江苏省低碳农业发展水平综合评价

在构建江苏低碳农业发展水平评价指标体系的基础上,运用熵值法对2000-2014年江苏省和2014年江苏13个地级市低碳农业发展水平进行综合评价与分析,结果表明:2000-2014年江苏省低碳农业发展水平总体上呈现不断上升趋势,其中农业经济发展和能源低碳利用2个分类指标的评价值总体上呈现上升趋势,对江苏低碳农业发展具有较大的促进作用;资源减量投入指标评价值曲线呈"U"字型变化态势,资源环境安全指标评价值在一定区间内波动,两者成为江苏省低碳农业经济进一步发展的主要制约因素。苏南地区低碳农业发展水平较高,资源环境安全问题成为该地区低碳农业发展的最大制约因素。苏中地区低碳农业发展在全省处于中等水平,资源减量投入因素是制约低碳农业发展的关键因素。苏北地区低碳农业发展水平总体上偏低,但资源环境安全指标评价值较高。在此基础上,提出了推进江苏省低碳农业发展的对策建议。     

低碳经济评价指标体系构建及权重分析

科学合理的评价指标体系是低碳经济建设的重要组成部分。本文构建了低碳经济发展的评价指标体系,采用层次分析法(AHP)计算了低碳经济评价体系各项指标对总目标的权重,并以"两型社会"实验区的核心城市湖南长沙市为例,计算评价了该市近年的低碳经济发展水平。研究显示长沙市低碳经济发展取得了明显成效,但是国际金融危机对低碳经济发展形成了较大的冲击。实证分析表明,本文所构建的低碳经济评价指标体系具有科学性和可操作性。     

浙江省低碳经济发展潜力综合评价

依据科学性、层次性、可行性和代表性等原则,构建了低碳经济发展潜力综合评价指标体系,运用层次分析法确定了评价指标权重,通过评价指标综合的多目标线性加权函数模型,对浙江省低碳经济发展潜力进行了综合评价。研究表明:(1)构建的低碳经济发展潜力综合评价指标体系具有一定的科学性和可操作性;(2)浙江省发展低碳经济潜力综合评价等级为四级,具有较大的发展潜力;(3)为促进浙江省低碳经济的科学发展,建议采取以下措施:完善低碳经济发展政策体系,建立碳排放和碳汇管理体系,引进国外先进低碳技术,提倡低碳消费、低碳生活方式,植树造林、扩建绿地。     

模糊综合评价模型用于城市低碳经济评价

从低碳经济指标体系的理论和实践现状分析着手,利用模糊综合评价方法,依据科学性和可操作性等基本原则为出发点,建立一套重在可运用的低碳经济评价指标体系,并运用现有统计数据,对北京市的低碳经济发展水平做出了初步评价.     

东北地区低碳经济发展水平综合评价

针对低碳经济发展水平评价问题,以东北地区为研究对象,运用模糊层次分析法,构建了评价东北地区低碳经济发展水平的指标体系,并结合东北实际情况,提出了调整产业结构,促进低碳经济:增加绿化面积,营造低碳环境;创新低碳技术,提倡低碳建筑:提高低碳意识,创建低碳社会等发展低碳经济的建议。     

中原经济区城市发展水平综合评价实证研究

基于系统思想,构建包含经济、社会和资源环境三个子系统的城市发展水平综合评价指标体系,该指标体系共涉及29个具体指标。利用熵权法确定指标权重,对中原经济区28个成员城市发展水平进行实证研究。结果表明,中原经济区大部分城市综合发展水平偏低;城市发展水平综合得分与其经济发展水平和城镇化程度等因素呈正相关关系。最后,提出提升中原经济区城市发展水平的对策建议。     

河南省低碳经济发展水平综合评价

从经济发展、产业控制、能源利用、环境建设4个方面选取13个指标构建河南省低碳经济发展水平的评价体系,采用因子分析法评价河南省各地市低碳经济发展水平。结果表明:河南省各地市低碳经济发展水平总体水平不高,存在较强的空间异质性。其中,郑州低碳经济发展水平优势明显。进一步通过聚类分析将河南省各地市按照低碳经济发展水平高低划分为3类,为河南省发展低碳经济制定相应对策提供参考。     

