企业人力资源危机预警研究

预警机制缺乏是导致人力资源危机的重要因素。防范人力资源危机的有效措施是开展人力资源危机预警。人力资源危机预警的过程和功能是:建立危机预警管理理念、预警规划、危机日常监控、危机决策与行动和危机行动总结。这一过程不断循环,企业人力资源危机免疫力也就不断增强。     

国有建筑企业人力资源管理危机分析

本文在对国有建筑企业人力资源管理危机进行分析的基础上,提出构建国有建筑企业人力资源危机预警体系,为提升国有建筑企业人力资源管理质量提供有效的管理工具。     

基于神经网络技术的企业财务危机预警研究

在综合研究的基础上提出了基于财务视角和非财务视角综合的企业财务危机识别系统,将企业划分为财务健康、灰色地带和财务危机三类,摈弃了以往国内相关研究仅仅以"ST"、"PT"公司直接作为财务危机研究对象的做法。运用主成分分析和神经网络技术对我国上市公司2005、2006年度的财务状态进行了实证研究,并利用预警模型和因素分析模型对天目药业(600671)进行了预警实例分析。     

当代企业人力资源危机研究

人力资源是企业最重要的资源之一。本文在介绍人力资源危机现状的基础上从企业危机、人才流失、人力资源状态三个方面开展人力资源危机讨论。     

企业人力资源危机管理

在众多的企业经营者和危机管理的研究者当中,人们往往只是把目光投向容易让人感觉得到的财务危机,营销危机,公关危机等方面,而对于人力资源危机却没有给以足够的重视.其实,人力资源是企业在市场竞争中获胜的决定性因素,是企业应对一切风险的根本,而且绝大多数的危机是由于企业内部人为因素引起的,因此人力资源危机的管理应给与足够的重视.本文以国企为例,阐述了人力资源危机的一些问题,并提出了一些解决措施.     

企业危机的成因及预警管理

企业管理活动中如果缺乏危机管理意识 ,对危机的预防不足 ,措施不力 ,会直接影响到企业经营效益。无论是顺利发展的企业 ,还是陷入逆境中的企业 ,重视并加强危机管理都是十分必要的选择。     

粗糙集—遗传优化神经网络构建与企业财务危机预警研究

基于双重混合神经网络技术的财务危机预警研究是未来财务危机预警理论的重要内容,比如粗糙集与遗传算法双重数据挖掘技术做为基于神经网络的财务危机预警系统的前置装置,优化后模型能有效降低模型训练时间和提高系统的预测精度。     

企业人力资源决策预警体系的构建

构建人力资源决策预警体系是现代人力资源管理的核心内容之一。其基本框架应由人力资源总量决策预警体系、工资成本决策预警体系、人力资源结构决策预警体系(人才层次度量法预警决策、年龄结构决策预警)、专业人力资源工作人员成本控制决策预警体系、人力资源部门工作效能预警模型、员工忠诚度预警体系、员工满意度预警体系等八大系统构成。     

证券市场危机预警研究

证券市场危机的爆发是系统内外诸多因素共同作用的结果。界定证券市场危机状态的临界状态,选择宏观、微观和市场三层次指标,利用Logistic回归方法构建证券市场危机预警模型。对中国证券市场进行实证研究,发现模型能够比较准确地预测证券市场危机发生的概率,及时迅捷地释放预警信号。     

基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价

作者针对企业人力资源风险评价中的模糊性特点,将模糊逻辑与神经网络融合在一起,并应用模糊神经网络的评价方法,实现了对基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价。该评价方法具有很强的学习能力,同时各个评价指标的权重是由网络通过学习自动生成的,因此更具客观性和准确性。     

