中国互联网金融发展绩效测度研究

互联网金融行业发展绩效评价对防范金融风险、促进互联网金融健康发展、健全互联网金融监管制度具有重要意义。从经营和管理两个维度出发构建绩效评价指标体系,对3个重要互联网金融平台进行绩效测度,研究结果表明:第三方支付平台的风控能力维持较好,但存在着互联网金融平台间发展不平衡和互联网金融平台内发展不充分的现象;管理绩效对互联网金融平台发展绩效的影响最大,经营绩效次之;从动态维度看,P2P网贷平台资源整合能力和平台法律风险对其绩效影响的变化幅度较大。针对提升互联网金融监管效能、营造互联网创新驱动、完善金融统计监测、完善征信体系、促进行业自律等方面提出对策建议。此外,结论也证实互联网金融仍然存在人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。     

黄河流域九省区经济高质量发展的评价及路径选择

黄河流域是典型的大流域经济,在新发展阶段其高质量发展对于区域乃至国家具有深远的战略价值。基于流域经济高质量发展的理论内涵与黄河流域的特殊性与实践特征,从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展和安全发展六维度构建评价体系,采用熵权TOPSIS法客观赋权,评价了2010—2018年黄河流域九省区及各主体功能区经济高质量发展的状态。评价结果表明:黄河流域九省区经济高质量发展指数平缓上升,流域整体经济发展质量逐步向好。全流域在创新发展和安全发展方面成效显著,开放发展和协调发展是当前主要制约因素。流域内主体功能区中,优化开发区的经济高质量发展水平最高,重点开发区和农产品主产区次之,重点开发区、生态重点功能区及禁止开发区经济高质量发展水平波动较大,其经济发展稳定性仍待提升。"十四五"时期,黄河流域的经济高质量发展应基于多元发展目标提升流域经济的整体发展质量,包括以创新促升级、以协调促平衡、以绿色促转型、以开放促发展、以共享稳民生、以安全保防线;加快推进基于主体功能区的分类高质量发展,明确流域中工业产品供给、农业产品供给和生态产品供给的功能划分。分类治理政策应优化流域主体功能区的分区和定位...     

基于可拓云模型的精准扶贫绩效评价

文章基于经济、社会与生态视角,构建了精准扶贫绩效评价指标体系;运用相关性分析法筛选评价指标,运用组合权重法获得了评价指标的权重;基于可拓云理论建立了精准扶贫绩效评价模型,对通道侗族自治县进行精准扶贫绩效评价实证研究。研究结果表明,2013—2019年,通道侗族自治县的生态绩效维持了较高水平,而经济绩效与社会绩效有待进一步提升,精准扶贫绩效经历了一般水平、中等水平和良好水平3种状态,均未达到优秀水平,且在2013年、2014和2017年有逆向变化的趋势。     

标杆管理在地方政府绩效评估中的应用

本文在论述标杆管理基本原理和回顾政府绩效评价相关理论的基础上,阐述如何将标杆管理法理念引入到地方政府绩效评估中,进而加以应用。同时,从政府绩效评价标准、绩效评价指标、绩效审计及绩效评价总结等四个方面论述标杆管理对政府绩效评价系统的改进,并分析了标杆管理对我国地方政府绩效评价体系的借鉴意义。     

关于中国平衡发展指数指标体系的构建

中国特色社会主义进入新时代,我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。为定量研究我国发展的不平衡不充分问题,监测我国发展的不平衡不充分程度及其动态变化,本文在认真研究人民美好生活需要和不平衡不充分发展的科学内涵的基础上,构建了一个由经济发展、社会进步、生态环境、民生福祉4个领域,区域和城乡2个维度,共20个二级指标和49个三级指标组成的指标体系。本文重点阐述构建清华大学中国平衡发展指数指标体系的基本理论及其基本框架。     

地方政府竞争、环境规制与生态福利绩效

文章选取2004—2017年中国30个省份的面板数据,运用动态空间杜宾模型来分析地方政府竞争和环境规制对生态福利绩效的影响。研究发现：生态福利绩效呈现“下降-上升-下降-上升”的变化态势;滞后1期的生态福利绩效对当期具有促进作用,且存在空间外溢作用;地方政府竞争在短期内促进了生态福利绩效的增长;环境规制在短期内抑制了生态福利绩效;产业结构有利于提高生态福利绩效,对外开放程度、城市化率、研发投入水平、绿化水平和人口密度对生态福利绩效有抑制作用。     

政府绩效审计评价指标体系的设计

本文对我国建立政府绩效审计评价指标体系的必要性及其确立原则进行了剖析,在此基础上试通过对政府行政行为产生的经济、社会和环境效益的评价,设计具有可操作性的绩效评价指标体系,以期对我国政府绩效审计的绩效评估有所借鉴。     

产业经济绩效的因子分析及实证

为改善传统产业经济绩效评价中的平均赋权问题,文章提出一种基于因子分析法获取产业经济绩效评价指标权重的方法,并实证分析了某地区六个产业的经济绩效水平.采用群组专家评价数据的均值作为评价数据和统计分析样本,降低了评价过程中不确定性.采用因子得分定权法得到评价指标的权重,并给出了产业经济绩效评价模型和提升产业经济绩效的对策.实证结果显示:影响产业经济绩效的关键指标为产业经营效果、投入产出比和产业经济规模.产业经济绩效水平呈逐年上升趋势,但各产业的绩效水平存在较大差异,还存在较大的提升空间.     

基于BSC理论的高校教师绩效考核指标体系研究

平衡记分卡运用于高校教师绩效考核,可以克服以往教师考核中存在的弊端。平衡记分卡主要从财务、客户、内部流程、学习与成长四个角度对组织的绩效进行考核,强调绩效考核的战略性、全面性、平衡性和发展性。构建高校教师平衡记分卡绩效评价体系,有利于客观公正科学地评价教师工作,从而实现对教师的有效激励,提升高校的竞争力。     

企业"三重盈余"绩效评价指标体系

基于可持续发展的企业是一个追求经济繁荣、环境保护和社会福利三方面平衡发展的复合系统.文章构建了一套包括总评价指标和扩展性评价指标的"三重盈余"评价指标体系.总评价指标包括有效增加值、生态增加值和责任型增加值,扩展性评价指标包括经济绩效指标体系、生态绩效指标体系和社会绩效指标体系.     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

A note on characterizations based on truncated expectations

Many characterization results of the bivariate exponential distribution and the bivariate geometric distribution have been proved in the literature. Recently Nair and Nair (1988b, Ann. Inst. Statist. Math. 40 (2), 267–271) obtained a characterization result of the Gumbel bivariate exponential distribution and a bivariate geometric distribution based on truncated moments. In this note, we extend the results of Nair and Nair (1988b) to obtain a general result, characterizing these two bivariate distributions based on the truncated expectation of a function h, satisfying some mild conditions.     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。