内、外生激励因素与员工知识共享:挤出与挤入效应

知识共享的激励问题是知识管理研究领域的一个焦点议题.从内、外生激励的视角出发,选取物质奖励和互惠关系作为外生激励因素的代理变量,选取知识共享的自我效能和助人的愉悦感作为内生激励因素的代理变量,探究内生激励和外生激励对员工知识共享的影响机制以及内、外生激励因素间的交互作用关系;对南京地区127名知识型员工进行问卷调查,运用结构方程模型和多层回归调节检验对数据进行分析.研究结果表明,内生激励因素主要通过作用于个体的行为态度进而影响个体的知识共享意愿,外生激励因素主要通过作用于个体的主观规范进而影响个体的知识共享意愿,期望的物质奖励对内生激励因素产生挤出效应,期望的互惠关系对内生激励因素产生挤入效应.     

基于知识贡献考核和效用的组织个体知识共享博弈分析与仿真

本文综合考虑了组织个体在组织知识管理策略——知识贡献绩效考核影响下的个体知识共享行为,建立个体在管理策略动态变化下的共享行为模型,将个体知识共享演化的变化抽象为一个博弈过程,分析纳什均衡存在,构建组织个体知识共享效用函数,综合分析在组织知识贡献考核及个体效用双重条件下,个体知识共享博弈后不会出现“搭便车”现象.在此基础上,进行仿真模拟,探讨组织知识共享与组织激励投入、激励程度、激励差异化及个体效用差异的影响规律.本研究将为组织知识管理策略的制定和控制提供理论依据和指导.     

需求不确定环境下的供应链信息共享激励模型

通过分析一个制造商和一个零售商供应链系统中不确定需求信息是否进行共享的博弈均衡,发现信息共享只有在一定条件下才能使得供应链系统的整体效益增加.以供应链系统整体效益最大的原则设计了信息共享的激励模型,数值计算的分析结果表明该激励模型达到了供应链系统的整体效益最优.     

新型知识社区中区块链通证激励对用户知识共享的影响研究

随着区块链技术的发展,区块链通证激励正以其共享、自治的特点改变着在线社区知识共享生态链。为了研究区块链通证对社区知识共享的激励效果,本文从系统论的视角出发,以基于区块链通证激励的新型知识社区为研究对象,从用户子系统、知识子系统和通证子系统三个部分出发,构建新型社区知识共享通证激励的系统动力学模型,运用Vensim PLE软件对Steemit社区进行了仿真模拟和灵敏度分析。结果表明,本文构建的模型对新型社区中用户知识共享受通证激励影响的模拟效果较好,用户知识共享质量总体呈增长趋势。通证激励规则中参数的变化对社区知识共享影响显著。研究结果对新型社区的知识管理和社区治理具有借鉴意义,有助于推动社区高质量知识的涌现和创新。     

考虑监控信号的供应链知识共享激励机制研究

基于委托代理理论,构建了供应链知识共享的基本激励模型和考虑监控信号的激励模型,研究了监控信号对增加供应链企业间知识共享激励契约合理性、降低成员企业知识共享过程道德风险的作用,分析了监控信号下激励契约设计有效性的影响因素。     

固定比例分担费用情况下信息共享的最优范围研究

信息共享是供应链管理成功的关键之一.本文通过建立模型,分别从制造商利润最大化、分销商利润最大化和社会福利最大化的角度,研究了在固定比例分担费用的情况下信息共享的最优范围.我们得到了以下结论:制造商单独建立信息共享系统具有明显的外部性,作为一个理性的制造商,它必定会将这种外部性收益内部化,即选择若干分销商一起来建立信息共享系统.在固定比例分担费用情况下,对制造商和社会福利而言,最优的信息共享范围为全体分销商,但对分销商而言,最优的信息共享范围随着共享费用F的增加而扩大,但总是小于n.因此,为了引导全体分销商参与信息共享,制造商与政府还需要采取一定的激励措施.     

互补品制造供应链的集团采购与需求信息共享

研究了集团采购中信息共享的激励问题.考虑两个互补品制造商通过一个集团采购组织(group purchasing organization,GPO)集中采购某种部件,制造商分别观测到不完美需求预测信息,并可选择向GPO共享任意水平信息量.通过建立不完全信息下的动态博弈模型和求解博弈均衡,分析互补性、信息精度和信息共享水平等因素对于系统绩效的影响,揭示制造商的信息共享激励问题,进而设计基于收益共享契约的信息共享激励机制.研究发现,批发价格契约下,各制造商不愿共享任何信息,信息共享会加剧双重边际效应,削弱互补效应和预测效应,从而降低系统利润;收益共享契约下,各制造商愿意共享全部信息,且所有参与者实现帕累托改进,而进一步消除制造商间的信息不对称可使系统达到最优.     

