人工智能背景下企业智能财务体系建设研究

信息化时代,人工智能技术高速发展,逐渐渗透到各个行业,智能产业的创新发展,推动了企业数字化转型的再升级。智能财务体系的构建逐渐成为众多企业热议的话题之一,人工智能技术与财务会计、管理会计、审计、财务管理等内容相结合,促进智能财务体系的落地,成为企业财务变革和管理架构转型升级最有效的途径之一。本文通过对智能财务概念进行阐述,分析人工智能背景下企业智能财务技术的发展与应用,提出智能财务体系建设的必要条件,对体系建设中可能存在的一些问题进行针对性探讨,希望为已开展或将要开展智能化财务建设的企业提供指导。     

人工智能时代企业管理变革的逻辑与分析框架

人工智能作为社会发展和技术创新的产物,已经成为新一轮科技创新和产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。人工智能的商业应用会改变企业内部运作和生产经营的过程,为企业管理带来了诸多挑战和变革机遇。本文结合人工智能的特征与发展趋势,从管理对象、管理属性、管理决策和管理伦理四个方面对人工智能时代企业管理变革的逻辑进行了梳理,得出如下推论:第一,人工智能时代,被管理者将出现越来越多的"人工智能员工",以"社会人"为中心的管理理论和管理手段的适用性降低,如何管理"人工智能员工"以及协调人类员工与智能机器人的关系将对管理者提出挑战;第二,人工智能时代,管理属性不仅包括管理理论的科学性、管理实践的艺术性,还包括管理过程的技术性;第三,人工智能时代,将出现一批优秀的技术管理者,此时,技术管理者指的不是管理技术的人,而是掌握智能技术的管理者;第四,人工智能时代,管理者的决策环境得到优化,管理活动中的决策准则将由"满意决策"过渡为"最优决策";第五,人工智能时代,管理手段的智能化发展可能会加剧管理效率和管理伦理的冲突,管理者必须提升管理道德,经营过程中强化社会责任的履行;第六,随着人工智能技术发展,政府、社会团体和行业协会有必要从政策、法律与行业标准等多个方面构建人工智能发展伦理的多层次约束机制。     

小i机器人：人工智能三部曲

小i机器人试图从三个方面,将人工智能机器人与传统业务相结合：与客户服务系统结合产生的智能客服机器人;与微信、微博等社交平台相结合产生的智能营销机器人;与智能电视相结合的智能家电机器人。     

量子计算人工智能的发展现状、应用和未来展望

全世界量子电脑的发展已逐渐进入可商业应用的阶段,量子电脑延伸了半导体产业已经走到尽头的摩尔定律,引发新的量子摩尔定律,并且以更快的速度实现数字计算能力,这将对人类智能与科技带来极大冲击与推动。近几年来,人工智能已对人类社会产生巨大影响,量子计算与人工智能如何结合成量子人工智能?如何结合才会产生最大效应?量子计算机的量子计算与人工智能结合的影响,可能远远超出人们的想象。比如有了巨大演算能力的人工智能机器人会不会自行发明更厉害的量子计算机与量子算法,而这个更厉害的量子计算机与量子演算又使机器人再往前智能升级,如此不断循环。很多人忧虑在量子人工智能快速发展后,可能取代人类,人类如何因应?该文针对这些疑问作一阐述,提出一些见解,作为对未来展望的注脚。     

智能锁具的设计发展趋势研究

在人工智能背景下,智能产品逐渐成为产品设计发展的主流方向,众多产品纷纷由传统制造技术转向人工智能技术,因此智能锁具应运而生。但是,新型技术与智能锁具的融合仍然存在众多不确定性,智能锁具的设计方向究竟该何去何从?文章将从智能锁具的发展趋势和设计方向上对其未来的研究提出合理的建议,希望对智能锁具的研发给予一定的方向指引。     

基于人工智能的老年人家用医疗护理设备研究

随着互联网技术、大数据的发展,人工智能技术正在作为产品设计的核心技术大步前行。作为一种新兴的技术,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,通过与大数据库相连,人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟,它不是人的智能,但能像人那样思考,也可能超过人的智能。文章应用人工智能技术的思维方法,结合当今老龄化严重的社会现象,论述医疗护理产品的发展趋势以及人工智能产品设计理念带给老年人家用护理产品设计的影响。     

