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本文对解模糊方法进行了深入的研究,提出了适用于模糊库存模型的解模糊方法——阶矩法,对三角形模糊数和梯形模糊数进行了解模糊,并对缺货时延期交货的多模糊参数的库存模型应用阶矩法进行了求解,通过具体算例对解模糊问题进行了分析和验证. 相似文献
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模糊环境下的生产库存模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种同时考虑缺货和缺陷品的生产库存模型,研究了在模糊环境下的生产库存优化求解问题.生产库存模型中所有要素均采用梯形模糊数来描述,并采用梯级平均综合表示法对目标函数解模糊.算例表明在模糊环境下研究生产库存模型可以有效地解决生产库存环境的不确定性问题. 相似文献
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本文提出了一种在不完全补货情况下的模糊库存模型,将缺货成本、销售损失率、利润损失和信用损失等因素引入该模型,采用三角形模糊数来描述销售损失率.研究结果表明,订货量、再订货点可以通过迭代方式获取最佳值. 相似文献
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考虑缺货的模糊库存模型及其优化求解 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了考虑缺货时多模糊参数的库存模型优化求解问题。采用梯形模糊数对库存问题进行了描述。当订货量为常数时,基于函数原理,采用梯级平均综合表示法进行了解模糊,对允许适度缺货的库存模型进行了建模和优化求解。当订货量为模糊数时,将扩展拉格朗日法与反证法相结合,解决了不等式约束库存求解问题,结果表明运用模糊数学来解决库存问题是合理可行的。 相似文献
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一种新的梯形模糊数互补判断矩阵的排序方法 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了决策信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先利用COWA算子,引入期望值函数概念对梯形模糊数来排序,排序结果可以根据决策者的乐观程度进行调节,更加合理。然后基于期望值函数,把梯形模糊数互补判断矩阵转化期望值互补判断矩阵进行排序,并利用决策者的乐观程度对排序结果进行敏感性分析。最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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经营者报酬设计是一个非常复杂的系统性问题,复杂性表现为:委托人和经营者的需求是多方面的,各种需求与社会制度、文化环境、法律法规、政策、市场、价值观、道德、人格等因素之间存在非线性关系,而且有很多需求,尤其是心理情感方面的需求,是模糊不清的,任何一方要获得完全信息的成本非常高.因此,在现实生活中,委托人和经营者无一不是在人力资本价值无法估计、需求模糊、信息不对称的前提下,根据他们所掌握的有限信息进行协商或讨价还价的.本文从委托人、经营者都有模糊需求出发,利用模糊数刻画他们所有可能的需求,确定各自模糊需求的顺序,根据经营者、委托人模糊集的交集和需求顺序的比较,最终回答模糊环境下经营者激励设计中的解模糊思路和措施. 相似文献
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模糊车辆路径问题的一种混合遗传算法 总被引:9,自引:1,他引:9
在对模糊车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好值的概念,给出了解决该问题的基本思路,建立了具有模糊特征的车辆路径问题的模糊机会规划模型,提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合遗传算法。同时,在最小化总行驶距离的目标下,通过随机模拟方法研究了决策者主观偏好值的选择对最终决策目标的影响作用,并给出了其最佳取值范围。 相似文献
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权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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含模糊提前期的生产进度计划方法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
本文应用网络理论和模糊数理论的构造了含模糊提前期的生产进度计划问题的模糊网络模型,提出了求解该模型、计算模糊可能期、模糊限制期、模糊浮动期的模糊算法。 相似文献
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本文研究了LR型模糊需求下缺货需补的连续盘点库存优化问题。基于可信性理论,建立了成本最小化的库存模型和两种服务水平下的库存分析模型,给出了其求解方法,并将成本和服务水平两方面进行综合获得最优库存策略。最后的算例分析,数值比较了不同模型下的库存策略。 相似文献
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基于模糊聚类和模糊模式识别的企业财务预警 总被引:2,自引:0,他引:2
在回顾国内学者关于企业财务预警模型研究的基础上,提出了一种新的预警模型--基于模糊聚类和模糊模式识别模型.利用该模型对训练样本进行模糊聚类,计算最优聚类中心,对待估样本所属类别进行模糊模式识别.通过对40家沪市上市公司进行实证分析,取得了较好的预警效果.最后针对模型存在的问题提出进一步的研究方向. 相似文献
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本文研究了决策信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子和期望模糊C-OWG(EFC-OWG)算子,并研究了它们的一些性质。基于FC-OWG算子和EFC-OWG算子,提出了方案偏好信息为三角模糊数互反判断矩阵的方案排序方法,根据决策者的偏好程度进行调节,并利用决策者的偏好程度对排序结果进行敏感性分析。实例表明,新方法计算简单、可行且有效。 相似文献