建筑业人工成本上涨影响因素、发展趋势及对策研究——基于VAR、ARIMA(2,2,1)模型

人工成本上涨对建筑业的健康发展具有深远的影响.运用VAR和ARIMA模型分析人工成本上涨的影响因素和发展趋势,结果显示,通货膨胀和建筑业尤其是房屋与基础设施工程的大规模投资建设是人工成本上涨的主要影响因素.现阶段解决人工成本上涨问题的途径应从调节社会劳动力供给和需求平衡入手,供给层面需要政府部门加强政策引导,增加社会劳动力供给;需求层面需要建筑企业通过技术创新,降低劳动力需求.     

国际石油价格波动理论:基于石油属性的分析

石油是具有商品、金融和政治三重属性的特殊商品。商品属性是石油最基本的属性,可耗竭资源模型、供需模型和市场结构模型是基于石油市场供给与需求的差异对石油价格波动进行的分析。金融属性是石油经济现代化发展的重要特性,基于不同的石油金融工具,分别以期货市场理论、石油美元理论和美元汇率控制理论对石油价格波动进行解释。石油的政治属性表现为国家、利益集团之间对石油资源的争夺和控制,这个博弈过程引起的石油价格波动可以通过政治影响论、战争威胁论来解释。从石油经济发展的历史和现状来看,政治是控制石油价格的手段,金融是影响石油价格的工具,商品属性是决定石油价格的本质。     

我国货币供给与股票价格的关联性

在威廉斯估价模型和货币内生性理论框架内,通过理论分析可以看出,股票价格变化会对货币供给变化产生一定冲击,同时,货币供给变化也会对股票价格变化产生一定影响。但是,通过选取中国金融市场的历史数据进行平稳性检验和协整分析,并建立VAR模型,用SAS编程对货币供给与股票价格进行格兰杰因果关系检验,运用脉冲响应函数和方差分解对此因果关系及VAR模型的参数进行解释后,得出的结论却与理论分析有所不同：股票价格变化对货币供给变化具有显著的影响,且对各层次货币供给影响程度不同,但货币供给变化对股票价格变化的影响却不显著。因此,管理当局不仅要分析宏观经济对货币的需求,也要关注股票价格变化对货币供给的影响。     

石油价格对中国股票市场的影响分析

目前学术界对石油价格与中国股票市场影响的研究有不同的观点。我们以2007年1月4日至2011年12月30日Brent原油现货价格日数据和上证综合指数日数据为样本资料,运用VAR模型分析了石油价格与中国股票市场之间的相关关系,得出了石油价格与中国股票市场存在单向的格兰杰因果关系,即石油价格对中国股票市场有单向影响,但这种影响并不显著的结论。     

我国居民消费价格变动的主要影响因素分析

居民消费价格指数是衡量一国通货膨胀水平的重要指标之一,因此研究各类经济因素对其变动的影响效果亦成为政府和学术界所关注的热点。通过利用我国需求、供给和货币方面因素的代表变量构建VAR模型并运用脉冲响应函数进行分析,结果表明：居民收入与物价之间关联性较弱,需求和货币方面因素对物价波动的影响并不明显,而供给层面因素对物价的影响较大,因而我国近年来居民消费价格的变动主要来自于供给方面的推动。     

农产品金融化对玉米期货价格的影响

近年来农产品金融化现象突出表现在农产品市场和期货市场、货币市场、国际市场的联动,农产品的金融属性日益明显。基于2000-2012年芝加哥商品交易所玉米期货价格的月度数据,从农产品金融化视角分析玉米期货价格波动情况,选择货币供给量、货币价格和投机情况三方面可量化因素分析对玉米期货价格的影响。结果表明：货币供给量和投机资本对农产品期货价格有推动作用,而美元指数对价格有抑制作用,金融化因素对玉米期货价格造成不同程度的影响。最后根据分析结果,建议加强农产品期货市场的风险防范,完善我国农产品期货市场,防范过度投机。     

