统计功效与分析软件

一、背景的说明统计功效（ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＰｏｗｅｒ）是统计学中的一个重要概念,也是一个十分有用的测度指标。国外的许多教科书中对统计功效有过比较详细的讨论,国内出版的教科书中对此也有涉及（参见：袁卫等编著《新编统计学教程》,经济科学出版社,１９９９年２月）。简单地说,统计功效是指,在假设检验中,拒绝原假设后,接受正确的替换假设的概率。我们知道,在假设检验中有α错误和β错误。α错误是弃真错误,β错误是取伪错误。取伪错误是指,拒绝原假设后,接受错误的替换假设的概率。由此可知,统计功效等于１－β。…     

单侧假设检验中备择假设的设定依据

本文从假设检验的基本原理出发,检讨假设检验的逻辑哲学基础,指出假设检验应从备择假设入手,把希望证明的命题放在备择假设上,统计结论的正确理解只有接受备择假设,拒绝原假设;没有接受原假设,拒绝备择假设,最后指出了现行教科书中对假设检验的错误定义和结论表述的不准确,以及学生在学习过程中和一些研究文章中普遍存在的几个错误观点。     

医学统计中参数检验的两个基本问题——与刘定远先生商讨

假设检验作为推断统计学的重点内容之一,在医学领域运用十分广泛,而参数检验作为假设检验重要的一部分也具有很高的实用价值。但笔者在实际讲解《医学统计学》、《医药数理统计方法》中的假设检验一章时,学生经常在原假设的设定、检验统计量的选择等方面产生迷惑。本文从多年教学经验出发,就以上两个基本问题作一些探讨,帮助读者能够清楚设定原假设、备择假设和准确选择统计量,以求就教于同仁。     

对正确建立零假设的思考

目前在国内的许多统计学教科书中 ,都不同程度地阐述了假设检验方法的理论及应用 ,但对零假设和对立假设建立的方法均含糊其辞 ,且又千篇一律地把需检验的主张设为零假设 ,对此我认为值得商榷。假设检验又称为显著性检验 ,是对关于总体某个声明的检验。在假设检验中 ,依照题意准确提出零假设和对立假设是正确应用假设检验方法的前提与关键 ,通常把需要通过样本去推断其正确与否的命题称为零假设(或原假设 ) ,用 H0 表示 ;与零假设相反的假设便是对立假设 (或备择假设 ) ,用 H1 表示。人们想当然将原始主张当作零假设 H0 ,但这只在某些场合…     

对假设检验中几个问题的思考--兼与韩兆洲、魏章进商榷

《统计与信息论坛》2005年第一期刊登了韩兆洲、魏章进两位同志的题为《假设检验的一个常见误区》(以下简称《误区》)的文章。《误区》一文从一道假设检验例题的讲解出发,阐述了假设检验中关于建立原假设的一般原则。单就那道例题的解法而言,笔者没有任何异议,但对于《误区》一     

EXCEL在假设检验中的应用

一、基本原理假设检验是推断统计中的一项重要内容 ,它先对研究总体的参数作出某种假设 ,然后从所研究总体中抽取样本进行观察 ,用样本所提供的信息对假设的正确性进行判断 ,从而决定假设是否成立。若观察结果与理论不符 ,则须放弃假设 ;否则 ,认为无充分证据表明假设错误。假设检验的一般步骤是 :提出零假设和备择假设 ;确定适当的检验统计量并计算其值 ;根据显著性水平α定出拒绝区 ;作出最终结论。二、单个样本的假设检验对单个样本的假设检验 ,我们可以根据抽样推断的思路 ,用相应函数计算临界值 ,来判断是接受还是拒绝零假设。以检验均…     

统计学教材中的几个问题

一、关于参数假设检验中原假设的提出假设检验是重要的统计推断内容,被广泛用于各领域、各学科,但不少教材却存在严重的错误,其错误主要是原假设的给出,特别是单边检验原假设的提出。笔者认为根据实际问题提出原假设是假设检验中最重要的一环,原假设的错误将导致结论的错误。而对一个具体的实际问题,原假设是唯一的,且不以检验者的主观意志为转移。以下给出笔者认为正确的提法。     

对假设检验方法的改进

传统的假设检验在原假设的设定和检验结论的理解方面存在很多费解的地方。原假设的设定主观性强，检验的原假设结论和备择假设结论的不对称是其主要原因。针对以上问题，文章提出了三联式假设检验。     

