统计服务职能对企业经营的重要性

统计服务职能是统计职能之一,统计为企业服务职能概括地说就是为企业的经营管理和正确决策提供统计数字、统计信息,进行统计分析和预测,而企业经营就是通过各种分析和预测对企业的筹划和管理。 一、统计信息是企业经营的基础 企业经营离不开统计信息。统计工作必须围绕企业的经营状况提供有价值的信息,凡涉及企业经营状况的分析,应反映企业经营发展的优势,要用真实的数字揭示企业经营的薄弱环节,更重要的是有系统地、连续地反映企业经营周期中的整体情况。     

对我国企业景气调查方法的实证研究

目前我国企业景气调查是通过对全国六大行业、一万六千家企业的生产经营、面临问题和综合判断等三个方面情况的调查,综合全国微观经济主体--也就是市场主体的企业对当前景气状况及短期走势的判断和分析.景气指数是根据景气调查中企业家对当前宏观经济运行态势及企业综合生产经营状况判断和预期而编制的指数,用以综合反映宏观经济运行和企业生产经营状况所处的状况和未来发展变化趋势,并据此来判断和预测地方经济走势.     

基于TOPSIS的成本组合预测方法及其应用

准确的成本预测是企业制定经营决策和经营计划的前提和基础,它对加速企业的发展和提高企业经济效益产生极其重要的作用.文章首次将组合预测引入成本预测过程中,并基于理想解法(TOPSSI)给出一种确定组合权重的方法,从而建立了基于TOPSIS的成本组合预测方法,最后实例分析了该方法在提高成本预测过程中能有效提高预测精度,说明了本方法在成本预测过程中的有效性、可行性和可操作性,完善了成本预测方法的理论体系.     

浅谈统计服务职能与企业经营的关系

统计为企业服务职能概括地说就是为企业的经营管理和正确决策提供统计数字、统计信息，进行统计分析和预测。企业经营就是对企业的筹划和管理。企业经营离不开统计信息。统计工作必须围绕企业的经营状况提供有价值的信息，凡涉及企业经营状况的分析，应反映企业经营发展的优势，也要敢于用真实的数字揭示企业经营的薄弱环节，更重要的是有系统地、连续地反映企业经营周期中的整体情况。首先，从统计资料入手，可以掌握企业的优势和薄弱环节所在，这是企业进行正确决策的基础。企业的优势主要表现在两个方面，一是在市场中的地位，二是企业内…     

从沙市调查看在中国建立劳动力市场信息体系的可能性

众所周知,劳动力资源的合理利用,不仅受制于政治、经济形势,同时也受到人口状况、就业分布、雇员构成、企业经营情况等诸多因素的影响.因此全面及时地掌握各种因素的变化情况,并进行科学预测,是制定科学的人力资源计划的依据.     

建设铁路运输企业运营监测预警系统

为了提高铁路运输企业适应市场经济环境的能力,有必要进一步强化统计的总体功能,充分、有效地利用现有的统计信息资源及现代化信息处理手段,建立铁路运输企业监测预警系统,全面综合反映和评价运输企业生产经营状况,对可能出现的经营危机及时发出预警,为企业领导经营决策提供科学依据.     

工业企业统计指标应按生产经营型企业管理的需要设置

企业由生产型向生产经营型的转变,要求企业统计反映企业生产经营活动的全过程。生产经营型的企业,管理的重点在经营,企业统计必须为企业制定战略上(经营目标)的经营决策提供市场变化趋势的资料和信息,要满足经营决策的需要,以下几个反映市场变化规律的指标是必须设置的。1 .市场需求量。是指市场上对本企业某产品在计划期内的需求数量。它为人口增减,购买力大小、季节变化、社会风尚、销路、国民经济情况等因素所制约。因此,要预计未来市场需求量的变化趋势,必须进行人口预测、购买力预测,季节预测、社会预测、产品销路预测、经济发展预测等。     