不同团队类型研发人员知识共享意愿激励的实证研究

构建了基于2种团队类型的企业研发人员知识共享意愿激励模型,并采用问卷调查法,运用相关分析和层级逐步回归分析对回收的339份有效问卷数据进行假设验证。研究发现:影响研发人员知识共享意愿的最大因素是属于内在激励的助人所得乐趣;无论是在职能团队还是在跨职能团队中,内在激励对研发人员知识共享意愿均有显著正向影响;团队类型对外在激励因素(组织报酬因素)与知识共享意愿关系具有显著调节作用,即在跨职能团队中外在激励对研发人员知识共享意愿有显著正向影响,而在职能团队中外在激励对知识共享意愿则呈现弱的负向影响。     

云制造创新生态系统知识共享激励的演化博弈分析

为了有效解决云制造创新生态系统知识共享不通畅的问题,分析不同情况下,关键因素对创新主体策略选择的影响及演化路径。基于有限理性和利益最大化原则,运用演化博弈理论,分析云制造服务集成商与供应商在知识共享激励过程中的策略选择,得出不同参数限制条件下的演化均衡策略,并对知识共享激励这一动态合作过程进行演化稳定性分析。研究表明：①云制造服务集成商的知识存量转化的收益、知识共享意愿、对供应商的信任程度、激励成本越大,云制造服务供应商的知识吸收能力越大,系统越倾向于向(不激励,参与)的路径演化;②云制造服务供应商的知识共享成本越大,系统越倾向于向(激励,不参与)的路径演化;③云制造服务供应商缴纳的罚金越大,系统越倾向于向(激励,参与)的路径演化。依据以上研究结论,提出了一些提升云制造创新生态系统知识共享绩效的对策建议,为云制造创新生态系统成员间的知识共享提供了理论指导。     

基于知识位势的组织知识转移与共享的激励机制研究

组织知识转移与共享过程中存在员工知识向组织知识转移以及员工与员工之间知识共享的囚徒困境。文章通过组织中知识转移与共享的过程和障碍分析,探讨了知识转移与共享的博弈模型,指出针对不同知识位势的员工应该采取不同的激励方式。通过对激励机制中委托代理的分析,在激励机制设计中对影响知识转移与共享的关键源高知识位势员工引入股权激励方式从而产生无限次重复博弈,这样使得打破知识转移与共享的囚徒困境成为可能。     

突发性产出下的供应链协调应对策略

针对突发事件影响制造商产出的情形，研究了收益共享契约协调应对突发产出事件的有效性问题。首先论证了无突发产出事件时收益共享契约协调供应链的有效性，进而分析了突发产出事件对供应链最优生产计划、定价决策、绩效和协调性的影响。然后，建立了突发产出事件下的收益共享契约协调应对模型，并对原收益共享契约和修正后的收益共享契约进行了对比分析。研究表明：当突发产出事件导致产出扰动范围较小时，供应链的最优生产计划、批发价格和零售价格几乎保持不变，仅当产出扰动范围较大时，三者才需要同时调整，此时原供应链的协调性也将被打破，而修正后的收益共享契约具有良好的抗突发性。最后，通过算例进行了验证。     

业绩的隐性激励与经理报酬契约的改进

本文认为经营业绩对经理有隐性激励作用是完全有可能的,将业绩的隐性激励作用引入经理的效用函数后建立了对经理的最优报酬激励模型,并通过对模型进行求解得到改进的最优报酬契约。通过分析给出了主要结论。     

基于公平心理的报酬契约设计及代理成本分析

针对标准契约理论在设计报酬契约时忽略了公平心理因素这一问题,本研究以行为契约理论为工具.设计了引入公平心理之后的最优报酬契约,并进一步分析了公平心理对激励效率的影响.理论分析表明:公平心理较弱时,最优报酬契约是团队相对主义契约,其中公平心理会导致公平租金和公平风险补偿两种激励效率损失;公平心理较弱时,最优报酬契约是团队平均主义契约,其中公平心理只会导致公平风险补偿一种激励效率损失.这些研究结论对企业设计报酬契约具有重要参考意义,比如企业应该对公平心理强弱不同的员工设计和提供不同结构形式的报酬契约.     

