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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
基于管理问题理解的DSS智能构模理论框架研究   总被引:5,自引:2,他引:3  
首先分析了目前DSS应用热潮减弱的深层原因,并综述了国内外模型构造现状及存在问题.在此基础上,首次提出了一个更加符合人类思维习惯的三层次智能构模理论框架,该理论框架由管理问题理解层、问题模型类匹配层和模型智能构造层三个层次组成,并给出了三个组成层次中的主要研究内容  相似文献   

2.
模型描述语言MDL是不同形式的模型之间交互的基础,目前在MS/OR与DSS领域定义了大量的模型描述语言,但是由于这些语言针对非空间模型设计,使得描述空间模型较为困难,同时由于各种定义语言难于交互,限制了模型之间的转换与集成应用.本文基于XML Schema定义了GIS应用模型定义描述语言GBMDL.首先定义了应用模型的4层描述框架,给出了GBMDL应用模型定义的完整的BNF描述,然后给出了应用模型定义描述语言GBMDL的设计过程,最后以小流域地貌演化模型MCGEM为例,给出了基于GBMDL的小流域演化模型MCGEM定义描述实例.  相似文献   

3.
随着电子政务的深入发展,如何解决电子政务的数据孤岛问题,实现各系统间的互通互联和信息共享显得越来越迫切.解决这些问题的关键需要用统一的数据交换格式有效地在异构系统间进行数据交换.研究了基于MDA的电子政务多层数据模型的技术.给出了四层元对象模型框架描述体系,同时确定了多种类型的数据与统一元对象模型框架体系之间的转换规则,并采用XMI作为多层资源模型之间的数据交换协议.能够实现电子政务异构业务领域的语义互操作.  相似文献   

4.
针对当前个性化导购系统存在的问题,本文利用多层体系结构的数据仓库为数据导购系统提供数据环境.将多Agent思想运用到电子商务智能导购领域,提出了一种基于数据仓库的智能导购Agent系统模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与数据仓库的构建.  相似文献   

5.
随机违约强度下的信用风险期限结构研究   总被引:2,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
构造了信用风险期限结构的框架性模型,属于强度模型流派.并讨论了两因子模型的例子,给出了可违约债券的价格解析表示式,最后分析了信用风险衍生产品的定价问题.  相似文献   

6.
用户智能导航模式发现已经成为电子商务领域中的一个研究热点。为此,结合电子商务站点用户网页访问时间与网页关键字信息对用户访问兴趣进行定义,借鉴经典隐马尔可夫链模型,建立用户兴趣导航模型。给出在此模型中用户兴趣导航路径的发现方法及算法描述。通过模拟数据、某B2C在线图书销售站点中的真实数据以及与经典方法的对比等方面的实验验证,结果表明:给出的模型方法能够准确、高效地找到带有用户访问兴趣的关联路径信息。这个方法可以作为一种应用于电子商务领域更为有效、实用的智能导航发现工具。  相似文献   

7.
投资项目集合选择问题的非线性规划模型与解法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于项目集合选择问题的定义,给出了项目集合选择问题求解的一般步骤。依据投资方案组合选择问题的非线性特性,构建了投资项目集合选择问题的非线性规划模型,在此模型的基础上提出了基于外点法求解此类问题的改进贪婪搜索算法。研究了采用surrogate松弛模型确定初始点和运用改进的贪婪算法搜索最优解的具体实现方法,给出了实现算法的具体步骤。  相似文献   

8.
随着人工智能、大数据、云计算等信息技术的迅猛发展,审计技术、审计业态发生了重大变革,传统审计的弊端已日益凸显,审计的智能化转型已是大势所趋。基于此,本文从智能审计的定义出发,在阐述智能审计与审计模型关系的基础上,分析了智能审计模型构建的意义,重点对智能审计模型构建的思路、方法和具体构建步骤进行了研究和探索,以期为大数据环境下烟草行业的审计数智化转型实践提供一定的思路和借鉴。  相似文献   

9.
一种面向客户的知识推送模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
冯博  樊治平  冯勇 《管理学报》2007,4(5):570-574
研究了面向客户的知识推送问题,首先分析和归纳了客户需求的知识内容,包括公司说明、产品信息、流程操作、业务能力和客户满意等5类知识,并给出了面向客户的知识推送的概念认识;然后通过面向客户的知识推送过程分析,提出了一种面向客户的知识推送模型,模型分为客户层、通讯媒介层、分析/推送层、服务组装层和知识资源层5层;最后通过一个实例说明了该模型的实际意义。  相似文献   

10.
决策支持系统中的建模知识表示研究   总被引:9,自引:2,他引:9       下载免费PDF全文
黄梯云  冯玉强  周宽久   《管理科学》2001,4(1):45-51
提出一种基于知识的建模支持系统 ,该系统的知识由三部分组成 :构模规则知识、变量类型知识以及数据映射知识 .构模规则知识描述了决策者的构模过程 ;变量类型知识定义了构模规则知识中所有变量的数据类型 ;数据映射知识描述求解过程所需数据的来源 .对于决策者输入的一个实际决策问题 ,系统能够根据问题描述按照构模知识自动进行求解 ,同时对经验进行学习 ,生成经验规则  相似文献   

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