浅谈数学建模中均值概念的应用

数学建模是用数学去解决各种实际问题的桥梁,其过程非常复杂,而模型假设是其关键.均值在数学建模过程中的具体应用,要注意对显性与隐性条件的分析,尤其要注意随机变量与分布函数的假设.     

基于CIR模型的利率风险计量及实证——以我国国债市场为例

本文以我国国债市场为例，利用4种期限类型（7年期、8年期、10年期和20年期）的国债收益率样本数据对CIR模型进行实证分析得出，CIR模型较适宜于中国当前的金融市场实际；在实证研究中，考虑广义矩方法（GMM）可能存在某些问题，如效率不高。并且使用Nowman（1997）提出的最大似然估计法（MLE）对上述利率动态模型进行估计。在此基础上，构建了基于利率期限结构的久期模型并进行经验计算。     

基于CIR模型的利率风险计量及实证——以我国国债市场为例

本文以我国国债市场为例,利用4种期限类型(7年期、8年期、10年期和20年期)的国债收益率样本数据对CIR模型进行实证分析得出,CIR模型较适宜于中国当前的金融市场实际;在实证研究中,考虑广义矩方法(GMM)可能存在某些问题,如效率不高。并且使用Nowman(1997)提出的最大似然估计法(MLE)对上述利率动态模型进行估计。在此基础上,构建了基于利率期限结构的久期模型并进行经验计算。     

正态回归模型中未知参数几种估计的比较分析

给出了正态回归模型中未知参数的无偏估计,最小二乘估计与极大似然估计及其求解过程,并通过数值模拟说明了异同点,验证了相应的结论。     

数学建模教学中开放式教学法的研究

增强大学生的创新能力和专业实践能力,应该不断探索合理的教学方法。文章结合数学建模课程的特点,分析了在数学建模教学中采取开放式教学法的模式和意义。     

"高等数学"教学中引入数学建模思想和方法的研究

探讨了"高等数学"课程的教学中适当地引入了建模思想和方法的问题,提出了从对于教学过程中的几个环节——授课内容、授课过程、授课对象入手,逐步培养学生学习高等数学的兴趣,提高学生分析问题和解决实际问题的能力。     

高等数学课程教学中融入数学建模思想的研究与实践

高等数学是培养学生思维训练、掌握数学的基本理论和方法的一门重要课程,而数学建模是应用所学到的高等数学知识和方法去分析和解决实际问题的一个有效途径。本文从高等数学的课堂教学、课下的数学实验和组织数学建模活动三个方面,阐述了如何把数学建模思想融入到高等数学课程教学过程之中,激发学生的学习兴趣,培养学生创新意识的探讨和实践。     

地方高校依托数学建模培养农业硕士创新能力的探索与实践——以湖南人文科技学院为例

数学建模活动的开展对研究生创新能力的培养具有重要的作用。针对地方高校农业硕士知识结构体系不完整,创新意识与创新能力不强等特点,依托数学建模,从教学、实践、竞赛这三个关键环节入手,湖南人文科技学院构建了适合地方高校的“一体两翼三联动”的农业硕士创新人才培养模式。实践表明,该模式对提高地方高校农业硕士利用数学模型和计算机软...     

深度学习理论视角下的教师数学教学策略研究——以大班《超市和银行》区域为例

深度学习有助于幼儿数学核心素养的培养,是着眼于幼儿未来发展的高质量的学习,需通过高素质教师的数学教学才能完成与实现,教师有目的有计划创设的数学游戏情境有益于幼儿进行深度学习。本文以大班幼儿《超市和银行》区域活动为例,在分析幼儿数学深度学习和教师数学教学过程的基础上,提出促进幼儿深度学习的教学策略有:教师以深度指导的方式,让幼儿感知数字与生活的关系;撤换材料降低游戏难度,加强幼儿10以内运算能力;创设探究情境,引导幼儿运用数学思维解决问题;引发同伴交往,继续挖掘数学学习的内容。     

经济剩余的博弈模型分析及应用——以古诺模型和斯坦博格模型为例

对古诺模型与不同市场结构下的经济剩余进行比较,认为古诺均衡有效增加了私有物品的经济剩余,而对公共物品经济剩余的增加效率较低;结合斯坦博格模型进行的进一步比较和分析,说明了优先进行技术创新的企业不仅可以获得“先行优势”,而且增加了经济剩余.因此政府应对私人和公共物品中采用不同的政策和措施以促进经济剩余的增加.     

