于复杂网络今后发展,加强基础理论和应用研究的极端重要性。     

论网络信访的碎片化逻辑与治理之道

网络信访是信访在信息时代的延伸,政府构建的网络信访平台和民众对信息媒介的自由运用构成了网络信访的现实状态。在网络信访中,技术与现实互相融合,展现出多元、复杂的现象,恰可以用“碎片化”一词概括。网络信访碎片化的现实逻辑在于信访者的原子化、事件发生的异质性、科层管理对复杂信访事务的整合失效。单一的科层控制非但不能消解冲突,反而会促使冲突复杂化。基于此,普遍的价值规范需要在碎片化的网络信访中确立。基于法治原则的网络信访法规政策需要完善;公平正义的话语需要构建;网络信访也需要在协同治理的框架内合理定位。     

焦点企业成长视角的集群创新网络无标度特征研究 ——BA模型的改进及其模拟分析

无标度网络的发现,为人类认识复杂网络提供了一个全新的思路,而BA模型的建立为研究复杂网络提供了一个很好的方法.在BA模型的择优连接机制中加入适应度和度饱和值来模拟集群创新网络演进过程,进而对此类集群创新网络的无标度性特征进行模拟分析.研究得出,基于焦点企业成长的集群创新网络是一类异质性的网络,并具有集聚性、稳定性和脆弱性的特征.     

论网络信访的碎片化逻辑与治理之道

网络信访是信访在信息时代的延伸，政府构建的网络信访平台和民众对信息媒介的自由运用构成了网络信访的现实状态。在网络信访中，技术与现实互相融合，展现出多元、复杂的现象，恰可以用“碎片化”一词概括。网络信访碎片化的现实逻辑在于信访者的原子化、事件发生的异质性、科层管理对复杂信访事务的整合失效。单一的科层控制非但不能消解冲突，反而会促使冲突复杂化。基于此，普遍的价值规范需要在碎片化的网络信访中确立。基于法治原则的网络信访法规政策需要完善;公平正义的话语需要构建;网络信访也需要在协同治理的框架内合理定位。     

基于元胞传输的高速公路节点耦合仿真模型

研究基于元胞传输关系的高速公路节点耦合仿真模型的建立问题。从高速公路复杂网络系统综合仿真模型建立需要出发,基于各路段传输关系,定义不同类型节点并建立其流量动力学模型;按照节点传输关系建立高速公路节点耦合仿真模型。结合具体例子对所建立的节点动力学模型、节点耦合模型通过流量比较、宏观基本图比较予以验证,在此基础上进行拥堵下基于复杂网络牵制同步的高速公路多匝道协调控制实验研究。结果表明:所建立的交通流节点耦合仿真模型能够从不同尺度映射高速公路节点及其关系,可用于基于复杂网络理论方法的高速公路管理控制中。     

突发事件网络舆情传播关键影响因素识别研究

为提高应对突发事件网络舆情传播的处理效率,基于网络可视化方法结合复杂网络理论构建网络舆情影响因素识别模型。该模型基于系统建模理论进行致因因素辨识,依据各影响因素的关联关系,运用网络建模技术形成可视化的致因网络,结合不同的节点失效方案,对致因网络进行失效仿真模拟分析,通过网络结构变化程度识别出网络舆情关键影响因素。网络舆情致因网络具有典型的无标度网络特性,基于节点介数和紧密中心度排序的失效模式对致因网络结构变化程度影响最为显著,其中事件曝光时间、政府关注度、政府发文量、媒体发文量、网民关注程度和网民讨论程度为关键影响因素。     

在线论坛中的意见领袖分析

将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,并采用了统计物理学中的方法对这个复杂网络进行了特征分析,验证了其具有小世界网络的特征,并对基于小世界网络在线论坛中意见领袖的发现进行了研究,找出了论坛中的意见领袖并验证了其正确性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。     

风险感知群体与网络抗议行为:基于微博用户的分析

在分析网络抗议行为时,多数研究者从集体行动、政治过程、框架建构理论出发寻找解释变量。在评析现有研究的基础上,把风险感知概念引入到网络抗议行为的解释。基于经验数据,本文围绕三个主要问题展开:风险感知群体有哪些类别?不同的风险感知群体类型对网络抗议行为有什么影响?在网络场域中,与年龄、职业等传统解释变量相比,风险感知群体对网络抗议行为的解释力如何?     