Designing Supply Contracts Considering Profit Targets and Risk

Managers at all stages of a supply chain are concerned about meeting profit targets. We study contract design for a buyer–supplier supply chain, with each party maximizing expected profit subject to a chance constraint on meeting his respective profit target. We derive the optimal contract form (across all contract types) with randomized and deterministic payments. The best contract has the property that, if the chance constraints are binding, at most one party fails to satisfy his profit target for any given demand realization. This implies that “least risk sharing,”that is, minimizing the probability of outcomes for which both parties fail to achieve their profit targets, is optimal, contrary to the usual expectations of “risk sharing.” We show that an optimal contract can possess only two of the following three properties simultaneously: (i) supply chain coordination, (ii) truth‐telling, and (iii) non‐randomized payments. We discuss methods to mitigate the consequent implementation challenges. We also derive the optimal contract form when chance constraints are incorporated into several simpler and easier‐to‐implement contracts. From a numerical study, we find that an incremental returns contract (in which the marginal rebate rate depends on the return quantity) performs quite well across a relatively broad range of conditions.     

基于隐形契约的集群企业知识共享伙伴选择研究

产业集群中隐性契约的存在抑制了集群合作中机会主义行为的产生,使得集群企业间的知识共享合作比一般企业更具有稳定性。本文基于产业集群隐形契约约束,根据Hotelling博弈模型,分阶段对集群企业间知识共享伙伴的选择机制进行研究。研究表明,早期建立更为广泛的知识共享伙伴合作关系对集群企业的长远发展较为有利,集群企业总是更愿意与网络权力较大的企业形成知识共享关系,隐形契约的约束有利于产业集群建立更为稳定的知识共享关系网络,提升集群企业知识收益,有助于产业集群的良性发展。     

产品召回供应链中线性保险合约与订货决策

考虑一个由单供应商和单制造商组成的二级供应链,在不确定市场需求情形下考虑产品召回,站在制造商角度研究供应链线性保险合约下的最优订货决策以及最优线性保险合约决策。研究表明,最优的订货决策与产品召回概率以及线性保险系数相关,存在唯一的最优订货量来最大化制造商的利润。对于密度函数倒数的导数较大的一般需求分布函数,最优的线性保险系数与线性保险合约的固定费用以及产品召回概率有关。当产品召回概率和线性保险合约的固定费用均较小时或者产品召回概率较大但线性保险合约的固定费用适中时,制造商通过选择线性保险合约可以改善自己的利润。     

Designing Multi‐Attribute Procurement Mechanisms for Assortment Planning

This research investigates how to design procurement mechanisms for assortment planning. We consider that a retailer buys directly from a manufacturer who possesses private information about the per‐unit variable cost and per‐variety setup cost. We first develop a screening model to assist the retailer in integrating assortment planning into supply chain contracting processes when only one manufacturer is available. We demonstrate that the screening mechanism is optimal among all feasible procurement strategies. When there are multiple competing manufacturers, we propose a supply contract auctioning mechanism and evaluate its performance. In this mechanism, the retailer announces a contract menu and the manufacturer that bids the highest upfront fee paid to the retailer wins the auction. The winner then chooses and executes a contract from the contract menu. We show that when the retailer uses the optimal screening contract menu as the object of the auction, it achieves the optimal procurement outcome if the screening contract menu does not pay rent to any manufacturer type. This finding sheds light on the connection between screening and auction mechanisms when there exists multi‐dimensional private information.     

多任务委托——代理关系中激励机制优化设计

本文对任务之间存在可替代性的多任务委托--代理激励机制优化设计问题进行了研究,并在优化模型的基础上,对相对激励强度进行了比较静态分析.研究表明,委托人对于重要性高的任务的激励力度应高于重要性低的任务的激励力度;同时,委托人对于不确定性较低任务的激励力度也应大于不确定性较高任务的激励力度;而随着两任务可替代性的增强,这种较高的激励力度应该得到进一步加强.     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

不公平厌恶下VMI供应链的批发价格契约与协调

供应链契约是影响VMI供应链整体绩效的重要因素,这是近年来关注的重要研究课题。本文着重研究了由供应商与零售商组成的二级VMI供应链协调问题,在供应商存在不公平厌恶的假设下,依据Cui等提出的不公平厌恶模型刻画了供应商的不利与有利不公平厌恶,通过分析得到了分散VMI供应链情形下供应商的最优策略,同时分析了二级VMI供应链在批发价格契约下的协调情况。通过分析得到的主要结论是:在供应商存在不利不公平厌恶的情形下,供应商存在唯一的最优产品生产量,其不高于传统供应商的最优产品生产量且为不利不公平厌恶系数或零售商势力外生参数的严格减函数或减函数,批发价格契约无法使二级VMI供应链达到协调;在供应商存在有利不公平厌恶的情形下,供应商存在唯一的最优产品生产量,其不低于传统供应商的最优产品生产量且为有利不公平厌恶系数或零售商势力外生参数的严格增函数或增函数,批发价格契约在一定条件下可使二级VMI供应链达到协调。最后,通过数值实验分析验证了本文得出的结论。