为何四川经济快速增长，失业率却居高不下？

世界各国经济的发展历史表明,无论是竞争均衡的西方工业化国家还是结构转型的发展中国家,经济增长都能带来就业的增加和失业率的下降。美国经济学家阿·奥肯总结出的“奥肯定律”表明,在经济增长率高于2.25％时,经济增长率每增加1个百分点,失业率下降0.5个百分点;当经济增长率低于2.25％时,经济增长率每减少1个百分点,失业率就会上升0.5个百分点。     

奥肯模型与中国实证(1978-2004)

奥肯定律表明,与正常的(或潜在的或趋势的)增长率相比,高产出增长伴随着失业率的降低,低产出增长伴随着失业率的上升.作为一种经验规律,奥肯定律在西方很多国家的实践中得到了良好的验证.本文根据1978-2004年中国的宏观经济统计数据进行模型回归检验,结果显示,我国城镇登记失业率的变化与实际产出增长率之间不存在典型的奥肯规律.     

论就业的经济效果

据统计资料显示，我国到1997年底城镇登记失业人员已达57O万，失业率为3．回％，估计全国城镇实际失业率已达936％，超过了我国一些专家所认为的9％的失业警戒线。失业及下岗人员的再就业问题已成为当前我国社会生活中亟需研究和解决的重大课题。本文旨在在构造就业经济效果二元模型的基础上，对就业的经济效果逐一加以分析。一、二元模型的构建一般来说，社会福利分为物质福利和精神福利两类。在经济研究中，“因为精神福利不能作为社会经济政策的主题”，通常被排除在外。所以我们所要研究的经济效果基本上等同于社会福利中可以用货币来…     

失业率调查应该公布了!

“错误的数据比没有数据更糟糕” 经济增长率、失业率、通货膨胀率（物价上涨率）和国际收支状况是衡量和判断宏观经济形势的四大指标。其中,我国失业率目前使用公布的是“城镇登记失业率”这一指标。由于该指标与现实脱节,不能客观地反映和描述就业失业状况,长期以来被学者专家和社会舆论批评指责,认为“错误的数据比没有数据更槽糕”。     

全面解析失业率

失业率是市场经济国家判别宏观经济运行情况的四大指标之一,受到政府和社会的高度重视;失业率又是一个经济、政治、社会内涵都很丰富的统计指标,应当对其全面理解.本文试对人们较为关注的几个方面进行分析.     

改进失业率计算方法的探讨

本文针对目前我国就业与失业统计的关键指标——失业率的计算,根据我国现阶段二元经济结构及我国人口构成中农业人口占绝大多数的实际国情,从人口结构角度提出改进方法。     

发展第三产业与控制失业率

用失业率反映一个社会经济文明程度,已越来越受到各级政府部门的关注.根据统计资料显示:2003年底,我国城镇登记失业率为4.3%.而在1999年到2000年,我国的失业率一直保持在3.1%左右,2001年升至3.6%,2002年的失业率达到4%,今年宏观控制目标定在4.7%.几年来,失业率呈上升趋势,失业率绝对数也从1999年至2000年间增加了195万人.失业问题不容乐观.尤其是我国加入世界贸易组织,与世界经济融入一体.原先承诺的农业、汽车工业、金融服务、医药制造等一些行业势必会受到冲击,无疑对我们国家的就业状况将不可避免地造成进一步影响.合理有效地控制失业率,有利于改革开放的不断深入,有利于保持经济社会的稳定,如何控制失业率,是摆在我们面前的一个重要课题.笔者以为,发展第三产业是控制失业率的重要途经之一.     

失业率的一种调整计算方法——按人口统计资料调整后的失业率

劳动力失业率的变动除了受经济因素影响外 ,还与劳动力的结构变动有关。因此 ,当失业率作为经济评价指标时 ,应对失业率进行调整计算     

基于试验设计的经济增长与失业问题探讨

利用试验设计的方法,研究经济增长与失业问题,证明奥肯定律没有失灵.先设置单因素完全随机不等重复试验,并进一步以劳动年龄人口作为协变量采用协方差分析,对不同年龄段和不同受教育程度人群失业率的影响设置单因素随机完全区组试验.结果表明:在控制住劳动年龄人口后GDP增长率不同水平对失业率的影响是显著不同的,并且GDP增长率对不同年龄段人群的失业率的影响没有明显差异,对不同受教育程度人群的失业率的影响有明显差异.     

