农业贷款对农民收入的影响——基于状态空间模型的动态分析

采用江西省1980—2012年农业贷款及农民家庭平均每人总收入等时间序列数据,在协整检验与Granger因果关系检验基础上,通过构建状态空间模型,利用Kalman滤波法检验农业贷款对农民收入增长的作用机制。结果表明,农业贷款对农民收入的弹性效应具有动态的显著正向影响,但弹性系数一直处于0.142 8~0.971 6的较低水平;农业贷款对农民收入的弹性效应和农业贷款占贷款总额比例的动态变化趋势非常相似。为此,金融机构服务三农,提升农业贷款对农民收入的增长效应不仅体现在农业贷款额度的增加,还应注重提高农业贷款占贷款总额的比例。     

基于状态空间模型的我国行政管理费动态分析

利用动态计量经济学的状态空间方程和卡尔曼滤波研究经济增长水平、市场化水平、城市化水平对行政管理费影响的动态变化,从而更加准确地刻画3个变量对行政管理费影响的变动轨迹。研究结果表明:经济增长、城市化水平与行政管理费正相关,市场化水平与行政管理费负相关,弹性系数的大小取决于政府政策因素的影响。在2000年以前弹性系数波动较大,2000年以后3个变量对行政管理费的弹性逐渐趋于平稳,但市场化因素对行政管理费的抑制作用在下降,城市化对行政管理费的弹性具有上升的趋势。这说明如果中国按照当前的发展状态,行政管理费将继续保持较高的上升趋势。     

中国农村居民消费需求影响因素分析

本文依据持久收入理论,应用计量经济模型分析了影响中国农村居民消费需求的各种因素,计算了平均消费倾向和边际消费倾向以确定收入的不同部分对农村居民消费的影响程度,并分析了非收入要素对消费需求的影响,得出中国农民消费需求主要取决于收入中的持久收入而与暂时收入关系不大的结论,而其它非收入因素的影响也不容忽视.最后提出促进农村居民消费增加的建议和措施.     

中国碳排放影响因素研究——基于灰色关联的动态分析

中国政府高度重视节能减排、绿色发展。在此背景下,本文使用1995-2011年相关数据,采用灰色关联分析方法分析了人均GDP、产业结构、能源结构、能源强度、工业先进程度、城市化率、贸易密度等7个因素对中国人均CO2排放的影响程度及动态变化。主要结论为：1995-2011年,GDP每增加1万元,能源消费增加3．39吨标煤,CO2排放增加10．56吨;对中国人均CO2排放影响程度较大的因素,初期是能源结构、工业先进程度和贸易密度,后期是能源强度、城市化率和产业结构;人均GDP、能源强度、城市化的影响在增大,能源结构和工业先进程度的影响逐渐下降,产业结构和贸易密度的影响呈波动趋势。以上结论为我国制定和完善低碳发展政策提供了参考依据。     

中国农村居民消费潜能结构特征分析--基于状态空间变参数模型

运用状态空间模型,预测陕西省农村居民1993-2020年相对和绝对消费潜能结构。得出:农村居民消费潜能结构优化空间狭小。表现为:消费结构处于生存型和享受型叠加阶段,尚未进入发展型阶段;享受型消费趋向合理,而发展型消费未表现出合理化趋势;消费结构升级速度减缓。在收入既定前提下,这是由收入结构限制性、消费结构升级被迫性等原因所致。未来消费潜能的释放:生存型消费仍是支付能力与原有消费需要的结合;享受型消费产生新增消费需要;而发展型消费在较长一段时期内仍主动或被动受"抑制"。     

农村居民消费与收入关系的状态空间模型研究——基于1990-2009中国统计数据分析

为了研究中国农村居民消费与收入之间的动态关系,选取1990-2009年中国农村居民人均全年生活消费支出与农村居民人均纯收入统计数据作为样本,构建了变参数的状态空间模型。估计结果表明,中国农村居民自发消费为94.87元（以1990年为基期）,边际消费倾向大约在0.63-0.74之间波动,即农村居民收入每增加100元,将有大约63-74元被用于生活消费支出。近年来,中国农村居民人均收入和消费水平呈逐年提高、增长速度加快的趋势,但与城镇居民相比,消费和收入水平仍存在较大差距,应当从提高农村居民收入水平、健全社会保障程度等角度进一步提高农村居民生活水平。     

农户金融需求影响因素及其差异性——基于Probit模型和陕西286户农户调查数据的分析

以陕西省铜川市286户农户调查数据为基础,运用Probit计量经济模型,对农户金融需求的影响因素及其差异性进行了实证分析。结果显示:户主特征、家庭特征、生产经营特征、收支情况及农村金融供给市场特征等因素对农户的金融需求都有不同程度的影响,不同特征组农户金融需求的影响因素差异性显著。论文认为:应鼓励社会资本向农村金融市场转移,充分调动正规金融机构和非正规金融的积极性;在农村金融供给上,要针对不同特征农户金融需求特点,优化供给资源,提高农村金融市场效率。     

