低年龄人口数据质量的分析与评价

文章从人口统计数据系统存在的矛盾出发,对低年龄人口数据质量进行了分析与评价,并利用人口系统以外的教育数据来对人口数据进行了校验。结果表明,在考虑死亡的情况下,2000年人口普查数据中对应的0～3岁人口平均每个年龄组漏报了近340万人。这种漏报对中国生育水平、老龄化程度、未来劳动力供给状况、未来育龄人群人数、男女婴儿死亡率和出生性别比等重要人口指标的准确性产生了重要影响。     

民国时期中国人口的死亡率

文章搜集、整理了民国时期中国人口的死亡率资料,认为该时期粗死亡率在25‰～35‰之间,婴儿死亡率可能在170‰～200‰之间,出生时平均预期寿命随着地区和时期的不同,有着较大差异,在某些地区已经超过了40岁。另外,公共卫生系统的建立对降低死亡率产生了一定的作用。     

宁夏人口死亡率成因分析

宁夏人口死亡率自2000年以来连续7年低于5‰,为全国最低水平。本文从建国以来宁夏人口死亡率的变化特征、从经济社会发展水平、人们的生活方式、人口的年龄构成等方面对宁夏人口死亡率偏低原因进行深入的分析,为各级领导决策提供科学的政策理论依据。     

老龄多人口死亡率联合建模与一致性预测

退休年龄以上的老年人群死亡率预测是养老金精算和长寿风险度量的基础。针对我国大陆地区退休年龄以上人群死亡率数据量较小且波动较大的问题,借助多人口联合建模思想,基于单人口CBD模型,提出了一个适用于老龄死亡率建模的Logistic多人口模型。通过加入更多相关人口数据信息来预测我国老年人口死亡率,选取我国台湾地区分性别死亡率相关数据,与我国大陆地区分性别死亡率数据进行联合建模。研究发现,Logistic多人口死亡率模型比单人口CBD模型表现出更好的拟合效果和长期预测一致性效果。     

内蒙古人口死亡率的地区分布特征及其影响因素分析

运用PEMS统计软件对第五次人口普查相关数据进行处理和比较性分析,描述与分析内蒙古自治区各盟市、不同区域分布的人口群体死亡水平及其影响因素。可以看出,内蒙古地区死亡水平的地理分布具有"东高西低,中部地区差距大"的特点,死亡水平较高的人口群体主要分布在内蒙古东部和部分中部地区,男性高于女性,农村牧区高于城镇。并就影响死亡水平的社会环境因素进行了量化分析。     

多人口Lee-Carter随机死亡率模型比较与中国应用

文章梳理了多人口Lee-Carter随机死亡率模型进展与求解中存在的问题,推导了基于限制条件的两阶段加权最小二乘参数估计方法,并将中国大陆地区、香港特别行政区和台湾地区组成一个多人口群体,检验多人口随机死亡率模型在中国的适用情况。研究结果显示:(1)从估计方法看,基于限制条件的两阶段加权最小二乘估计法,能够有效避免多人口死亡率模型参数过多导致的极大似然估计方法失效的问题,并且方法简单、易于操作;(2)从拟合优度看,中国大陆地区人口死亡率短期预测适用Joint-k模型、长期预测适用ACF(0)模型,而香港和台湾地区无论长、短期均适用ACF(0)模型;(3)从稳健性看,多人口死亡率模型在中国人口死亡率拟合中稳健性较好,且基于修匀后数据的模型应用,能够显著提升拟合优度;(4)从预测结果看,带有附加时间效应因子的多人口随机死亡率模型能够得到一致的死亡率预测值,结果更加符合人类死亡率变动的经验特征,弥补了单人口死亡率模型的缺陷。     

中国人口普查年龄数据准确性检验:总和修正惠普尔指数的应用

针对传统惠普尔指数对尾数0和5不加区分的不足,人口学家发展出了尾数别与总和修正惠普尔指数,因充分考虑到0～9各尾数的偏好或回避,从而提供了一个更可靠的测量。文章将其应用于对新疆和全国近四次人口普查年龄数据的准确性进行检验。针对新疆所做分析表明,"三普"到"五普"之间,人口在尾数为0和5的年龄上存在堆积,但随着时间的推移,年龄堆积状况得到了很大的缓解。对全国的分析表明,近四次普查并不存在明显的年龄堆积,年龄数据质量较好,但年龄申报仍存在一定的尾数指向性,表现为偏好尾数7而回避尾数9。总体而言,该指数对于检验中国人口年龄数据的质量具有较好的有效性,可以对年龄申报中的尾数偏好进行更充分的分析和比较。     

各地区老年人口死亡率的数值模拟

依据我国第三、第四次人口普查资料 ,首先对全国老年人口年龄别死亡率进行了数学模拟 ,其次对我国 30个地区老年人口年龄别死亡率与模型 (全国老年人口 )值进行了数学分析与模拟。研究表明 ,全国及各地区老年人口死亡率均可表达为年龄X的简单数学函数。本文还研究了全国和各省市自治区老年死亡人口登记的相性误差     

Lee-Carter估计模式推算中国农村老年人口死亡率的研究

死亡率的估算与人口老龄化密切相关,中国60岁及以上老年人口主要集中在农村地区,本文运用Lee-Carter模型对农村分性别单岁组的死亡率数据进行建模,预测出农村人口死亡率与期望寿命的发展趋势。     