云南省低碳经济综合效益评价

低碳经济是能达到经济发展和环境保护双赢的一种经济发展形态。本文基于低碳经济发展的进程,初步建立了低碳经济综合效益指标体系,运用该体系采用静态及比较的方法对云南省低碳经济综合效益进行了定量评价,评价结果认为云南省目前处于中高碳经济,与其他首批试点省份比较,低碳经济综合效益不高,需要及时修正低碳经济的发展思路。     

基于经济—生态—社会耦合关系的安徽乡村协调发展研究

经济—生态—社会耦合协调是安徽乡村经济社会高质量发展的必由之路。通过构建安徽省农业经济—生态—社会复合系统三个子系统的评价指标体系，采用熵值法确定指标权重，建立耦合模型量化分析2010—2020年安徽省农业复合系统的耦合度和耦合协调度。结果发现，安徽省农业经济、生态、社会三大子系统之间耦合协调关系呈现不断优化的趋势，但子系统间发展不平衡性，特别是农业经济发展水平较低是安徽省多数地区的突出问题，需要深化改革农业产业结构、改善农业生态环境、利用社会子系统的发展优势，同时建立乡村经济—生态—社会统一管理机制。     

基于支持向量机的中国省域循环经济评价研究

文章构建了多层次、多指标的省域循环经济评价指标体系,涵盖了自然资源、环境质量、经济发展和社会发展四个子系统,并在建立初始指标体系的基础上,运用主成分分析法对指标体系进行约简,选取7个包含指标大部分信息的主成分,计算主成分得分以代表原始数据进行SVM建模,利用便于处理小样本分类和泛化性强的支持向量机方法,构建基于支持向量机的我国省域循环经济评价模型,给出了各地循环经济的发展评价得分,并基于熵值法计算了我国循环经济发展综合指数。     

火电企业可持续发展综合评价的指标体系及方法研究

从火电企业可持续发展评价的特点入手,对涉及其评价的各个子系统进行了深入研究,建立火电企业可持续发展的综合评价指标体系。在此基础上,运用层次分析法确定指标体系中各指标的权重,选择ELEC-TRE评价方法,确定其综合评价的程序和方法。本文为适应火电企业可持续发展的要求,在指标体系的建立、指标权重的确定及排序择优方法等方面进行了有益的探索。     

农业循环经济发展的评价体系及实证研究

参照资源、环境和经济三个子系统协调发展的依据和标准,构建了由三大类12项指标组成的农业循环经济的评价指标体系,确定评价方法,对1990—2007年间我国农业循环经济发展的评价数据进行分析,并得出结论。     

区域低碳物流能力协调发展水平测度研究

对区域低碳物流能力协调发展水平进行测度,可以很好地分析区域低碳物流能力内部各子系统的发展状态及子系统间的相互作用状况,为促进区域低碳物流能力的良性发展提供决策支持.首先将区域低碳物流能力复合系统作为研究对象,运用协同学理论,构建了以基础设施支撑能力、信息系统保障能力、经营管理运作能力、低碳生态发展能力为要素的序参量指标体系,建立了子系统有序度和复合系统协调度测度模型;然后用四川省2005—2017年的历史数据进行实证研究,计算出各子系统的有序度以及复合系统的协调度,结果显示四川省低碳物流能力系统在2005—2010年发展是不协调的,并且不协调程度在不断增大,但从2011年开始进入了协调发展状态且协调发展水平逐年提高;最后依据这些年四川省低碳物流能力的发展情况分析了计算结果的合理性.     

县域经济竞争力的评价与分析

县域经济综合竞争力评价的对象是县域社会经济发展的整体状况,评价方法是综合性的,评价必须准确可靠,兼顾适用性和动态性.评价指标体系应遵循完备性、可比性、代表性、可行性等原则,选取能反映县域经济发展水平、发展活力和发展潜力的指标.采用综合因子分析方法,对安徽省2004年各县域经济27个指标进行评价分析,发现安徽省县域经济竞争力整体偏弱.     