农村居民集中居住潜在需求意愿及影响因素——基于河南省四个试点县的调查数据

本文以合理行动理论(TRA)为依据,基于河南省四个试点县(濮阳县、杞县、固始县、汝阳县)359户农村居民的调查数据,运用结构方程模型(SEM)对影响农村居民集中居住意愿的因素进行了实证分析。结果表明,农村居民特征、农村居民行为态度、主观规范、感知行为控制等对集中居住意愿有显著影响;农村居民集中居住决策理性尚处在"生存理性"向"经济理性"过渡阶段;家人意见及已经集中居住者的意见对农村居民集中居住决策有显著正向影响。     

中国空间城镇化水平测度及其影响因素分析——基于省级地理加权回归模型的证据

城镇化进程应当是空间城镇化与人口城镇化的统一,当前的实践和研究多偏重人口结构而忽视空间结构,与建立在单一户籍测度指标上的人口城镇化不同,空间城镇化要求从农村属性的管理空间向城市属性转变。通过分析2002-2017年我国各个省份空间城镇化水平的时空演变特征及其影响因素发现,我国总体空间城镇化速度滞后于人口城镇化,较低的空间城镇化水平已成为制约我国城镇化质量的重要因素。根据空间与人口城镇化的匹配程度,目前我国城镇化的区域类型分为失调型、匹配型和异常型,区域的空间城镇化存在明显差异。研究表明,产业多样性、市场潜能、财政收入对于提高空间城镇化水平具有正向作用,而人口城镇化速度、区域土地价格以及内部经济差距则具有负面效应。未来应坚持人口城镇化与空间城镇化的协调推动,探索新的健康经济发展模式为空间城镇化发展提供支撑。     

中国原始创新投入要素产出弹性的动态分析——基于状态空间模型的变参数估计

在知识生产函数理论的基础上构建了原始创新生产函数模型,在多变量分析框架下,将其设定成基于状态空间形式的变参数模型,根据Kalman滤波法,运用一组时间序列数据时参数进行连续地估计,并对其波动进行了阶段性动态分析.得出结论:研发经费和研发人员的稀缺性不同、要素质量不同,导致原始创新投入要素产出弹性呈现不同的阶段性特征;在原始创新活动中经费和人员匹配的合理性不容忽视;改变研发投入要素的稀缺性及提高要素的质量,是提高原始创新产生能力的必要途径.在此基础上,文章提出了增加原始创新产生弹性,以进一步提高原始创新能力的政蓑建议.     

“老龄化”和“少子化”是否影响了农村居民消费?——基于静态和动态空间面板模型的实证研究

以中国农村居民作为研究对象,基于2000-2012年的省级面板数据,利用静态和动态空间面板模型,考察了“老龄化”和“少子化”对农村居民消费水平的影响.实证结果表明:“老龄化”和“少子化”均对农村居民消费水平产生了显著的正向影响,其中“老龄化”的影响更为强烈.“老龄化”对农村居民消费的正效应可以由农村的养老模式和老年人的健康状况来解释;“少子化”对农村居民消费有正效应的原因在于养育观念的改变以及养育成本的提高.要解决农村消费市场疲软的问题,必须从健全社会保障和提高生产力两方面入手.     

小康农村居民旅游消费需求的特点——基于湖南长株潭地区的调查

通过对湖南省长株潭地区小康农村居民进行问卷抽样调查,分析新形势下农民旅游的消费特点,结果表明：小康农村居民的出游意愿十分强烈,出游预算比实际花费明显偏高;接受旅游信息的渠道仍然单一,不同年龄层的农民对旅游的感知差异较大;旅游偏好比较集中,但具有明显的近距离指向性以及经济利益驱动性;对旅游服务和体验的要求增强。因此,政府应提供政策优惠,鼓励农民旅游;企业应开发合适产品,加强旅游宣传,提高接待质量,引导好和服务好农民旅游。     

低碳经济下基于解释结构模型的电力需求影响因素分析

电力需求的变化受电力系统内部因素和外部政策、宏观经济、人口、自然环境等因素影响.在低碳经济时代,新能源技术、节能减排相关政策以及碳交易市场的建设对电力需求的影响将逐步显现.论文在低碳经济的大背景下,系统分析了电力需求各影响因素,建立了电力需求影响因素的意识模型;采用解释结构模型分析了各影响之间的结构层次关系,分析了低碳经济环境下影响电力需求变化的表层原因、浅层原因和深层原因.分析表明,在低碳经济下,新能源技术进步、新能源政策、替代能源的碳排放、消费者的低碳意识和碳交易市场完善程度是影响电力需求的根本原因.     

新疆数字普惠金融发展的空间效应研究——基于空间计量模型的影响因素分析

基于宏观经济理论构建新疆数字普惠金融发展影响因素多元分析框架,并借助空间计量模型从城市化水平、政府财政干预、城乡收入差距以及地理位置特征等维度进行影响因素分析。实证结果显示:新疆数字普惠金融发展呈现高高—低低聚集的空间特征,南疆地区数字普惠金融发展水平略高于北疆地区,而北疆地区数字普惠金融发展的区域带动效应要优于南疆地区;提高城市化水平有利于促进本地区数字普惠金融发展,却会抑制邻近地区数字普惠金融发展;加强政府财政干预、缩小城乡收入差距都有利于促进本地区与邻近地区的数字普惠金融发展。