从供求关系看我国城市房价持续上涨且偏高的原因及对策

市场经济条件下,商品价格都由其供求关系决定,住房也不例外。在分析导致我国城市房价持续上涨且偏高的需求拉动因素:人口增长;城市化加速拉动需求;住房、金融制度改革释放大量“压抑”和未来需求;城市拆迁导致的被动需求;投机需求以及相对的供给无力因素:信贷和土地紧缩导致住房供给短期不足;房地产开发成本上升;住房供给结构不合理导致有效供给不足的基础上,提出控制我国房价合理上涨的对策:增加土地供给;调整住房供应结构;合理控制城市房屋拆迁规模和进度;遏制住房投机需求;正确引导消费导向。     

全球粮食价格波动的影响因素分析——以小麦为例

以1975—2012年间国际小麦价格为例,从供给、需求和金融化三个视角分析了国际粮食价格的影响因素。研究发现,人口增长和生物质能源发展是影响小麦价格长期走势的最主要需求因素;金融投机是造成小麦价格短期波动的最主要原因。研究还发现,粮食储备变化也是小麦价格短期内波动的原因之一,而能源价格、美元汇率和人口结构未产生实质性影响。     

征收物业税对房地产供需及价格的影响分析

分析了物业税的实施对房地产供需情况产生的实际影响,在供给方面从土地出让、开发商的资金链、房地产行业竞争、二手房的交易等方面论述了物业税的实施是长远行为.从抑制投机行为、居民投资需求两个方面的需求原则,阐述了物业税对房地产价格的内在因素和外在因素的影响.提出开征物业税势在必行,房地产的价格将在短时期内出现较大幅度的下降.     

辽宁出口决定的多维度模型的计量分析

基于考虑需求因素、供给因素、结构变化因素的出口决定模型,从总量出口、主要国别(地区)出口、区域出口、按性质分出口多维度研究辽宁出口的决定因素。实证研究表明:需求因素、供给因素、结构变化因素对辽宁出口有重要影响。并根据实证研究结论提出辽宁出口可持续增长的4条政策建议:根据不同出口市场特点,制定有针对性的政策措施,保持出口可持续发展;坚持积极引进FDI的政策不动摇,充分发挥FDI对辽宁出口发展的促进作用;重视进口,充分发挥进口对辽宁出口发展的促进作用;深化改革,渐进地促进辽宁省出口结构升级,保持出口持续健康快速发展。     

我国权证市场投资风险分析

2005年以来,曾一度被关闭的中国权证市场作为一种对价支付安排,权证恢复发行和上市后,权证市场获得很大发展.但由于其运作中过度投机,已经出现较大风险。因此,我们可以运用VAR计量模型对备兑权证风险进行测量,分析影响权证风险价值的内在因素,得出最有益的结论,从而对一些风险进行有效防范。     

国际石油价格短期影响因素的实证分析

本文通过历史事件列举法,从地缘政治事件、石油库存、美元汇率、投机行为与心理预期以及石油输出国组织的石油战略等五个因素进行分析,得出这些因素确实对短期内石油价格的波动起了很大的影响作用。     

我国西部地区产业结构转型升级影响因素分析——以云南省为例

论文基于VAR模型,以云南省为例,构建了产业结构转型升级评价指标体系,对产业结构转型升级影响因素进行评价,认为云南产业结构转型升级影响因素是:社会需求、人口素质、技术进步以及劳动生产率。     

中国钢铁行业产出波动中的供给冲击影响研究

文章以真实经济周期理论为背景,利用脉冲响应函数和方差分解技术,分析钢铁行业各供给要素对行业产出的传递效应以及供给要素对产出的贡献程度,以此来研究供给冲击对钢铁行业产量波动的影响.研究结果表明,技术进步是引发钢铁产出波动最重要的因素,且具有持续的影响;固定资产投资对产出波动影响持续的时间大约为8年左右;原材料价格上涨并没有给产出带来预期中的负向影响;从业人员规模对产出波动的影响微弱,几乎可以忽略不计.     