人工智能技术应用对城市居民垃圾分类成效的影响——一个实地实验研究

人工智能技术在环境保护和治理领域的应用,给社会生产、生活方式和环境管理带来革命性的变革。基于杭州6个居民社区的实地实验,研究人工智能人脸识别认证技术、智能语音播报与自动分类称重集成技术和摄像头抓拍监控技术3种智能技术的实施对居民生活垃圾分类成效的影响。结果显示,人工智能人脸识别认证技术的应用提高了垃圾分类投放参与率,但在短期内降低了垃圾分类投放正确率;智能语音播报与自动分类称重集成技术应用的垃圾分类成效呈现正向,且因技术应用时间的增加而更显著;摄像头抓拍监控技术对垃圾分类投放对参与率和正确率均无影响。     

人工智能时代企业财经管理工作的重要性

随着人工智能时代的到来,人们逐渐将智能化技术应用于实际生产生活中,体现出智能化技术对增加经济效益产出的现实价值。基于此,文章将研究人工智能时代企业财经管理工作的重要性,从信息处理、人员转型两个方面明确应用人工智能技术的积极意义,并提出完善财经管理工作的建议,以期为我国企业构建高效、智能的财经管理体系提供支持。     

智能时代高校人工智能通识教育培养模式研究

人工智能时代不仅促使了新一轮科技革命和产业变革纵深发展,更激发了教育系统变革的强烈诉求——“帮助每个人获取新技术,驾驭新科技,创造美好生活”。为回应全球对“AI+X”的复合型人才需求,人工智能通识教育课程体系的建设研究迫在眉睫。文章通过分析智能时代高校人工智能通识教育培养模式的背景、意义及现存问题,提出革新以提高学生数字化胜任力为核心的教学理念、构建高校人工智能通识“CEE”课程体系、打造高校人工智能通识“O2O-IPBL”教学方式、搭建“AI+U-G-E”协同育人平台四方面的培养策略。     

浙江亟需加快发展人工智能

浙江省创新体系初步建立,产业链条相对完整,智能应用走在前列,生态系统初步形成,但人工智能发展中仍存在战略地位不高,生态优化不够,人工智能领域创新不足等问题。建议提高思想认识,制定实施人工智能发展战略;坚持"四位一体",全面推进人工智能优先发展;健全发展载体,推进人工智能加快落地实施;完善服务支撑,建立健全人工智能发展保障体系。     

人工智能使能系统的可信决策：进展与挑战

人工智能的应用已经渗透到许多领域,对社会经济和人民生活产生了重大影响。但其在自动驾驶和智能医疗等高风险应用中产生了许多不可预知的风险和事故,使得人们对人工智能使能系统决策产生了信任危机,人工智能可信决策的研究也随之兴起。本文首先分析了人工智能使能系统的风险和不确定性,根据其风险来源,从模型、数据和信任等三方面重点阐述了人工智能可信问题的研究进展,从管理视角提出了多重不确定情境下人工智能使能系统可信决策的挑战,以及贯通人工智能系统生命周期的人机协同可信决策框架,最后对人工智能使能系统可信决策研究进行了展望,期望对解决多重不确定情境下的可信决策问题具有理论上和实践上的指导意义。     

数智化知识编排与组织动态能力演化——基于小米科技的案例研究

有效的知识编排在大型复杂业务组织的动态能力形成过程中起着至关重要的作用，但是随着组织业务复杂程度不断提升，知识编排的难度也在不断加大。“人工智能”作为组织“数智化”的关键产物，可以大幅提升组织知识编排的效率，也为我们理解知识编排驱动下的动态能力演化提供了潜在的微观基础，但是现有动态能力文献尚未从“人工智能”开发与利用的视角对动态能力的形成机制进行深入的研究。为弥补这一理论缺口，本研究基于知识基础观的视角，聚焦“数智化知识编排如何促进组织动态能力演化”这一研究问题，以小米科技有限公司为例，提炼出知识获取、解码、筛选、编码、开发和探索等知识编排机制。通过这些机制，小米科技得以从内外部业务实践中广泛吸收零散、静态的隐性知识并将其解码和重构成为以“人工智能”为内核的智能知识模块，而智能知识模块的进一步开发与探索则是组织动态能力形成的基础。这一新兴理论框架既为动态能力的形成机制提供了全新的微观基础视角，也扩展了知识管理和资源编排理论，同时为数智化赋能下的企业战略管理和企业数智化转型的进一步研究提供了重要理论工具和实践启示。     

企业成本核算方法的发展趋势研究

从国内外文献的检索情况来看,学术界已经认识到会计信息电算化将朝着开放、智能的方向发展,开始就网络技术,数据库技术,人工智能技术和会计信息处理相结合,建立智能型会计信息系统和人机模式的构造等焦点问题进行研究。其实,这些问题已经成为适应未来信息化浪潮,最终促进企业管理信息化实现所刻不容缓需要解决的问题。工业企业成本核算智能化核算方法也将是成本核算方法的发展趋势。     