基于DEA的重庆市发展低碳经济效率研究

重庆作为西南地区唯一的直辖市和国内首批“低碳试点城市”之一,面临着经济和低碳发展的双重压力,“低碳经济”成为重庆经济发展的战略选择.基于数据包络分析方法(DEA法),从低碳经济投入-产出视角构建评价指标体系,对重庆直辖以来的1997-2014年发展低碳经济的效率进行了评价.结果表明:直辖以来重庆低碳经济的发展呈现阶段性,整体水平有待提高,低碳经济发展过程中资源投入不合理,二氧化碳排放过多.从经济发展、能源消费、产业结构、政策效应、技术进步等视角分析了重庆在低碳经济发展不同阶段的具体原因,据此提出未来重庆发展低碳经济的对策建议,期望为政府相关部门提供参考.     

企业环境保护社会责任指标体系构建及评价

促进环境和谐是企业的重大责任,建立与我国国情相适应的环境保护社会责任评价指标体系是当务之急。在混合经济体制下,CSRE指标体系应充分反映各环境利益相关者利益,凸显CSRE的社会性本质。基于理论与实践、理想与现实的思想基础,构建CSRE指标体系总体框架:在环境利益相关者社会性主线下,建立资源利用、环境保护、经济发展与社会发展四项职能的一级指标以及之下的十六项二级指标。根据CSRE指标体系框架指引和有关部委指导性标准,在企业调查和专家访谈基础上建立了纺织行业CSRE水平评价指标体系,并利用层次分析法试算了三家纺织企业的CSRE综合水平。实现CSRE指标体系目标的制度建设应从完善企业内部治理机制和企业外部约束机制,建立公平的CSRE评价组织和规则体系等方面入手。     

论低碳经济发展的促进—基于30省区低碳经济发展的比较分析

如果说20世纪是工业经济时代,21世纪便是低碳经济时代。基于低碳经济和我国的现实国情,构建低碳经济发展评价指标体系,通过SPSS因子分析模型,计算不同省区低碳经济的综合得分。结果表明,江苏、广东、山东等省区低碳经济综合发展水平名列前茅。促进低碳经济发展要从加大技术创新力度、开发新能源等方面采取相关策略。     

江苏城市投资环境比较研究

近年来,江苏省各城市在经济发展速度、基础设施建设、投资创业政策和民生经济发展等方面都发生了明显变化。针对这些新变化,本文对江苏省13个城市的投资环境进行新一轮的评价比较研究,旨在考察在经济社会新常态下各城市投资环境出现的纵向和横向变化。设计了新的评价指标体系,采用因子分析和聚类分析方法进行评估。结果显示：在大多数指标上,苏南地区仍表现最优;在部分指标上,苏北已反超苏中;各城市投资环境的主要差距在经济发展质量、区位和科技创新水平。最后,根据评估结果提出了政策建议。     

奶业社会化服务水平评价指标体系构建及其障碍度研究

奶业社会化服务对促进奶业高质量发展具有重要意义,但对其评价指标体系以及发展障碍的研究相对不足,不利于把握其在各地的发展现状与方向,其对奶业高质量发展的促进作用因此受限。文章从饲养、繁育改良、防疫治病等7个方面选取21项指标构建了奶业社会化服务评价指标体系,运用熵权TOPSIS模型、障碍度模型对2011—2020年我国奶制品十大主产区的奶业社会化服务发展水平的时空演变特征及其影响因素进行了分析。结果表明：在奶业社会化服务发展水平层面,山东表现突出,黑龙江、内蒙古等地服务发展水平与奶业产出水平失衡,服务发展水平在地理分布上具有东部地区普遍优于西部地区的特点。在影响因素层面,来自繁育改良服务、供给主体规模等子系统的影响较为显著,尤其是子系统中种畜拥有量、生鲜乳冷藏服务水平、奶牛养殖龙头企业数等指标平均障碍度较高,影响较大。该评价指标体系的建立与障碍度的测算具有重要意义,将有助于早日建立高效且广泛覆盖的奶业社会化服务体系,推进奶业振兴。     

学习型组织综合评价方法的研究

将学习型组织系统划分为学习、组织、人员、知识和信息五个子系统,对五个子系统进行了系统的分析,在此基础上建立了学习型组织综合评价指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,并运用模糊综合评价法建立了学习型组织的模糊评价模型。该模型为衡量一个组织向学习型组织转变的程度提供了理论依据。