采用圆形匹配限制框的指纹特征点匹配算法

介绍了指纹特征点的匹配原理,提出了一种改进的实时指纹特征点匹配算法,并对算法性能进行了实验研究.给出了错误匹配率(FMR)和错误不匹配率(FNMR)随阈值变化的情况及算法的ROC曲线.得到算法的等错误率(EER)为1.8%,最小FMR(zeroFNMR)为6.8%,平均匹配时间为0.1s.算法在指纹库FVC2004上的实验结果表明,算法性能较好,适合于实时指纹识别系统.     

大数据环境下利用新型FTS的并行细节点指纹匹配通用分解方法

随着指纹识别数据库规模的不断扩大,指纹识别系统的通用性、可靠性亟须提高。为了解决该问题,提出了利用新型指纹拓扑结构(FTS)的并行化细节点指纹匹配分解方法。该方法首先根据k近邻算法设计了叉点和端点新的结构,并提取出细节点特征。然后,将匹配分数的计算过程分解为几个小步骤来执行,在更精细的层次上分割2个指纹的最终匹配,以此定义局部结构子集之间的部分分数。最后,单独计算这些部分分数,将它们合并在一起,构成一个非常灵活的预测值,并允许丢弃部分分数。此外,提出了基于细节点置信度的指纹匹配算法,有助于全局范围上的指纹信息提取,从而确保局部相似细节点的有效匹配。在SFinGe数据库上的实验结果表明:所提出的分解框架可适用于Apache Hadoop、Apache Spark等大数据环境,具有良好的可靠性。将提出的分解方法应用于3种匹配算法中进行实验,结果表明提出的分解方法具有良好的通用性。     

基于指纹识别的登录系统

以指纹作为登录信息,在客户端采集指纹信息,用直方图均衡化、平滑处理、二值化处理以及膨胀和腐蚀等算法把指纹信息特征点部分保留下来,用开运算和闭运算以及细化运算提取指纹特征信息,把该信息和数字安全证书相结合匹配数据库的指纹信息验证方式,以实现用户安全登录,保护了用户的信息安全。     

采用复倒谱和子串匹配的音频指纹算法研究

提出了一种基于复倒谱变换和子串匹配的数字音频指纹算法.该算法通过应用混沌方法生成用户指纹,并将原始音频信号分帧并实施复倒谱变换后,进行指纹嵌入.指纹的识别采用子串匹配的方法,计算出待检测的指纹与原始指纹之间的匹配结果,最终确定待检测的未知音频.实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,能抵御常见的音频攻击,可应用于音乐版权保护、音频识别等领域.     

基于帧差法与SURF匹配的异纤机棉流速度测量

针对异纤机输棉通道内棉流速度的不确定性导致其打击精度无法提高的问题，课题组提出了一种基于帧间差分法和SURF特征匹配算法相结合的混合棉速测量方法。首先，对采集到的棉团图像进行预处理，采用帧间差分法提取棉团边缘信息，得到分离的二值化棉花图像；其次，基于形态学操作对二值化图像进行腐蚀、膨胀运算，得到完整的待检测棉团信息；最后，通过SURF特征点匹配算法对2幅图像中的特征点进行匹配，计算相邻帧间同名点之间的像素距离，将像素距离转换为实际距离后，计算得到棉团运动速度。研究结果表明：与直接匹配相比，特征点数量减少了67.8%，无效匹配点对减少了97.47%，算法计算所得速度与直接计算所得速度误差低于4%。课题组提出的算法可以满足实际工业应用要求。     

二部图最大匹配的快速动态优化算法

建立了二部图G=(V,U,E)的二级优先匹配规则,在此规则下,用改进的深度优先搜索对匹配算法进行改进,使得算法能够根据连通分量的个数动态优化算法的性能,使动态最大匹配算法的时间复杂度提高到O(max(|V|,|E|,m|U|)).     

基于权重阈值的图像匹配方法

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在低照度情况下存在匹配特征点数目少，会丢失部分重要信息的问题，课题组提出先对图像进行预处理，即增强对比度，提高亮度，使特征信息更明显，特征点更充足，再使用SIFT算法提取特征点；针对SIFT算法因特征描述符维数过多导致耗时长，实时性差的问题，课题组提出一种新的特征点描述方式，降低了描述符维数，提高了算法运行速度；最后，针对SIFT算法匹配过程中对描述符所有维度设置统一阈值易造成误匹配的问题，课题组提出一种权重阈值的方法，对距离特征点不同位置的种子点设置不同的阈值，提高匹配正确率。实验表明：与SIFT算法以及PCA SIFT算法相比，改进的算法匹配精度提高了10%~20%；同时，匹配时间也有所提高。该算法既有效提高了匹配正确率，又缩短了算法运行时间。     

一种非常快速的字符串匹配算法

结合Karp-Rabin和Boyer-Moore字符串匹配算法的优点,提出了一种非常快速的字符串匹配算法。该算法在匹配过程中与传统的直接比较模式及正文子串不同,与KR算法一样,比较的是模式与子串对应的散列值;该算法同时吸取了BM算法的特点,能在扫描正文的过程中跳过尽可能多的字符。理论分析表明,模式串较短时,该算法在最坏情况下的时间复杂度也可以达到O(n)。实验表明,该算法所需时间约为KR算法的1/10。     