企业智能财务建设的制约因素与对策探析

近些年我国人工智能技术不断进步,智能技术在财务管理领域发挥越来越大的作用。企业通过智能财务管理可以升级财务管理模式,提高财务管理效率和质量。但是,我国企业智能财务建设刚起步,有很多制约因素阻碍智能财务的高效高质建设,如思维理念落后、智能财务体系不够完善等,企业要重视并通过一系列措施和方法来避免这些制约因素,确保企业智能财务建设顺利完成。文章首先阐述企业智能财务的含义和建设意义,之后着重分析企业智能财务建设的制约因素,最后针对这些制约因素提出改进对策,以促进智能财务在我国企业财务管理中的应用。     

人工智能、技术进步与低技能就业——基于中国制造业企业的实证研究

人工智能重塑中国制造业核心竞争力的同时，也加剧了行业内低技能型劳动力被取代的危机。本文以技术进步影响劳动力技能结构的理论机制为分析框架，聚焦人工智能与制造业的融合对低技能就业比重的因果效应。基于2011-2017年制造业企业的面板数据，首先将人工智能与制造业的融合定义为"AI产业化"和"产业AI化"，基于定义、逐家判断人工智能企业名单并定位人工智能的初始时间，再采用双重差分法围绕人工智能对低技能就业比重的因果效应及效应的传导机制展开实证分析。实证结果表明：（1）制造业企业融合人工智能显著降低了低技能的就业比重，即在一定程度上制造业内低技能潜在的就业机会被人工智能所挤出；（2）人工智能对低技能就业比重的负向效应具有动态异质性，即企业融合人工智能的时间越长，低技能就业比重下降的越多；（3）人工智能虽然通过刺激当期资本积累和收入扩张补偿了部分低技能就业比重的减少，但同时降低了低技能劳动力的相对边际产出，促使企业最终减少低技能员工的就业比重。     

基于元数据的数据仓库在智能决策支持系统中的应用

将人工智能理论引入决策支持系统,构成智能决策支持系统。数据库是智能决策支持系统的重要组成部分,本文介绍了元数据的基本概念,将基于元数据的数据仓库技术运用到智能决策支持系统中,提出一个新的智能决策支持系统框架。     

下世纪企业成功五原则

<正> 现在正处于一个重要的转折时期,过去的价值观正在发生巨大变化。 企业的情况也不例外。“顾客至上”、“职工幸福”和“为社会做贡献”这三种价值将成为企业经营的标志。过去那种市场占有率至上和销售额第一的观点将站不住脚,对人和社会作出了多大贡献将成为一个企业的评价标准。 1.尊重并实现“创业的理念”现代化。企业都有为什么创立企业的“企业理念”。如果轻视“创业的理念”,企业就不可能长期存在下去。     

成为德企之乡，这座四线小城凭什么

<正>能够吸引德国企业扎堆聚集，太仓这座四线小城，到底有着怎样的“魔力”？为稳住外贸基本盘，最近，全国多地组团出海抢订单的新闻引发广泛关注和讨论。这些地方的海外目的地中，有一站是德国。而很多人可能不知道的是，在国内的一座县级市中，德资企业总数超过450家，形成高端装备制造、汽车零部件、航空航天等主导产业，已成为名副其实的“中国德企之乡”，这座县级市就是——江苏太仓。     

生成式AI，无法回避的新生产力！

<正>生成式AI是下一轮经济发展、企业竞争的新生产力。中国企业需要尽快引入、熟悉、运用它。换言之,新一轮的生存、发展、竞争,就是一场使用、熟悉新旧生产力的竞争。“我认为,可以用一个非常有用的框架来理解未来的人工智能（AI）——不是指今天的AI,因为它们与未来30年、50年或100年的AI相比,还不够复杂——那就是将其视为来自另一个星球的人工外星人。     

人机协同决策中的人因能力评估研究

随着人工智能技术的发展,人类做出正确的抉择越来越依赖机器智能。机器智能的演进正在发生从检测识别人到感知理解人的变革,人机协同性能也随之跃迁。本文从人机协同的视角重新审视决策模式的演化进程,提出了人因能力的定义,指出了人因能力的可度量性、个体差异性、动态性、强关联性等主要特征,建立人因能力计算模型,并对各指标进行测度,提出融合能力量表的人因能力评估方法。以人因能力聚焦人与机器协同决策的任务场景,充分考虑人的特性和因素下研究人与机器、环境的交互活动。最后通过具体的应用场景对人因能力评估方法的可行性和有效性进行分析,并展望了人因能力的研究方向,以期为解决人工智能时代人机协同决策问题提供理论及实践参考。