论失业统计指标及其界定

失业是困扰全球的社会经济问题,各国政府通常将控制失业规模和降低失业率作为社会经济发展的重要目标。我国目前正处于国民经济体制的转型期,同样面临着严峻的就业形势。本期发表国家统计局程希的文章,论述了在社会主义市场经济条件下,我国失业统计指标及其界定,就新形势下的这一问题进行了探讨。     

影响就业的因素分析

就业是民生之本,也是落实科学发展观的一个重要方面.但是,最近几年来,我国的城镇登记失业率却呈现上升趋势,2000年、2001年、2003年全国的城镇登记失业率分别为3.1%、3.6%、4%和4.3%.这不能不引起各方的重视.究其原因,我们认为主要有以下几个方面:     

解读GDP与百姓生活

在许多人的概念中,GDP是宏观经济的指标,是国家的事,离我们个人很远很远。其实并非如此。经济增长率、通货膨胀率和失业率是     

浅析当今世界生产力和生产关系的质变

世纪之交的世界经济已发展成为一个多元、双向、互动的全球经济体系。在各国经济相互联系和依存、相互竞争和合作、相互对抗和协调中 ,在多样化的发展中 ,世界经济的整体性和统一性也空前增强了。在 2 0世纪 9 0年代 ,世界经济发生了 5件大事 :一、美国的新经济在政府政策的强有力的推动下 ,美国经济东山再起 ,呈现出强劲的发展势头。 1999年 GDP增长率为 4 .1% ,通货膨胀率为1.2 % ,失业率为 4 .1% ,财政盈余 12 4 4亿美元 ,利率水平小幅波动。纽约股市持续攀升 ,从 1995年到 1999年 ,道·琼斯指数由 4 0 0 0点跃升至 10 0 0 0点。信息产…     

基于HP滤波失业率失衡和经济增长失衡的内在机制分析

本文基于HP滤波,由失业率和经济增长率得到潜在失业率和经济增长率,进而计算出失业率缺口和经济增长率缺口;通过对失业率缺口和经济增长率缺口进行计量方法来验证奥肯定律,发现本文与奥肯定律提出的理论一致,然而数量关系有很大的偏差,说明奥肯定律对于中国的国情下已经失灵,不过对于研究中国的经济还是有意义的;本文还针对失业率失衡和经济增长失衡进行了协整检验和建立了误差修正模型．发现两者之间不仅有长期均衡关系,而且有短期动态关系,根据它们的经济学意义提供了相应的政策建议。     

新形势下重建我国失业统计指标体系的思考

建立市场经济体系和加入WTO使我国经济面临结构调整,失业现象日趋突出。我国现行失业统计指标存在诸多问题:失业率指标仅为城镇登记失业率,统计范围较为狭窄;失业人口统计口径仅限于城镇,没有包括农村失业人口;失业统计只有失业人数和失业率两个指标,指标太少,结构单一。文章针对上述问题进行了分析,并提出了重建我国失业统计指标体系的方法。     

1979-2009年中国地下经济规模测算及影响分析

应用MIMIC模型,利用1979-2009年的统计资料,将地下经济视为一个潜变量,以税收负担、犯罪率、失业率、政府管制、通货膨胀和居民收入作为地下经济的原因变量,以货币流通量及自我就业率作为地下经济的指标变量.研究显示:中国地下经济规模增长幅度较大,1979年中国地下经济规模比例仅为0.78％,2009年则高达19.93％;地下经济规模与官方经济增长率互为因果关系,地下经济对官方经济具有一定的积极作用;地下经济规模与居民收入差距为单向因果关系,即地下经济规模的扩大加剧了现阶段中国居民收入的不平等.     

隐性失业:中国失业统计不可缺少的部分

一、问题的提出 长期以来,《中国统计年鉴》所公布的中国失业率一直维持在2％～3％的低水平上,按照20世纪90年代以来西方经济理论所规定的5.5％～6％的自然失业率的标准衡量,中国应一直处于“超”充分就业的状态。事实上,官方公布的数字严重低估了中国的真实失业率,无法准确反映我国的失业状况。这不仅是因为我国在科学界定失业统计基础指标(名义或公开失业率)方面存在问题,更重要的是忽略了隐性失业率的存在。据专家     

构建失业统计指标体系的新思考

随着经济体制改革的深化,以“铁饭碗”为特征的旧的劳动用工制度逐步被打破,进人“九五”以来,劳动就业问题变得日益突出,失业问题已不容回避。因此,建立和完善能准确反映我国就业状况,同时又能与国际惯例相衔接的就业和失业统计,是一项十分重要和紧迫的任务。 一、当前失业统计存在的问题 除了有关失业的统计指标口径不一致、含义不明确外,失业率指标与现实存在着较大差距。从我国近１０年的失业率看,自１９８６年以来城镇失业率总在２．０％～２．８％之间。按市场经济下劳动力供求规律性来看,失业率在３％以内属劳动力供给紧张…     

西方国家的“痛苦指数”与我国政府的核心政绩指标

当今市场经济体制国家政府管理经济的职能,主要体现在GDP增长、控制失业率,抑制通货膨胀和保持国际收支平衡四个方面,其中控制失业率占有重要的地位。美国的痛苦指数,是反映国民经济运行的重要指标,也是了解民意最直接的变量,其通货膨胀与失业指标也是社会保障制度建设中最需要关注的现实问题。我国是社会主义国家,关注弱势群体的精神与物质基本需求,大力实施再就业工程,增加弱势群体的可支配收入,提高生活质量,应成为我国社会政策目标最重要的目标之一。     

基于ARIMA-BP模型的我国城镇登记失业率分析与预测

文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率.通过构建ARIMA-BP模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984～2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了ARIMA(自回归移动平均)模型、BP模型与之进行比较,结果表明:ARIMA-BP模型显著优于ARIMA模型和BP模型.