合成孔径雷达极坐标数据编码器

合成孔径成像雷达的观测区域广阔，图像分辨精度高，具有数据率高、数据量大的特点。这就对数据的传输和存储提出了较高的要求。采取数据压缩方法，在不降低测绘带宽和测绘精度条件下，降低遥感雷达数据率和数据量，从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。文中在对块自适应ＢＡＱ原始数据压缩算法研究基础之上，提出了极坐标量化数据压缩算法，并对Ｘ－ＳＡＲ原始数据进行了压缩试验，获得了满意的结果     

合成孔径雷达最优量化编码器

合成孔径雷达ＳＡＲ数据率高、数据量大，对ＳＡＲ原始数据的压缩可以降低对数传和数据存储的要求。文中用ＳＢＡＳＡＰ－ＳＡＲ原始数据对合成孔径雷达信号统计模型进行了研究，提出了一种２ｂｉｔ自适应量化编码方法，并用ＳＥＡＳＡＴ—ＳＡＲ原始数据进行了编－译码实验，获得了该２ｂｉｔ量化编码器的性能指标测试结果。     

合成孔径雷达图像目标分类研究

基于灰度共生矩阵技术,研究了可用于合成孔径雷达图像分类的灰度共生矩阵中差方差、差熵、对比度、能量、方差等纹理特征量,分析了其特征提取和分类特性。运用类内类间距准则,通过计算图像特征值的类内类间距,得到对合成孔径雷达图像分辨效果较好的纹理特征量,并利用三层BP神经网络进行图像分类,获得了满意的分类结果。     

逆合成孔径雷达的干扰仿真

从逆合成孔径雷达运动补偿的角度对ISAR成像的干扰机理进行了理论分析,并进行了基于ISAR回波真实数据的仿真实验。理论分析和仿真结果表明,只要施加的干扰信号使得运动补偿过程中相邻距离像复包络的相关函数最大值出现误判,就会有效地使ISAR成像失真。然后,将ISAR与普通脉压雷达、SAR的抗压制干扰能力进行了对比,结果表明由于ISAR成像必须经过运动补偿处理,其抗压制干扰能力相对较差。     

合成孔径雷达的点目标模拟研究

在探讨星载SAR成像机理的基础上,讨论了系统参数的选取：结合这些参数,给出了点目标模拟的方法,得到了点目标的模拟数据;并采用通常的R-D算法,对该数据进行了成像处理,得到了点目标的成像结果。     

无失真信源-信道联合编码

以联合编码的观点讨论了离散平稳各态历经信源及离散无记忆信道的联合编码系统实现无失真可靠通信的充要条件。结果表明:当考虑了信源因素的影响之后,系统可比通常情况下具有更高的传信效率。信道编码定理的结论只是本文结论的一个特例。     

逆合成孔径雷达成像中的合成相位基准研究

在深入研究逆合成孔径雷达成像中相位基准性质的基础上，给出了理想相位基准的信噪比要求和幅度方差要求，提出了新的合成相位基准成像方法，理论和试验表明该方法优于传统的成像。     

合成孔径雷达慢运动目标成像处理的研究

从运动目标的回波特性出发，讨论了目标运动参数对合成孔径雷过（ＳＡＲ）成像的影响，介绍了一种运动目标成像算法。该算法能有效地区分静止目标和运动目标，实现静止目标与运动目标分别同时成像。并给出了对ＳＡＲ运动目标模拟数据的处理结果。     

合成孔径雷达图像质量的评估指标

合成孔径雷达(SAR)是一种具有广泛用途的全天候高分辨力成像雷达。由于微波图像与实际物体的视觉形象大不相同,从而使SAR的图像质量评估体系较其它成像系统更难建立。本文根据星载SAR成像算法研究的需要,从成像角度分析和研究了影响SAR图像质量的主要参数,建立了SAR图像质量评估系统,并给出了初步的测试方法。     

一种合成孔径雷达成像处理的并行算法

提出了一种实现合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像处理的并行算法。该并行算法能有效地实现ＳＡＲ成像处理的方位压缩和距离压缩的并行处理,因而使ＳＡＲ的成像处理速度得到较大的提高。理论分析和计算机网络的测试结果表明,该并行算法的并行度和效率都较高。     

基于神经网络集成的SAR图像目标识别

合成孔径雷达图像处理过程中目标的方向性会对目标的识别产生很大的影响,基于目标类别的不明确又会给目标方位角的估计带来困难.文中提出了一种基于神经网络集成模型的合成孔径雷达图像目标识别方法.该方法通过小波域主成分分析提取目标图像特征向量,针对同向目标的特征空间训练一个神经网络实现目标分类,并使用另一个二级神经网络对多个单向目标识别器的识别结果进行结合.该方法可以有效地避免目标类别和目标方向间的相互干扰,提高识别精度.该方法对于解决此类似问题给出了新思路.     

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。     

Wigner－Ville分布在合成孔径雷达中的应用

分析了合成孔径雷达（ＳＡＲ：ＳｙｎｔｈｅｔｉｃＡｐｏｒｔｕｒｅＲａｄａｒ）的成像模型和Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布（ＷＶＤ），并将ＷＶＤ用于提取ＳＡＲ中运动目标的多普勒参数，计算机模拟的结果验证了该方案的可行性。     

图像分形压缩用于级进式传输和无损压缩

ＤＣＴ域分形图像压缩编码方法，其压缩后恢复的图像具有很好的图像质量，文中提出一种新的基于ＤＣＴ域分形图像有损压缩的图像级进式传输和无损压缩方案。实验结果证明了该方案的可行性。     

测试数据编码压缩技术研究

介绍了测试数据编码压缩技术的原理、特点及技术要求,并根据编码原理对常见的测试编码压缩技术进行分类,研究了每一类编码压缩技术的优势及局限性,最后提出了一种基于纵向分组对比的分块编码思想。这种分块编码思想是将测试集按固定宽度分成若干组,沿纵向对比编码,这种将测试集化整为零的措施有利于提高数据块问的相关性及压缩率,同时为进一步研究测试数据的编码压缩技术提供了新的思路。     

分形图像压缩的进展

扼要综述了几何学新理论分形（Ｆｒａｃｔａｌ）用于静止图像编码与运动图像编码的原理与研究进展。