具有耦合时滞复杂时空切换网络的耗散性同步

建立了一种新的复杂动态网络模型——时空切换网络,其每个节点的动力在不同的时间区间对应于不同的切换模式,切换律不仅依赖于时间t,而且依赖于节点的标号i(或节点的空间位置).基于Lyapunov稳定性理论,研究了具有耦合时滞复杂时空切换网络的耗散性同步问题.     

基于网络观的语言研究

语言是一种复杂动态系统。语言系统的复杂性体现在各类语言符号相互联系和演变的过程中。支持这一论断的可靠证据是语言以复杂的神经网络为生理基础,这一基础也为从网络结构角度认知语言复杂系统提供了现实依据。语言网络观具备从语言学内部到语言学外部多学科理论的支撑:语言学内部有较完整的以语言网络为基础的语言学理论——神经认知语言学与词语法;语言学外部有以认知科学为主导的神经、生理、心理学实验证据;复杂网络技术的发展革新了语料库语言学的分析方法,为建立语言的统计模型提供了新思路。现有语言网络研究成果证明了基于网络观的语言研究具备充分的有效性与可行性。     

USCIR模型视角下高校网络舆情引导策略探析

基于复杂网络中的经典SIR模型（susceptible infected recovered model）及相关研究,提出USCIR模型（unsusceptible susceptible contracted infected recovered model）。分析该模型视角下高校网络舆情的特征,发现高校网络舆情节点具备明显的小世界与无标度、多属性节点的同质性与异质性并存、舆情网络结构呈现平台性差异、节点间存在自组织与博弈行为等特征。最后基于USCIR模型对高校网络舆情的引导给出了相关的策略与建议。     

自组织、创新网络和路径创造

基于自组织理论,本文认为复杂的自组织创新网络是对以前简单的、等级的组织结构和过程,面对复杂技术的创新无能为力的一种反映。技术创新是一个自组织进化的过程,网络和复杂性技术共同进化,复杂性技术导致技术创新的自组织进化,从而导致自组织创新网络的产生、发展和演化,自组织创新网络的不断演化,形成了路径创造的各种方法和工具。最终使得技术创新产生根本性创新或者技术创新范式的变化。     

复杂网络形态研究及其应用

综述了复杂网络形态的研究进展.介绍了复杂网络的扩张、腐蚀、开启和闭合这4种基本形态运算及其性质,给出了复杂网络形态的扩张序列、腐蚀序列、扩张环及腐蚀环等概念,以及两个子图的形态运算.应用复杂网络形态概念定义了形态意义下的复杂网络度量参数及其计算方法.应用复杂网络形态可分析不同尺度下的系统拓扑结构,便于人们从微观到宏观全角度来研究复杂网络.     

随机网络计划仿真方法研究

分析了传统CPM和PERT方法的缺陷,利用逻辑矩阵“穷举”识别工作路径,导出项目计划可靠性公式,提出了在两点法基础上确定时间参数、基于MATLAB SIMULINK建立随机网络模型的解决方案。仿真分析表明,基于两点法的随机网络计划模型,建模简便易行,对于复杂系统和大型项目计划具有实际意义。     

基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用本期“复杂性科学”专栏评述

整理了无权网络、加权网络和时变网络中经常使用的各种零模型构造算法,重点总结了基于置乱算法的零模型构造过程和它们的实际应用。置乱算法既可以将网络上的连接关系进行断边重连,也可以在保持原有连接的前提下随机化某些因素。通过对这些置乱算法的分析和比较,有助于相关学者了解如何使用置乱算法来构造复杂网络零模型,在参考零模型的前提下合理计算各种统计量的相对值,进一步深化对各种复杂系统的理解和应用。