我国城乡两市场的猪肉价格的影响因素分析——基于均衡转移模型

选取1985年至今的猪肉价格为研究对象,将我国猪肉市场分为城乡两个相对独立的市场,根据均衡转移模型的理论,从供给、需求及营销三个方面,分析外部因素对猪肉价格的影响程度.结果表明,生猪供给受投入品价格、养殖技术及风险等因素的影响,而猪肉消费受替代品价格、收入及人口等因素的影响,任何一个因素变动,都会刺激市场产生新的均衡,发生价格波动.城乡两市场对外部因素波动的反应程度是不同的.     

民族地区碳排放驱动机制分析及趋势预测

使用PVAR模型和VAR模型,从经济、社会、能源三个维度,分析1997～2015年民族地区碳排放的影响因素和发展趋势。PVAR模型方差分解结果表明,当前民族地区碳排放的主要驱动因素为经济发展水平、人口规模和能源消耗量;与结构型指标相比,数量型指标对民族地区碳排放的驱动作用更显著。VAR模型方差分解结果进一步证实,结构型指标是未来民族地区碳减排的关键驱动因素,且作用强度逐年增加,但不同省份碳排放驱动因素的作用路径和贡献强度存在差异,各地区应根据其碳排放的重点影响因素和传导路径,采取差异化减排措施,建立低碳发展长效机制。     

期货市场、货币供应量对农产品价格波动的影响——基于对小麦、玉米、大豆的实证分析

近年来我国农产品价格波动频繁,特别是短期内小宗农产品价格波动剧烈,在一定程度上影响了农业生产秩序和物价稳定。基于2010年1月至2014年4月小麦、玉米和大豆价格的月度数据,采用VAR模型实证分析农产品期货价格和货币供给的增长对农产品价格波动的影响,从中发现：农产品价格长期上涨趋势与货币供给的增长是一致的;农产品期货价格是短期内影响农产品价格波动的重要因素。为避免我国农产品价格异常波动,应加快建设农产品市场的现代流通体系,进一步强化农产品物流基础设施建设;建立规范高效的农产品期货市场;不断提高农产品市场的差别化管理水平。     

中国石油战略储备策略研究

近年来世界石油市场异常动荡,石油价格变化不断.基于对现实情况的分析,认为是石油需求膨胀而非供给中断引发了石油价格的剧烈波动.文章着眼于石油战略储备策略的设计,以解决潜在的并有可能愈演愈烈的石油安全问题.引入了一个旨在使国家经济损失最小化的多期随机模型,并运用递归的方法寻求每一期石油存储量的最优路径.结果表明,最优储备策略是在第一年以每天3.25百万桶的购买率购买石油,购买率逐年增加,到第32年达到峰值--每天8.73百万桶石油,随后购买率又逐年递减.     

基于 VAR 模型的房地产价格影响因素研究

运用向量自回归模型(VAR)对影响房地产价格的各宏观因素进行分析.建立了影响房地产价格因素的 VAR模型,采用2001~2010年的季度数据为样本,定量地描述了各宏观因素对房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度.研究发现,房地产价格受往期价格及货币供给量影响较大;Granger 因果关系检验表明房地产价格与 GDP、贷款利率存在着双向 Granger 因果关系,与居民消费存在着单向 Granger 因果关系     

家庭农场社会化服务需求及其影响因素分析——基于安徽省水稻种植户的调查数据

基于安徽省安庆市110份水稻种植家庭农场问卷调查数据统计显示,家庭农场对农药改良、化肥改良、道路维护、播种服务、收割服务、供求信息服务等社会化服务需求较为普遍且紧迫。进一步运用Logistic模型从产前、产中和产后三个方面分析其影响因素,结果表明：产前服务需求主要受家庭总人口、年龄等因素影响,产中服务需求主要受耕地总面积、耕地块数、家庭收入及销售途径的影响,产后服务需求主要受年龄、受教育程度、销售途径的影响。据此,政府要通过引导市场主体高效供给生产要素和社会服务,具体措施有：完善供给体系,全面满足需求;完善信息系统,提高社会化服务信息的可获性;提供农机售后服务,解决机械作业后顾之忧;改善农田水利、道路等公共区域的作业条件。