统计假设检验中小概率原理的辨析

假设检验是统计学的核心内容之一,其基本逻辑就是小概率原理,文章从观察数据与原假设的差异与相应概率的联系分析中,阐述了统计假设检验的小概率原理,揭示了假设检验的内在方法论基础。     

假设检验的一个常见误区

文章通过对假设检验的一个常见错误进行了理论分析,指出假设检验的方法只能在一定情况下否定原假设而不能肯定原假设,并提出了设定原假设和备择假设的正确而简明的方法。     

单侧假设检验中备择假设的设定依据

假设检验是统计推断的重要内容之一,对每一个假没检验问题,一般需要同时提出两个相互对立的假设:原假设和备择假设.在实际工作中,原假设和备择假设的确定非常重要,有时候对于同样一个检验模型,如交换原假设和备择假设似乎可以得到完全相反的结论,特别是对单侧假设检验,问题更为明显,甚至有人据此怀疑假设检验的科学性,这一问题在教学过程中尤甚.     

深入理解假设检验原理

本文通过一道假设检验问题引入了对假设检验原理的思考。文中作者对假设检验中的两类错误及原假设与备择假设之间的关系进行了深入的分析。     

如何在假设检验中设立原假设

本文结合生物统计案例,对假设检验中有关单侧检验的问题,以及假设检验的两类错误、原假设与备择假设、单侧检验中原假设的设定等方面进行了探讨。     

双总体假设检验的另类区间估计法及其MCS研究

文章根据区间估计与假设检验的关系,通过构造大概率事件,利用另类区间估计检验方法,对双总体常见的参数假设检验给出了检验方法;并利用蒙特卡罗模拟方法从实验的角度对该检验方法进行了验证,证实了另类区间估计方法不但可以对原假设成立时进行假设检验,对原假设不成立时也有满意的检验效率.     

对参数假设检验中几个问题的探析

在数理统计中,假设检验是统计推断的一个重要的内容,包含参数假设检验和非参数假设检验。参数假设检验是对总体分布中的未知参数先作出某种假设,再利用样本的信息对所提出的假设作检验。在实际中,参数假设检验在经济管理、质量控制、医药卫生等多方面都具有广泛的应用。     

谈谈假设检验中假设的问题

假设检验是统计学教学的重点内容之一。在假设检验中如何进行假设一直是困扰学生的一个问题,本文就此问题作了一定的探讨。     

统计学的解释力——统计解释世界

从决定论到统计分析方法的广泛应用,再到非线性(混沌)理论,随机性与决定论之间矛盾吗?不确定性与确定性之间的相互转换是否仅限于逻辑上的推演?平均到底意味着什么?基于假设检验的结论是脆弱的吗?可为什么当模型通过各种统计检验之后我们并没有表现出来应有的沮丧?反倒是原假设被拒绝应该自信的时候,却有些垂头丧气.     

参数假设检验中原假设与备择假设的交换问题

假设检验中,常常将原假设和备择假设进行交换,然后对其结论进行比较分析.然而,这种比较的合理性有时令人置疑,文章针对此问题并结合实际展开分析,以完善假设检验理论与实践的结合.     

略谈假设检验中零假设的确定

假设检验是统计推断的重要内容,而假设检验问题首先便面临零假设的确定。本文中笔者试图通过对假设检验的统计逻辑分析,认识零假设与被择假设的非对称性,探索针对具体统计问题零假设的确定方法,并尝试以双向检验的办法解决零假设与被择假设地位有争议情况下的假设检验问题。     

假设检验在市场营销调研中的运用

所谓假设检验,是指先对总体提出某项假设,然后利用抽样调查的样本值来检验所提出的假设是否正确,从而做出接受或拒绝的决策.例如,某企业在分析本年销售收入明显增长时提出了几种假设即:第一、CI战略的导入,改善了企业的形象,新客户大大增加;第二、SP战略的运用,刺激了消费者的购买欲望,销售量明显增长;第三、国家拉动内需的政策起了很大的作用;第四、还有其他偶然因素的影响.这些假设是否正确,需要通过假设检验来证实,当然,假设的形成是在市场调研的基础上,通过对调研资料分析的基础上得出的结论.