罗庄区高新技术产业发展情况的调研

为全面深入了解我区高新技术产业发展状况．查找企业科技创新和高新技术产业发展中存在的主要困难和问题．为下一步我区高新技术产业发展提供可靠的依据．区统计局按照区主要领导的要求．利用20天的时间对我区高新技术企业、规模以上企业进行了调研。共发放调查问卷239份．实地考察了17家省级以上高新技术企业．调研领域涉及新能源、医药工程、电子信息、新材料等方面。     

2001年全省企业景气状况

企业景气调查是适应我国社会主义市场经济发展的新形势,借鉴西方市场经济国家的先进经验而建立的一项统计调查制度,它是通过对部分企业家定期进行问卷调查,根据企业家对企业经营状况及宏观经济形势的判断和预期来编制景气指数,从而对现实经济运行状况及其发展趋势进行分析和预测的一种统计调查方法。景气指数的值域为0-200点之间,100点为临界点,大于100点表示处于景气状态,值越大越景气;小于100点表示处于不景气状态,值越小越不景气。企业家信心指数是表示企业家对宏观经济形势的信心状况的一项指数,而企业景气指数是反映企业综合生产经营状况的一项指数。     

信息不对称条件下的股利分配效应

对于企业经营活动或者盈利能力的信息,一般来说,管理者要比外部的投资者优先知道或者知道得更多。即使对于一些不确定的信息,管理者依据其在企业的决策地位和技能,也会比外部人具有信息优势。而外部投资者做出企业经营状况的判断和预测,所依据的就是可以观察的企业行为和公布的     

商业银行监控指标的判别分析

及时、连续地了解银行的经营和风险状况,对有问题对象尽早采取相应措施是金融监管机构的重要目标。文章利用现有数据对选择的样本进行多元统计判别分析,证明该方法不失为合理配置监管资源、提高监管效率从而降低危机成本的一种选择。     

Designing a multiple state repetitive group sampling plan based on the coefficient of variation

A multiple state repetitive group sampling (MSRGS) plan is developed on the basis of the coefficient of variation (CV) of the quality characteristic which follows a normal distribution with unknown mean and variance. The optimal plan parameters of the proposed plan are solved by a nonlinear optimization model, which satisfies the given producer's risk and consumer's risk at the same time and minimizes the average sample number required for inspection. The advantages of the proposed MSRGS plan over the existing sampling plans are discussed. Finally an example is given to illustrate the proposed plan.     

基于旅游流空间下的信息流灰色系统综合评价方法

旅游信息流评价方法能否科学、客观地分析当地旅游资源的特有价值,直接影响到区域旅游的市场定位以及运作模式的成败。文章在借鉴国内外现有的旅游信息流定性和定量评价的基础上运用灰色系统综合评价方法对陕西旅游市场的客流进行了预期模型分析。     

我国内外资工业企业能源消耗特点分析

基于2007年区分内外资企业的非竞争型能源投入占用产出表,本文测算了我国工业内、外资企业的直接综合能耗强度与完全综合能耗强度差异,并从宏观角度分析了用于满足消费、投资和出口需求时,工业各部门内、外资企业的完全综合用能情况。分析结果表明,我国工业内、外资企业的用能效率存在显著差异。就单位产值的完全综合能耗而言,外资企业比同部门的内资企业要低10%-40%左右。因此,在满足同等比重的最终需求时,外资企业比相应的内资企业耗能更低。特别是在出口的生产上,外资企业在满足了我国61%的商品出口需求的同时,其完全综合用能仅占出口用能的53%。该测算对我国相关工业技术节能的政策制定具有重要参考意义。     

