供应链网络系统的牛鞭效应时滞因素分析与库存控制策略研究

牛鞭效应的存在严重影响了供应链系统的运作效率,增加了供应链管理的复杂性。本文基于供应链网络库存状态的内部系统动力学机制,构建了供应链网络库存系统的状态转移模型,并引入时滞影响因素,通过供应链网络库存系统的波动状态描述牛鞭效应。在此模型基础上,针对供应链网络系统的牛鞭效应问题,提出了一类新的基于库存波动状态的动态供应链库存控制策略,并运用系统稳定性理论,将该策略的参数优化求解问题转化成线性矩阵不等式的求解问题。最后通过系统仿真深入分析了供应链网络库存系统对库存控制策略参数以及系统时滞因素的敏感性,并验证了该动态库存控制策略可以有效地抑制牛鞭效应。     

多级供应链中库存不准确性对牛鞭效应的影响

目前大多数关于牛鞭效应的研究聚焦于两级供应链,极少数文献研究多级供应链系统中的牛鞭效应问题,且这些文献鲜有考虑到库存不准确的问题.本文通过建立解析模型量化分析在库存信息不准确的多级、分散供应链中的牛鞭效应,揭示牛鞭效应在高阶段供应链中的放大情况,以及库存准确性对牛鞭效应的影响.本文研究表明,库存误差会进一步恶化信息的扭曲,该信息扭曲随着订单传播过程被逐级放大和累积,使得牛鞭效应在高阶段供应链中成指数增长.共享信息可以缓解信息的扭曲,将牛鞭效应减低为线性增长.本文通过将供应链建模从两级拓展到多级,同时考虑到信息准确性问题,旨在更加完整的勾勒出需求信息在供应链中的传播情况.     

基于APIOBPCS模式VMI下牛鞭效应仿真研究

运用系统动力学构建基于APIOBPCS采购模式和供应商管理库存的七成员供应链模型,通过该模型研究8个因素对牛鞭效应的影响.研究表明,平滑指数越小牛鞭效应越弱:库存初始值影响牛鞭效应的具体数值,但不能根本改变牛鞭效应;牛鞭效应受APIOBPCS模式库存调节系数影响巨大,DE-APIOBPCS模式下牛鞭效应相对较弱;在库存调节系数设定为1、某成员的所有下游成员提前期已经确定的前提下,该成员需求的标准方差只与紧邻上游成员的提前期有关,其余成员的提前期对该成员需求标准方差没有影响;库存检查周期越短牛鞭效应越弱;在供应链信息共享以及成员合作的前提下,瓶颈取适当值情况下的牛鞭效应与没有瓶颈情况下的牛鞭效应相比,前者更小;最低采购数量影响牛鞭效应,并且牛鞭效应对此因素表现出比较强的敏感性.     

基于CPFR模型供应链"牛鞭效应"分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

不同库存管理策略下建设供应链牛鞭效应量化对比分析

本文在分析总承包模式下建设供应链与其他行业供应链对应关系的基础上,给出了(s,S)库存管理策略和周期性检查(PeriOdic Review,PR)库存管理策略下牛鞭效应的量化分析模型,建立了两种库存管理策略下牛鞭效应的比较分析模型,分析了供货提前期、库存检查周期、自相关系数和预测样本数对两种库存管理策略下牛鞭效应差值的影响,得出PR库存管理策略比(s,S)库存管理策略下牛鞭效应的表现更强烈的结论,建议总承包商采用PR库存管理策略时,应当更加注意对牛鞭效应的控制.     

基于控制工程的牛鞭效应建模与仿真研究

"牛鞭效应"对供应链性能和绩效产生了严重的影响.本文基于控制理论建立了多级线性供应链的模型,分别利用噪声带宽和Matlab/simulink对一个可扩展多主体线性供应链系统的牛鞭效应进行了建模与仿真研究,分析了实施信息共享前后供应链系统的牛鞭效应,探讨了物流延迟时间参数和指数平滑预测参数对牛鞭效应的影响,并给出了减弱牛鞭效应影响的相应策略.     

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H∞控制

本文在文^[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H_∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H_∞控制仿真实验。     

基于两单链合作下的集群式供应链牛鞭效应的H∞控制研究

以集群式供应链跨链间库存合作为背景,针对两单链情形,考察零售商的紧急库存补充渠道来自于另一供应链的零售商,建立了集群式供应链跨链间库存合作下的库存模型和牛鞭效应量化方法。并用H_∞控制理论来寻求最优订货系列,以达到降低安全库存水平,提高顾客满意度和减弱牛鞭效应的目的。仿真实验表明,实施H_∞控制和跨链间库存互补策略可以有效抑制牛鞭效应。     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

需求信息预测与处理中的牛鞭效应分析与控制

研究了不稳定的市场需求下一个生产商和一个零售商所组成的两层次的简单供应链系统.提出当零售商预测信息的过程中并不存在牛鞭效应现象,而在生产商和零售商利用库存策略处理需求信息的过程中却显著存在牛鞭效应现象.证明了利用信息共享的方式可以控制牛鞭效应,但不能完全消除牛鞭效应.