中国油菜产业风险预警研究——基于BP神经网络

根据风险预警体系的一般组成结构,分析了油菜市场风险预警体系的组成。从油菜籽供给与需求的因素以及宏观经济、国家政策与国际市场等影响油菜籽市场价格的因素出发,以油菜籽收购价格的波动率作为油菜产业市场风险预警的警情指标,构建了中国油菜产业市场价格风险预警的指标体系。运用BP神经网络分析1990-2007年的样本,对油菜产业风险预警进行实证研究,验证了利用BP神经网络构建的风险预警模型具有实用性和可行性,从而为中国油菜产业风险预警构建了一个有效的模型。     

基于BP神经网络的天然橡胶市场风险预警系统构建

构建了以产区价格为警情指标、以BP神经网络为预警模型的天然橡胶市场风险预警系统。使用1995—2008年的年度比率数据迭代计算进行网络训练,利用权重矩阵和传递函数计算了各指标的灵敏度,在经济学理论上分析其影响方向,理论与实证结果基本一致,说明指标选取的合理性。结果表明:所构建的预警系统能够较好地对天然橡胶市场风险进行预警,且能够反映经济危机、重大政策变化等带来的不确定性。     

基于风险矩阵法的石油售企业人力资源管理风险评估简

在建立石油销售企业人力资源管理风险评估指标体系基础上,运用风险矩阵法建立人力资源管理风险评估模型,并对陕西SY石油销售企业人力资源管理风险进行实证评估与分析,为石油销售企业风险管理提供决策依据。     

基于神经网络的商业银行信用风险研究

针对商业银行信用风险的性质和借款人财务指标的非线性、高度相关性、不成正态分布等,利用人工神经网络能模拟人的部分形象思维能力能较好地处理非线性问题,信息的并行分布式处理与存储,可以多输入、多输出,能进行学习以适应环境的变化等特点,构建商业银行信用风险神经网络模型。该神经网络模型由输入层、隐层和输出层三部分组成,输出结果表明,利用三层隐节点的神经网络模型能达到理想的输出结果,比传统的信用风险管理方法有较高的预测精度。     

企业人力资源结构的神经网络预测

以企业人力资源结构为研究对象,将企业人力资源分为管理人员、科技人员和普通员工,根据这三类人员的影响因素,采用人工神经网络理论建立了预测模型,并以中国船舶重工集团公司为实例,对其人力资源结构进行了预测。结果表明,相对误差较小,预测精度达到了要求。     

基于企业战略的人力资源配置研究

企业在不同的发展阶段面临着不同的环境和特点,这决定了其经营发展的战略和人力资源需求与配置要求也各不相同.同时,企业在高层认识、战略体系、组织结构中存在诸多问题,企业应根据不同的战略类型制定差异化的人力资源配置方案,以适应企业的经营发展战略.     

基于粗糙集和RBF神经网络的分类模型研究

分类是数据挖掘中一个重要的研究领域。针对原始决策表中往往存在大量冗余信息,从而影响决策分类综合性能这一问题,提出了一种基于粗糙集和RBF神经网络的分类模型。该模型在保持训练样本分类质量的情况下,运用属性约简方法对决策表进行约简,得到维数较小的训练样本空间。通过这样确定RBF神经网络输入层变量,优化了网络结构。实例结果表明了该方法的有效性和实用性。     

基于粗集规则编码的神经网络控制器设计

利用通过粗糙集产生的控制规则对神经子网络进行编码,用遗传算法独立进化每一个子网络,把进化后的子网络用改进的遗传算法通过适当连接形成最后的神经网络。利用该神经网络进行在线控制,并和PID控制效果相比较,证明了其有效性。     

基于神经网络的产品创新项目风险评估方法研究

产品创新是企业在现代市场环境下经济增长的主要方式,但产品创新项目具有很高的风险性和不确定性,产品创新项目的风险管理己成为学术界和企业界所关注的重要研究课题。文章拟对产品创新项目风险评估问题进行较为系统的分析,研究基于产品创新管理的产品创新项目风险评价指标体系及基于神经网络的产品创新项目风险评估模型,为产品创新项目风险评估提供新的理论基础和方法论。