Reml and best linear unbiased prediction in state space models

This article takes a hierarchical model approach to the estimation of state space models with diffuse initial conditions. An initial state is said to be diffuse when it cannot be assigned a proper prior distribution. In state space models this occurs either when fixed effects are present or when modelling nonstationarity in the state transition equation. Whereas much of the literature views diffuse states as an initialization problem, we follow the approach of Sallas and Harville (1981,1988) and incorporate diffuse initial conditions via noninformative prior distributions into hierarchical linear models. We apply existing results to derive the restricted loglike-lihood and appropriate modifications to the standard Kalman filter and smoother. Our approach results in a better understanding of De Jong's (1991) contributions. This article also shows how to adjust the standard Kalman filter, the fixed inter- val smoother and the state space model forecasting recursions, together with their mean square errors, for he presence of diffuse components. Using a hierarchical model approach it is shown that the estimates obtained are Best Linear Unbiased Predictors (BLUP).     

基于DEA的交通运输与经济发展的协调性评价

数据包络分析法(DEA)是利用多个输入指标和多个输出指标的数据,对具有可比性的一些"单位"或"部门"(称为"决策单元")进行相对效率评价,应用于对交通运输和经济发展的协调性的动态综合评价,实际是对两个系统相互支持和利用的相对有效性进行动态评价,其评价结果可以通过计量回归模型来验证,即应用Chow's断点(Breakpoint)检验,从交通运输与经济发展计量模型结构发生显著变化的角度,可以进一步验证交通运输与经济发展之间协调性的动态变化趋势.     

改进的初值和背景值优化的MGM(1,m)模型及应用

针对传统的MGM(1,m)模型存在模拟精度和预测精度不高的问题,文章给出了改进的初值和背景值优化的MGM(1,m)模型。在模型初值的选取上,选取使得模拟值的平均相对误差达到最小的向量X(1)(i)作为初值;在模型背景值的构造上,提出结合辛普森3/8公式的动态序列模型来求解背景值的方法。最后以两组指数型数据序列为例建立了传统MGM(1,2)模型及改进后的模型,并进行数据模拟和预测。结果表明,改进后的MGM(1,m)模型的模拟精度和预测精度均有显著地提高,从而验证了模型的有效性和可行性。     

Testing for state dependence in binary panel data with individual covariates by a modified quadratic exponential model

We propose a test for state dependence in binary panel data with individual covariates. For this aim, we rely on a quadratic exponential model in which the association between the response variables is accounted for in a different way with respect to more standard formulations. The level of association is measured by a single parameter that may be estimated by a Conditional Maximum Likelihood (CML) approach. Under the dynamic logit model, the conditional estimator of this parameter converges to zero when the hypothesis of absence of state dependence is true. Therefore, it is possible to implement a t-test for this hypothesis which may be very simply performed and attains the nominal significance level under several structures of the individual covariates. Through an extensive simulation study, we find that our test has good finite sample properties and it is more robust to the presence of (autocorrelated) covariates in the model specification in comparison with other existing testing procedures for state dependence. The proposed approach is illustrated by two empirical applications: the first is based on data coming from the Panel Study of Income Dynamics and concerns employment and fertility; the second is based on the Health and Retirement Study and concerns the self reported health status.     

Self-exciting threshold models for time series of counts with a finite range

In this article, an integer-valued self-exciting threshold model with a finite range based on the binomial INARCH(1) model is proposed. Important stochastic properties are derived, and approaches for parameter estimation are discussed. A real-data example about the regional spread of public drunkenness in Pittsburgh demonstrates the applicability of the new model in comparison to existing models. Feasible modifications of the model are presented, which are designed to handle special features such as zero-inflation.     

敏感性问题随机化回答模型的改进

敏感性问题随机化回答模型的改进孔圣元孟生旺ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｅｖａｌｕａｔｅｓｈｏｒｔａｇｅｏｆｅｘｉｓｔｉｎｇｒａｎｄｏｍｒｅｓｐｏｎｓｅｍｏｄｅｌｏｆｓｅｎｓｉ－ｔｉｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ,ａｎｄｔｈｅｎｓｅｔｕｐａｎｅｗｒ...