基于直方图均衡化的PCA SIFT图像特征提取与匹配改进算法

为了克服SIFT算法运算量大、运算耗时长和实时性不强的缺点,课题组提出了基于直方图均衡化PCA SIFT算法,以增强 灰度图像的明暗对比度,增加匹配成功率,改进描述子生成方式,沿用主成分分析法（PCA）降低特征检测维度,减少耗时。仿真实验表明该算法有效地减少了 运算时间,并且一定程度上减少了不必要的特征点的匹配数量。新算法能有效减少运算量。     

应用室内结构布局提高Wi-Fi定位精度和稳定性

采用基于历史的Wi-Fi指纹定位算法,根据若干个时间上连续的Wi-Fi信号指纹进行移动设备的室内定位。提出将室内结构和布局通过无向连通图进行建模,并将其应用到基于历史的Wi-Fi指纹定位算法中。实验结果表明,该方法能够明显削弱信号不稳定造成的影响,有效地提高室内定位的精度和稳定性,同时减少错误的房间和楼层估计。针对多楼层情况,提出了一个针对多楼层的处理算法,进一步提高了楼层的正确估计率。     

一种指纹预处理提取新特征的方法

自动指纹识别系统处理过程主要包括:指纹图像采集、图像预处理、特征提取、特征匹配、指纹分类。本文提出指纹识别预处理过程中提取新特征——褶线的方法。实验证明,该算法能够一定程度上提高指纹识别效率。     

一种快速有效提取浓密视差图的方法

采用边缘匹配和区域相关相结合的办法,用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算,提取图像的边缘像素,并根据一定约束条件匹配边缘像素,再将图像对视作对称,以相关值互为最大来确定其余点的匹配关系。用该方法处理经过良好校正的图像对,在VC 环境下可实现浓密视差图的快速提取。     

官员匹配与经济绩效——基于省级党政首长的实证分析

文章基于中国20世纪80年代以来省级地方党政首长的来源匹配数据,实证分析了地方官员匹配对经济增长的影响。结果发现,地方经济增长绩效与地方党政首长来源匹配类型相关;由外来地方党政首长匹配的类型,会有相对低的经济增长绩效;随着干部管理体制的变迁,党委首长与行政首长的来源背景的相对重要性发生了有序转变。文章的发现为优化干部官员的配置效率提供了有益的经验启示。     

深圳市产业发展的配套能力研究

对深圳市产业配套的整体能力和两大行业所做量化研究的结果表明,主要行业中配套能力较高的是电子信息产业,但目前该行业的带动作用主要限于该产业群内部;第三产业除整体配套不足外,三年来部分行业如物流业的配套能力还略有下降,提升产业发展的配套能力应避免出现关键性配套产业的缺失,加强对区域内产业分工合作的协调,并推行适度重型化的配套举措。     

地方园林文化遗产的传承——以“汇芳园”设计为例

针对中国城市建设运动中出现的忽视地方园林文化遗产保护的现状，本文从地方园林文化的传承问题入手，结合“汇芳园”的修建及特点，探求历史园林文化与城市现代生活方式的结合点。如何继承和发展地方历史园林文化遗产，把优秀的传统文化融进现代设计文化之中，形成以特色地区为基础的风景园林设计、城市规划、城市环境，是我们面临的重大课题。文章总结了“汇芳园”设计的成功经验，提出在园林建设中应注重对潮汕民间艺术的传承和发扬，实现地方历史园林文化的可持续发展。     

地方政府、农信社合作博弈下的信用村建设

信用村建设已经成为目前农村金融改革的新举措之一,在一定程度上能有效地缓解农户贷款难的问题。文章构建了一个简单的合作博弈模型,将地方政府和农信社作为博弈方,从合作博弈的角度分析了郁南信用村建设这一案例,认为：在信用村建设上,只有将地方政府的行政权力、政府威信等优势与信用社的资金、专业人力资源等优势相结合,发挥各方的比较优势,才能更有效地促成信用村的创建,发挥信用村建设在解决农户贷款难问题中的作用。     

关于无向二部图最大匹配集矩阵算法的研究

提出一种采用矩阵理论求无向二部图最大匹配集的新算法 ,能够求出多个最大匹配集 ,对于完全二部图情况 ,该算法还能求出并计算可能存在的最大匹配集的总数 .     

海州湾文化与和谐社会建设

分析了海州湾文化形成的背景及其特点,认为海州湾文化属于自然地理型文化,其主体是海洋文化,但却有着与农耕文化交替出现的特点,在中华民族和谐社会发展过程中有着独特的地位。要推动和谐社会建设,就必须弘扬文化创新精神,有机地把地域文化的精髓融入经济的和谐发展中去,让经济、文化的双启动成为和谐社会建设的支撑点,并通过海州湾文化的创新,打造文化品牌,为实现区域和谐社会建设注入新的活力,为新江苏文化包括海州湾文化走向世界作出贡献。