老年人口死亡概率时代变迁与老年定义的 重新思考

通过对1982-2010年间我国老年人口年龄别死亡概率的考察显示,近30年来我国老年人口的死亡概率随时间推移而不断降低,表明我国老年群体的健康状况和年龄内涵正在发生改变.与此同时,经济社会环境的变化和科学技术的发展极大地改变了老年人口的生活生产方式,也提供了更多的参与经济社会活动的能力与机会,从而使得后世代的老年人往往比前世代的老年人"更健康"、"更年轻",因此,有必要重新思考对老年人的传统定义.此外,中国老年人口死亡概率的变化也表现出明显的性别差异、地区差异以及与发达国家的差距,说明对中国来讲,要完成死亡模式的根本转化仍有很长的路要走.在充分认识这些差异性的基础上重新定义老年,将使得我们对老龄社会有一个全新的认识,也将有助于我们重构未来常态化老龄社会的公共政策体系.     

失业率、年龄结构与人口迁移率的相关性研究

用定性与定量相结合的方法,从理论及实践两种角度,对影响人口迁移的主要因素进行了分析,指出：人口年龄结构及失业率是人口迁移率大小的决定因素。在此基础上,对影响我国人口迁移的相关性因素进行了分析,并对 21世纪我国人口的迁移做了预测。     

退休年龄对劳动参与率的影响

自1951年以来。中国的退休政策并未随着平均寿命、经济发展等情况的变化做出大的改变。每年有成千上万的老年劳动者,在其仍有劳动意愿和劳动能力的情况下,因为政策的规定离开工作岗位。过低的退休年龄使得我国的劳动参与率被潜在的低估,如果调整现行退休政策,将修正劳动参与率、减少“人口负债”期问题、缓解未来养老金收支失衡压力和挤压劳动力市场。     

各地区死亡率比较方法的改进及实证分析

长期以来,人们在分析各地区的人口死亡率时,都是用直接死亡率进行分析比较。然而在我国各地区人口基数不同的情况下,采用直接死亡率进行比较会带来很大的误差。本文对传统的死亡率进行了调节,并利用五普时各地区的死亡率进行了实证分析。     

乡城流动人口对大城市人口年龄结构影响分析——以京、津、沪为例

城市接纳农村流动人口,从近期看,可以增加城市劳动力供给,减缓城市老龄化速度,减轻城市抚养比;从长远看,可以优化和调整城市的人口年龄结构,改善未来人口发展条件。     

中国人口年龄结构与消费关系的区域研究

利用1989～2008年间各省市的面板数据,分析了中国各区域居民消费率与人口年龄结构之间的关系,研究表明:中国少儿抚养比与消费率呈同向变动关系;老年抚养比与消费率呈反向变动关系,拒绝了生命周期假说。少儿抚养比降低对西部地区消费的影响高于中东部地区;老龄化对东部地区消费的抑制作用高于中西部地区。     

人口增长率与人口规模关系的实证研究——基于中国省际面板数据的分析

文章在内生经济理论的框架下推导了在一定条件下人口增长率与人口规模负相关的结论,同时基于1954年至2007年的数据,运用动态面板数据模型验证了人口增长率与人口规模负相关。文章的动态面板协整检验表明,我国人口规模每增加一亿,人口增长率将减少2.13‰,我国人口规模将会达到15.4亿的峰值,然后人口增长率出现负增长。最后文章的格兰杰因果检验也表明,人口规模的变化是人口增长率变化的格兰杰原因。     

退休年龄与养老金支付

退休年龄由各国各地人口的平均寿命以及劳动力供求状况所决定 ,它对养老金的支付有重要影响作用。在人口老龄化日益加剧、劳动力供应日益困难的当今社会 ,不少国家和地区都做出了推迟退休年龄以维持养老基金平衡的政策选择。中国城镇职工退休年龄是几十年前规定的 ,在人口平均寿命不断增长、养老保险制度日益成熟的今天 ,也存在着推迟退休年龄的社会需求和可能条件。文章通过对养老保险制度赡养率、被动率的分析 ,提出了按男女有别、分步到位的原则推迟职工退休年龄的政策建议 ,文章还就一些地区大批办理职工提前退休的做法对养老金支付造成的压力进行了分析     

城市劳动适龄人口死亡态度的影响因素分析

死亡态度直接影响个体的生命和生活质量。利用在成都市城市社区进行的抽样调查数据,对影响城市劳动适龄人口死亡态度的个人和家庭因素进行分析。结果发现,文化程度、婚姻状况、身体健康状况和家庭谈论死亡情况是影响城市劳动适龄人口死亡态度的因素。高文化程度和忌讳谈论死亡的家庭环境对城市劳动适龄人口的死亡态度有负向影响,在婚增加城市劳动适龄人口对死亡排斥的倾向性,患有慢性病或自评精神健康好的城市劳动适龄人口更倾向于接受死亡。研究结果可为城市劳动适龄人口的死亡教育的实施、保障和促进该群体的生命、生活质量的提高提供有益的参考。     

广州、北京、上海三大城市死亡水平的对比分析

本文重点分析了广州、北京、上海三大城市主要年份的粗死亡率、婴儿死亡率以及老年人死亡率和预期寿命的差异,然后从经济发展水平、医疗卫生条件和人口年龄结构三个方面分析了影响其死亡水平的原因,并指出了其主要原因。