指数随机图模型的分析与应用——基于新浪微博数据的实证研究

在这个移动互联网的时代,社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络,其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构,也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构,可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响,从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说,指数随机图模型应用在网络数据的分析中,能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想,包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型,并通过新浪微博数据,详细介绍这几种模型的应用。在实证部分,本文通过数据模拟进行模型检验,验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论,并联系实际进行了解释,同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。     

基于语料库的英语科技论文文体特征分析——以历年国际数学建模特等奖论文为例

利用语料库检索工具Word Smith对国际数学建模论文进行检索,并在考察数学科技论文的文体特征基础上。描述了数学科技论文的总体特征,还通过从词汇、词语搭配等方面详细分析了数学科技论文在词汇、句子和语篇三方面的要素,为科技论文的写作教学提供有价值的参考。     

城镇化水平预测方法新探——以神经网络模型的应用为例

在城镇化水平预测领域,基于时间因素的趋势回归法与经济因素的相关分析法是两种较为常用的预测方法,但两者在实际用于预测时都需要通过对时序数据的考察建立起相应的计量模型才能进行,而所建模型往往因存在一定缺陷而使预测效果受到严重影响。目前,基于数据驱动式的"黑箱"建模思想而诞生的神经网络模型在预测领域已得到了广泛应用,但在城镇化水平预测方面尚未得以充分使用。在对上述两种传统预测方法在应用中存在的缺陷进行实证分析并综合考虑时间因素与经济因素的基础上,运用神经网络模型在这一领域进行了尝试性的分析和探讨。结果表明,同两种传统预测方法相比,其预测效果较为理想。     

创设体育情境，激发体校学生学习数学的兴趣——以小学数学比较小数大小课堂教学为例

体育运动学校长期以来在“重体轻文”观念的影响下,片面追求运动成绩导致“学与训”的矛盾激烈冲突。学生的文化成绩普遍较差。^[1]笔者在体育运动学校从事小学数学教育二十余年,认为体校学生数学成绩不佳的主要原因是：训练太疲劳,上课无法专心听讲;基础太差,无法深入学习;对数学学科本身没有兴趣。作为体制性的问题是一个文化教师无法改变的。     

大学数学教学中开展研究性学习的探索与实践——以《微积分》教学为例

高等数学的教学试图在培养学生创新能力方面有所突破,必须打破原有的单一教学形式,探索和尝试一些新的教学形式,而教师提出研究性课题,学生进行研究性学习的教学形式,充分调动了学生的思维积极性,收到了很好的教学效果.     

广告语中动构式的认知研究——以eBay网广告语为例

广告语中动构式句式上存在主语附加多重修饰语及谓词特殊处理的现象;语义上,类指性在广告语境下产生一定语义限制。这些特征反映出中动构式具有凸显实体属性的认知功能和广告效果。在事件域认知模型（ECM）的认知参照框架下,广告语中动构式事件域内各成分带有语境信息,人们根据这些信息的突显度及它们之间的致使关系,进行识解、概念转喻的认知操作从而得出中动构式义。     

分流培养模式的研究与实践——以中职数学教学为例

秉承面向全体、因材施教的原则,根据中职学生知识、能力、技能、情感等差异,对其进行合理分层,并实施分流培养,以充分调动全体学生的学习积极性,培养其合作精神,最终实现各层次的教学目标,使所有学生都学有所得。     

基于PDL模型的我国省域人口总量预测方法研究——以甘肃省为例

在我国省域人口总量预测领域，基于时间序列分析的PDL模型目前尚未得到充分使用。文章以甘肃省为例，运用混合有限PDL模型，通过其与分要素预测法之间的预测效果对比，对其在这一领域的应用进行尝试性的分析和探讨。